지하수 중에 용존된 무기탄소 화합물을 기체 방출 법을 이용하여 정량적으로 추출하였다. 기체 방출법은 직접 침전법에 비하여 소요시간이 적으며, 대기중의 이산화탄소 및 수중에 존재하는 황산이온의 영향도 무시할 수 있어 보다 효과적임을 알 수 있었다. 기체 방출법에 의한회수율 측정 결과 분당 4리터의 유량 율로 2시간 방출시켰을 때 99% 정도의 회수율을 나타내었다. 포집 시간에 따른 동위원소 분별효과를 측정하기 위하여 방출 초기 1시간과 이후 30분 간격으로 2회 포집 분석한 결과, 각각의 ${\delta}^{13}C$는 각각 -7.9‰, -3.0‰, +0.4‰로 측정되어 기체 방출법을 이용한 수중의 무기탄소 회수시 방출 초기에는 보다 가벼운 탄소의 방출이 우세하며, 보다 무거운 탄소의 방출은 후기에 이루어지는 것을 나타내었다. 그러나 이러한 동위원소 분별효과는 탄소화합물의 거의 완전한 회수에 의해 무시될 수 있었다.
Aliphatic hydrocarbon gases from rubber pyrolysis have been identified by gas chromatography with tetraethyleneglycol dimethylether column. Rubbers used in this work are polyisoprene, SBR, NBR, polybutadiene, buthyl rubber, polychloroprene and polyurethane rubber. The chromatogram is characteristic for each polymer. Author proposes a method of identification of synthetic rubbers by gas chromatograph of pyrolyzed gas. Sample is pyrolyzed at $450^{\circ}C$ under nitrogen or more effectively helium and gaseous portion, which eliminated liquid condensate, is passed to the column. The appearance of exclusively large peak of isoprene, isobutylene and carbon dioxide shows the presence of polyisoprene, polyisobutylene and polyurethane, respectively. Large peak of butadiene will appear in case of polybutadiene, SBR and NBR, but SBR can be identified through the styrene peak in gas chromatogram of liquid pyrolyzate and NBR can be identified by the evolution of hydrogen cyanide during pyrolysis. Polychloroprene is identified by the evolution of hydrogen chloride. This method could be applied to the identification of copolymer or polymer blend.
Yi, Seung Yeop;Song, Young Geun;Kim, Gwang Su;Kang, Chong-Yun
센서학회지
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제28권4호
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pp.231-235
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2019
We investigated the facile and effective strategy for sensitive and selective $C_2H_5OH$ sensors based on the In-decorated NiO nanoigloos. The In-decorated NiO nanoigloos is fabricated by RF sputtering using 750 nm-diameter polystyrene beads using a soft-template. The morphological evolution based on the Van der Drift model was generated through a heterojunction between In metal and NiO, resulting in a pyramidal rough surface. Upon decorating the In on the NiO surface, high sensitivity and selectivity to $C_2H_5OH$ were observed, and gas sensing mechanism was demonstrated by a high surface-to-volume and double Schottky barrier. We are confident that the method presented in this study will have a significant impact on the fabrication of effective nanostructures and their application for the gas sensors.
Tin Oxide(SnO2) has been widely investigated as a transparent conducting oxide (TCO) and can be used in optoelectronic devices such as solar cell and flat-panel displays. It would be applicable to fabricating the wide bandgap semiconductor because of its bandgap of 3.6 eV. In addition, SnO2 is commonly used as gas sensors. To fabricate high quality epitaxial SnO2 thin films, a powder sputtering method was used, in contrast to typical sputtering technique with sintered target. Single crystalline sapphire(0001) substrates were used. The samples were prepared with varying the growth parameters such as gas environment and film thickness. Then, the samples were characterized by using X-ray diffraction, scanning electron microscopy, and atomic force microscopy measurements. We found that the strain evolution of the samples was highly affected by gas environment and growth rate, resulted in the delamination under O2 environment.
