Berberine, a common isoquinoline alkaloid, has been shown to possess anti-cancer activities. However, the underlying molecular mechanisms are still not completely understood. In the current study, we investigated the effects of berberine on cell growth, colony formation, cell cycle distribution, and whether it improved the anticancer efficiency of cisplatin and doxorubicin in human breast cancer estrogen receptor positive (ER+) MCF-7 cells and estrogen receptor negative (ER-) MDA-MB-231 cells. Notably, berberine treatment significantly inhibited cell growth and colony formation in the two cell lines, berberine in combination with cisplatin exerting synergistic growth inhibitory effects. Accompanied by decreased growth, berberine induced G1 phase arrest in MCF-7 but not MDA-MB-231 cells. To provide a more detailed understanding of the mechanisms of action of berberine, we performed genome-wide expression profiling of berberine-treated cells using cDNA microarrays. This revealed that there were 3,397 and 2,706 genes regulated by berberine in MCF-7 and MDA-MB-231 cells, respectively. Fene oncology (GO) analysis identified that many of the target genes were involved in regulation of the cell cycle, cell migration, apoptosis, and drug responses. To confirm the microarray data, qPCR analysis was conducted for 10 selected genes based on previously reported associations with breast cancer and GO analysis. In conclusion, berberine exhibits inhibitory effects on breast cancer cells proliferation, which is likely mediated by alteration of gene expression profiles.
Regardless of advances in treatment modalities with the invention of newer therapies, breast cancer remains a major health problem with respect to its diagnosis, treatment and management. This female malignancy with its tremendous heterogeneous nature is linked to high incidence and mortality rates, especially in developing region of the world. It is the malignancy composed of distinct biological subtypes with diverse clinical, pathological, molecular and genetic features as well as different therapeutic responsiveness and outcomes. This inconsistency can be partially overcome by finding novel molecular markers with biological significance. In recent years, newer technologies help us to indentify distinct biomarkers and increase our understanding of the molecular basis of breast cancer. However, certain issues need to be resolved that limit the application of gene expression profiling to current clinical practice. Despite the complex nature of gene expression patterns of cDNAs in microarrays, there are some innovative regulatory molecules and functional pathways that allow us to predict breast cancer behavior in the clinic and provide new targets for breast cancer treatment. This review describes the landscape of different molecular markers with particular spotlight on vitamin D signaling pathway and apoptotic specific protein of p53 (ASPP) family members in breast cancer.
Lim, Chae Eun;Choi, Jung Nam;Kim, In A;Lee, Shin Ae;Hwang, Yong-Sic;Lee, Choong Hwan;Lim, Jun
Molecules and Cells
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v.25
no.3
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pp.368-375
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2008
Approximately 120 UDP-glycosyltransferases (UGTs), which are classified into 14 distinct groups (A to N), have been annotated in the Arabidopsis genome. UGTs catalyze the transfer of sugars to various acceptor molecules including flavonoids. Previously, UGT71C1 was shown to glycosylate the 3-OH of hydroxycinnamates and flavonoids in vitro. Such secondary metabolites are known to play important roles in plant growth and development. To help define the role of UGT71C1 in planta, we investigated its expression patterns, and isolated and characterized a loss-of-function mutation in the UGT71C1 gene (named ugt71c1-1). Our analyses by quantitative real-time reverse transcriptase polymerase chain reaction (qRT-PCR), microarray data mining, and histochemical detection of GUS activity driven by the UGT71C1 promoter region, revealed the tissue-specific expression patterns of UGT71C1 with highest expression in roots. Interestingly, upon treatment with methyl viologen (MV, paraquat), ugt71c1-1 plants displayed enhanced resistance to oxidative stress, and ROS scavenging activity was higher than normal. Metabolite profiling revealed that the levels of two major glycosides of quercetin and kaempferol were reduced in ugt71c1-1 plants. In addition, when exposed to MV-induced oxidative stress, eight representative ROS response genes were expressed at lower levels in ugt71c1-1 plants, indicating that ugt71c1-1 probably has higher non-enzymatic antioxidant activity. Taken together, our results indicate that ugt71c1-1 has increased resistance to oxidative stress, suggesting that UGT71C1 plays a role in some glycosylation pathways affecting secondary metabolites such as flavonoids in response to oxidative stress.
