• 제목/요약/키워드: fractal system

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Starvation전 제올라이트 및 입상활성탄의 주입이 슬러지 침강성 및 오염물질 처리효율 회복에 미치는 영향 (Effectiveness of Zeolite and Granular Activated Carbon Addition before Starvation for the Performance Recovering of the Sludge Settleability and Removal Efficiency)

  • 오혜란;김상수;문병현;윤조희
    • 대한환경공학회지
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    • 제32권3호
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    • pp.234-240
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    • 2010
  • SBR시스템을 이용한 비염분 폐수와 염분 폐수의 생물학적 처리 시 starvation이전 제올라이트 및 입상활성탄 주입이 starvation 이후 시스템의 재가동시 시스템의 성능회복에 대해 조사하였다. Starvation 이후 시스템의 재가동시, SVI, floc의 크기, fractal dimension, 유기물 지표인 $COD_{Mn}$과 T-N, T-P의 처리효율에 미치는 영향을 알아보고 회복 기간을 도출하고자 하였다. 5일 동안 starvation 후 재가동하였을 때에 초기의 SVI는 증가하였으나 시간이 경과함에 따라 감소하였다. 또한 floc 크기 및 fractal dimension이 클수록, 유기물, T-N 및 T-P 처리효율도 증가하였다. 시스템의 성능회복은 floc 크기 및 fractal dimension에 상관성을 가지고 있었다. Starvation 이후 재가동시 오염물질($COD_{Mn}$, T-N, T-P) 처리효율이 정상상태로 회복하는데 필요한 시간은 담체 주입이 미주입보다 더 짧은 시간이 소요되었다.

반복 함수계(Iterated Function Systems)를 이용한 심전도 데이타 압축 (ECG Data Compression Using Iterated Function System)

  • 전영일;이순혁;이지연;윤영로;윤형로
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1994년도 춘계학술대회
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    • pp.43-48
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    • 1994
  • 본 논문은 반복 수축 변환의 프랙탈(fractal) 이론에 근거한 심전도 데이터 압축에 관한 연구이다. 심전도 데이터에 반복 함수계(Iterated Function System : IFS) 모델을 적용하여 신호 자체의 자기 유사성(self-similarity)을 반복 수축 변환으로 표현하고, 그 매개변수만을 저장한다. 재구성시는 변환 매개변수를 반복 적용하여 원래의 신호에 근사되어지는 값을 얻게 된다. 심전도 데이타는 부분적으로 자기 유사성을 갖는다고 보고, 부분 자기-유사 프랙탈 모델(piecewise self-affine fractal model)로 표현될 수 있다. 이 모델은 신호를 특정 구간들로 나누어 각 구간들에 대해 최적 프랙탈 보간(fractal interpolation)을 구하고 그 중 오차가 가장 작은 매개변수만을 추출하여 저장한다. 이 방법을 심전도 데이타에 적용한 결과 특정 압축율에 대해 아주 적은 재생오차 (percent root-mean-square difference : PRD)를 얻을 수 있었다.

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Visual Programming을 활용한 Fractal 집합의 작성 (On Constructing Fractal Sets Using Visual Programming Language)

  • Geum Young Hee;Kim Young Ik
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제3권3호
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    • pp.177-182
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    • 2002
  • 이 논문에서는 맨델브로트집합의 개념을 n차 복소 다항식 Zⁿ+c(c∈C, n≥2)에 확장하여 n차 분기집합 및 줄리아 집합을 정의하고, 이 집합의 대칭성, 유계성 및 연결성 등에 관하여 이론적으로 연구하였다. 그 연구결과를 이용하여 n차 분기집합 및 줄리아 집합을 효율적으로 작성하는 알고리즘을 고안하고, C++컴퓨터 언어를 사용하여 마이크로소프트사의 윈도우 운영체제하에서 사용자가 마우스를 조작하여 n차 분기집합 및 줄리아 집합을 구성할 수 있도록 소프트웨어 MANJUL을 개발하는 것이 본 논문의 목적이다. MANJUL 소프트웨어의 중요한 특징으로서 CUI(graphical user interfaces) 환경에서 단순한 마우스 조작을 통하여 n차 분기집합 및 줄리아 집합을 작성하고 그 일부분을 확대함은 물론, n차 분기집합 성분의 주기등을 계산 및 저장함으로써, 이 집합들의 다양한 이론적 성질과 기하학적 구조를 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.

