• 대한가정학회지
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• 제45권2호
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• pp.91-103
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• 2007

The purpose of this study is to investigate the types and functions of brand labels on clothing. We surveyed the materials and manufacturing methods for brand labels by visiting the label stores and label manufacturers. 200 pieces of children's wear were surveyed. The label attributes that were studied were: the number of labels, the location of the labels, the attachment system for the labels, the color of the labels, the materials used to make the labels, manufacturing methods, and the size of the labels. From this investigation a brand label was classified into a main label and a point label. The main results were: 1. Materials such as fabrics, nonwovens, leather, suede, rubber, PVC, silicone, and metals are used for brand labels. The manufacturing methods for brand labels are weaving, printing, high frequency, heating, and molding. 2. More than 54% of clothes have more than two brand labels attached. This percentage exceeds the attaching of only one brand label in rate. An inside brand label is located at a certain place. This inside label uses only fabric material reflecting inherent brand color and design. The outside brand label is located at several places with consideration of the clothes design. This label uses various materials, colors, and characters matching with the clothes. As for the size, an inside label is mainly medium in size, whereas an outside label is small. 3. A brand label is classified into a main label (first label) and a point label (second label), which are defined as follows. A main label indicates the brand name and is located inside at a certain place using an inherent brand design and a fabric material. A point label is an additional label to express brand image and is located outside at various places for decoration using various characters and design and materials.

• 정보학연구
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• 제5권4호
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• pp.155-164
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• 2002

MPLS(Multiprotocol Label Switching)는 네트워크 계층에서의 라우팅 기능과 레이블 교환(label swapping) Framework을 통합한 기술을 의미한다. 기존의 FEC(Forwarding Equivalence Classes) 개념을 이용하며, 기본적인 아이디어는 MPLS 도메인의 Ingress에서 패킷에 고정된 길이의 레이블을 추가하는 것이다.이에 따라 라우팅을 위해 원래의 패킷 헤더에 의존하지 않고, MPLS 도메인 내부에서 패킷에 추가된 레이블을 이용하여 Forwarding Decisions에 사용한다. 본 논문에서는 MPLS 인터넷 망에서의 트래픽 엔지니어링을 위한 요구사항을 정리한다. 이들 요구사항들을 만족시키기 위해서는 망 관리 구조와 연계하여 트래픽 엔지니어링 기능이 수행되어야 한다. 아울러 본 논문에서는 MPLS를 이용한 IP 망 구조 및 기능을 제시하고 MPLS 신호 프로토콜과 주요 특징을 요약한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -3
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• pp.1851-1854
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• 2002

The Internet with conventional routing scheme cannot meet user demands driven from drastic growth in the Internet user and various service and traffic type. MPLS(Multi Protocol Label Switching) was introduced to the Internet fur solution to resolve this problem. MPLS is a paradigm to integrate higher layer’s software routing functions including layer-3 routing with layer-2 switching. But, the exponential growth of Internet traffic brings out of label space. One scalable solution to cope with this problem is to introduce flow merge technique, i. e. a group of flows is forwarded using the same label. Specially, IETF(Internet Engineering Task Force) recommends that ATM based MPLS system may include VC merge function, so it is scalable to increase of internet traffic. We implemented the MPLS LER system that includes the look-up and forwarding function in incoming path and VC merging function and limited traffic management function in outgoing path. This paper describes the implementation of the LER’s outgoing parts.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권7호
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• pp.1749-1756
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• 2014

단백질이 존재하는 세포내 위치에 대한 지식은 단백질의 기능과 관련된 중요한 정보이다. 본 논문은 개선된 레이블 멱집합 다중레이블 분류방법을 제안하여 단백질이 존재하는 세포내의 다중 위치를 예측한다. 다중레이블 분류 방법 중에서 레이블 멱집합 방법은 특정 생물학적 기능을 수행하는 단백질의 세포내 위치간의 연관 관계를 효과적으로 모델링할 수 있다. 본 논문은 다중레이블을 다른 다중레이블들의 선형조합으로 나타낼 때의 조합가중치를 제약조건이 있는 최적화를 통하여 구하고, 이를 사용하여 여러 다중레이블의 예측 확률들을 조합하여 최종적인 예측을 수행한다. 인간 단백질 자료에 대한 실험에서 제안한 방법이 다른 단백질 세포내 위치 예측 방법에 비하여 높은 성능을 보였다. 이는 제안한 방법이 레이블 멱집합 방법에서 사용되는 다중레이블들내에 존재하는 중복 정보를 이용하여 다중 레이블의 예측확률을 성공적으로 강화할 수 있기 때문이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권7호
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• pp.1-7
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• 2021

