• 제목/요약/키워드: function assignment

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노선배정시 트럭 교통량을 고려한 BPR 함수 개발 (Development of BPR Functions with Truck Traffic Impacts for Network Assignment)

  • 윤성순;윤대식
    • 대한교통학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.117-134
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    • 2004
  • 도로교통량의 상당부분을 차지하는 트럭교통(truck traffic)은 교통혼잡, 주차, 교통안전 문제의 큰 요인이 되고 있다. 그러나 그 동안 교통수요예측 및 교통계획에서 트럭교통은 사람교통(passenger trip)에 비해 상대적으로 그 중요성이 간과되어 왔다. 트럭교통의 정확한 모형화가 선행되지 않으면 각종 교통수요예측 및 교통정책의 신뢰성은 낮아질 것이다. 본 연구의 목적은 교통수요예측 과정에서 트럭교통을 교통망(network)에 배정하는 기법을 개선하는데 있다. 이를 위해 본 연구에서는 노선배정(network assignment)의 핵심적인 요소인 기존의 BPR(Bureau of Public Road) 함수에 트럭 교통량 변수를 포함하여, 수정된 새로운 BPR 함수를 개발하였다. 본 연구에서 제시된 방법은 교통수요예측시 트럭 교통량을 고려하여 보다 현실적이고 신뢰성 있는 도로교통수요 예측치를 담보할 수 있을 것으로 기대된다.

Adaptive Dual Fuzzy 알고리즘을 이용한 고층 빌딩의 엘리베이터 군 제어에 관한 연구 (A study on Elevator Group Controller of High Building using Adaptive Dual Fuzzy Algorithm)

  • 최승민;김훈모
    • 한국정밀공학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.112-120
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    • 2001
  • In this paper, the development of a new group controller for high-speed elevator is carried out utilizing the approach of an adaptive dual fuzzy logic. Some goals of control are the minimization of waiting time, mean-waiting time and long-waiting time in a high building, when a new hall call is generated, adaptive dual fuzzy controller evaluate traffic pattern and change appropriately the membership function of a fuzzy rule base. Controls for co-operation among elevators in a group control algorithm arte essential, and the most critical control function in the group controller is an effective and proper hall call assignment of elevators. The group elevator system utilizing adaptive dual fuzzy control reveals a great deal of improvement on its performance.

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서보계설계에 대한 쌍선형 변환법의 응용 및 카트의 위치제어 (Application of bilinear Transformation Method to Servo Sysstem Design and Position Control for a Cart System)

  • 김상봉;오세준;정용길;김환성
    • 대한전기학회논문지
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    • 제40권3호
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    • pp.290-298
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    • 1991
  • In the paper, the bilinear transformation method is applied to the design of servo system adopting the use of the internal model principle and the pole assignment method in a specified region. The pole assignment problem for the augmented system has been solved by using Tustin's function. The properties of Tustin's function have been shown in relation to the s-plane and z-planes, and the feedback law relationship between the original system and the transformed system has been cleared. The effectiveness of the proposed approach is proved via application for the cart system and the designed cart system is implemented by digital control with microcomputer and A-D/D-A converter.

극배치 보상기를 가진 적응 퍼지 제어기의 설계 (Adaptive Fuzzy Controller Design Using Pole Assignment Compansator)

  • 최창호;홍대승;유창완;전상영;임화영
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.862-864
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    • 1999
  • Adaptive Fuzzy control system is very powerful in nonlinear system, but That system require exactly membership function and parameter. If the membership function and parameter are not exact, the system will generate chattering. Using the Pole assignment compensator can remove the chattering and steepest descent method can reduce the convergence time. In this Paper, this algorithm applicate to the Inverted pendulum, so save proof of algorithm that is to be vigorous.

