Kim, Hyun-Young;Koo, Sung-Cheol;Kang, Beom-Kyu;Lee, Yeong-Hoon;Kim, Hyun-Tae;Yun, Hong-Tae;Baek, In-Youl;Jeong, Heon-Sang;Choi, Man-Soo
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.59
no.2
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pp.201-207
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2014
The changes of growth characteristics and antioxidant activity for selection of optimum germinated temperature on common bean (Phaseolus vulgaris L.). Common beans (IT100888, IT102849, and IT231267) were cultivated at $20^{\circ}C$, $23^{\circ}C$ and $25^{\circ}C$ during 5 days of germination. The range of whole length, hypocotyls length, thickness, abnormal germination and yield rate of sprouts was 7.27~27.62 cm, 3.10~18.86 cm, 1.80~2.27 mm, 5.54~18.34% and 205.95~ 618.71%, respectively. Antioxidant activities of common beans with germination temperature investigated. Common beans (IT100888, IT102849, and IT231267) germinated at $20^{\circ}C$, $23^{\circ}C$ and $25^{\circ}C$ during 5 days, and then extracted with 80% ethanol, and analyzed for total polyphenol content, DPPH and ABTS radical scavenging activity. Total polyphenol content increased from 474 mg GA eq/100 g sample for IT231267 to 1364 mg GA eq/g sample for $23^{\circ}C$ of germination. DPPH radical scavenging activity of IT102849 increased from 189mg Trolox eq./100 g sample ($20^{\circ}C$) to 1073mg Trolox eq./100 g sample ($23^{\circ}C$) also ABTS radical scavenging activity of IT234267 increased from 479 mg Trolox eq./100 g sample ($20^{\circ}C$) to 1134 mg AA eq/100 g ($23^{\circ}C$). These results suggest that germination temperature for increasing antioxidant activities may be $23^{\circ}C$.
The present study was carried out to investigate the effects of nanopowdered peanut sprout-added Caciocavallo cheese (NPCC) on the prevention and treatment of rheumatoid arthritis in DBA/IJ mice immunized with type II collagen. After the induction of arthritis, the mice were being divided into five groups: (1) normal, no immunization; (2) CIA, collagen-induced arthritis; (3) MTX, collagen-induced arthritis treated with methotrexate (0.3 mg/kg body weight); (4) CC, collagen-induced arthritis treated with Caciocavallo cheese (0.6 g/d); (5) NPCC, collagen-induced arthritis treated with nanopowdered peanut sprout-added Caciocavallo cheese (0.6 g/d). Nanopowdered peanut sprout was ranged from 300 to 350 nm, while regular powdered peanut sprouts were ranged from 50 to $150{\mu}m$. The NPCC group had considerable reductions of clinical scores and paw thicknesses at the end of experiment as compared to the CIA group. In the serum analysis, the TNF-${\alpha}$, IL-$1{\beta}$, IL-6 and $IgG_1$ levels in the NPCC group have decreased by 69.4, 75.9, 66.6, and 61.9%, respectively, when compared to the CIA group. The histological score and spleen index of the NPCC group were significantly lower than the CIA group. In conclusion, the feeding NPCC method could delay and/or prevent the rheumatoid arthritis in the collagen-induced arthritis mouse model. Based on this study, nanopowdered peanut sprouts could be applied to various functional cheeses.
This study was conducted to compare the physicochemical and sensory properties of yogurt containing nanopowdered peanut sprouts (NPPS) and powdered peanut sprouts (PPS) at different concentrations (0.05-0.20%, w/v) during storage at $4^{\circ}C$ for 16 d. The pH values of NPPS (0.05-0.20%, w/v)-added yogurt were lower than those of PPS-added yogurt. The antiradical scavenging activity and LAB counts were significantly higher in NPPS-added yogurt than in PPS-added yogurt during the storage period of 16 d (p<0.05). Higher concentrations (0.15, and 0.20%) NPPS-added yogurt showed greater antiradical scavenging activity. The LAB counts were ranged from $9.00{\times}10^8$ to $1.10{\times}10^9$ and $1.30{\times}10^9$ to $9.10{\times}10^8$ CFU/mL in 0.05% and 0.20% NPPS-added yogurts, respectively. In sensory testing, 0.05 and 0.10% NPPS-added yogurt showed similar results to the control in whey-off, grainy texture, and overall acceptability. Yellowness and astringent scores increased with increasing addition of NPPS or PPS to the yogurt irrespective of its storage times. Peanut and beany flavors were lower during the storage for 0.05 and 0.10% NPPS-added yogurt. Based on the data obtained from the present study, it was concluded that 0.05 and 0.10%, w/v of NPPS could be used to produce NPPS-added yogurt without significant adverse effects on the physicochemical and sensory properties, but with an enhanced functional value added to the yogurt.