본 논문에서는 다중 레이블 분류를 위한 특징 선별 기법을 제안한다. 기존 많은 특징 선별 기법들은 상호정보척도 등을 이용하여 특징과 레이블 사이의 연관성을 계산하여 특징을 선별하였다. 하지만 상호정보척도는 결합 확률을 요구하기 때문에 실제 전제 특징 집합에서 결합 확률을 계산하는 것은 어렵다. 따라서 소수의 특징만 계산이 가능하여 지역적 최적화만 가능하다는 단점을 가진다. 이런 지역적 최적화 문제를 피해, 주어진 특징 전체 공간에서 저랭크 공간을 구성하고, 희소성을 가진 특징들을 선별할 수 있는 특징 선별 기법을 제안한다. 이를 위해 뉴클리어 노름을 이용해 회귀 기반의 목적함수를 설계하였고, 이 목적 함수의 최적화 문제를 풀기 위한 경사하강법 방식의 알고리즘을 제안하였다. 4가지의 데이터와 3가지 다중 레이블 분류 성능을 기준으로 다중 레이블 분류 실험 결과를 통해 제안하는 방법론이 기존 특징 선별 기법보다 좋은 성능을 나타내는 것을 보였다. 또한 제안하는 목적함수의 파라미터 값 변화에도 성능 변화가 둔감한 것을 실험적인 결과로 확인하였다.

• 동아시아식생활학회지
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• 제6권3호
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• pp.335-344
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• 1996

This study was to investigate consumer recognition on food label of food package. The results of this study were as follows: 1. when shopping for food, the items considered the most were taste of family, food safety, nutrition and price, respectively. 2. 95.5% of respondents confirmed of the food label of food package when shopping for food. The items confirmed the most on food label were expiration date, manufacture date, manufacturer, food additives and nutrition, respectively. 3. 85.3% of respondents did not satisfy on the food label of food label of food package. 43.6% of respondents demanded food additives more detailed. 28.2% of respondents demanded nutrition information more detailed. 28.2% of respondents demanded food function more detailed. 4. The food which respondents satisfied on food label most were snack '||'&'||' cookies, nuddle, spices, can '||'&'||' bottled food, instant food, processed meat foo, frozen food and imported food, respectively. 5. The group with the most hphrases falling in the top rank was nutrition/calories. The phrases in the nutrition/calories group scored in the top rank were 3 "positive" nutritional characteristics(addition of vitamins, addition of DHA, high dietary fiber) and 5 "nagative" nutritional characteristics(no sugar, low sugar, low calories, low salt and low cholesterol). The group with the most phrases falling in the third rank was ingredient. The phrases in the ingredient scored in the third rank were add of food additives. 6. 55.5% of respondents did not know Recommended Daily Allowance(RDA) information and 61.9% of respondents did not understand the nutrition declaration(content) of food package but 65.7% of resspondents understood the nutrition claim of food package. From these result, respondents were more affected by nutrition claim than by nutrition declaration on food package when shopping for food.ood.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.594-596
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• 2021

Future healthcare systems will heavily rely on ill-labeled data due to scarcity of the experts who are trained enough to label the data. Considering the contamination of the dataset, it is not desirable to make the neural network being overconfident to the dataset, but rather giving them some margins for the prediction is preferable. In this paper, we propose a novel epoch-wise decaying label-smoothing function to alleviate the model over-confidency, and it outperforms the neural network trained with conventional cross entropy by 6.0%.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제23권2호
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• pp.1-14
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• 2024

