Applying intuitive learning method on engineering education, especially for the mechanical engineering, is hardly found from the previous case studies and is not easily proved its beneficial verification. Verbal repetition is also rarely used to investigate its positive effects on educational methodology for both science and engineering disciplines. To prove the education effects of these two methods; we used intuitive thinking time period at the beginning of each lecture and let students repeat the concepts and the equations verbally. These two methods were related to the subjects of each lecture, and were used for students to try to draw engineering thinking from natural phenomena that they could easily experience in daily life. The methods could help them to memorize theoretical ideas. We investigated the effects of intuition and verbal repetition methods by comparing the scores of final exam with those of midterm exam. The results revealed significant improvement; 77.6% of the students achieved higher score in their final exam compared to midterm exam. We plan to investigate qualitative contributions of intuition and verbal repetition methods to the students' achievement for the further research.
This study intends to analyze the learning effect of asynchronous online classes used in education fields around the world after the COVID-19 pandemic. To this end, we compared and analyzed the lecture evaluation and final exam questions of the HTML5 web programming course, which was conducted offline in 2019 and asynchronously online in 2020 due to COVID-19. As a result of the analysis, no significant difference was drawn between the two teaching methods in the lecture evaluation score and final exam score. However, contrary to concerns about the application of online classes to the entire curriculum, the lecture evaluation and final exam scores of the video-based online classes were high, suggesting the possibility that online classes could be more effective than offline classes if well organized and managed in the future.
This study aims to examine the effects of self-directed learning readiness (SDLR) on academic performance and the perceived usefulness for each elements of flipped learning. Based on their SDLR scores, 69 students were assigned to a high SDLR group and a low SDLR group. Academic performance was measured by the completion rate of a pre-class online learning and the final exam score, and perceived usefulness for each element of flipped learning was measured by a survey designed by the researcher. For academic performance, the high SDLR group showed a significantly higher completion rate than the low SDLR group, but no significant difference was observed in their final exam scores. Students in the high SDLR group perceived in-class student-centered activities as more useful than those in the low SDLR group. Additional qualitative analyses indicated that students needed more support from instructors and well-prepared peers. Finally, this study suggested that more examination on the various learning characteristics that may influence the effectiveness of flipped learning should be done.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.2_2
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pp.191-198
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2020
The purpose of this study is to examine the impact of synchronous induction programs on new fire-training students' grits and learning outcomes. The research target selected 108 new firefighters from Fire & Marine School. 108 is composed of 54 experimental and control groups and isexecuted once a week, 60 minutes per session, and 10 sessions of synchronous inducement program.The research tools used grids to conduct pre- and post-test, and the mid-term and final-term tests were compared and analyzed. The data analysis was conducted using the SPS 22.0 program.The results showed that the motivational program showed statistically significant differences in the grids and had a significant impacton the final exam results of new firefighters. So, you have a passion for long-term goals and a passion for long-term goals. Research will need to be conducted continuously to raise the level of effort and provide fire-fighting school programs that can help with academic achievement.
How to enhance the ability of underachieve students are unsolved problems for mathematics teachers despite of their best efforts to teach them. The purpose of this study is to explore the effectiveness of mathematical journal writing as a method of improving the mathematical attitudes and achievements for underachieve students. Seven students whose performances were below 40% on the final exam in the 1st semester were recruited in order to gather empirical data. Before journal writing procedures, the subjects' characteristics, learning styles and mathematical attitudes were investigated through personal interview and mathematical attitude test. After six-week journal writing, follow-up survey and mathematical attitude test were conducted. The results of this research are as follows: Mathematical journal writing had a positive effect to underachieve students on improving confidence in mathematics and a positive influence on active and effective learning attitude. And mathematical journal writing had an effect on improvement in their mathematics achievement comparing first semester's final exam with second semester's mid-term exam. Finally mathematical journal writing contributes positively to the relationship between students and their teacher.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.1
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pp.153-159
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2017
In recent years there has been a rise in the use and interest of the flipped learning as a teaching and learning paradigm. The flipped learning model includes any use of Internet technology to enrich the learning in a classroom, so that a professor can spend more time interacting with students instead of lecturing. In the flipped model, students viewed video lectures online outside of class time. Students then performed two kinds of assignments, a teamwork assignment and an individual work assignment, through the class time. In this paper, we propose a flipped educational model for a college class. This experimental research compares class of college algorithm using the flipped classroom methods and the traditional lecture-homework structure and its effect on student achievement. The result data of mid-term exam and final exam were analyzed and compared with previous year data. The findings of this research show that there was not a significant difference in the scores of student between two lecturing methods. The survey result and lecture evaluation by students show that students are in favor of the flipped learning.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.2
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pp.97-101
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2004
This paper is about the use of existing evaluation methods, which evaluate learning determined by the score of an exam, which is either a multiple-choice type or single choice type question. These scores don't show the objective evaluations that cause some negative opinions about the scores. In this paper, we propose that the evaluation of the methods of self-directed learning use the triangle-type function of the fuzzy theory so that the learner can objectively evaluate their own learning ability. The proposed method classifies the result of learning into three fuzzy grades to calculate membership, and evaluate the result of an exam according to the final fuzzy grade degree as applied to the fuzzy grade sheets.
The aim of this paper is to exam why the nouns that used /kh, ph, ts, th/, as the final phoneme changed. Assuming that these change related to the aspects of the word usage, we collected the word frequency and the phonetic form of words. The results are as follows : ① The realization of standard phonetic form is related to the frequency of case marker that could not be omitted, combined with the word. ② The changing into /s/ in a coronal consonant is related to the case marker [i].
This paper analyzed the validity of exercise problems for each unit in Python programming education. Practice questions presented for each unit are presented through an online learning system, and each student uploads an answer code and is automatically graded. Data such as students' mid-term exam scores, final exam scores, and practice questions scores for each unit are collected through Python lecture that lasts for one semester. Through the collected data, it is possible to improve the exercise problems for each unit by analyzing the validity of the automatic scoring exercise problems. In this paper, Orange machine learning tool was used to analyze the validity of automatic scoring exercises. The data collected in the Python subject are analyzed and compared comprehensively by total, top, and bottom groups. From the prediction accuracy of the machine learning model that predicts the student's final grade from the Python unit-by-unit practice problem scores, the validity of the automatic scoring exercises for each unit was analyzed.
Private Security Guard Certification Exam that initiated as the eligibility of private in 2006, has been requested more fulfilling management because that becomes to be recognized at the national certified qualification system in 2013. The findings of this study were as follows: First, it is necessary to expand more exemptions, currently some are mainly police officers. Secondly, it is needed to make to announce the final successful candidates through the opposition proceedings by publishing assumptions answer of the problem and by improving the procedure for determining the successful candidates, and so forth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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