This paper introduces a failure analysis procedure that underpins real-time fault prognosis. In the previous study, we developed a systematic eventization procedure which makes it possible to reduce the original data size into a manageable one in the form of event logs and eventually to extract failure patterns efficiently from the reduced data. Failure patterns are then extracted in the form of event sequences by sequence-mining algorithms, (e.g. FP-Tree algorithm). Extracted patterns are stored in a failure pattern library, and eventually, we use the stored failure pattern information to predict potential failures. The two practical case studies (marine diesel engine and SIRIUS-II car engine) provide empirical support for the performance of the proposed failure analysis procedure. This procedure can be easily extended for wide application fields of failure analysis such as vehicle and machine diagnostics. Furthermore, it can be applied to human health monitoring & prognosis, so that human body signals could be efficiently analyzed.
International Journal of Reliability and Applications
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제13권2호
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pp.81-90
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2012
Engineering systems are usually repairable. The reliability of a repairable system can be represented by failure intensity function. A type of shape of failure intensity function is called a failure pattern. Reliability-Centred Maintenance (RCM) presents six typical failure patterns but its definition is unclear. It is an open issue how to recognize the failure pattern of repairable systems. This paper first discusses the problems of RCM with the notion of failure pattern; then presents the method for failure pattern recognition; and finally proposes a flexible failure intensity function model. The appropriateness of the model is illustrated by a real-world example.
본 연구는 경호원의 실패요인을 규명하기 위하여 실패귀인을 추출하고, 사례통합분석을 통하여 위해패턴 요인을 도출하였다. 실패귀인은 완전 개방형 질문지(8명)를 시작으로 반구조화 질문지(17명), 폐쇄형 설문지(179명)를 제작하여 SPSS 21.0, AMOS 21.O 통계패키지를 통하여 자료를 처리하였다. 실패귀인과 실패사례 간의 인과관계(경호 실패패턴 요인)를 분석한 결과, 박정희 암살사건에서 불성실(2), 부정적 마인드(1), 업무능력부족(1), 경험부족(2), 조직의 비체계성(2), 사명의식결여(1), 개인주의(1), 업무공유실패(2), 사명의식결여(2) 등 14개의 실패 패턴이 발견되었고, 아웅산 묘소 폭발사건은 불성실(1), 부정적 마인드(1), 업무능력부족(2), 경험부족(2), 개인주의(1), 업무공유실패(1) 등 8개의 실패패턴이 있는 것으로 조사되었으며, 육영수여사 저격사건의 경우, 불성실(2), 부정적 마인드(1), 경험부족(2), 사명의식결여(2), 업무공유실패(1) 등 8개 실패패턴이 있는 것으로 조사 되었다. 3개 사례와 실패귀인 요인간의 관계에서 총 30건의 실패패턴이 발견되었다.
In this study, both 2D and 3D failure shapes of rock mass above the water-filled cavity are put forward when the surrounding rock mass cannot bear the pressure caused by the water-filled cavity. Based on the analytical expressions derived by kinematic approach, the profiles of active and passive failure patterns are plotted. The sensitivity analysis is conducted to explore the influences of different rock parameters on the failure profiles. During the excavation of the deep tunnels above the karst cavity, the water table always changes because of progressive failure of cavity roof. Therefore, it is meaningful to discuss the effects of varying water level on the failure patterns of horizontal rock layers. The changing laws of the scope of the failure pattern obtained in this work show good consistency with the fact, which could be used to provide a guide in engineering.
Experiments have been carried out on six composite and two plain steel plate girders under shear loading to understand the elastic and inelastic behaviour of such girders. The failure mechanism assumed and used to develop design equations is normally based on the failure patterns observed in the experiments. Therefore, different types of cracks and failure patterns observed in the experiments are reviewed briefly first. Based on the observed failure patterns, a design method to predict the ultimate shear capacity of composite plate girders is proposed in this paper. The values of ultimate shear capacity obtained using the proposed design method are compared with the corresponding experimental values and it is found that the proposed method is able to predict the shear capacity accurately.
