Nowadays, the importance of the information management of construction sites to achieve the goal of safety construction. This management uses the collaborated analysis of in-situ monitoring data and numerical analysis, especially of an earth retaining structures of excavation sites. In this paper, the fractal theory was applied to actually monitored data from various excavation sites to develop the alternative interpolation technique which could predict the displacement behavior of unknown location around the monitoring locations and the future behavior of the monitoring locations with the steps of excavation. Data, mainly from inclinometer, were collected from various sites where retaining structures were collapsed during construction period, as well as from normal sites with the characteristics of geology, excavation method etc. In the analyses, Hurst exponent (H) was estimated with monitored periods using the Rescaled range analysis (R/S analysis) method applying the H in simulation processes. As the results of the analyses, Hurst exponents were ranged from 0.7 to 0.9 and showed the positive correlation of H > 1/2. The simulation processes, then, with the Hurst exponent estimated by Rescaled range analysis method showed reliable results. In addition, it was also expected that the variation of Hurst exponents with the monitoring period could instruct the abnormal behavior of an earth retaining structures to directors or operators. Therefore it was concluded that fractal theory could be applied for predicting the lateral displacement of unknown location and the future behavior of an earth retaining structures to manage the safety of construction sites during excavation period.
Parametric studies for various site conditions by using 3d numerical model were carried out in order to estimate dynamic behavior of soil-pile-structure system in dry soil deposits. Proposed model was analyzed in time domain using FLAC3D which is commercial finite difference code to properly simulate nonlinear response of soil under strong earthquake. Mohr-Coulomb criterion was adopted as soil constitutive model. Soil nonlinearity was considered by adopting the hysteretic damping model, and an interface model which can simulate separation and slip between soil and pile was adopted. Simplified continuum modeling was used as boundary condition to reduce analysis time. Also, initial shear modulus and yield depth were appropriately determined for accurate simulation of system's nonlinear behavior. Parametric study was performed by varying weight of superstructure, pile length, pile head fixity, soil relative density with proposed numerical model. From the results of parametric study, it is identified that inertial force induced by superstructure is dominant on dynamic behavior of soil-pile-structure system and effect of kinematic force induced by soil movement was relatively small. Difference in dynamic behavior according to the pile length and pile head fixity was also numerically investigated.
In this study, the pull-out resistance behavior of the anchor with the bump type resistors at the anchor body was experimentally investigated. In the model tests, the pull-out resistance was measured by pulling out the anchor at a constant speed. Anchor body was installed in the center of the circular sand tank. Pull-out tests were conducted for 10 conditions. The anchor type (existence of the resistor), the friction conditions of the anchor body surface ($1/3{\phi}$, $2/3{\phi}$, ${\phi}$), the bump type resistor set number (1set, 2set, 4set), and the height of resistors (0.05d, 0.10d, 0.20d) were varied. The load-displacement relationship for each conditions was measured during the pull-out tests at a constant speed (1 mm/min). Maximum pull-out length was 80 mm. As a result, the pull-out behavior of the friction type anchor and the expansion type anchor was different. As the number of resistor increased, the maximum pull-out resistance increased and the residual pull-out resistance ratio increased significantly, which were at 171~591 percent larger than that of the friction type anchor.
Global warming caused by greenhouse gas emissions has rapidly increased abnormal climate events and geotechnical engineering hazards in terms of their size and frequency accordingly. Biopolymer-based soil treatment (BPST) in geotechnical engineering has been implemented in recent years as an alternative to reducing carbon footprint. Furthermore, thermo-gelating biopolymers, including agar gum, gellan gum, and xanthan gum, are known to strengthen soils noticeably. However, an explicitly detailed evaluation of the correlation between the factors, that have a significant influence on the strengthening behavior of BPST, has not been explored yet. In this study, machine learning regression analysis was performed using the UCS (unconfined compressive strength) data for BPST tested in the laboratory to evaluate the factors influencing the strengthening behavior of gellan gum-treated soil mixtures. General linear regression, Ridge, and Lasso were used as linear regression methods; the key factors influencing the behavior of BPST were determined by RMSE (root mean squared error) and regression coefficient values. The results of the analysis showed that the concentration of biopolymer and the content of clay have the most significant influence on the strength of BPST.
Behaviors of splices between bolts and welding spliced PHC piles using the tensile strength test were analyzed. The bolts spliced PHC piles, which were tightened over $200N{\cdot}m$ tightening torque, showed straight V shaped line at splices at the lowest 20 N load. Both sides of PHC piles stayed straight, so the full section of bolts spliced piles did not show the unifying behavior, which was the most important performance requirement as pile. Other bolts spliced PHC piles, tightened with $20N{\cdot}m$ loosening torque, also showed the same straight V shaped line at splices for each step of loading. The full section of bolts spliced piles did not return to the initial position after each step of unloading and did not show the elastic material behavior. The splices quality of bolts spliced piles is much lower than that of welding spliced piles with respect to displacement of splices during each step of loadings, residual displacements during each step of unloadings, and failure loads. Results showed that bolts spliced PHC piles, tightened with both over $200N{\cdot}m$ and as low as $20N{\cdot}m$ torque, fell short of performance requirements of spliced PHC pile.
