우리나라의 민간조사제도는 통제 없이 이루어지고 있는 심부름센터, 흥신소 등과 같은 음성적 민간조사의 폐해를 근절하고 개인의 권리보호, 일자리 창출, OECD와 FTA 법률 개방으로부터 우리의 법률시장을 보호할 것이다. 본 연구에서는 민간조사제도 도입을 위한 입법안 검토와 선행연구 고찰, 선진국의 민간조사제도를 비교해 봄으로써 우리나라에 맞는 민간조사제도의 업무영역을 제시하였다. 연구 결과를 통하여 기업, 금융, 보험, 의료, 사이버(cyber), 교통사고, 지적재산권, 실종자, 법과학으로 민간조사업무를 구분하였다.
Purpose: This study was performed to evaluate the uniqueness and reliability of the frontal sinuses by comparing various patterns of frontal sinus as observed on Waters' radiographs for individual identification. Materials and Methods: Three Waters' radiographs of 100 individuals, taken on day one, after 6-8 months, and one radiograph with a slight variation in angulation, to mimic conditions out in the field or during autopsy. Three observers were randomly given radiographs from all there packets for comparisons and identification, by the method of superimposition and individual uniqueness. Results: The comparative identification by superimposition of the frontal sinus was 100% positive. The size, shape, unilateral or bilateral presence, absence, and septa were observed to be unique in each case; neither had the measurements changed over a period of time. Conclusion: The need to establish a reliable, low-cost, and easily reproducible method for human identification prompted the elaboration of technical, precise, and accessible parameters, such as the evaluation of the area, asymmetry, and shape of the frontal sinus. Comparison among each of the frontal sinuses of the 100 people in the sample revealed that no two sinuses are the same, that is, the sinus is unique to each individual.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effects of violence experience, emotional labor and job stress on clinical nurses' depression and to provide suggestions for improving the quality of patient care. Methods: This research involved 257 clinical nurses who were working at an acute care hospital with at least 200 beds in S city and K province. Data were collected from May 23 to June 7 in 2014 and were analyzed using IBM SPSS version 21.0. Results: The results show that 98.1% of subjects had violence experience in the past year and the violence experience included 44.4% physical threat, 37.5% verbal violence and 18.1% physical violence. The average scores were emotional labor 3.57, job stress 3.54 and depression 21.16. There were positive correlations among violence experience, emotional labor, job stress and depression (p<.01). There were also significant co-relationships between depression and violence experience (r=.21, p=.001), between depression and emotional labor (r=.48, p<.001) and between depression and job stress (r=.31, p<.001). Conclusion: The results suggest that it is necessary to set up guidelines for clinical nurses to manage violence, emotional labor and job stress in order to create better working environment and to improve quality of patient care.
The handwriting based person identification systems use their designer's perceived structural properties of handwriting as features. In this paper, we present a system that uses those structural properties as features that graphologists and expert handwriting analyzers use for determining the writer's personality traits and for making other assessments. The advantage of these features is that their definition is based on sound historical knowledge (i.e., the knowledge discovered by graphologists, psychiatrists, forensic experts, and experts of other domains in analyzing the relationships between handwritten stroke characteristics and the phenomena that imbeds individuality in stroke). Hence, each stroke characteristic reflects a personality trait. We have measured the effectiveness of these features on a subset of handwritten Devnagari and Latin script datasets from the Center for Pattern Analysis and Recognition (CPAR-2012), which were written by 100 people where each person wrote three samples of the Devnagari and Latin text that we have designed for our experiments. The experiment yielded 100% correct identification on the training set. However, we observed an 88% and 89% correct identification rate when we experimented with 200 training samples and 100 test samples on handwritten Devnagari and Latin text. By introducing the majority voting based rejection criteria, the identification accuracy increased to 97% on both script sets.
Zhan, Xiaoya;Yeh, Hui-Yuan;Shin, Dong Hoon;Chai, Jong-Yil;Seo, Min;Mitchell, Piers D.
Parasites, Hosts and Diseases
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제57권6호
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pp.601-605
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2019
As we learn more about parasites in ancient civilizations, data becomes available that can be used to see how infection may change over time. The aim of this study is to assess how common certain intestinal parasites were in China and Korea in the past 2000 years, and make comparisons with prevalence data from the 20th century. This allows us to go on to investigate how and why changes in parasite prevalence may have occurred at different times. Here we show that Chinese liver fluke (Clonorchis sinensis) dropped markedly in prevalence in both Korea and China earlier than did roundworm (Ascaris lumbricoides) and whipworm (Trichuris trichiura). We use historical evidence to determine why this was the case, exploring the role of developing sanitation infrastructure, changing use of human feces as crop fertilizer, development of chemical fertilizers, snail control programs, changing dietary preferences, and governmental public health campaigns during the 20th century.
