기존 이동통신 트래픽은 기존 음성위주에서 무선 인터넷접속 SMS/MMS 등 다양한 형태의 데이터서비스위주로 확대되고 있고, 대용량 인터넷 사용니즈가 유선에서 무선환경으로 바뀌고 있다. 이에 따라 휴대인터넷(WIBRO) 및 갖가지 3G 데이터 상품들이 상용화되었고, 무선 인터넷의 사용이 확대됨에 따라 MIPv6의 중요성이 부각되고 있으며, 2004년 표준화된 MIPv6에서 Fast MIPv6(2005), Hierachical MIPv6(2005), Proxy MIPv6(2008) 등 성능이 개선된 프로토콜 및 관련 기술이 활발히 연구중이다. MIPv6에서 가장 중요한 지연요소가 기지국간 이동시 핸드오버 지연과 패킷 손실인데 08년 8월 발표한 PMIPv6에서는 이동 관련 시그널링 메시지 및 지연 감소에 성능개선 효과가 크지만 1개의 LMA 도메인을 고려하여 기술하였다. 복수개의 LMA를 가정하여 LMA간 이동시에는 현재 특별한 규정이 없어 과도한 지연 시간으로 실시간 통신에 한계가 있다. 이를 극복하기 위해, LMA간을 이동할 경우를 가정하여, 세부절차 정립과 다양한 개선기법을 적용하고, 성능개선 효과를 확인한다.
프록시 모바일 IPv6(Proxy Mobile IPv6, PMIPv6)는 모바일 IPv6(Mobile IPv6, MIPv6)의 한계점을 극복한 기술로서 현재 각종 연구기관에서 활발히 연구진행 중이다. 이는 모바일 IPv6의 이동단말에 Mobility를 위한 복잡한 표준기능을 추가하여야 하는 문제점을 해결하는 기술로서 차세대 네트워크 기술로도 인정된 바 있다. 하지만 프록시 모바일 IPv6에서도 핸드오버 시의 지연시간은 여전히 고려해야 될 대상으로 남았다. 모바일 IPv6는 이동단말이 직접 자신의 이동을 파악하여 미리 핸드오버 하는 방식의 적용이 가능하지만 프록시 모바일 IPv6는 적용이 어렵다. 본 논문에서는 프록시 모바일 IPv6에서 핸드오버 지연시간을 최소화하기 위하여 이동단말의 위치정보를 계산할 수 있는 위치서버를 두어서 미리 핸드오버를 할 수 있는 방안을 제안한다. 이를 통해 프록시 모바일 IPv6에서 핸드오버 지연시간을 최소화할 수 있고 대강의 단말의 위치정보를 파악할 수 있기 때문에 E911 동과 같은 응용 위치정보서비스에 활용이 가능하다.
무선네트워킹의 급격한 확대와 휴대가 간편한 이동단말의 보급이 증가함에 따라 QoS와 이동성이 보장된 IP Telephony 서비스가 필요하게 되었다. 무선인터넷을 이용하는 Voice over IP 서비스는 IP 기반의 인터넷과 셀룰러 네트워크를 합쳐 놀은 것과 유사하며 모바일 노드의 이동성 확보가 핵심 기술이다. 특히 전화서비스의 이용자는 Web이나 FTP같은 데이터 기반의 서비스에 비하여 지연이나 끊어짐에 매우 민감하므로 가급적 지연시간이 적은 핸드오프 기법이 필요하다. 본 연구에서는 무선네트워킹을 이용하는 VoIP 서비스 프로토콜 중 하나인 SIP(Session Initiation Protocol)를 기반으로 이동성 관리를 위한 신호의 흐름과 발생 가능한 지연의 구성요소를 분석하였다. 또한 핸드오프 지연을 줄이기 위한 유용한 기법이지만 신호 트래픽을 과다하게 발생시키는 Shadow Registration에 예측기법을 적용하여 핸드오프 지연을 감소시키면서도 신호 트래픽을 최소화하는 PSR(Predictive Shadow registration) 기법을 제안하였다.