Kim, In-Woo;Markkandan, Kesavan;Lee, Joon Ha;Subramaniyam, Sathiyamoorthy;Yoo, Seungil;Park, Junhyung;Hwang, Jae Sam
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.26
no.11
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pp.1863-1870
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2016
Antimicrobial peptides/proteins (AMPs) are present in all types of organisms, from microbes and plants to vertebrates and invertebrates such as insects. The grasshopper Oxya chinensis sinuosa is an insect species that is widely consumed around the world for its broad medicinal value. However, the lack of available genetic information for this species is an obstacle to understanding the full potential of its AMPs. Analysis of the O. chinensis sinuosa transcriptome and expression profile is essential for extending the available genetic information resources. In this study, we determined the whole-body transcriptome of O. chinensis sinuosa and analyzed the potential AMPs induced by bacterial immunization. A high-throughput RNA-Seq approach generated 94,348 contigs and 66,555 unigenes. Of these unigenes, 36,032 (54.14%) matched known proteins in the NCBI database in a BLAST search. Functional analysis demonstrated that 38,219 unigenes were clustered into 5,499 gene ontology terms. In addition, 26 cDNAs encoding novel AMPs were identified by an in silico approach using public databases. Our transcriptome dataset and AMP profile greatly improve our understanding of O. chinensis sinuosa genetics and provide a huge number of gene sequences for further study, including genes of known importance and genes of unknown function.
Mathiyalagan, Ramya;Subramaniyam, Sathiyamoorthy;Natarajan, Sathishkumar;Kim, Yeon Ju;Sun, Myung Suk;Kim, Se Young;Kim, Yu-Jin;Yang, Deok Chun
Journal of Ginseng Research
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v.37
no.2
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pp.227-247
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2013
MicroRNAs (miRNAs) are a class of recently discovered non-coding small RNA molecules, on average approximately 21 nucleotides in length, which underlie numerous important biological roles in gene regulation in various organisms. The miRNA database (release 18) has 18,226 miRNAs, which have been deposited from different species. Although miRNAs have been identified and validated in many plant species, no studies have been reported on discovering miRNAs in Panax ginseng Meyer, which is a traditionally known medicinal plant in oriental medicine, also known as Korean ginseng. It has triterpene ginseng saponins called ginsenosides, which are responsible for its various pharmacological activities. Predicting conserved miRNAs by homology-based analysis with available expressed sequence tag (EST) sequences can be powerful, if the species lacks whole genome sequence information. In this study by using the EST based computational approach, 69 conserved miRNAs belonging to 44 miRNA families were identified in Korean ginseng. The digital gene expression patterns of predicted conserved miRNAs were analyzed by deep sequencing using small RNA sequences of flower buds, leaves, and lateral roots. We have found that many of the identified miRNAs showed tissue specific expressions. Using the insilico method, 346 potential targets were identified for the predicted 69 conserved miRNAs by searching the ginseng EST database, and the predicted targets were mainly involved in secondary metabolic processes, responses to biotic and abiotic stress, and transcription regulator activities, as well as a variety of other metabolic processes.
In inflammatory responses, induction of cytokines and other immune regulator genes in macrophages by pathogen-associated signal such as lipopolysaccharide (LPS) plays a crucial role. In this study, the gene expression profile changes by LPS treatment in the macrophage/monocyte lineage cell line RAW264.7 was investigated. A 60-mer oligonucleotide microarray of which probes target 32381 mouse genes was used. A reverse transcription-in vitro translation labeling protocol and a chemileuminescence detection system were employed. The mRNA expression levels in RAW264.7 cells treated for 6 h with LPS and the control vehicle were compared. 747 genes were up-regulated and 523 genes were down-regulated by more than 2 folds. 320 genes showing more than 4-fold change by LPS treatment were further classified for the biological process, molecular function, and signaling pathway. The biological process categories that showed high number of increased genes include the immunity and defense, the nucleic acid metabolism, the protein metabolism and modification, and the signal transduction process. The chemokine-cytokine signaling, interleukin signaling, Toll receptor signaling, and apoptosis signaling pathways involved high number of genes differentially expressed in response to LPS. These expression profile data provide more comprehensive information on LPS-target genes in RAW264.7 cells, which will be useful in comparing gene expression changes induced by extracts and compounds from anti-inflammatory medicinal herbs.