A study was conducted to examine the physicochemical and sensory properties of milk supplemented with nanopowdered peanut sprouts (NPPS) at different concentrations (1, 3, 5, 7, and 9%, w/v) during the storage at $4^{\circ}C$ for 16 d. The size of NPPS ranged from 300-350 nm as observed by the particle size analyzer. The pH values of all samples ranged from 6.8 to 6.6 during the storage of 16 d. In color, the $L^*$ value of milk samples were not remarkably influenced by NPPS supplementation, whereas the $b^*$ and $a^*$ values significantly increased with the NPPS supplementation at all concentrations at 0 d storage, due to the original yellow color of NPPS powder (p<0.05). DPPH study revealed that higher antioxidant activity of milk supplement with higher concentrations of NPPS. TBARS value found to lower at the lower concentrations (1 and 3%, w/v) of NPPS supplementation. The sensory test revealed that the overall acceptability scores of NPPS supplemented milk samples (1 and 3%, w/v) were quite similar to control throughout the storage period of 16 d. Based on the data obtained from the present study, it was concluded that the concentrations (1 and 3%, w/v) of NPPS could be used to produce NPPS-supplemented milk without significant adverse effects on physicochemical and sensory properties, and enhance functional components from the supplementation.
Recently, as consumers' interest and importance in health care have significantly increased, they prefer natural and organic foods that do not use chemical pesticides. Since sprout vegetables effectively promote health and prevent diseases such as cancer and cardiovascular disease, the consumption of sprout vegetables, a highly functional and safe food, has been increased significantly. This study aimed to investigate the effect of light on the growth and bioactive compounds of seven different sprout vegetables. After sowing the seeds of various sprout vegetables (kale, Chinese kale, broccoli, red cabbage, alfalfa, red radish, and radish), the sprouts were cultivated under light conditions (20℃, RGB 6:1:3, 130 μmol·m-2·s-1, 12 hours photoperiod) and dark condition for 7 days. Sprouts samples were taken at 1-day intervals from 4 to 7 days after treatment. The fresh weight, dry weight, plant height, total phenol content, and antioxidant capacity were measured. Brassica species (kale, Chinese kale, broccoli, red cabbage) and Medicago species (alfalfa) had significantly higher fresh weight values under dark conditions, while the content of bioactive compounds was increased considerably under light conditions. In contrast, the fresh weight of Raphanus genus (red radish, radish) significantly increased under the light condition, but the antioxidant phenolic compounds were significantly higher under the dark state. A negative correlation was observed between the growth and secondary metabolites in various sprout vegetables. This study confirmed the effect of light and dark conditions on different sprout vegetables' growth and nutritional value and emphasizes the importance of harvest time in producing high-quality sprout vegetables.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.42
no.8
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pp.1255-1262
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2013
The objective of this study was to analyze the general and functional components of various soybeans, used for producing soy sauce, tofu, bean sprouts, and for cooking with rice. The moisture, crude protein, crude fat, and ash content of soybeans were in the ranges of 5.50~6.16%, 38.49~41.08%, 14.89~21.89%, and 4.89~5.86%, respectively. Mineral and functional components varied by sample and showed no relationship with usage type. Somyeong for bean sprouts had the highest level of Ca (406.36 mg/100 g), and Sinpaldal for soy sauce and tofu had the highest level of Mg (247.79 mg/100 g). However, Jinpum No. 2 for soy sauce and tofu had the lowest level of Ca (199.51 mg/100 g), and Seonhuk had the lowest level of Mg (90.03 mg/100 g) among the soybeans tested. The isoflavone content in soybeans was in the range of 97.54~402.00 mg/100 g. Somyeong for bean sprouts had the highest level and Seonheuk for cooking with rice had the lowest level. Total oligosaccharides were in the range of $5,838.52{\sim}9,345.90{\mu}g/100g$. Sucrose content was approximately 50% of total oligosaccharides in all samples. Raffinose content was $516.28{\sim}806.95{\mu}g/100g$, and stachyose content was $2,047.13{\sim}3,454.10{\mu}g/100g$. Phytosterols including bracassisterol, campesterol, stigmasterol, and ${\beta}$-sitosterol ranged from 19.25~35.34 mg/100 g. ${\beta}$-sitosterol represented 50% of total phytosterols in almost all samples, followed by campesterol, stigmasterol and bracassisterol. The phytic acid content in soybeans tested was around 2%, except for Sinpaldal No. 2 and Jinpum No. 2 at 0.86% and 1.65%, respectively. The dietary fiber of soybeans was in the ranges of 24.20%~29.20%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.248-253
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2017
This study was conducted to analyze the anti-oxidant activity of green juice containing barley sprouts. The specimens used in the experiments were supplied byCSJ company located in Jincheon-gun, Chungbuk province. Polyphenol and flavonoid was detected in Huttuynia cordata Thunb fermentation sprout juiceat $1.075{\pm}0.174mg/mL$ and $2.736{\pm}0.187\;quercetin\;mg/mL$, in organic dandelion at $1.048{\pm}0.173mg/mL$ and $2.685{\pm}0.245\;quercetin\;mg/mL$, kan andRakat $1.013{\pm}0.083mg/mL$ and $3.624{\pm}0.237\;quercetin\;mg/mL$, broccoli blending juice at $1.494{\pm}0.255mg/mL$ and $3.826{\pm}0.286\;quercetin\;mg/mL$, and barley sprouts at $1.043{\pm}0.220mg/mL$ and $1.990{\pm}0.223\;quercetin\;mg/mL$, respectively.Antioxidant activity testing revealed the electron donating ability of Huttuynia cordata Thunb fermentation sprout juice for DPPH was 81.97%. Moreover, the free radical scavenging ability measured by ABTS assay showed that the activity was increased in the order of broccoli blending juice, Huttuynia cordata Thunb fermentation sprout juice, organic dandelion, 'kan andRak', barley sprout, and thatthe effects were similar to those of ascorbic acid at $100{\mu}g/mL$. Statistical processing is using SPSS 24, analysis of distributed layout and Duncan's multiple range (p<0.05). Therefore, the use of functional assistance material of products in the future indicates that it is worth a healthy functional drink.