In this paper, we propose a new algorithm that can enhance the speed of template matching of hand vascular pattern person verification or recognition system. Various template matching algorithms have advantages in the matching accuracy, but most of the algorithms suffer from computational burden. To reduce the computational amount, with accuracy maintained, we propose following template matching scenario as follows. firstly, original hand vascular image is re-sampled in order to reduce spatial resolution. Secondly, reconstructed image is projected to vertical and horizontal direction, being converted to two one dimensional (1D) data. Thirdly, converted data is used to estimate spatial discrepancy between stored template image and target image. Finally, matching begins from where the estimated order is highest, and finishes when matching decision function is computed to be over certain threshold. We've applied the proposed algorithm to hand vascular pattern identification application for biometrics, and observed dramatic matching speed enhancement. This paper presents detailed explanation of the proposed algorithm and evaluation results.
본 논문에서는 손가락 마디 추정을 이용한 비전 및 깊이 정보 기반 손 인터페이스 방법을 제안한다. 먼저 비주얼 영상 및 깊이 정보 영상을 매핑한 후 왼손과 오른손의 영역의 레이블링 및 윤곽선 잡음 보정 후 각 손 영역에 대하여 손 중심점 및 회전각을 구현한다. 그리고 손 중심점에서 일정간격의 원을 확장하여 손 경계 교차점의 중간 지점을 계산하여 손가락 끝점과 마디를 추정하여 사용자의 손가락 동작을 인식한다. 본 방법을 실험한 결과 손의 회전 및 손가락 시작점 및 끝점을 정확하게 추정하여 다양한 손동작 인식 및 제어가 가능함을 보였다. 왼손과 오른손을 사용하여 다양한 손 포즈에 대해 실험한 결과, 본 논문의 제안 방법은 평균 90% 이상의 정확도로 초당 25프레임 이상의 처리 성능을 보였다. 제안 방법은 컴퓨터간의 HCI 제어, 게임, 교육 등의 비접촉식 인터페이스 응용분야에 적용될 수 있다.
The study purpose was to investigate the factors related to fast food consumption of university students. Factors were identified using the Theory of Planned Behavior. Based on the pilot study, 18 behavioral beliefs, 7 normative beliefs and 19 control beliefs were identified. Data (n = 269) were analyzed using analysis of variance or $X^2$,/TEX> tests. Subjects were categorized into non-users (27.9%), users (42%) and frequent users ( $\geq$ 2 times/week, 30.1%). Regarding behavioral beliefs, users or frequent users responded more positively on advantages of eating fast foods including ‘taste’ (p < 0.001), ‘making me feel full’(p < 0.001), ‘diverse menus’(p < 0.05) than non-users. Compared to users, non-users responded more positively on the item that eating fast foods leads to eat vegetables less (p < 0.05), and negatively on ‘making me eat more salt’(p < 0.05). Most of the referent groups, parents (p < 0.001), sisters/brothers (p < 0.01), relatives (p < 0.01), friends (p < 0.05), boy/girl friends (p < 0.05) were important sources of influence regarding subjects' fast food consumption. Users or frequent users felt less control over factors or situations that make it consume fast foods (9 out of 19 control beliefs). These factors included; availability issues (p < 0.001), ‘not having other foods on hand’(p < 0.01), ‘others eating together like fast foods’, ‘convenience’, ‘social increase in fast food use’, ‘easy to get fast foods anytime’(p < 0.05). In addition, users of fast foods were more likely to eat fast foods when they don't have time, when they do not like to cook, when they feel hungry (p < 0.05). These results suggest that interventions for university students include strategies to moderate fast food use by modifying behavioral beliefs, suggesting alternative menus and behavior modification techniques, increasing perception of control, and eliciting social support.
