This paper reviews the engineering approach needed to support humans during their long-term missions in space. This approach includes closed plant production systems under microgravity or low pressure, mass recycling, air revitalization, water purification, waste management, elimination of trace contaminants, lighting, and nutrient delivery systems in controlled ecological life support system (CELSS). Requirements of crops f3r space use are high production, edibility, digestibility, many culinary uses, capability of automation, short stems, and high transpiration. Low pressure on Mars is considered to be a major obstacle for the design of greenhouses fer crop production. However interest in Mars inflatable greenhouse applicable to planetary surface has increased. Structure, internal pressure, material, method of lighting, and shielding are principal design parameters for the inflatable greenhouse. The inflatable greenhouse operating at low pressure can reduce the structural mass and atmosphere leakage rate. Plants growing at reduced pressure show an increasing transpiration rates and a high water loss. Vapor pressure increases as moisture is added to the air through transpiration or evaporation from leaks in the hydroponic system. Fluctuations in vapor pressure will significantly influence total pressure in a closed system. Thus hydroponic systems should be as tight as possible to reduce the quantity of water that evaporates from leaks. And the environmental control system to maintain high relative humidity at low pressure should be developed. The essence of technologies associated with CELSS can support human lift even at extremely harsh conditions such as in deserts, polar regions, and under the ocean on Earth as well as in space.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.3
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pp.19-28
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2012
Greenhouse cultivation has been increasing for high quality and four season crop production in South Korea. For the cultivation in a greenhouse, maintaining adequate soil moisture at each crop growth stage is quite important for yield stability and quality while the behavior of moisture movement in the soil has complexity and adequate moisture conditions for crops are vary. Drip irrigation systems have been disseminated in the greenhouse cultivation due to advantages including irrigation convenience and efficiency without savvy consideration of the soil moisture redistribution. This study aims to evaluate soil moisture movement of drip irrigation according to the soil moisture uniformity assessment. Richards equation and finite difference scheme were adapted to simulate soil moisture behavior in soil. Soil container experiment was conducted and the model was validated using the data from the experiment. Two discharge rate (1 ${\ell}/hr$ and 2 ${\ell}/hr$) and three spaces between the emitters (10 cm, 20 cm, and 30 cm) were used for irrigation system evaluation. Christiansen uniformity coefficient was also calculated to assess soil moisture redistribution uniformity. The results would propose design guidelines for drip irrigation system installation in the greenhouse cultivation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.8
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pp.37-43
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2019
The existing smart farm technology has been systematized for the mass production rather than the consumer. There are many problems such as economical aspect to apply to actual rural environment due to aging. The purpose of this study is to apply smart farm technology based on the applicability of population aged in rural areas. Due to the heat wave, the crops in general greenhouse cultivation facilities suffered from damage such as sunlight damage. To minimize such damage, adjust the temperature and humidity environment or install a light-shielding film. However, the workers in the rural areas are aging and the elderly who are farming alone have a lot of difficulties in doing so. In the case of people with weak physical strength, there is a danger that they may lead to safety accidents when carrying heavy loads. In this paper, we propose 'Smart Palm capable of automatic transportation function', applying small smart vehicles that follow workers to existing smart farms to improve and prevent these problems. It is a smart farm that performs the control functions of the existing smart greenhouse environment, installs the rail for each trough, and has a vehicle that follows the worker. The smart app can directly control the greenhouse and the vehicle remotely manually.
Reducing carbon dioxide ($CO_2$) exhaust has become a major issue for society in the last few years, especially since the initial release of the Kyoto Protocol in 1997 that strictly limited the emissions of greenhouse gas for each country. One of the primary sectors affecting the levels of atmospheric greenhouse gases is agriculture where $CO_2$ is not only consumed by plants but also produced from various types of soil and agricultural ecosystems including greenhouses. In greenhouse cultivation, $CO_2$ concentration plays an essential role in the photosynthesis process of crops. Optimum control of greenhouse $CO_2$ enrichment based on accurate monitoring of the added $CO_2$ can improve profitability through efficient crop production and reduce environmental impact, compared to traditional management practices. In this study, a sensor-based control system that could estimate the required $CO_2$ concentration considering emission from soil for cucumber greenhouses was developed and evaluated. The relative profitability index (RPI) was defined by the ratio of growth rate to supplied $CO_2$. RPI for a greenhouse controlled at lower set point of $CO_2$ concentration (500 ${\mu}mol{\cdot}mol^{-1}$) was greater than that of greenhouse at higher set point (800 ${\mu}mol{\cdot}mol^{-1}$). Evaluation tests to optimize $CO_2$ enrichment concluded that the developed control system would be applicable not only to minimize over-exhaust of $CO_2$ but also to maintain the crop profitability.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.1
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pp.93-100
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2020
In this paper, soilless cucumber cultivation was investigated, fermented fertilizer to increase the cucumber yield was considered, and the greenhouse temperature control system for cucumber cultivation is developed. To do this, perlite was proposed to replace soil as growth medium. Fermented cows and pigs manure was proposed as plant fertilizer. Combination of fan, water sprinkler, and pipe heating system was proposed to control the greenhouse temperature. However, because this research was conducted during the summer, the greenhouse system observed in this study only focused on variations in the flow rate of the water sprinkles used. The experimental result shows that soilless culture in the greenhouse could be an alternative to traditional field production for high-value vegetable crops. Furthermore, application of fermented fertilizer of 10% could enhance the growth and increase the yield and quality of crops. The proposed sprinkler flow rate is best suited for cucumber crop with the best thrives was 0.846 kg/s.
