In this paper, we suggest a new camera capturing and synthesizing algorithm with the multi-captured left and right images for the better comfortable feeling of 3D depth and also propose 3D image capturing hardware system based on the this new algorithm. We also suggest the simple control algorithm for the calibration of camera capture system with zooming function based on a performance index measure which is used as feedback information for the stabilization of focusing control problem. We also comment on the theoretical mapping theory concerning projection under the assumption that human is sitting 50cm in front of and watching the 3D LCD screen for the captured image based on the modeling of pinhole Camera. We choose 9 segmentations and propose the method to find optimal alignment and focusing based on the measure of alignment and sharpness and propose the synthesizing fusion with the optimized 9 segmentation images for the best 3D depth feeling.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the current status of various fusion research journals and the operational strategies of such journals and compare them with the operational strategies of IJIDB. Research design, data, and methodology - This study focused on the contents analysis of convergence journals after summarizing the development history from IJIDB's past and its external situation. In addition, we analyzed other strategies such as the number of publication journals, the number of publications, the academic scope, and the impact factor that other convergence journals operate on. Results - As a result of the analysis, the convergent journals showed to have several related journals, and some journals managed their impact factor well at 5.8. Also, some journals loaded 25 papers in one volume. Also, the managerial functions in IJIDB should be developed further to increase its stability. Finally, opportunities for articles by Candidates of Ph.D. and Masters degree students should be more open to in this field. Conclusions - If IJIDB finds its competitiveness in comparison with the operational strategies of other convergence journals, it will be the best journal in the Korea Citation Index to receive the most research papers and hospitality from scholars in the Korean journals.
The Klippel-Feil Syndrome (KFS) is characterized by congenital fusion of two or more vertebrae with hypermobile normal segment. According to this, a patient with KFS can be at risk of severe neurological symptoms after manipulation treatment. We had a KFS patient who suffered from neck pain and limited range of motion at cervical after manipulation treatment. The patient, 49-year-old woman was diagnosed as KFS through Cervical X-ray and MRI. The patient was treated by acupuncture therapy and SCENAR therapy. We measured neck pain by visual analog scale (VAS) and neck disability index (NDI) and checked range of motion at cervical before and after the treatments. After 8 times treatments, the patient's pain decreased and the range of motion increased. From this case, we can recognize the risk of Chuna manipulation treatment for KFS patient. So, we suggest that radiological examination is needed before cervical Chuna manipulation treatment to avoid adverse reactions.
Kim, Woo-Yeol;Yun, Chan-Young;Son, Dong-Jin;Chang, Duk;Kim, Dae-Gun;Hong, Ki-Ho
Journal of Electrochemical Science and Technology
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제8권1호
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pp.35-42
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2017
In this study, the effect of electrolyte addition on the removal of organics and nutrients in electrochemical wastewater using a copper electrode, and the characteristics of the by-product of electrolysis were investigated. The removal of organics increased significantly as shorter reaction times upon the addition of chloride ion, and most of the electrolysis reaction was completed within 20 min. The reaction rate gradually increased in proportion to the $Cl^-$/COD ratio, whereas the highest removed mass of organic matter per mass of added electrolyte was observed at a $Cl^-$/COD ratio of 1. After the addition of electrolyte, significant removal of ammoniacal nitrogen was observed as a result of the enhanced generation of oxidizers such as hypochlorite. Excellent phosphorus removal was also achieved in a very short reaction time (within 2 min) by electro-coagulation. As the electrolysis progressed, the amount of by-product increased gradually, whereas a decrease of sludge volume index was observed after the addition of electrolyte. This indicated that the settling performance of the by-products was better, and their removal would be easily achieved.
Vulnerability assessment of power systems is important so as to determine their ability to continue to provide service in case of any unforeseen catastrophic contingency such as power system component failures, communication system failures, human operator error, and natural calamity. An approach towards the development of on-line power system vulnerability assessment is by means of using an artificial neural network(ANN), which is being used successfully in many areas of power systems because of its ability to handle the fusion of multiple sources of data and information. An important consideration when applying ANN in power system vulnerability assessment is the proper selection and dimension reduction of training features. This paper aims to investigate the effect of using various feature extraction methods on the performance of ANN as well as to evaluate and compare the efficiency of the proposed feature extraction method named as neural network weight extraction. For assessing vulnerability of power systems, a vulnerability index based on power system loss is used and considered as the ANN output. To illustrate the effectiveness of ANN considering various feature extraction methods for vulnerability assessment on a large sized power system, it is verified on the IEEE 300-bus test system.
This study proposes a classification method based on an automated training extraction procedure that may be used with very high resolution (VHR) images of non-accessible areas. The proposed method overcomes the problem of scale difference between VHR images and geographic information system (GIS) data through filtering and use of a Landsat image. In order to automate maximum likelihood classification (MLC), GIS data were used as an input to the MLC of a Landsat image, and a binary edge and a normalized difference vegetation index (NDVI) were used to increase the purity of the training samples. We identified the thresholds of an NDVI and binary edge appropriate to obtain pure samples of each class. The proposed method was then applied to QuickBird and SPOT-5 images. In order to validate the method, visual interpretation and quantitative assessment of the results were compared with products of a manual method. The results showed that the proposed method could classify VHR images and efficiently update GIS data.