Chung, Jin;Choi, Mun Jeoung;Jeong, So Yeon;Oh, Jong Suk;Kim, Hyung Keun
Molecules and Cells
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v.27
no.2
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pp.257-261
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2009
Actinobacillus actinomycetemcomitans (A. actinomycetemcomitans) is an important pathogen casuing aggressive periodontitis. The present study was designed to investigate the chemokines expression regulated by A. actinomycetemcomitans lipopolysaccharide (LPS). Chemokines genes expression profiling was performed in Raw 264.7 cells by analyses of microarray and reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). Microarray results showed that the induction of monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) and macrophage inflammatory protein-$1{\alpha}$ (MIP-$1{\alpha}$), MIP-$1{\beta}$, MIP-$1{\gamma}$, regulated upon activation, normal T-cell expressed and secreted (RANTES), macrophage inflammatory protein-2 (MIP-2), and interferon-${\gamma}$ inducible protein 10 (IP 10) by A. actinomycetemcomitans LPS was increased to 12.5, 1.53, 9.09, 17.3, 2.82, 16.1, and 18.1 folds at 18 h, respectively. To check these chemokines expression by A. actinomycetemcomitans LPS, we examined gene expressions by RT-PCR, and found that the expression of MIP-$1{\beta}$, MIP-$1{\gamma}$, RANTES, MIP-2, and IP 10 was increased 107.1, 93.6, 106.8, 86.5, and 162.0 folds at 18 h, respectively. These results indicate that A. actinomycetemcomitans LPS stimulates the several chemokines expressions (MIP-$1{\alpha}$, MIP-$1{\beta}$, MIP-$1{\gamma}$, RANTES, MIP-2, and IP 10) in Raw 264.7 cells.
Microarray technology allows the simultaneous analysis of gene expression patterns of thousands of genes, in a systematic fashion, under a similar set of experimental conditions, thus making the data highly comparable. In some cases arrays are used simply as a primary screen loading to downstream molecular characterization of individual gene candidates. In other cases, the goal of expression profiling is to begin to identify complex regulatory networks underlying developmental processes and disease states. Microarrays were originally used with ceil lines or other simple model systems. More recently, microarrays have been used in the analysis of more complex biological tissues including neural systems and the brain. The application of cDNA arrays in neuropsychiatry has lagged behind other fields for a number of reasons. These include a requirement for a large amount of input probe RNA In fluorescent-glass based array systems and the cellular complexity introduced by multicellular brain and neural tissues. An additional factor that impacts the general use of microarrays in neuropsychiatry is the lack of availability of sequenced clone sets from model systems. While human cDNA clones have been widely available, high qualify rat, mouse, and drosophilae, among others are just becoming widely available. A final factor in the application of cDNA microarrays in neuropsychiatry is cost of commercial arrays. As academic microarray facilitates become more commonplace custom made arrays will become more widely available at a lower cost allowing more widespread applications. in summary, microarray technology is rapidly having an impact on many areas of biomedical research. Radioisotope-nylon based microarrays offer alternatives that may in some cases be more sensitive, flexible, inexpensive, and universal as compared to other array formats, such as fluorescent-glass arrays. In some situations of limited RNA or exotic species, radioactive membrane microarrays may be the most practical experimental approach in studying psychiatric and neurodegenerative disorders, and other complex questions in the brain.
The fungal products dibenzodioxocinones promise a novel class of inhibitors against cholesterol ester transfer protein (CEPT). Knowledge as to their biosynthesis is scarce. In this report, we characterized four more dibenzodioxocinones, which along with a previously described member pestalotiollide B, delimit the dominant spectrum of secondary metabolites in P. microspora. Through mRNA-seq profiling in $g{\alpha}1{\Delta}$, a process that halts the production of the dibenzodioxocinones, a gene cluster harboring 21 genes including a polyketide synthase, designated as pks8, was defined. Disruption of genes in the cluster led to loss of the compounds, concluding the anticipated role in the biosynthesis of the chemicals. The biosynthetic route to dibenzodioxocinones was temporarily speculated. This study reveals the genetic basis underlying the biosynthesis of dibenzodioxocinone in fungi, and may facilitate the practice for yield improvement in the drug development arena.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2023.04a
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pp.63-63
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2023
Sugar beet (Beta vulgaris L.) is one of the most important sugar crops and provides up to 30% of the world's sugar production. In this study, we mainly performed RNA-sequencing to obtain identify putative genes involved in biosynthesis pathway of sucrose in sugar beet and comparative transcriptomic analyses in the four developmental stages (50, 90, 160 and 330 days after seedling). As a result of the sugar content analysis, it was increased significantly from 50 to 160 days after seedling (DAS), and then decreased at 330 DAS. On the other hand, the taproot weight, length, and width were increased during all the growth periods. Out of 21,451 genes with expressed value, 21,402 (99.77%) genes had functional descriptions. Among the three comparisons, S1 (50 DAS) vs. S2 (90 DAS), S1 vs. S3 (160 DAS), and S1 vs. S4 (330 DAS), expression profiling of the transcripts was identified 4,991 with differentially expressed genes (DEGs). By comparing the top 20 enriched gene ontology (GO) terms as three comparisons, the top GO terms were commonly confirmed with external encapsulating structure, cell wall, and extracellular regions. In addition, the 38 enriched candidate genes related to sucrose biosynthetic pathway were screened from the entire DEG pool, and the candidate genes might be providing a basic data for further sugar metabolism studies in development of sugar beet taproot.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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