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비대칭 비용함수 기반의 통행배정모형의 해석에 관한 연구 (The Study on the solution of the assignment model based on asymmetric cost function)

  • 박준환;신성일;임용택
    • 대한교통학회:학술대회논문집
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    • 대한교통학회 2007년도 제56회 학술발표회논문집
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    • pp.89-97
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    • 2007
  • 본 연구에서는 통행배정 모형이 갖는 여러 가지 가정 중 대칭적 통행비용 함수를 갖는 가정을 극복할 수 있는 방법에 대해 살펴보았다. 통행배정 문제에 있어서 대칭적 비용함수 가정이라는 것은 링크의 통행비용은 다른 링크의 교통량에 전혀 영향을 받지 않는 않으면서, 동시에 해당 링크를 통과하는 단하나의 수단에 의해서만 결정된다는 의미이다. 본 연구에서는 이러한 가정을 극복할 수 있는 비대칭 통행배정모형의 특성을 살펴보고, 그 해석 모형에 대해 고찰하였다. 이 때 대표적 비대칭 통행배정 문제인 다수단 통행배정 모형을 중심으로 문제를 정의하여 검토하였다. 대각화(Diagonalized) 알고리즘과 Column Generation에 기반한 heuristic 모형을 다수단 통행배정 모형에 적용하여 그 결과를 분석하였다. 그 과정을 통해 대각화 알고리즘은 초기해의 수단과 수렴기준 수단에 따라 서로다른 해를 갖는 복수의 평형해(Equilibria)특성을 가지고 있었다. 그에 비해 Column Generation에 기반한 heuristic 모형은 Euclidean Norm을 이용한 부분최적화를 통해 복수의 평형해(Equilibria)에 관한 문제점을 개선할 수 있었다.

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무선 ATM 네트워크에서의 동적 대역 할당을 위한 묵시적 스케쥴링 알고리즘 (Implicit Scheduling Algorithm for Dynamic Slot Assignment in Wireless ATM Networks)

  • 황민재;강충구;김용진
    • 한국통신학회논문지
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    • 제24권7B호
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    • pp.1229-1238
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    • 1999
  • 무선 ATM의 매체 접근 제어 프로토콜에서의 통계적 다중화를 실현하기 위해서는 중앙의 무선 ATM 액세스점(Wireless ATM Access Point)에 의해 동적 슬롯 할당을 수행할 수 있는 스케쥴링 기능이 제공되어야 한다. 그러므로 AP에서는 이동국으로부터 전송된 동적 파라미터(Dynamic Parameter)를 이용해 중앙 집중식 스케쥴링 기법을 적용하는 동적 대역 할당 매체 접근 제어 프로토콜이 요구된다. 본 논문에서는 묵시적인 방법에 의한 간접적인 동적 파라미터의 전송을 통해 동적 슬롯 할당이 가능한 새로운 스케쥴링 알고리즘을 제안한다. 제안된 방식을 알고리즘의 적시성과 정확성 측면에서 우수한 성능을 보이는 것을 확인함으로써 동적 파라미터에 전적으로 의존하지 않고 효율적인 스케쥴링이 수행될 수 있음을 보였다.

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할당기법과 타부서치 알고리즘을 이용한 선박의 안벽배치 계획 (Quay Wall Scheduling of Ships Using Assignment Method and Tabu Search Algorithm)

  • 이상협;홍순익;하승진
    • 대한산업공학회지
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    • 제41권1호
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    • pp.1-9
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    • 2015
  • In shipbuling processes, a quay wall is a major resource for additional operations after an erection operation at dock. A quay wall is becoming a new bottleneck instead of docks, while ship types with long operation time at quay wall are increasing recently. We developed a quay wall scheduling algorithm for the quayside operations of ships in this paper. The objective function is to minimize the sum of not assigned days of ships which have to be assigned to any quay wall under limited numbers of quay walls. The scheduling algorithm is based on an assignment method to assign each ship to a quay wall among its alternative quay walls at the time of launching or moving to another quay wall. The scheduling algorithm is also using Tabu Search algorithm to optimize assignment sequence of ships. The experiment shows that the algorithms in this paper are effective to make schedule of the quayside operations of ships.