최대 0.27 T 세기와 0.102 ms 펄스시간을 가지는 자기장 자극시스템을 이용하여 손에 인가한 후에 생혈액 분석을 통해 말초혈관에 흐르는 적혈구의 형태학적 변화를 조사하였다. 펄스자기장 자극 전 피실험자의 적혈구는 10여개 이상씩 서로 붙어있는 연전형성(連錢形成, rouleau formation)이 일어나서 적혈구의 움직임이 느려졌으나, 손에 10분간 자기장 인가한 후에 연전형성이 되었던 적혈구가 대부분 떨어져서 독립적인 움직임을 보이면서 운동이 활발해졌다. 또한 왼쪽 손에 펄스자기장을 10분 자극한 후에 자극받지 않은 오른쪽 손에서 채혈했을 때에도 연전현상이 똑같이 개선되었다. 이는 혈류흐름에 의해 체내에 모든 적혈구의 연전현상이 개선된 것으로 판단할 수 있다.
This paper shows an autopilot design example with simulation results for a medium range surface-to-air missile used to intercept fast maneuver targets. The missile is assumed to use both aerodynamic fins and side thrusters to achieve fast time response. The steady-state maneuver capability of the missile is assumed to be enough at high altitude to engage usual maneuvering targets. Side thruster is used to get an extremely rapid acceleration response at high altitude where the missile´s aerodynamic control effectiveness is weak. The strategy of control design is firstly to employ side thrusters to achieve a rapid response and then to hand-over the control to the aerodynamic fins to maintain the desired acceleration command in the steady state ...
DNA computing-inspired pattern classification based on the hypernetwork model is a novel approach to pattern classification problems. The hypernetwork model has been shown to be a powerful tool for multi-class data analysis. However, the ordinary hypernetwork model has limitations, such as operating sequentially only. In this paper, we propose a efficient implementing method of DNA computing-inspired pattern classifier using GPU. We show simulation results of multi-class pattern classification from hand-written digit data, DNA microarray data and 8 category scene data for performance evaluation. and we also compare of operation time of the proposed DNA computing-inspired pattern classifier on each operating environments such as CPU and GPU. Experiment results show competitive diagnosis results over other conventional machine learning algorithms. We could confirm the proposed DNA computing-inspired pattern classifier, designed on GPU using CUDA platform, which is suitable for multi-class data classification. And its operating speed is fast enough to comply point-of-care diagnostic purpose and real-time scene categorization and hand-written digit data classification.
핸드오버는 통신 중인 무선 단말이 데이터의 손실을 최소화 하면서 현재 접속하고 있는 기지국/셀에서 다른 기지국/셀로 이동을 하여도 연속적으로 통신이 가능하게 하는 기술이다. 즉, 이동통신 가입자가 특정 무선통신 구역에서 다른 무선통신 구역으로 이동할 때, 통화 채널을 자동으로 전환시켜 통화를 끊어지지 않게 해주는 기능을 말한다. 현재 모바일 네트워크의 가장 큰 문제점으로 지적되고 있는 핸드오버 시 통화 지연 현상 및 끊김 현상을 해결하기위해 빠르고 효율적인 핸드오버를 위한 많은 연구가 진행되고 있으며, 이러한 통화지연 및 끊김 현상은 모든 모바일 네트워크에서 필수적으로 해결해야 할 부분이다. 최근 모바일 네트워크의 기술 발달로 LTE(Long Term Evolution) 네트워크가 상용화되어 모바일에서도 고속의 데이터처리가 가능한 시대를 열었다. 하지만 LTE 네트워크 환경에서는 핸드오버 시 새로운 인증키가 생성되어야 한다. 이런 경우 핸드오버에 의해 인증 과정이 수행되어 인증 비용 및 지연시간이 발생하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 UE가 oMME에서 nMME로 핸드오버 시 oMME는 인증키를 일정 시간동안 저장하여 인증키의 Life Time내에 기존의 MME로 다시 복귀한다면 저장된 인증키를 재사용을 하여 인증 절차를 간소화하는 효율적인 키캐싱 핸드오버 기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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