International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.131-136
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2022
The main purpose of the article is to study the legal aspects of the transformation of the content and forms of education under the pressure of the pandemic. The global COVID-19 pandemic that began in 2020 exacerbated the global economic and social crisis and revealed new social problems that need to be addressed urgently. First of all, these are problems in the field of human health, problems of medicine and its financing, psychological problems caused by the total restriction of social contacts of people, problems of suicides, aggressive behavior, intolerance, violence and many other social problems. It would seem that the problems of education are not relevant today. But we cannot agree with this. A number of theoretical methods of analysis were applied during the study. Based on the results of the study, key legal aspects of the transformation of the content and forms of education under the pressure of the pandemic were identified.
To model the atmospheric dispersion of radionuclides released from nuclear accident is very important for nuclear emergency. But the uncertainty of model parameters, such as source term and meteorological data, may significantly affect the prediction accuracy. Data assimilation (DA) is usually used to improve the model prediction with the measurements. The paper proposed a parameter bias transformation method combined with Lagrangian puff model to perform DA. The method uses the transformation of coordinates to approximate the effect of parameters bias. The uncertainty of four model parameters is considered in the paper: release rate, wind speed, wind direction and plume height. And particle swarm optimization is used for searching the optimal parameters. Twin experiment and Kincaid experiment are used to evaluate the performance of the proposed method. The results show that the proposed method can effectively increase the reliability of model prediction and estimate the parameters. It has the advantage of clear concept and simple calculation. It will be useful for improving the result of atmospheric dispersion model at the early stage of nuclear emergency.
Visual structural inspections are an inseparable part of post-earthquake damage assessments. With unmanned aerial vehicles (UAVs) establishing a new frontier in visual inspections, there are major computational challenges in processing the collected massive amounts of high-resolution visual data. We propose twin deep learning models that can provide accurate high-resolution structural components and damage segmentation masks efficiently. The traditional approach to cope with high memory computational demands is to either uniformly downsample the raw images at the price of losing fine local details or cropping smaller parts of the images leading to a loss of global contextual information. Therefore, our twin models comprising Trainable Resizing for high-resolution Segmentation Network (TRS-Net) and DmgFormer approaches the global and local semantics from different perspectives. TRS-Net is a compound, high-resolution segmentation architecture equipped with learnable downsampler and upsampler modules to minimize information loss for optimal performance and efficiency. DmgFormer utilizes a transformer backbone and a convolutional decoder head with skip connections on a grid of crops aiming for high precision learning without downsizing. An augmented inference technique is used to boost performance further and reduce the possible loss of context due to grid cropping. Comprehensive experiments have been performed on the 3D physics-based graphics models (PBGMs) synthetic environments in the QuakeCity dataset. The proposed framework is evaluated using several metrics on three segmentation tasks: component type, component damage state, and global damage (crack, rebar, spalling). The models were developed as part of the 2nd International Competition for Structural Health Monitoring.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.25
no.2
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pp.111-117
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2020
The photovoltaic module has the characteristic that the output power varies according to the amount of insolation. If partial shading occurs in an environment composed of an array, a number of local maximum power points (LMPPs) may be generated according to the shading state. Photovoltaic arrays require global maximum power point tracking due to variations in output characteristics caused by solar radiation and temperature. Conventional algorithms, such as P&O and Incond, do not follow the global maximum power point in a partial shaded solar array. In this study, we propose a technique to follow the global maximum power point by using the correlation of voltage, current, and power in solar arrays. The proposed control technique 2qw validated through simulation and experiments by constructing a 2-kW solar system.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.11a
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pp.1109-1114
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2001
This paper describes an attempt to develop a new truss model for reinforced concrete beams failing in shear based on a rational behavioral model. The key idea incorporated with truss model is the internal force state factor which is able to express global state of internal force flow in cracked reinforced concrete beams subjected to shear and bending. A new truss model using internal force state factor may provide a comprehensive result of shear strength in reinforced concrete beams without web reinforcement.
We consider an infinite dimensional dynamical system what is called Lattice Dynamical System given by a discrete nonlinear diffusion equation. By assuming the nonlinearity to be a general nonlinear function with mild restrictions, we show that as the diffusion parameter changes the stationery state of the given system undergoes bifurcations from the zero state to a bounded invariant set or a 3- or 4-periodic state in the global phase space of the given system according to the values of the coefficients of the linear part of the given nonlinearity.
A reaction-diffusion model with spatiotemporal delay modeling the dynamical behavior of a single species is investigated. The parameter regions for the local stability, global stability and instability of the unique positive constant steady state solution are derived. The conditions of the occurrence of Turing (diffusion-driven) instability are obtained. The existence of time-periodic solutions, the existence and nonexistence of nonconstant positive steady state solutions are proved by bifurcation method and energy method. Numerical simulations are presented to verify and illustrate the theoretical results.
We show the existence of ground state and orbital stability of standing waves of nonlinear $Schr{\ddot{o}}dinger$ equations with singular linear potential and essentially mass-subcritical power type nonlinearity. For this purpose we establish the existence of ground state in $H^1$. We do not assume symmetry or monotonicity. We also consider local and global well-posedness of Strichartz solutions of energy-subcritical equations. We improve the range of inhomogeneous coefficient in [5, 12] slightly in 3 dimensions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.6
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pp.1036-1055
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1992
In this paper the feedback linearization of the valve-controlled nonlinear hydraulic velocity control system and the implementation of the digital state feedback controller is studied. The $C^{\infty}$ nonlinear transfomation to the electro-hydraulic velocity control system, which transforms nonlinear system to linear equivalent one, is obtained. It is shown that this transformation is global one. The digital controller to this linearized model is obtained by using the one-step ahead state estimator and implemented to real plant. The proposed implementation method is easier than the other proposed methods and it is possible to control in real time. The experiment and simulation study show that the implementation of the digital state feedback controller based on the feedback linearized model is successful..
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.1
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pp.596-610
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2017
As a 'network of networks,' the Internet globally connects a huge number of regional and individual networks and provides us with new hopes and possibilities. However, a nation-state as well as the legal order of the 'state'(constitution) has limitations that are all too clear in order to regulate this new world formed by the Internet. It will soon be impossible for a single state to control these global information networks, and they will not be consistently and vertically operated and managed by anyone. As a result, ideologies or jurisdictions that support the legal order of a nation-state are no longer sufficient to control information delivery beyond borders. Furthermore, the development of the Internet and emergence of cyber space in the information society has led to the idea of 'extinction' of nation-states. Nevertheless, the conclusion that the state will be extinct due to the development of the information society is still nothing more than a hasty assumption. In other words, the information society does not indicate the end of the state. Rather, we must now clearly perceive that the object of our research and discussions must be the role and function of the nation-state in the newly emerged information society in the global aspect and international aspect, as well as in relationships with individuals or organizations that now have unimaginably strong information power. It is clear at this point that nation-states will lose the function and authority they have enjoyed or exercised to a certain degree, but this certainly does not indicate that nation-states are, and will be, unnecessary or useless. Rather, it is necessary to focus on the list of tasks that must be accepted by nation-states in the changed information society, as well as responsibilities and means to perform those tasks.
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