A Genetic Algorithm for Trip Distribution and Traffic Assignment from Traffic Counts in a Stochastic User Equilibrium

  • Sung, Ki-Seok;Rakha, Hesham
    • Management Science and Financial Engineering
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    • 제15권1호
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    • pp.51-69
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    • 2009
  • A network model and a Genetic Algorithm (GA) is proposed to solve the simultaneous estimation of the trip distribution and traffic assignment from traffic counts in the congested networks in a logit-based Stochastic User Equilibrium (SUE). The model is formulated as a problem of minimizing a non-linear objective function with the linear constraints. In the model, the flow-conservation constraints are utilized to restrict the solution space and to force the link flows become consistent to the traffic counts. The objective of the model is to minimize the discrepancies between two sets of link flows. One is the set of link flows satisfying the constraints of flow-conservation, trip production from origin, trip attraction to destination and traffic counts at observed links. The other is the set of link flows those are estimated through the trip distribution and traffic assignment using the path flow estimator in the logit-based SUE. In the proposed GA, a chromosome is defined as a real vector representing a set of Origin-Destination Matrix (ODM), link flows and route-choice dispersion coefficient. Each chromosome is evaluated by the corresponding discrepancies. The population of the chromosome is evolved by the concurrent simplex crossover and random mutation. To maintain the feasibility of solutions, a bounded vector shipment technique is used during the crossover and mutation.

Dynamic Service Assignment based on Proportional Ordering for the Adaptive Resource Management of Cloud Systems

  • Mateo, Romeo Mark A.;Lee, Jae-Wan
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제5권12호
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    • pp.2294-2314
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    • 2011
  • The key issue in providing fast and reliable access on cloud services is the effective management of resources in a cloud system. However, the high variation in cloud service access rates affects the system performance considerably when there are no default routines to handle this type of occurrence. Adaptive techniques are used in resource management to support robust systems and maintain well-balanced loads within the servers. This paper presents an adaptive resource management for cloud systems which supports the integration of intelligent methods to promote quality of service (QoS) in provisioning of cloud services. A technique of dynamically assigning cloud services to a group of cloud servers is proposed for the adaptive resource management. Initially, cloud services are collected based on the excess cloud services load and then these are deployed to the assigned cloud servers. The assignment function uses the proposed proportional ordering which efficiently assigns cloud services based on its resource consumption. The difference in resource consumption rate in all nodes is analyzed periodically which decides the execution of service assignment. Performance evaluation showed that the proposed dynamic service assignment (DSA) performed best in throughput performance compared to other resource allocation algorithms.

작업 완료 확률을 고려한 다수 에이전트-다수 작업 할당의 근사 알고리즘 (Approximation Algorithm for Multi Agents-Multi Tasks Assignment with Completion Probability)

  • 김광
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제27권2호
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    • pp.61-69
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    • 2022
  • 다수 에이전트 시스템(Multi-agent system)은 에이전트 각자의 결정으로 최상의 조직화 된 결정을 달성하는 것을 목표로 하는 시스템으로 본 논문에서는 다수 에이전트-다수 작업의 할당 문제를 제시한다. 본 문제는 각 에이전트가 하나의 작업에 할당이 되어 수행하고, 작업 수행에 대한 작업 완료 확률(completion probability)이 있으며 모든 작업의 수행 확률을 최대화하는 할당을 결정한다. 비선형(non-linearity)의 목적함수와 조합 최적화(combinatorial optimization)로 표현되는 본 문제는 NP-hard로, 효과적이면서 효율적인 문제 해결 방법론 제시가 필요하다. 본 연구에서는 한계 이익(marginal gain)의 감소를 의미하는 하위모듈성(submodularity)을 활용한 근사 알고리즘(approximation algorithm)을 제안하고, 확장성(scalability)과 강건성(robustness) 측면에서 우수한 알고리즘임을 이론 및 실험적으로 제시한다.