Preconsolidation stress is one of the important design parameters in soft soils because the behavior of saturated soft soils changes dramatically at the preconsolidation stress. For the estimation of preconsolidation stress, the global vertical settlement without considering micro strain behavior has been considered. The purpose of this study is to propose and verify a new method called the "shear wave velocity method" for determination of the preconsolidation stress reflecting on particle behavior at the small-strain. In this study, the undisturbed soft soils obtained at Busan, Incheon and Gwangyang in Korea were used. The oedometer cell incoporated with the bender elements is used for the consolidation tests under the $K_0$ condition. The preconsolidation stress determined by the proposed method is compared with that estimated by Casagrande (e-log p'), Sridharan (log (1+e)-log p'), and Onitsuka (In(1+e)-log p') methods. This study suggests that the shear wave velocity method may determine simply the preconsolidation stress with considering the small-strain behavior.
Among a variety of influencing components, time-variant seepage and long-term underground motion are important to understand the abnormal behavior of tunnels. Excessiveness of these two components could be the direct cause of severe damage on tunnels, however, it is not easy to quantify the effect of these on the behavior of tunnels. These parameters can be estimated by using inverse methods once the appropriate relationship between inputs and results is clarified. Various inverse methods or parameter estimation techniques such as artificial neural network and least square method can be used depending on the characteristics of given problems. Numerical analyses, experiments, or monitoring results are frequently used to prepare a set of inputs and results to establish the back analysis models. In this study, a back analysis method has been developed to estimate geotechnically hard-to-known parameters such as permeability of tunnel filter, underground water table, long-term rock mass load, size of damaged zone associated with seepage and long-term underground motion. The artificial neural network technique is adopted and the numerical models developed in the first part are used to prepare a set of data for learning process. Tunnel behavior, especially the displacements of the lining, has been exclusively investigated for the back analysis.
Slope failures during rainfall have been observed in mountainous areas of South Korea as a result of the presence of solar power facilities. The seepage behavior and pore pressure distribution differ from typical slopes due to the presence of impermeable solar panels, and the load imposed by the solar power structures also affects the slope behavior. This study aims to develop a method for evaluating the stability of slopes with solar power facilities and to analyze vulnerable points by considering the maximum slope displacement. To assess the slope stability and predict behavior while considering rainfall seepage, a combined seepage analysis and finite difference method numerical analysis were employed. For the selected site, various variables were assumed, including parameters related to the Soil Water Characteristic Curve, strength parameters that satisfy the Mohr-Coulomb failure criterion, soil properties, and topographic factors such as slope angle and bedrock depth. The factors with the most significant influence on the factor of safety (FOS) were identified. The presence of solar power facilities was found to affect the seepage distribution and FOS, resulting in a decreasing trend due to rainfall seepage. The maximum displacement points were concentrated near the upper (crest) and lower (toe) sections of the slope.
This study aimed to evaluate the swelling behavior characteristics of KJ-II buffer blocks by performing numerical analysis of swelling pressure measurement experiments using the nonlinear elasticity model of COMSOL Multiphysics. The analysis was conducted under boundary conditions that included isotropic constraints and water injection pressure, mirroring the experimental settings. Validation of the numerical model was achieved by comparing its outputs with experimental results. The validated model was then used to simulate swelling deformations under unconfined conditions and to analyze swelling pressure as influenced by dry density and the geometric shape of the buffer material. The results accurately represented the swelling deformation observed during the saturation process and demonstrated that swelling pressure increases with higher dry density. Moreover, simulations concerning the geometric shape of the buffer material indicated a markedly faster rate of pressure increase in U-shaped samples compared to cylindrical ones. Analysis suggested that stress manifested preemptively near the internal edges of U-shaped samples during saturation. To enhance the simulation's fidelity to actual buffer material behavior, further refinement of the analysis model using a nonlinear elasticity model is recommended.
The purpose of this paper is to analyze the behavior and to study the safety evaluation of the Unmun Dam located in Cheongdo-Gun of GyeongBuk Province, Korea. For this purpose, soil analyses including boring data, geophysical surveys and monitoring the buried geotechnical gauges, such as pore-pressure gauge, earth-pressure gauge, displacement gauge, multi-layer settlement gauge, leakage flow-meter, were conducted.
In addition to these data, numerical analyses of behavior of dam were performed to predict and to compare the data which were obtained from the above methods. Since many defects, such as gravel and weathered rock blocks in the dam core, and lots of amounts of leakage, by boring analyses were found, reinforcement by compaction grouting system (CGS) has been conducted in some range of dam. Some geotechnical gauge data were also used to confirm the effects of reinforcement. Analyses of monitoring the data of geotechnical gauges buried in the dam, such as pore-pressure gauge, earth-pressure gauge, displacement gauge, multi-layer settlement gauge, and leakage flow-meter shows the load transfer of dam and the possibility of hydraulic
fracturing. As a conclusion, some problems in the dam found. Especially, the dam near spillway shows the high possibility of leakage. It should be pointed out that only the left side of he dam has not a leakage problem. As a whole, the dam has problems of weakness, because of unsatisfactory construction. It is strongly recommended that highly intensive monitoring is required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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