An important issue for the improvement of product quality is to identify and understand the customer-required attributes of a product. This paper identifies and analyzes customer-required attributes of formal knitwear for middle age and elderly women through the use of the Kano model in order to develop competitive products. Various research methods were used in this study. Customer voices for formal knitwear were collected by means of brainstorming and in-depth interviews. The collected customer voices were transformed into customer-required attributes with the use of an affinity diagram. In addition, the data was collected by means of a questionnaire and was statistically analyzed to examine the dimensions of customer-required attributes on the basis of the Kano model. The results are as follows. Five categories of customer-required attributes were identified (symbolism, aesthetic, fitness, usefulness, and maintenance). The analysis based on the Kano model identifies a strong one-dimensional quality in all of the categories of customer-required attributes and the attractive quality that includes a one-dimensional quality in the categories of fitness and usefulness. The findings of this study demonstrate the applicability of the affinity diagram for apparel that educates formal knitwear developers of the customer-required attributes that they should strategically focus on in order to develop competitive products.
The purpose of this study was to investigate current garment sizes of women's formal jackets, targeting plus-size women in online shopping malls, and to identify effective size information involved in online apparel purchase behaviors to overcome the short comings of current garment sizes from the perspectives of consumers. Basic 88 size formal jackets from the seven companies found on the 22 websites were collected and analyzed. The data were collected from March to October 2007, and analyzed using SPSS 14.0. The results were summarized as follows. First, there was no website using standard garment size labeling with 'bust-hip-height' set up by KS K 0051 among the 22 websites. Instead, all 22 websites used garment size labeling with figures such as 88, 99, 100, 110, and 120 or with letters such as L, XL, and XXL. The websites presented no body size, but listed garment size. Furthermore, the size information was presented differently, ranging from three items of bust circumference, upper arm length, and jacket length to six items of shoulder width, bust circumference, waist circumference, sleeve width, sleeve length, and jacket length. In addition, no website presented basic information for hip circumference, despite the jacket length covering the hips. Second, a total of 85.7% the websites listed bust circumferences in 88 garment sizes collected as 100cm. Shoulder widths were presented as 39cm or 37cm. Sleeve circumferences were addressed the same, 36cm, in all websites. Third, comparing the differences between guidance sizes and measurement sizes, only 28.5% of the web sites posted guidance sizes of shoulder widths the same as those of the measurement sizes. All web sites presented guidance sizes of bust circumstances as 1 to 5cm smaller than those of the measurement sizes.
In today's intensifying global competition, Korean fashion industry is relying on only qualitative data for feasibility study of future projects and developmental plan. This study was conducted in order to support establishment of a scientific and rational management system that reflects market demand. First, fashion market size was limited to the total amount of expenditure for fashion clothing products directly purchased by Koreans for wear during 6 months in spring and summer and 6 months in autumn and winter. Fashion market forecasting model was developed using statistical forecasting method proposed by previous research. Specifically, time series model was selected, which is a verified statistical forecasting method that can predict future demand when data from the past is available. The time series for empirical analysis was fashion market sizes for 8 segmented markets at 22 time points, obtained twice each year by the author from 1998 to 2008. Targets of the demand forecasting model were 21 research models: total of 7 markets (excluding outerwear market which is sensitive to seasonal index), including 6 segmented markets (men's formal wear, women's formal wear, casual wear, sportswear, underwear, and children's wear) and the total market, and these markets were divided in time into the first half, the second half, and the whole year. To develop demand forecasting model, time series of the 21 research targets were used to develop univariate time series models using 9 types of exponential smoothing methods. The forecasting models predicted the demands in most fashion markets to grow, but demand for women's formal wear market was forecasted to decrease. Decrease in demand for women's formal wear market has been pronounced since 2002 when casualization of fashion market intensified, and this trend was analyzed to continue affecting the demand in the future.
The purpose of this study was to establish a sizing system according to size and dimension whereby manufactured pants can be classified and develop men’s formal pants pattern based on the analysis of ready-made and educational pants pattern. The first, we surveyed the sizing and the basic pants patterns of the men’s ready-made wear companies, Secondly, through the survey data of the domestic men’ready-mad clothing industry, we proposed a new sizing system. Lastly, after compared three different types of ready-mad pants manufactured according to their patterns and an additional type of pants made after the educational pattern, the new men’s basic pants pattern were developed. The findings were as follows: 1. Survey of the domestic ready-mad garment industry showed that each company classified its own manufactured goods according to its own sizing system: moreover, they each used its own unique patterns which appeared to be resulted from a combination of two factors : the experience of a patterner and foreign know-how technology. 2. New sizing system was developed with 12 steps from size 74-88 to size 96-106 based on the high frequencies of the companies’3. New basic patterns for men’s formal pants were developed: Inseam length = 80cm, crotch line = H/4+4.6cm, pants ham = 23.5cm as basic lines and front waist girth =W/4+9.1cm as drafting line. 4. the superiority of the new basic patterns were been demonstrated by a high approval rate of the subjects who participated in testing.
