Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.754-756
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2013
The modern Electronic Warfare Receivers are required to the current radar technologies like the Low Probability of Intercept(LPI) radars to avoid detection. LPI radars have features of intra-pulse modulation differ from existing radar signals. This features require counterworks such as signal confirmation and identification. Hence this paper presents a study on intra-pulse modulation recognition. The proposed method automatically recognizes intra-pulse modulation types such as LFM and NLFM using classifiers extracted from the features of each intra-pulse modulation. Several simulations are also conducted and the simulation results indicate the performance of the given method.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.73-85
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2020
As an effort to achieve sustainable development and increase people's welfare, financial inclusion has become the policy agenda of many countries. Therefore, the effect of financial inclusion on economic growth, poverty, income inequality, and financial stability in several countries in Asia has become the goal and this is the subject of this study. Financial inclusion is measured by 3 dimensions, namely banking penetration, access to banking services, and use of banking services. Poverty ratio below the national poverty line and the Gini coefficient are used as indicators of poverty and income inequality. Financial stability is measured by Bank Z-Score and bank nonperforming loans. The results from the hypothesis test shows that all dimensions of financial stability simultaneously have significant influence on economic growth, poverty, income inequality, and financial stability. On the other hand, the partial impact of financial inclusion dimension on economic growth, poverty alleviation, income inequality, and financial stability in ten countries of Asia has not been optimal. The derived results of this study is required to be interpreted and considered by the Governments of each country in developing strategies for increasing financial inclusion, so that the policy to achieve sustainable development and enhancement of people's welfare can be achieved.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.11
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pp.21-29
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2021
The objective of this study is to see how a country's level of democracy impacts the relationship between financial development and income disparity. We argue that political regimes, supported by their degree of democracy, are important for various decentralization theories to predict the impact of financial development on income inequality. Our study tests this argument using Vietnam time series data for the period 2000-2020 through the ARDL model. The financial development variable is represented by five proxies, the income inequality variable is represented by the GINI coefficient and the role of democracy is represented by the Freedom House Index. Data serving for the study is taken from data sources with high reliability. The results of the study have strong evidence that (1) financial development has a positive impact on income inequality, (2) democratic government will reduce national income inequality. (3) And a higher degree of democracy tends to mitigate the positive impact of financial development on income inequality. Thus, our study contributes to the literature by providing a new look at the mixed results regarding the relationship between financial development and theoretical income inequality. Finally, the article provides policy implications for the Government of Vietnam.
This study investigates the impacts of international trade and foreign direct investment (FDI) on income distribution both nationally as well as provincially in Vietnam. This study uses panel data of 63 provinces in Vietnam for the period of 2008-2016 and a time series dataset from 1992 to 2016. We found the following results. First, the income distribution is significantly affected by per capita income. When we consider the Kuznets hypothesis, the intra-provincial income inequality of Vietnam's 63 provinces follows a regular U-shaped relationship. In contrast, the income distribution in Vietnam exhibits an inverted U-shaped relationship between the Gini coefficient and per capita income. Second, the inward FDI tends to reduce income gaps in each province through the employment of predominantly low-skilled workers. FDI, however, seems to increase income inequality throughout Vietnam. This result is potentially due to the strong concentration of FDI into a very few areas. Third, the effect of trade openness exhibits a decrease in inequality both within each province and in the whole country of Vietnam.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.2
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pp.49-59
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2022
The relationship between income inequality and capital account openness is empirically investigated in this study, where macroeconomic variables have opposing effects. Panel data used in the study from the KAOPEN Index and World Bank consists of 28 Asian countries and has been examined; it contains annual observations from 1970 to 2018. The data is examined using a random-effect model based on GMM estimates. Income inequality and capital account openness are positively and significantly related, according to our findings. Overall, the findings imply that increasing income gaps reduced capital investment in nations with large discrepancies. The growing economic discrepancy is being caused by the rich's increasing income share at the expense of the poor. In Asia, inward capital account openness exacerbates income inequality, while outward capital account openness exacerbates it. As a result, income inequality slows economic growth, leading to inflation, unemployment, and increased government spending in several Asian countries. Our control factors, GDP, and other secondary school enrolments, all had a statistically significant negative relationship with income inequality. Income disparity has a positive and statistically significant association with government spending, inflation, population, trade openness, and unemployment. Income disparity has a negative association with capital account openness, gross domestic product, and secondary school enrollment.