VMD 금/아연 기법은 금의 탁월한 전·연성을 이용함으로써 비다공성 표면에서 잠재지문을 현출할 수 있는 매우 민감한 기법으로 알려져 있다. 그러나 이 기법은 empty print 현상으로 인해 지문을 관찰할 수 없는 경우가 발생하며, 그 발생 원인에 대해서는 추측만 있을 뿐 명확하게 알려진 바 없다. 본 연구에서는 empty print의 발생 요인으로 추측되는 지문의 신선도와 기법의 민감도에 대해 실험하고, 이를 바탕으로 empty print에서 지문을 재현출하기 위해 CA 훈증법 후처리를 제안한다.
With the continued development of image processing technology, we live in a time when it is difficult to visually discriminate processed (or tampered) images from real images. However, as the risk of fake images being misused for crime increases, the importance of image forensic science for identifying fake images is emerging. Currently, various deep learning-based identifiers have been studied, but there are still many problems to be used in real situations. Due to the inherent characteristics of deep learning that strongly relies on given training data, it is very vulnerable to evaluating data that has never been viewed. Therefore, we try to find a way to improve generalization ability of deep learning-based fake image identifiers. First, images with various contents were added to the training dataset to resolve the over-fitting problem that the identifier can only classify real and fake images with specific contents but fails for those with other contents. Next, color spaces other than RGB were exploited. That is, fake image identification was attempted on color spaces not considered when creating fake images, such as HSV and YCbCr. Finally, dropout, which is commonly used for generalization of neural networks, was used. Through experimental results, it has been confirmed that the color space conversion to HSV is the best solution and its combination with the approach of increasing the training dataset significantly can greatly improve the accuracy and generalization ability of deep learning-based identifiers in identifying fake images that have never been seen before.
Purpose: The study aims to provide basic data for understanding the department of paramedicines' bachelor's degree courses to enable curriculum development and reorganization. Methods: The 2023 academic curricula for all eleven universities with active departments of paramedicine offering bachelor's degrees were investigated from April 25 to May 10, 2023. Results: The average courseload was 22.0 units. There were 7.73 major subjects, with 19.45 units on average. The culture subject was available in 7 colleges and was 2.55 units on the average 1.18 subject. Grouping the major subjects showed that 15.3% of subjects were related to advanced paramedicine (the most common course), followed by 11.8% related to research methodology and seminar, and 10.8% related to radiology and simulations. Related subjects in statistics, disaster, and forensic science were also offered. Conclusion: This study found that the curricula of the departments of paramedicine differed from that of the general bachelor's degree. Going forward, university leaders should organize the paramedicine curriculum considering the environmental changes in emergency medicine and the scalability of EMT-Paramedic jobs.
HEIF (High Efficiency File Format)는 MPEG에서 개발된 이미지 포맷으로써, 비디오 코덱인 H.265를 활용하여 정지된 화면을 하나의 이미지 형태로 저장할 수 있도록 개발된 컨테이너이다. 아이폰은 2017년부터 HEIF를 사용하고 있으며, 2019년부터는 갤럭시 S10과 같은 안드로이드 기기도 해당 포맷을 지원하고 있다. 이 포맷은 우수한 압축률을 가지도록 이미지를 제공할 수 있으나, 복잡한 내부 구조를 가지고 있으며 기기나 소프트웨어 간 호환성이 현저하게 부족하여 일반적으로 사용되는 JPEG(또는 JPG) 파일을 대체하기에는 아직 대중적이지 못한 상황이다. 하지만 이미 많은 기기에서 HEIF를 사용하고 있음에도 불구하고 디지털 포렌식 연구는 부족한 상황이다. 이는 디지털 포렌식 조사 과정에서 파일 내부에 포함된 정보의 파악이 미흡하여 잠재적인 증거를 놓칠 수 있는 위험에 노출될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 아이폰에서 촬영된 HEIF 형식의 사진 파일과 갤럭시에서 촬영된 모션 포토 파일을 분석하여 파일 내부에 포함된 정보와 특징들을 알아본다. 또한 이미지 뷰어기능을 지원하는 소프트웨어를 대상으로 HEIF에 대한 지원 여부를 조사하고 HEIF 뷰어를 분석하는 포렌식 도구의 요구사항을 제시한다.
Purpose: This study aimed to identify the influence of knowledge of personal information protection law and nursing patient advocacy on practice of personal information protection among nurses. Methods: The subjects were 130 nurses who have worked for six months or more in the ward of the tertiary or general hospitals. Data were collected from February 20 to March 3, 2023. Results: Factors influencing practice of personal information protection were acting as an advocate (β=.32, p=.004), environmental and educational influences (β=.21, p=.040), knowledge of personal information protection law (β=.19, p=.013) and clinical experience for five years or more but less than ten years (β=.17, p=.036). The regression model showed an explanatory power of 34.0%. Conclusion: Acting as an advocate has the most effect on practice of personal information protection. To promote practice of personal information protection for nurses, it is necessary to provide education related to privacy protection and encourage nursing patient advocacy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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