Objective : Lumbar spinal stenosis is a common degenerative spine disease that requires surgical intervention. Currently, there is interest in minimally invasive surgery and various technical modifications of decompressive lumbar laminectomy without fusion. The purpose of this study was to present the author's surgical technique and results for decompression of spinal stenosis. Methods : The author performed surgery in 57 patients with lumbar spinal stenosis between 2006 and 2010. Data were gathered retrospectively via outpatient interviews and telephone questionnaires. The operation used in this study was named central decompressive laminoplasty (CDL), which allows thorough decompression of the lumbar spinal canal and proximal two foraminal nerve roots by undercutting the lamina and facet joint. Kyphotic prone positioning on elevated curvature of the frame or occasional use of an interlaminar spreader enables sufficient interlaminar working space. Pain was measured with a visual analogue scale (VAS). Surgical outcome was analyzed with the Oswestry Disability Index (ODI). Data were analyzed preoperatively and six months postoperatively. Results : The interlaminar window provided by this technique allowed for unhindered access to the central canal, lateral recess, and upper/lower foraminal zone, with near-total sparing of the facet joint. The VAS scores and ODI were significantly improved at six-month follow-up compared to preoperative levels (p<0.001, respectively). Excellent pain relief (>75% of initial VAS score) of back/buttock and leg was observed in 75.0% and 76.2% of patients, respectively. Conclusion : CDL is easily applied, allows good field visualization and decompression, maintains stability by sparing ligament and bony structures, and shows excellent early surgical results.
UAV (Unmanned Aerial Vehicle) images can be exploited for rapid forest fire damage assessment by virtue of UAV systems' advantages. In 2019, catastrophic forest fire occurred in Goseong and Sokcho, Korea and burned 1,757 hectares of forests. We visited the town in Goseong where suffered the most severe damage and conducted UAV flights for forest fire damage assessment. In this study, economic and rapid damage assessment method for forest fire has been proposed using UAV systems equipped with only a RGB sensor. First, forest masking was performed using automatic elevation thresholding to extract forest area. Then ExG (Excess Green) vegetation index which can be calculated without near-infrared band was adopted to extract damaged forests. In addition, entropy filtering was applied to ExG for better differentiation between damaged and non-damaged forest. We could confirm that the proposed forest masking can screen out non-forest land covers such as bare soil, agriculture lands, and artificial objects. In addition, entropy filtering enhanced the ExG homogeneity difference between damaged and non-damaged forests. The automatically detected damaged forests of the proposed method showed high accuracy of 87%.
Precipitation plays an essential role in water resources management and disaster prevention. Therefore, the understanding related to spatiotemporal characteristics of rainfall is necessary. Nowadays, highly accurate precipitation is mainly obtained from gauge observation systems. However, the density of gauge stations is a sparse and uneven distribution in mountainous areas. With the proliferation of technology, satellite-based precipitation sources are becoming increasingly common and can provide rainfall information in regions with complex topography. Nevertheless, satellite-based data is that it still remains uncertain. To overcome the above limitation, this study aims to take the strengthens of machine learning to generate a new reanalysis of precipitation data by fusion of multiple satellite precipitation products (SPPs) with gauge observation data. Several machine learning algorithms (i.e., Random Forest, Support Vector Regression, and Artificial Neural Network) have been adopted. To investigate the robustness of the new reanalysis product, observed data were collected to evaluate the accuracy of the products through Kling-Gupta efficiency (KGE), probability of detection (POD), false alarm rate (FAR), and critical success index (CSI). As a result, the new precipitation generated through the machine learning model showed higher accuracy than original satellite rainfall products, and its spatiotemporal variability was better reflected than others. Thus, reanalysis of satellite precipitation product based on machine learning can be useful source input data for hydrological simulations in ungauged river basins.
목적: 화농성 요추부 추체 감염의 수술적 치료 시 이환된 추체에 척추경 나사를 삽입하는 수술법은 균막의 형성 및 감염 치료 실패의 위험성으로 기피되었다. 저자들은 이환된 추체에 척추경 나사를 삽입하여 고정 분절수를 최소화하면서도 감염 치료에 성공하였는바, 이를 분석하여 해당 술식의 유용성에 대하여 알아보고자 하였다. 대상 및 방법: 2000년 1월부터 2018년 6월까지 본원 척추센터에서 제1저자에 의해 수술적으로 치료한 화농성 요추부 척추 감염 환자 중, 이환된 추체에 직접 척추경 나사를 삽입하여 유합술을 시행한 환자군을 그룹 A, 이환된 추체 척추경의 골파괴 소견으로 인접 정상 추체에 척추경 나사를 삽입하여 유합술을 시행한 환자군을 그룹B로 분류하여 임상적 결과를 후향적으로 연구하였다. 모든 환자들은 후방 접근법으로 수술하였으며, 이환된 추간판을 제거하고 부골화된 추체의 소파술 및 추체 간 자가 지주골 이식술 후 척추경 나사 고정술을 시행한 48예(그룹A 28예, 그룹B 20예)를 대상으로 두 그룹 간의 입원 기간, 수술 시간, 출혈량 및 수술 후 1개월째 EQ-5D 지수, 주사 항생제 투여 기간, 혈액학적 결과, 임상적 결과, 방사선학적 결과를 종합적으로 분석하였다. 결과: 그룹 A에서 고정 분절 수, 수술 시간, 출혈량 및 술 후 1개월째 EQ-5D 지수에서 그룹 B에 비하여 통계적으로 유의하게 향상된 결과를 보였으며, 항생제 사용 기간, 입원 기간, 방사선학적 골유합의 시기, 시상각의 교정률 및 재발률에서는 유의한 차이를 보이지 않았다. 결론: 후방 도달법을 통한 이환된 추체에 직접 척추경 나사를 삽입하는 최소 분절 고정술은 수술 시간 및 출혈량이 줄어들고, 고정분절을 최소화하여 요추부의 운동성을 보전하면서도, 감염의 확산이나 재발 없이 빠른 회복을 보였기에, 요추부 화농성 척추염 환자의 수술적 치료 시 권장할 만한 술식으로 생각된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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