본 연구는 노인의 평생학습활동과 삶의 만족도, 우울의 구조적 관계를 분석하는데 목적이 있다. 본 연구 목적 달성을 위한 분석자료로 제4차(2012) 고령화연구패널(Korean Longitudinal Study of Ageing : KLoSA) 기본 조사 자료를 사용하여, 항 우울제를 복용하지 않는 만65세 이상 노인 4,096명을 대상으로 분석하였으며 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 노인의 비형식교육 활동 및 무형식학습 활동은 삶의 만족도에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 노인의 비형식교육 활동 및 무형식학습 활동은 우울에 부의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 노인의 우울은 삶의 만족도에 부의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 노인의 비형식교육 활동 및 무형식학습 활동은 우울을 감소시켜 삶의 만족도에 정의 영향을 미치는 것으로 나타나 우울이 부분 매개효과가 있는 것으로 확인되었으며, 비형식교육보다 무형식학습 활동의 간접효과가 더 큰 것으로 확인되었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 실천적 함의를 제안하였다.
이 연구의 목적은 연구소프트웨어의 공유, 재사용, 인용 현황을 분석하는 것이다. 학술커뮤니케이션에서 연구소프트웨어는 최근 들어 더욱 중요한 역할을 하고 있다. 현재 연구소프트웨어의 인용이 일반적인 관행이 아니거나, 적어도 데이터인용색인(DCI)이 연구소프트웨어의 인용과 재사용을 제대로 인덱싱하지 못하는 것으로 관찰되었다. 소프트웨어인용은 주요 레포지토리(prominent repositories)에서 발견되었다. 소프트웨어인용이 많은 레포지토리는 CRAN(Comprehensive R Archive Network)과 Zenodo였다. 연구소프트웨어가 재사용되는 경우, 비공식 소프트웨어인용(informal software citation)과 공식 소프트웨어인용(formal software citation)이 동시에 관찰되었다. 비공식 소프트웨어인용은 연구소프트웨어가 논문의 본문에서는 언급되지만 참고문헌에는 없는 경우였고, 공식 소프트웨어인용은 참고문헌에도 있는 경우였다. 또한, 이 연구의 결과는 연구소프트웨어의 자기 인용(self-citation) 현황을 설명했다.
A service level agreement (SLA) is a formal contract between a service provider and a subscriber that contains detailed technical specifications called service level specifications (SLSs). In this paper, we propose SLA data analysis system which provides an effective decision-making information to network service provider. The SLA data analysis system executes trend analysis and statistics analysis using SLA violation and refund information. The analysis results are presented in many ways such as tables, graphs.
방대한 양의 다양한 데이터들이 발생되는 의료분야에서는 임상데이터를 기반으로 보다 정확하고 효율적으로 현상을 분석/판단하여 의사가 환자진료 시 정확한 진단과 치료를 수행할 수 있도록 보조해주는 적절한 의사결정지원시스템이 요구되고 있다. 따라서, 이와 같은 요구를 충족시키기 위해서는 다종 다양한 데이터로부터 간결하면서도 효과적으로 개념들을 추출하고 구조화하여 개념계층구조로 표현할 수 있어야 하며, 실세계의 데이터에 대한 구조화와 요약을 제공하고 필요한 정보를 수월하게 접근할 수 있어야 한다. 본 연구에서는, 도메인 내의 다양한 데이터들로부터 개념들을 추출하고, 개념들 사이의 상하위 관계를 파악하여 개념계층구조를 구축하기위한 정형화된 데이터분석기법으로서 형식개념분석기법(Formal Concept Analysis)을 소개하고, 이를 치과 교정학 분야의 환자 임상데이터 분석기법(Cephalometric Analysis)에 융합한 형태의 임상의사결정지원시스템 개발 및 향후 연구과제 등에 관해 설명한다.
The main purpose of the present study is to investigate the citation habit of Korean social scientists by making use of citation analysis and content analysis, and to assess the nature of interdisciplinary flow of information in Korea in terms of the citation dependency on other disciplines, the types of channels used in formal scientific communication, the countries published the literatures of other disciplines cited in the source articles, and the languages used in the literatures of other disciplines. The major findings and conclusions reached at this study are summarised as follows: 1. Korean social scientists mainly cite the literatures of economics, sociology, politics, and history when they cite the literature of other disciplines. 2. The citation dependency on other disciplines of the economists, polictial scientists, and sociologists are 6 percents, 14 percents, and 19 percents, respectively. 3. The citation dependency on history of the economists is 25 percents, the dependency on sociology of the political scientists is 34.9 percents, and the dependency on economics of the sociologists is 50. 19 percents. 4. The types of channels used in formal scientific communication in social sciences are firmly book and journal. 5. The countries published the literatures of other disciplines .cited in the source articles are Korea and the U. S. firmly. 6. The languages used in the literatures of other disciplines cited in the source articles are Korean and English overwhelmingly.
This research was conducted to activate the horne shopping by providing the basic data about demographic characteristics, purchase practices and satisfaction degree of women consumers. The subjects were 328 women consumers residing in Cheongju who had purchased apparel products through home shopping. Collected data were analyzed by frequency analysis, t-test, analysis of variance, and cross-tabulation analysis using SPSS. The results were as follows: 1) When purchasing formal wears, casual wear and furnishing textile products through home shopping, respondents considered the design and fiber content seriously, and when purchasing underwear, the fiber content and size. 2) When purchasing apparel products, most of respondents confirmed apparel labels, and married women confirmed more than single women did. Among apparel labels, fiber content, care symbol, and size were the items that respondents considered most. 3) The single women managed internet and knew the value of internet in searching information or purchasing apparel products better than married ones. 4) When purchasing apparel products via home shopping, respondents used TV, catalog, and internet in order. 5) Degree of satisfaction for clothing purchased via home shopping was in ordinary level, high for furnishing textile products and low for formal wears.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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