전력선은 이미 전 세계적으로 60% 이상의 주거지에 설치되어 있기 때문에 고속의 전력선 통신을 이용하여 인터넷 액세스를 실현하는 새로운 액세스용 회선을 부설하지 않고 광대역 서비스를 제공할 수 있다. 이러한 이유로 정보화 시대에 인터넷 망이 닿지 않는 Last Mile Solution에 가장 적합한 서비스로서 전력선 통신에 대한 연구가 이루어지고 있다. 하지만, 전력선은 통신 선로가 아니고 전력을 전송하도록 설계되었기 때문에 전자파의 누설로 부근의 무선통신 시스템에 영향을 주게 된다. 본 논문에서는 기존의 무선 통신 서비스와 전력선 통신과의 간섭을 줄이기 위하여 기존의 Notch Filter보다 성능 면에서 우수한 고성능 Notch Filter 알고리즘을 제안하였다. 또한, 고성능 Notch Filter를 적용하여 임베디드 보드를 통한 Notch Filter Emulator를 구현하였다.
An adaptive Kalman filter is designed as a post-navigation filter to improve the accuracy of GPS receiver's navigation performance in high dynamic environments. Not only the adaptive Kalman filter reduces the large noise error of navigation data which is obtained by least square method, but also the filter is not degraded as normal Kalman filter in high acceleration movements because the system noise is estimated. Also an initialization structure of the filter is desisted in consideration for irregular output condition of navigation data by least squared method such as reacquisition status in GPS receiver. The filter performance is verified by GPS simulator which has the simulation capability of high velocity and acceleration. Finally, a vehicle test including DGPS is executed to conform the real improvement of that filter performance. This filter can be applied to various data measurement systems to improve accuracy in high dynamic conditions besides GPS receiver.
The performance of the adaptive noise canceller using LMS algorithm is degraded by the gradient noise due to target speech signals. An adaptive noise canceller with speech detector was proposed to reduce this performande degradation. The speech detector utilized the adaptive prediction-error filter adapted by the NLMS algorithm. This paper discusses to enhance the performance of the adaptive noise canceller forthecorlored noise. The affine projection algorithm, which is known as faster than NLMS algorithm for correlated signals, is used to adapt the adaptive filter and the adaptive prediction error filter. When the voice signals are detected by the speech detector, coefficients of adaptive filter are adapted by the sign-error afine projection algorithm which is modified to reduce the miaslignment of adaptive filter coefficients. Otherwirse, they are adapted by affine projection algorithm. To obtain better performance, the proper step size of sign-error affine projection algorithm is discussed. As resutls of computer simulation, it is shown that the performance of the proposed ANC is better than that of conventional one.
This paper presents how to decide on tuning factor(${\delta}$) and quality factor(Q) values in design of single-tuned passive harmonic filters. Tuning factor(${\delta}$) and quality factor(Q) values have to consider before decision on circuit parameters of passive filters. A Study on these two value has not been scarcely performed and only experienced values has been used in passive harmonic filter design by far. As a experienced value, in cases of 5th and 7th filter, tuning factor(${\delta}$) is about 0.94 and 0.96 respectively and quality factor(Q) is, in all cases of, 50. If Single-tuned passive harmonic filter will be off-tuned, performance of filter will be decreased steeply and occur to parallel resonance between system reactance and filter capacitance. Therefore During the operation, In order not to off-tuning, Filter must be tuned at former order than actual tuning order. This is the same that total impedance of filter must have a reactive impedance. In this paper, Tuning factor(${\delta}$) is decided via example of real system and using the bode-plot and then performance of filters confirmed by filter current absorbtion rate. And Quality factor(Q) decided using the bode plot in example system and then performance of filters confirmed by filter current absorbtion rate also, which makes a calculated filter parameters to satisfy IEEE-519 distortion limits. Finally, Performance of the designed passive harmonic filter using the tuning factor(${\delta}$) and quality factor(Q) values, decided in this paper is verified by experiment and shows that 5th, 7th, 9th, 11th and 13th current harmonic distortions are decreased within IEEE-519 distortion limits, respectively.
