본 연구에서는 기존에 개발된 보간 기법의 정확도와 효율성을 극대화하기 위하여 프랙탈 기법을 적용하고 소량의 기지 지형정보로도 대상지역의 자연지형이 가지는 불규칙성을 재현하여 보다 실제지형에 가까운 지형정보를 생성할 수 있는 FEDISA 모형을 개발하였다. 또한 모형의 적용 대상면적을 $150m{\times}150m$, $300m{\times}300m$, $600m{\times}600m$, $1,200m{\times}1,200m$ 등으로 다양하게 설정하여 기존의 보간 기법 및 FEDISA 모형에 의한 계산 결과와 실측자료에 대해 비교 검토 및 통계적 검증 과정을 통하여 FEDISA 모형의 효용성과 적합성에 대해 고찰해 보았다. 본 연구에서 제시된 FEDISA 모형은 저수지나 댐 저부, 대규모 절 성토로 인한 지형 파괴지역 등과 같이 기존 지형에서 변형된 지형정보를 획득하는데 많은 도움이 될 것으로 판단된다.
Genetic Algorithm(GA) is a method of approaching optimization problems by modeling and simulating the biological evolution. GA needs large time-consuming, so ti had better do on a parallel computer architecture. Our proposed system has a VLSI-oriented interconnection network, which is constructed from a viewpoint of fractal geometry, so that self-similarity is considered in its configuration. The approach to Parallel Genetic Algorithm(PGA) on our proposed system is explained, and then, we construct the classifier system such that the set of samples is classified into weveral classes based on the features of each sample. In the process of designing the classifier system, We have applied PGA to the Traveling Salesman Problem and classified the sample set in the Euclidean space into several categories with a measure of the distance.
본 논문에서는 구문독립 화지인식 시스템에서 가장 중요한 역할을 하는 분류기를 두 단계로 나누어, 먼저 짧은 구간들에 대해서 각각의 화자에 속하는 정도를 계산하고, 다음에 계산된 결과들을 가지고 주어진 음성구간전체에 대해 가장 가능성이 높은 화자를 선택하는 구조를 제안한다. 첫번째 부분은 학습에 의해 스스로 조기하는 RBFN을 이용하여 구현하고 두번째 부분에서는 MAXNET과 지연합의 조합으로 화자를 결정한다. 이렇게 함으로써 지연합의 개수가 증가함에 따라 인식률이 100%가 되는 것을 모의 실험을 통하여 확인한다. 또한 본 논문에서는 음성의 프랙탈적인 특징이 화자인식에 사용될 수 있는지를 검토한다. 화자인식은 동질의 집단에서 13명의 성인만자의 목소리를 이용하여 닫힌집합(closed-set)의 경우로 모의실험을 하였고, 기존의 특징으로는 선형예측계수(LPC) 와 PC-cepstrum을 사용하였다.
본 연구는 국내 태양에너지 기업의 가치사슬별 경제적 성과와 그 결정요인인 규모의 경제, 기술수준, 자금조달능력, 국내시장 경쟁정도 등간의 상관관계를 분석하고 있다. 249개 기업에 대한 설문조사를 바탕으로 다중로짓분석을 실시하였다. 분석의 결과 기업의 경제적 성과는 자금조달능력이 높을수록, 시장경쟁이 낮을수록 높았으며, 기술수준과 규모의 경제는 유의미하지 않는 것으로 분석되었다. 가치사슬별 분석에서 부품조달공정은 기술수준이 낮을수록, 자금조달능력이 높을수록, 제조공정은 기술수준 및 자금조달능력이 높을수록, 그리고 마케팅공정은 자금조달능력이 높을수록, 시장경쟁이 낮을수록 경제적 성과가 높은 것으로 나타났다. 이로써 국내 태양에너지산업은 특유의 기술혁신체제 구축, 선진화된 금융시스템 구축, 그리고 가치사슬 공정별로 핵심능력을 가진 기업 간 네트워크를 구성하여 운영하는 프랙털 시스템을 추진해야 할 것으로 전망된다.
chaos이론은 현재 사회과학과 자연과학의 많은 분야에 있어서 연구 수단 또는 연구 대상으로서의 폭발적인 인기를 누리고 있다. 열 . 유체역학, 동력학, 구조역학, 화학(화학 분야에 있어서의 chaos개념은 Prigogine(1978년Nobel상 수상자)과 Stengers의 저서에 잘 기술되어 있음), 플라즈마 물리학, 전자공학, 전기공학 등 우리들에게 친숙한 학문은 말할 것 없고, 의학, 생태학, 생물학, 인구학, 경제학, 회계학 등에서도 종래의 것과는 완전히 다른 시각에서 현상을 분석하고 예측하 려는 노력을 하고 있다. 그리고 최근에는 computer graphics 에서도 간단한 수식 모델로 fractal set를 형성시켜, 각종 나무, 꽃, 파도, 구름등 자연의 산물들을 성공적으로 묘사하고 있다. Gleick는 chaos이론에 의한 각 분야에 있어서의 새로운 현상을 Newton-Einstein 이후의 또 다른 과학 혁명이라 부르고 있다. 그리고, 지금까지의 서양 학문이 줄곧 세부화의 길을 달려 왔으나 chaos에 의해 그 과정이 역으로 될 것이라는 인식이 일고 있다. 이는 chaos의 질서의 법칙이 보편타당성(universality)의 일면을 갖고 있다는데 기인되며, 종합화를 지향하는 동양의 제반 학 문과 그 성격상 일맥상통한 점이 있어, chaos학이 동양인의 기호 학문이 되리라 믿는다.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.696-701
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2002
This paper describes some results of change detection in Tokyo metropolitan area, Japan , using the Landsat TM data, and methods to quantify the ground cover classes. The changes are analyzed using the measures of not only conventional spectral classes but also a set of landscape indices to describe spatial properties of ground cove types using fractal dimension of objects, entropy in the specific windows defining the neighbors of focusing locations. In order eliminate the seasonal radiometric effects on TM data, an automated class labeling method is also attempted. Urban areas are also delineated automatically by defining the boundaries of the urban area. These procedures for urban change detection were implemented by the unified image computing methods proposed by the author, they can be automated in coherent and systematic ways, and it is anticipated to automate the whole procedures. The results of this analysis suggest that Tokyo metropolitan area was extended to the suburban areas along the new transportation networks and the high density area of Tokyo were also very much extended during the period between 1985 and 1995.