This study applied the macro-micro simulation model (i.e., what-if analysis) to investigate the impact of transport related to the Belt and Road Initiative (BRI) on poverty and income inequality in Laos. We selected Laos as a case study of a developing country. We used the standard GTAP model with the GTAP database (version 10) for the macrosimulation, whereas we used the household model with the latest Lao household data from 2019 for the microsimulation. Our findings revealed that the output of the Lao economy was anticipated to increase by up to 0.3%, while the poverty rate was anticipated to decline from 17.0% to 15.7%. However, there would be winners and losers in industries and groups of households in different areas. In particular, rich households with a comparative socioeconomic advantage, such as in education, engagement in nonfarm business, and infrastructure access, would mostly gain benefits; consequently, this would lead to higher inequality in Laos. Therefore, the inequality index (i.e., the Gini coefficient) would increase from 41.2 to 60.1. After a simulation of BRI transport, we also found that some nonpoor households, which are mainly associated with farm activities and lower educational levels, would fall into poverty.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.25
no.4
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pp.484-498
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2022
The purpose of this study is to analyze the location, distribution and its change of photovoltaic power generation in the scale of municipality(Si-Gun-Gu). First the distribution of photovoltaic power generation was analyzed in 2020, and second, from 2017 to 2021, we tracked the increase in capacity of power generation facilities in each Si-Gun-Gu. As a result, the distribution and increase of photovoltaic power generation were concentrated in some regions and the unequal distribution of photovoltaic power generation has been identified through Gini coefficient.
Purpose - This study aims to quantify the long tail effect in the digital economy. It also investigates the role of digital platform before and after the COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach - We take advantage of a granular data set from one of the biggest digital platforms in Korea. Rather than computing the absolute number of products sold or the Gini coefficient, we estimate the slope of the log-linear relationship of the non-parametric sales distribution. Findings - We find that the use of online food order and delivery services is positively associated with individual restaurant's sales growth. We also document that the long tail effect is increasing over time. Long tail effects are clustered in the cross-section where average revenue per order is high or the restaurant belongs to the top 50% of the sales distribution. Research implications or Originality - The findings may indicate that digital platforms are contributing to the development of the digital economy in Korea. Also, we confirm that digital platforms make it possible for small and sole proprietors to go through the difficulties induced by the COVID-19 pandemic.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.8
no.4
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pp.239-244
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2014
This research was carried out for the purpose of providing basic data to establish a policy for improving health and medical service inequality in the disabled's households, by analyzing it according to composed groups through the application of data about the panel survey of the employment for the disabled, from 2010 to 2012. The results of analysis showed that as for Gini's coefficient, disabled women, the disabled without participation in economic activities, the disabled in their 40s, physically handicapped people and severely disabled people had more and more inequality in expenditure of health care expenses, and inequality in North Gyeongsang Province continued to be on the rise. As for the entropy coefficient, disabled women, the disabled without participation in economic activities, the mentally disabled and severely disabled people had more and more inequality in consumption of health care, and the inequality got severe in Ulsan and North Gyeongsang Province. And as for the decomposition of factors by composed group, inequality in health care expenses were higher inside a group than between groups. Based on these results, research limitations and implications were suggested.
The purpose of this study is to examine the spatial distributional characteristics of industries among the Korean cities and to conduct industry classification using the findings. For this purpose, 82 cities in Korea are investigated with respect to 15 industrial sectors. In the analysis, concentration of and association between industries are recognized using both geographic and non-geographic measures. In order to measure concentration and association, locational Gini coefficient, Moran's I, correlation coefficient, and bivatiate Moran are used and 15 industrial sectors are classified based on these estimates. The findings reveal that the chemical sector shows strong geographic and non-geographic concentrations while the assembly, machinery and electronics sector only shows a strong geographic concentration. Printing and publishing, wholesale, and business services show a strong non-geographic association with other sectors. The remaining ten sectors show no explicit distribution patterns among cities. This study contributes to providing the methodology that analyzes the spatial distribution patterns of industries in a comprehensive way and is able to provide useful information in implementing industrial location policies including industrial clusters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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