In this study, an exhaust filter unit for removing bad smells is designed and manufactured to understand the characteristics, damages, and effects on humans and animals of bad smell substances in laboratory animal breeding facilities. Using the exhaust filter unit, a deodorization performance test using ammonia gas, as a typical bad smell in an animal breeding room, was carried out for three types of activated and impregnated charcoal filters. The experimental results showed that the pressure loss of the HEPA and carbon filter was increased with flow rate and that the average deodorization performance for the case where an impregnated carbon filter was installed was a maximum value of between 93 and 96%, with various fractional flow rates ranging from 1,500 to $3,500m^3/h$ in a laboratory animal breeding room. The experimental results will also be used for the design and manufacture of a practical and efficient exhaust filter unit to cope with bad smell problems in animal breeding facilities.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권10호
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pp.3534-3553
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2021
The low cost of Bluetooth technology has led to its wide usage in indoor positioning. However, some inherent shortcomings of Bluetooth technology have limited its further development in indoor positioning, such as the unstable positioning state caused by the fluctuation of Received Signal Strength Indicator (RSSI) and the low transmission frequency accompanied by a poor real-time performance in positioning and tracking moving targets. To address these problems, an indoor fusion positioning algorithm of Bluetooth technology and pedestrian dead reckoning (PDR) based on a particle filter with dynamic adjustment of weights calculation strategy (BPDW) will be proposed. First, an orderly statistical filter (OSF) sorts the RSSI values of a period and then eliminates outliers to obtain relatively stable RSSI values. Next, the Group-based Trilateration algorithm (GTP) enhances positioning accuracy. Finally, the particle filter algorithm with dynamic adjustment of weight calculation strategy fuses the results of Bluetooth positing and PDR to improve the performance of positioning moving targets. To evaluate the performance of BPDW, we compared BPDW with other representative indoor positioning algorithms, including fingerprint positioning, trilateral positioning (TP), multilateral positioning (MP), Kalman filter, and strong tracking filter. The results showed that BPDW has the best positioning performance on static and moving targets in simulation and actual scenes.
The quality of float solution deeply influences the performance of CDGPS because the theories being used in the integer ambiguity resolution method are derived under the assumption of AWGN. But in real world, the properties of noises are far from AWGN, especially when multipath are concerned. It results in the bias in float solution which affects the success rate of integer ambiguity and the precision of position in CDGPS. This paper designs an augmented Kalman filter using shaping filter and Kalman filter for the performance improvement of CDGPS on multipath. The experimental results with real measurements show that the correct integer ambiguity is always found while the success rates of WLSQ and ordinary Kalman filter are 5% and 18%, respectively. Eventually, the position accuracy is also improved by using the proposed algorithm.
This paper considered identification of vibration characteristics of flexible structure with vector channel periodic lattice filter. We present an algorithm for AR coefficients for the vector-channel lattice filters, and characteristic equation and transfer function are derived from these coefficients. Vibration lattice filter is then constructed from the vector channel lattice filter, and performance of this vibration filter is tested with a test signal which is a combination of many sine waves to compare the performance of scalar and vector channel lattice. Also it is applied to the cantilever data to identify properties of the system, such as natural frequencies and damping ratios, to show its performance.
Radome aberration error causes degradation of miss distance as well as stability of high maneuver missile system with RF seeker. A study about radome compensation method is important in this kind of missile system design. Several kinds of methods showed good compensation performance in their paper. Proposed adaptive Particle filter estimates line of sight rate excluding the radome induced error. This paper shows effectiveness of adaptive Particle filter as compensation method of radome aberration error. Robust performance of this filter depends on external aiding measurement, target acceleration. Tuning of system error covariance can make this filter unsensitive against the error of target acceleration information. This paper demonstrates practical usage of adaptive Particle filter for reducing miss distance and increasing stability against disturbance of radome aberration error through performance analysis.
In order to improve the performance of the PM (Particulate Matter) filter, the TPMS structure was used as a flow controller to control the flow entering the filter. Among various TPMS structures, a primitive structure that is easy to utilize 3D printing technique was selected and the effect of unit cell size was analyzed. In addition, numerical analysis was performed and swirl ratio was analyzed to confirm changes in filter inlet flow characteristics that affect changes in filter performance. Unit cell size is closely related to filter performance, and both PM collection efficiency and pressure drop increase as unit cell size decreases. Through quality factor (QF) comparison, which comprehensively evaluate collection efficiency and pressure drop, it was confirmed that when the unit cell size is 5 mm, PM collection efficiency increases, but the flow controller actually reduces filter performance. QF values are similar for unit cell sizes of 10 and 20 mm, and it is advantageous to select the unit cell size among these two considering collection efficiency and operating costs. The filter's collection performance increases due to the increase in swirl flow caused by the primitive structure, and the filter's collection efficiency increases due to the swirl flow that increases throughout the flow field as the unit cell size becomes smaller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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