An experimental study was performed to investigate the seismic performance of steel reinforced concrete (SRC) special-shaped columns. For this purpose, 17 steel reinforced concrete special-shaped column specimens under low-cyclic reversed load were tested, load process and failure patterns of the specimens with different steel reinforcement were observed. The test results showed that the failure patterns of these columns include shear-diagonal compression failure, shear-bond failure, shear-flexure failure and flexural failure. The failure mechanisms and characteristics of SRC special-shaped columns were also analyzed. For different SRC special-shaped columns, based on the failure characteristics and mechanism observed from the test, formulas for calculating ultimate shear capacity in shear-diagonal compression failure and shear-bond failure under horizontal axis and oblique load were derived. The calculated results were compared with the test results. Both the theoretical analysis and the experimental results showed that, the shear capacity of T, L shaped columns under oblique load are larger than that under horizontal axis load, whereas the shear capacity of +-shaped columns under oblique load are less than that under horizontal axis load.
The proportion of the welding in the production process of machinery, buildings and marine structures is increasing and the joining are mainly conducted by butt and fillet weld. In the case of fillet weld, the shape of structures is complicated depending on the constraint on the geometry of the structures, therefore, the full penetration is mostly difficult. Accordingly, it is necessary to establish safe and economical criteria of design of the structures through the strength based on the penetration state of the fillet weld. Patterns of fatigue failure in cruciform fillet weld jont appear in the form of the root, toe and mixed failure. In the case of toe and mixed failure, the fatigue strength is higher than root failure. Therefore, we have to make the enough depth of penetration or perform the welding work through improving the fatigue strength of cruciform joints in welded structures. So it is necessary to optimize the penetrated depth in the range of the possible mixed failure and find the way in the cost-effective design to lessen the amount of the welding work.
In the semiconductor manufacturing, yield enhancement is an urgent issue. It is ideal to prevent all the failures. However, when a failure occurs, it is important to quickly specify the cause stage and take countermeasure. Reviewing wafer level and composite lot level yield patterns has always been an effective way of identifying yield inhibitors and driving process improvement. This process is very time consuming and as such generally occurs only when the overall yield of a device has dropped significantly enough to warrant investigation. The automatic method of failure pattern extraction from fail bit map provides reduced time to analysis and facilitates yield enhancement. The automatic method of failure pattern extraction from fail bit map provides reduced time to analysis and facilitates yield enhancement. This paper describes the techniques to automatically classifies a failure pattern using a fail bit map.
In this paper, we investigate the feasibility of a strategy of failure detection and identification. The point of proposed strategy includes a pattern extraction approach for failure identification using Auto-Associative Kernel Regression (AAKR). We consider a simulation data concerning 605 signals of a Generic Pressurized Water Reactor(GPWR). In the application, the reconstructions are provided by a set of AAKR models, whose input signals have been selected by Correlation Analysis(CA) for the identification of the groups. The failure pattern is extracted by analyzing the residuals of observations and reconstructions. We present the possibility of extraction of patterns for six failure.
Purpose: To evaluate the patterns of nodal failure after radiotherapy (RT) with the reduced volume approach for elective neck nodal irradiation (ENI) in nasopharyngeal carcinoma (NPC). Materials and Methods: Fifty-six NPC patients who underwent definitive chemoradiotherapy with the reduced volume approach for ENI were reviewed. The ENI included retropharyngeal and level II lymph nodes, and only encompassed the echelon inferior to the involved level to eliminate the entire neck irradiation. Patients received either moderate hypofractionated intensity-modulated RT for a total of 72.6 Gy (49.5 Gy to elective nodal areas) or a conventional fractionated three-dimensional conformal RT for a total of 68.4-72 Gy (39.6-45 Gy to elective nodal areas). Patterns of failure, locoregional control, and survival were analyzed. Results: The median follow-up was 38 months (range, 3 to 80 months). The out-of-field nodal failure when omitting ENI was none. Three patients developed neck recurrences (one in-field recurrence in the 72.6 Gy irradiated nodal area and two in the elective irradiated region of 39.6 Gy). Overall disease failure at any site developed in 11 patients (19.6%). Among these, there were six local failures (10.7%), three regional failures (5.4%), and five distant metastases (8.9%). The 3-year locoregional control rate was 87.1%, and the distant failure-free rate was 90.4%; disease-free survival and overall survival at 3 years was 80% and 86.8%, respectively. Conclusion: No patient developed nodal failure in the omitted ENI site. Our investigation has demonstrated that the reduced volume approach for ENI appears to be a safe treatment approach in NPC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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