지금까지의 최적경로탐색 알고리즘은 노드표지와 링크표지를 적용하는 방안이 소개되었다. 노드표지는 2개의 노드를 최적경로 탐색과정에서 동시에 고려한다. 링크표지는 2개의 링크를 탐색과정에서 동시에 고려한다. 본 연구는 2개의 회전을 탐색과정에서 동시에 고려하는 회전표지기반 최적경로탐색기법을 제안한다. 회전표지기반 최적경로탐색은 2개의 회전을 탐색과정에서 고려하기 때문에 Bellman(1957)의 최적원리에 근거한 동적프로그래밍의 최적해가 보장된다. 한편 회전표지기반 최적경로탐색은 링크표지의 극한 접근 개념을 동일하게 적용하기 때문에 링크표지를 적용하는 장점을 수용할 수 있다. 따라서 네트워크의 확장없이 노드는 복수의 방문이 허용되면서 링크는 방문이 허용되지 않는 합리적 순환통행을 반영하는 것이 가능하다. 특히 2개의 연속회전에서 나타나는 추가적인 비용구조를 반영하는 특성이 포함되어 통행비용함수의 구조를 보다 유연하게 표현하는 것이 가능하다. 교통카드 단말기로 구성된 수도권 도시철도 네트워크를 대상으로 시행된 사례연구는 연속된 보행환승이 나타나는 통행에 대한 심리적 저항감을 나타내는 파라메타를 Turn Label 최적경로탐색에 도입하여 연구의 현실적 확장성을 검토하였다. 연속회전에 대한 심리적 저항값이 커지면서 통행시간 및 거리가 늘어나도 연속된 환승을 우회하는 방안으로 시뮬레이션 결과가 도출되어 Turn Label의 비용구조를 반영하는 것이 확인되었다. 향후 도로교통망 및 대중교통망의 통행비용함수에 대해 다양성을 확보하기 위한 추가적인 연구의 진행이 필요하다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.992-999
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• 2014

단백질이 존재하는 세포내의 다중 위치를 정확하게 예측하기 위하여 다중레이블 학습 방법을 광범위하게 비교한다. 이를 위하여 다중레이블 분류의 접근 방법인 알고리즘 적응, 문제 변환, 메타 학습의 여러 방법을 비교 평가한다. 다양한 관점에서 다중레이블 분류 방법의 특성을 평가하기 위하여 12가지 평가 척도를 사용하였고, 최적의 성능을 보이는 방법을 찾기 위하여 새로운 요약 척도를 사용하였다. 비교 실험 결과, 흔하지 않은 다중레이블 집합을 가지치기 하는 멱집합 방법과, 관련 레이블들을 추가된 특징으로 나타내는 분류기-체인 방법의 성능이 높았다. 또한, 이들 방법들로 구성된 여러 개의 분류기를 조합하면 더욱 성능이 향상되었다. 즉, 세포내 위치간의 연관관계를 사용하는 것이 예측에 효과적인데, 특정 생물학적 기능을 수행하는 단백질의 세포내 위치들의 관계는 독립적이지 않고 서로 관련되어 있기 때문이라 판단된다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권10호
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• pp.2562-2570
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• 2014

단백질의 기능을 유추할 수 있는 중요한 정보중의 하나는 단백질이 존재하는 세포내 위치이다. 최근에는 하나의 단백질이 동시에 존재하는 여러 세포내 위치를 예측하는 연구가 활발하다. 본 논문에서는 단백질이 존재하는 세포내의 다중위치를 예측하기 위해서 레이블 멱집합 방법을 개선한다. 레이블 멱집합 방법으로 분류한 다중위치들을 예측 확률에 따라 결합하여 최종적인 다중레이블로 분류한다. 각 다중위치에 대한 정확한 확률적 기여를 구하기 위하여 쌍별 비교와 오류정정 출력코드를 사용한 다중클래스 확률추정 방법을 적용하였다. 단백질 세포내 위치 예측 실험에 제안한 방법을 적용하여 성능이 향상됨을 보였다.