"Wonkwang" is a new sprout-soybean cultivar developed from the cross between Danyeobkong and MS91001 at the Honam Agricultural Research Institute (HARI) and National Institute of Crop Science (NICS), RDA, in 2007. The preliminary, advanced and regional yield trials to evaluate the performance of Iksan 56 were carried out from 2003 to 2007. This cultivar has a determinate growth habit, purple flower, grayish brown pubescence, yellow seed coat, Grayish brown hilum, lanceolate leaflet shape and small seed size (10.9 g/100 seeds). The maturity date of "Wonkwang" is three days later than the check variety, "Pungsan". It has a good seed quality for soybean-sprout and resistance to lodging. The soybean-sprouts grown from "Wonkwang" have high isoflavone ($3,481{\mu}g/g$)contents. This cultivar has resistance to soybean mosaic virus (SMV) and necrotic symptom (SMV-N) and other most troublesome soybean diseases which are bacterial pustule and black root rot. The grain yield of "Wonkwang"in the regional yield trials (RYT) for 3 consecutive years was averaged 3.05 ton per hectare, which was 8% higher than that of the check cultivar "Pungsan".
Seong, Bong Jae;Kim, Sun Ick;Jee, Moo Geun;Lee, Hee Chul;Kwon, A Reum;Kim, Hyun Ho;Won, Jun Yeon;Lee, Ka Soon
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.27
no.2
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pp.126-135
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2019
Background: The ginseng ginsenosides, which have various physiological activities, are known to be more abundant in the leaves than in the roots, and the consumers' interest in ginseng sprout as a functional vegetable has been increasing. Methods and Results: The aim of this study was to investigate the effects of growth period on growth properties, active ingredients and rheology of ginseng sprouts cultivated in a non-heated greenhouse equipped with a shade net for 60 days, starting from the end of May to the middle of July. The chlorophyll content of the leaves decreased, but their length and width increased with increasing cultivation days. In particular, growth increased significantly until 40 days, but only slightly after 50 days. The stem length did not increase greatly from the 20 th to the 30 th day of cultivation, but increased significantly from the 30 th to the 40 th day, and then further increased gradually. The weight of the leaves, stems, and roots increased slightly, but not change significantly. After 40 days of cultivation, the total ginsenoside content increased by 1.07 times in the leaves and decreased by 0.80 times in the roots with increasing cultivation days. The leaf contents of ginsenosides $Rg_1$, Re, $Rb_1$, Rc, $F_3$ and $F_4$ increased with increasing cultivation days. The rheological properties of ginseng sprout showed the greatest influence on stem hardening with increasing cultivation days. Conclusions: Therefore, based on the growth characteristics, active ingredients and physical properties, 40 days after sowing was considered to be an appropriate harvesting time for ginseng sprouts.
As the rural population continues to decline and aging, the improvement of agricultural productivity is becoming more important. Early prediction of crop quality can play an important role in improving agricultural productivity and profitability. Although many researches have been conducted recently to classify diseases and predict crop yield using CNN based deep learning and transfer learning technology, there are few studies which predict postharvest crop quality early in the planting stage. In this study, a early quality prediction model is proposed for sprout ginseng, which is drawing attention as a healthy functional foods. For this end, we took pictures of ginseng seedlings in the planting stage and cultivated them through hydroponic cultivation. After harvest, quality data were labeled by classifying the quality of ginseng sprout. With this data, we build early quality prediction models using several pre-trained CNN models through transfer learning technology. And we compare the prediction performance such as learning period and accuracy between each model. The results show more than 80% prediction accuracy in all proposed models, especially ResNet152V2 based model shows the highest accuracy. Through this study, it is expected that it will be able to contribute to production and profitability by automating the existing seedling screening works, which primarily rely on manpower.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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