Nashine, Hemant Kumar;Ibrahim, Rabha W.;Cho, Yeol Je;Kim, Jong Kyu
Nonlinear Functional Analysis and Applications
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제26권1호
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pp.137-155
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2021
In this paper, first, we prove some common fixed point theorems for the generalized contraction condition under newly defined modified simulation function which generalize and include many results in the literature. Second, we give two numerical examples with graphical representations for verifying the proposed results. Third, we discuss and study a set of common fixed point theorems for two pairs (finite families) of self-mappings. Finally, we give some applications of our results in discrete and functional fractional economic systems.
도심지에는 많은 지중 매설관이 설치되어 있으며, 이러한 지중 관로의 위치(깊이, 방향 등)은 굴착을 수행하기 전에 특정되어야 한다. 지중 매설관을 탐지하기 위해 다양한 지구물리학적인 방법을 사용할 수 있으나, 지반의 불균질성으로 인해 정확한 위치정보를 파악하는 것은 어렵다. 다양한 비파괴 탐사 방법 중 GPR (ground penetrating radar)는 고속으로 실험이 가능하며, 다른 탐사 방법에 비해 상대적으로 저렴한 탐사비용 등의 장점을 갖는다. 그러나 GPR의 탐사 데이터는 해석이 직관적이지 않아 상당한 전문적 지식이 요구된다. 최근 딥러닝을 이용한 탐사 데이터의 자동판독 기술에 대한 연구가 증가하고 있으나, 매설물의 위치를 정확히 알고 있는 탐사 데이터가 부족하여 학습모델 구축에 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 이러한 문제를 FDTD (finite difference time domain)수치해석을 통해 해결하고 자동탐지 학습 모델의 성능을 향상시키기 위한 기초연구를 수행하였다. 첫째, 단일유전율로 구성된 균질지반을 구성하고 해석을 수행하였다. 불균질 지반의 경우 프랙탈 기법을 이용하여 모델을 구성하고 해석을 수행하였다. 둘째, 합성곱 신경망을 이용하여 딥러닝 학습을 수행하였다. Model-A는 균질 지반 해석 데이터만 이용하여 학습을 수행하였으며, Model-B는 균질 및 불균질 지반 해석 데이터를 이용하여 학습을 수행하였다. 그 결과 Model-B가 Model-A보다 탐지성능이 우수한 것을 확인하였다. 이는 자동탐지 모델의 학습 시, 지반의 불균질성을 포함하여 학습을 수행하면 탐지 모델의 성능이 개선됨을 의미한다.
In recent years, multifractal-based analysis methods have been widely applied in engineering. Among these methods, multifractal detrended cross-correlation analysis (MFDXA), a branch of fractal analysis, has been successfully applied in the fields of finance and biomedicine. For its great potential in reflecting the subtle characteristic among signals, a structural health monitoring (SHM) system based on MFDXA is proposed. In this system, damage assessment is conducted by exploiting the concept of multifractal theory to quantify the complexity of the vibration signal measured from a structure. According to the proposed algorithm, the damage condition is first distinguished by multifractal detrended fluctuation analysis. Subsequently, the relationship between the q-order, q-order detrended covariance, and length of segment is further explored. The dissimilarity between damaged and undamaged cases is visualized on contour diagrams, and the damage location can thus be detected using signals measured from different floors. Moreover, a damage index is proposed to efficiently enhance the SHM process. A seven-story benchmark structure, located at the National Center for Research on Earthquake Engineering (NCREE), was employed for an experimental verification to demonstrate the performance of the proposed SHM algorithm. According to the results, the damage condition and orientation could be correctly identified using the MFDXA algorithm and the proposed damage index. Since only the ambient vibration signal is required along with a set of initial reference measurements, the proposed SHM system can provide a lower cost, efficient, and reliable monitoring process.
In this paper, we establish a number system in $R^n$ which arises from a Haar wavelet basis in connection with decompositions of certain Cuntz algebra representations on $L^2$( $R^n$). Number systems in $R^n$ are also of independent interest [9]. We study radix-representations of $\chi$$\in$$R^n$: $\chi$:$\alpha$$_{ι}$$\alpha$$_{ι-1}$…$\alpha$$_1$$\alpha$$_{0}$ ㆍ$\alpha$$_{-1}$$\alpha$$_{-2}$ … as $\chi$= $M^{ι}$$\alpha$$_{ι}$$\alpha$+…M$\alpha$$_1$+$\alpha$$_{0}$ + $M^{-1}$$\alpha$$_{-1}$ + $M^{-2}$$\alpha$$_{-2}$ +… where each $\alpha$$_{k}$$\in$ D, and D is some specified digit set. Our analysis uses iteration techniques of a number-theoretic flavor. The view-point is a dual one which we term fractals in the large vs. fractals in the small,illustrating the number theory of integral lattice points vs. fractions.s vs. fractions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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