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가시화 영상의 웨이브렛 해석 (Wavelet Analysis of Visualized Image)

  • 박영식;김옥규
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제8권3호
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    • pp.143-148
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    • 2007
  • 영상처리에 있어서 갑작스러운 신호와 불확실한 시스템의 특징을 정확하게 표현하기 위하여 많은 연구가 수행되어 왔다. 많이 알려진 퓨리어 변환은 임의 신호의 주파수 해석에 폭넓게 사용되어 왔다. 그러나 이 방법은 시간 축에서 발생하는 갑작스러운 신호 변환과 비정상적인 신호를 주파수 변환 영역에서 나타낼 수 없으므로 유용하지 않다. 본 논문은 이산 웨이브렛을 이용한 영상해석을 하였다. 이는 웨이브렛 영역에서의 극대치는 Lipschitz 지수 표현이 가능하고, 또한 극대치만 사용하여 영상 데이터의 윤곽선 및 데이터 특성을 표현하는 유용함을 나타내었다. 더욱이 적은 극대치만을 사용하여 본래 영상을 재생하는 것도 가능하게 되었다. fractal 해석은 예로서 적용되었다. 그리고, 모형 배에서 기름 띠의 가시화 영상이 해석되었다. 극대치 해석으로 fractal 변수를 구하고, 가시화 영상 해석의 실험으로 양호한 결과를 얻었다.

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프랙탈 차원과 에이전트 기반 시뮬레이션을 이용한 지형이 전투효과에 미치는 영향 연구 (Applying Fractals and Agent-Based Simulation to Explore the Role of Terrain in Combat Effectiveness)

  • 조성진;이상헌
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.21-28
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    • 2009
  • 과거에는 평지에서의 전투가 대부분이었고 단순한 병력 크기가 전투 승패에 큰 영향을 주었다. 1차대전 이후 숲, 도심, 정글 등과 같은 다양한 지형에서 전투를 치루기 때문에 지상전에서 지형요소는 무기체계와 함께 전투에 큰 영향을 미친다. 지금까지 전투에서 지형의 영향은 정성적으로만 설명되었으며 워게임, 교전시뮬레이션에서는 전투요소들의 능력치들을 낮추는 방법을 적용하였다. 본 연구에서는 프랙탈 차원을 이용하여 지형의 영향을 평가하는 방법을 제시하고자 한다. 연구 방법으로 정량적인 지형의 영향도를 구하기 위해 Box Counting Dimension 계산을 이용한 프랙탈 차원 값과 지형의 밀도를 특성 값으로 정하였다. 또한 에이전트 기반 시뮬레이션인 EINSTein 모델에서 구한 전투 결과를 바탕으로 프랙탈 차원과 밀도에 대한 상관도를 분석하였으며 과거 전투 사례 중 '스탈린그라드 전투' 결과와 비교하여 분석하였다. 본 연구는 정성적으로 설명되던 지형의 영향을 프랙탈 차원을 이용하여 정량화함으로써 새로운 전투효과도 평가방법을 제시하였다.

카오스, 프랙탈의 창조적 속성과 환경디자인에의 적용가능성에 관한 연구 (A Study on the Anterior Creative Attributes of Chaos and Fratals and Their Applicability to Environmental Design)

  • 김주미
    • 디자인학연구
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    • 제13권
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    • pp.235-255
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    • 1996
  • 어느 시대나 사회의 세계관이란, 우주의 질서와 원리를 표명하는 당대의 시대 정신응ㄹ 그대로 반영하는 것이라 생각한다. 또한 디자이너의 가치관은 디자인 행위 및 그 결과로 함축되어 나타난다. 최근 디자인 학 연구에 있어 종래의 환원 적, 유클리트 적 디자인의 한계를 인식하고 그에 대응하는 새로운 사고와 방법을 모색하고 있으며, 새로운 패러다임을 지향해야 함이 강조되고 있다. 이러한 시점에서 본 연구는 새로운 과학 이론으로서의 카오스, 프랙탈 이론을 연구를 위한 준거의 틀로 삼고 있다. 연구결과 창조적 디자이너의 사고와 환경디자인 과정은 혼돈 속에 내재된 질서와 많은 개연성 중에서 가능성을 선택하는 일련의 혼돈 스런 개방시스템으로 설명되었다. 또한 과학, 예술의 상보적 관계 속에서 프랙탈 기하학은 자연인식과 디자인 사고에 새로운 개념과 언어를 제공하고 있으며, 환경디자인 방법에 무한한 조형적 가능성을 제시하고 있음을 확인할 수 있었다. 결국 본 연구는 변화된 세계관과 패러다임을 지향하는 사고방식을 강조하였으며, 환경디자인에 있어 창조적 폭을 넓히는 데 기여하고자 하였다.