Insoluble anodes of the Ta/Ir mixed metal oxide for electrodeposition of Ni-W alloy in ammoniacal citrate bath were prepared by thermal decomposition method. Ti plate was etched in boiling oxalic acid solution and coated with ethanol solution of $TaCl_{5}$ and $IrCl_4$ mixed in a fixed ratio, followed by drying and treating at various temperatures. The coating layer of these insoluble anode was characterized by SEM, EDX, XRD and DSC. The decomposition rate of citric acid in plating bath was determined by measuring the $CO_2$ gas evolved at the anodes with Gas Chromatography. Evolution of $CO_2$ gas from Ta/Ir oxide anodes decreased about 5% compared with that of Pt. The $CO_2$ gas evolution was increased with the amount of Ir-oxide in the coatings. The coatings which have more than 40% ratio of Ta content and heat-treated at the temperature higher than $400^{\circ}C$ showed better efficiency
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제10권4호
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pp.263-268
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2010
The premature convergence of genetic algorithms (GAs) is the most major factor of slow evolution of GAs. In this paper we propose a novel method to solve this problem through competition of multiple offspring of in dividuals. Unlike existing methods, each parents in our method generates multiple offspring and then generated multiple offspring compete each other, finally winner offspring become to real offspring. From this multiple offspring competition, our GA rarel falls into the premature convergence and easily gets out of the local optimum areas without negative effects. This makes our GA fast evolve to the global optimum. Experimental results with four function optimization problems showed that our method was superior to the original GA and had similar performances to the best ones of queen-bee GA with best parameters.
쉘 중자 공법은 성형성, 탈사성에 있어서는 뛰어난 프로세스이나, 고온의 알루미늄 용탕이 중자와 접촉할 때 수지의 열분해에 의한 가스발생이 필연적이며, 이의 배출이 원활하지 못할 때에는 주물내부에 기공 등으로 남게 되어 주조품의 내기밀성에 직접 영 향을 미친다. 쉘 중자 이용 시 가스발생거동에 대해서는 일본에서 약간의 연구가 있었으나, 직접적인 예측 결과는 발표되지 않았고, 특 히 가스발생에 대한 모델링이 성립되어 있지 않아 이의 연구는 아주 미미한 상태이다. 개발되는 코어에 대한 온도-가스량과의 관 계를 고려한 발생 가스량 시뮬레이션 프로그램을 개발하고, 이를 이용하여 실린더 헤드 제품의 코어 금형 설계 및 저압주조 시 금속 용탕의 유동 및 응고 거동을 해석하고 주조결함 발생을 예측하여 결함발생을 최소화 하는 주조방안 도출하고자 한다.
The assembly line is one of the typical process hard to analyze with mathematical methods including even stochastic approaches, because it includes many manual operations varying drastically depending on operators' skills. In this paper, we suggest the simulation optimization method to design the optimal assembly line of a gas oven. To achieve the optimal design, firstly, we modeled the real gas oven assembly line with actual data, such as assembly procedures, operation rules, and other input parameters and so on. Secondly, we build some alternatives to enhance the line performance based on business rules and other parameters. The DOE(Design Of Experiment) techniques were used for testing alternatives under various situations. Each alternatives performed optimization process with evolution strategy; one of the GA(Genetic Algorithm) techniques. As a result, we can make about 7% of throughputs up with the same time and cost. By this process, we expect the assembly line can obtain the solution compatible with their own problems.
We present a spectroscopic study of 343 blue compact galaxies (BCGs) at 0.20 < z < 0.35 from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR7 data. We derive gas phase oxygen abundance using the empirical and direct method. Stellar masses of galaxies are derived from the STARLIGHT code. We also derive star formation rates of galaxies based on $H{\alpha}$ emission line from the SDSS as well as far-ultraviolet (FUV) flux from the Galaxy Evolution Explorer GR6 data. Evolution of the luminosity-metallicity and mass-metallicity (M-Z) relations with redshift is observed. At a given luminosity and mass, galaxies at higher redshifts appear to be biased to low metallicities relative to the lower redshift counterparts. Furthermore, low mass galaxies show higher specific star formation rates (SSFRs) than more massive ones and galaxies at higher redshifts are biased to higher SSFRs compared to the lower redshift sample. By visual inspection of the SDSS images, we classify galaxy morphology into disturbed or undisturbed. In the M-Z relation, we find a hint that morphologically disturbed BCGs appear to exhibit low metallicities and high SSFRs compared to undisturbed counterparts. We suggest that our results support downsizing galaxy formation scenario and star formation histories of BCGs are closely related with their morphologies.
Usually, the Evolutionary Algorithms(EAs) are considered more efficient for optimal, system design because EAs can provide higher opportunity for obtaining the global optimal solution. This paper presents a mechanism of co-evolution consists of the two genetic algorithms(GAs). This mechanism includes host populations and parasite populations. These two populations are closely related to each other, and the parasite populations plays an important role of searching for useful schema in host populations. Host population represented by feedforward neural network and the result of co-evolution we will find the optimal structure of the neural network. We used the genetic algorithm that search the structure of the feedforward neural network, and evolution strategies which train the weight of neuron, and optimize the net structure. The validity and effectiveness of the proposed method is exemplified on the stabilization and position control of the inverted-pendulum system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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