Greenhouse industry has been growing in many countries due to both the advantage of stable year-round crop production and increased demand for fresh vegetables. In greenhouse cultivation, $CO_2$ concentration plays an essential role in the photosynthesis process of crops. Continuous and accurate monitoring of $CO_2$ level in the greenhouse would improve profitability and reduce environmental impact, through optimum control of greenhouse $CO_2$ enrichment and efficient crop production, as compared with the conventional management practices without monitoring and control of $CO_2$ level. In this study, a mathematical model was developed to estimate the $CO_2$ emission from soil as affected by environmental factors in greenhouses. Among various model types evaluated, a linear regression model provided the best coefficient of determination. Selected predictor variables were solar radiation and relative humidity and exponential transformation of both. As a response variable in the model, the difference between $CO_2$ concentrations at the soil surface and 5-cm depth showed are latively strong relationship with the predictor variables. Segmented regression analysis showed that better models were obtained when the entire daily dataset was divided into segments of shorter time ranges, and best models were obtained for segmented data where more variability in solar radiation and humidity were present (i.e., after sun-rise, before sun-set) than other segments. To consider time delay in the response of $CO_2$ concentration, concept of time lag was implemented in the regression analysis. As a result, there was an improvement in the performance of the models as the coefficients of determination were 0.93 and 0.87 with segmented time frames for sun-rise and sun-set periods, respectively. Validation tests of the models to predict $CO_2$ emission from soil showed that the developed empirical model would be applicable to real-time monitoring and diagnosis of significant factors for $CO_2$ enrichment in a soil-based greenhouse.
For greenhouse crops, thrips is one of the major insect pests, but its control is difficult owing to short generation time, rapid escaping behavior, and development of pesticide resistance. Stratiolaelaps scimitus (Womersley) is a soil-dwelling predatory mite attacking various soil invertebrate species, including thrips. Using the method by growers' self-production, we mass-reared S. scimitus colony and investigated thrips control in the greenhouse chrysanthemum. The initial density of thrips was six individuals/flower. The treatment with one S. scimitus box in the greenhouse was estimated to be $1,000individuals/m^2$. From August to September 2018, the greenhouse was released with a total of 10 boxes of S. scimitus. The density of thrips in the untreated and the treated cultivar was $53.7{\pm}7.0$ and $13.5{\pm}1.7$ on the late September, respectively, which indicated a reduction of 74.9% in the treated cultivar. Our results suggest that S. scimitus was highly effective for the control of thrips in the greenhouse chrysanthemum although temperature is very high during the summer season.
This study was conducted to investigate the effect of cultivation period and rockwool block size on the growth and early yield of paprika transplants grown in a closed transplant production system. Paprika seeds were sown and germinated in three different size of rockwool blocks ($45{\times}40{\times}35$, $70{\times}70{\times}60$, $100{\times}100{\times}65mm$) and cultivated in a closed transplant production system for 23, 30, and 37 days after sowing. Paprika transplants were cultivated using $100{\times}100{\times}65mm$ rockwool blocks in a greenhouse following a conventional and typical production method for comparing with the growth of paprika transplants grown in a closed transplant production system. Also, we transplanted paprika transplants grown for 23, 30, and 37 days in a closed transplant production system and greenhouse to rockwool slabs and investigated fresh weight of fruits and yield 125 days after sowing. The growth of paprika transplants grown in $70{\times}70{\times}60mm$ rockwool blocks in a closed transplant production system was highest, and the quality of paprika transplant grown in a closed transplant production system was better than in a greenhouse. Rockwool block size and cultivation period in a closed transplant production system did not affect fresh weight of fruits, however, yield was largest when paprika transplants were cultivated using $70{\times}70{\times}60$ and $100{\times}100{\times}65mm$ rockwool blocks for 23 days in a closed transplant production system. These results suggest that decreasing rockwool block size and cultivation period can be strategically used to enhance transplant quality and yield of paprika, as paprika transplants were cultivated in a closed transplant production system.
Kim, D.E.;Lee, W.Y.;Kang, D.H.;Kang, I.C.;Hong, S.J.;Woo, Y.H.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.18
no.1
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pp.101-112
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2016
Monitoring and control of the greenhouse environment play a decisive role in greenhouse crop production processes. The network system for greenhouse control was developed by using recent technologies of networking and wireless communications. In this paper, a remote monitoring and control system for greenhouse using a smartphone and a computer with internet has been developed. The system provides real-time remote greenhouse integrated management service which collects greenhouse environment information and controls greenhouse facilities based on sensors and equipments network. Graphical user interface for an integrated management system was designed with bases on the HMI and the experimental results showed that a sensor data and device status were collected by integrated management in real-time. Because the sensor data and device status can be displayed on a web page, transmitted using the server program to remote computer and mobile smartphone at the same time. The monitored-data can be downloaded, analyzed and saved from server program in real-time via mobile phone or internet at a remote place. Performance test results of the greenhouse control system has confirmed that all work successfully in accordance with the operating conditions. And data collections and display conditions, event actions, crops and equipments monitoring showed reliable results.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.2_1
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pp.269-276
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2024
Many countries across the world are making efforts beyond reducing CO2 levels and declaring 'net zero,' which aims to cut greenhouse gas emissions to zero by not emitting any carbon or capturing carbon, by 2050. Hydrogen is considered a key energy source to achieve carbon neutrality goals. Korean companies are also interested in building overseas green ammonia production plants and importing hydrogen into Korea in the form of ammonia. Green hydrogen production uses renewable energy sources such as solar and wind power, but the variability of power production poses challenges in plant design. Therefore, optimization of the configuration of a green ammonia production plant using renewable energy is expected to contribute as basic information for securing the economic feasibility of green ammonia production.
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