Proceedings of the International Microelectronics And Packaging Society Conference
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2003.09a
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pp.19-39
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2003
Embedded Laminate Embedded RF Functional Blocks.Base Library of Laminate Embedded Filters and Baluns developed for 2.4GHz Applications -S-Parameters are provided at connection points -Utilizes a low cost 2 core construction.Statistical Variation Study in Report Phase.Measurements over variants show solid performance.Filters and Baluns are available for customer use.Laminate Embedded RF Functions - Various Filters, BALUNs, couplers, etc. for Bluetooth, 802.11, and Cellular.LTCC Embedded RF Functions - Various Filters, BALLNs, Diplexers, Antenna Switches, couplers, etc. for Bluetooth, 802.11, and Cellular.Eulbedded Passives - Various Inductor topologies Performance different than ideal or discrete inductor Must look at inductor performance in overall RF function - Working on embedded ceramic capacitors in laminate . Embedded Shields - Program in place to identify and define key design rules
The state of carrier-free yttrium-90 has been studied by filtration method with membrane filters. The studies include the adsorption ratio of carrier-free yttrium-90 on membrane filters by the change of PH, concentration of yttrium-90, and the pore size of member filters. The adsorption followed to Freundlich adsorption isotherm. The adsorption mechanism was proposed by the adsorption of transient state as an ionic form of $Y^{3+}$, and the experimental results were explained satisfactorily by the proposal. The adsorbed state of yttrium was present in the forms of yttrium such as $Y^{3+},\;Y(OH)^{3+},\;Y(OH)^{2+},\;Y(OH)^+_3,\;and\;Y(OH)_3$,and the existing ratios of the forms of yttrium were sharply changed by PH. It seems to be valid tha the carrier-free yttrium-90 exists mostly in $Y^{3+}$ state.
The essential idea of de-noising is referring to neighboring pixels of a center pixel to be updated. Conventional adaptive de-noising filters use local statistics, i.e., mean and variance, of neighboring pixels including the center pixel. The drawback of adaptive de-noising filters is that their performance becomes low when edges are contained in neighboring pixels, while anisotropic diffusion de-noising filters remove adaptively noises and preserve edges considering intensity difference between neighboring pixel and the center pixel. The anisotropic diffusion de-noising filters, however, use only intensity difference between neighboring pixels and the center pixel, i.e., local statistics of neighboring pixels and the center pixel are not considered. We propose a new connectivity function of two adjacent pixels using statistics of neighboring pixels and apply connectivity function to diffusion coefficient. Experimental results using an aerial image corrupted by uniform and Gaussian noises showed that the proposed algorithm removed more efficiently noises than conventional diffusion filter and median filter.
A new neural network architecture for the recognition of patterns from images is proposed, which is partially based on the results of physiological studies. The proposed network is composed of multi-layers and the nerve cells in each layer are connected by spatial filters which approximate receptive fields in optic nerve fields. In the proposed method, patterns recognition for complicated images is carried out using global features as well as local features such as lines and end-points. A new generating method of matched filters representing global features is proposed in this network.
Active power filters can be cost-effective for use in practical systems with the insertion of a few passive elements in shunt or series configuration. The resulting hybrid filters can be designed to provide dominant lower order harmonic elimination and reactive power support by the passive elements so that the burden on the active filter counterpart is reduced. In this paper, the rate reduction in the shunt active filter is estimated when it is connected in parallel with suitable passive tuned harmonic filters. The active filtering system is based on an appropriate control scheme. The simulation and the experimental results of the shunt active filter, along with the estimated value of reduction in rating, show that the hybrid shunt filtering system is quite effective in compensating for the harmonics and reactive power, in addition to being cost-effective.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2006.05a
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pp.249-253
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2006
Because of the high cost for the active power filter, passive filters have been widly used to absorb harmonic currents of nonlinear loads and can also improve the power factor. They are not often optimal filters because the passive filters are designed with the fixed load conditions. In this paper we proposed the method which only the necessary harmonic filters are operated by detecting the various harmonic current components. By the experimental results using the proposed system for the 500VA rectifier load, we concluded that the researched hybrid filter is cost effective and the performance is better than the passive filter.
Reflection holographic filters are developed. Dichromated gelatin films are used for the recording material, and a modified processing method of obtaining high-quality filters is developed. The diffraction efficiency and bandwidth of the fabricated holographic filter is 93% and 17 nm, respectively. The effect of exposure on the spectral bandwidth and center wavelength of the developed filters are measured, and the characteristics of the dichromated gelatin film are investigated from these results.
Photoplethysmography (PPG) is a noninvasive technique that can be used to conveniently measure heart rate (HR) and thus obtain relevant health-related information. However, developing an automated PPG system is difficult, because its waveforms are susceptible to motion artifacts and between-patient variation, making its interpretation difficult. We use deep neural network (DNN) filters to mimic the cognitive ability of a human expert who can distinguish the features of PPG altered by noise from various sources. Systolic (S), onset (O), and first derivative peaks (W) are recognized by three different DNN filters. In addition, the boundaries of uninformative regions caused by artifacts are identified by two different filters. The algorithm reliably derives the HR and presents recognition scores for the S, O, and W peaks and artifacts with only a 0.7-s delay. In the evaluation using data from 11 patients obtained from PhysioNet, the algorithm yields 8643 (86.12%) reliable HR measurements from a total of 10 036 heartbeats, including some with uninformative data resulting from arrhythmias and artifacts.
Face recognition has gained significant notice because of its application in many businesses: security, healthcare, and marketing. In this paper, we will present the recognition method using the combination of correlation filters (CF) and Support Vector Machine (SVM). Firstly, we evaluate the performance and compared four different correlation filters: minimum average correlation energy (MACE), maximum average correlation height (MACH), unconstrained minimum average correlation energy (UMACE), and optimal-tradeoff (OT). Secondly, we propose the machine learning approach by using the OT correlation filter for features extraction and SVM for classification. The numerical results on National Cheng Kung University (NCKU) and Pointing'04 face database show that the proposed method OT-SVM gets higher accuracy in face recognition compared to other machine learning methods. Our approach doesn't require graphics card to train the image. As a result, it could run well on a low hardware system like an embedded system.
Purpose - This paper examines the recently realized continuous volatility and discrete jumps of US Dollar/Euro returns using the frequency of five minute returns spanning the period from February 2010 through February 2018with periodicity filters. Design/Methodology - This paper adopts the nonparametric estimation. The realized volatility and Realized Outlying Weighted variations show non-Gaussian, fat-tailed, and leptokurtic distributions. Some significant volatility jumps in returns occurred from 2010 through 2018, and the very exceptionally large and irregular jumps occurred around 2010-2011, after the EU financial crisis, and 2015-2016. The outliers occurred somewhat frequently around the years of 2015 and 2016. Originality/value - When we include periodicity filters of volatility such as MAD, Short Half Scale, and WSD, the five minute returns of US Dollar/Euro exchange rates have smaller daily jump probabilities by 20-30% than when we do not include the periodicity filters of volatility. Thus, when we consider the periodicity filters of volatility such as MAD, Short Half Scale, and WSD, the five minute returns of US Dollar/Euro have considerably smaller jump probabilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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