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SAS 기법을 이용한 웨이브릿 변환 기반 프랙탈 영상 압축 (The Fractal Image Compression Based on the Wavelet Transform Using the SAS Techniques)

  • 정태일;강경원;문광석;권기룡;류권열
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제2권1호
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    • pp.19-27
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    • 2001
  • 기존의 웨이브릿 기반 프랙탈 압축 방법은 전 영역에 대하여 최적의 정의역을 탐색하므로, 부호화 과정에서 많은 탐색시간이 소요되는 단점이 있다. 그래서 본 논문에서는 웨이브릿 변환영역에서 SAS(Self Affine System) 기법을 이용한 웨이브릿 변환 기반 프랙탈 영상 압축 방법을 제안한다. 웨이브릿 변환영역에서 정의역과 치역을 구성하고, 각각의 정의역과 치역에 대해 모든 블록을 탐색하는 것이 아니라, 공간적으로 같은 위치에 있는 블록을 정의역으로 선택한다. 이와 같이 웨이브릿 변환 영역에 정의역 탐색과정이 필요 없는 SAS 기법을 도입하여 부호화 과정에서 곱셈 계산량을 감소시켜 고속 부호화를 가능하게 하였다. 그리고 복호화 과정에서 각 레벨과 서브-트리별로 서로 다른 스케일 인자를 사용하여 압축률과 화질을 조절할 수 있다.

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신경망과 카오스 현상을 이용한 고저항 지락 사고 검출 기법에 관한 연구 (A Study on High Impedance Fault Defection Method Using Neural Nets and Chaotic Phenoma)

  • 유창완;심재철;고재호;배영철;임화영
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.897-899
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    • 1997
  • The analysis of distribution line faults is essential to the proper protections of the power system. A high impedance fault does not make enough current to cause conventional protective devices. It is well known that undesirable operating conditions and certain types of faults on electric distribution feeders cannot be detected by using conventional protection system. This paper describes an algorithm using back-propagation neural network for pattern recognition and detection of high impedance faults. Fractal dimensions are estimated for distinction between random noise and chaotic behavior in the power system. The fractal dimension of the line current is also used as a indication of the high impedance fault.

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현대 패션에 나타난 주름의 조형적 특성에 관한 연구 -라이프니츠와 들뢰즈를 중심으로- (A Study on the Formative Characteristics of the Pleats Expressed in Modern Fashion -Focusing on the Thought of G.W.Leifniz and G.Deleuze-)

  • 양희영;양숙희
    • 복식
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    • 제57권1호
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    • pp.130-146
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    • 2007
  • Thought of postmodernism accepted between variety and differentiation is characterized by variability and indeterminacy aimed at continuous change. For that reason, modern fashion has been grouping a lot of manners for creation of the various different form and structure. This paper studies the characteristics of the folding system, which expands efficiency of the spatial utility and shows various forms. Folding system expressed in modern fashion could be divided the pleats, which were made of the folding, and the dreaperies, which were made of bending. This selects the pleats as a enlarged concept of the folding system that contains between the former and the letter. Pleats did not mean two dimensional folding surfaces, but three dimensional spatial structures. For understanding of the folding system as a three dimensional spatial structure, this is utilized with the thought of the 'le pli' of G.W.Leifniz and G.Deleuze. The pleats expressed in modern fashion can subdivided into 4 sets; crinkle system, origami system, fractal pleats by folding system, and drapery system. And Formative characteristics of the pleats are analyzed with enlargement, fluidity, deconstruction, irregularity.

고저항 지락 사고의 카오스 패턴 해석 (A Chaotic Pattern Analysis of High Impedance Faults)

  • 고재호;배영철;임화영
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.542-544
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    • 1997
  • The analysis of distribution line faults is essential to the proper protections in the power system. A high impedance fault does not make enough current to cause conventional protective devices. In this paper, Fractal dimensions are estimated for distinction between normal status and fault status in the power system. Application of the concepts of the fractal geometry to analyze chaotic properties of high impedance fault current was described. In addition, to analyze variation of fault current and normal current on phase plane, embedding state variables are reconstructed from 1 dimensional time series.

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