In consideration of limitations of the classic economic approach to risk evaluation and the psychometric analysis of risk perception, this study applies a facilitated modeling technique to a group of college students in Korea. In this group activities, researchers did not provide a pre-selected list of risk items. Instead, 35 participants had group discussions to generate 63 risk items, to rate their risk level and to evaluate their characteristics in terms of the level of knowledge and dreadfulness. This study also analyzes the influence of mass media, online news papers in particular, on risk perception by counting the number of news articles covering key word corresponding risk items generated. The results show that there are significant differences between the rank order of risk items generated by students and that of statistical or objective risk. Psychometric analyses find that the levels of knowledge and dreadfulness have meaningful correlations with risk level. A well known or a dreadful risk demonstrates a high level of risk. Correlation analyses of media coverage and the risk level also re-confirms strong positive relations. The larger number of news articles a risk issue was covered by, the higher level of risk it showed. It means that college students generated risk items on the basis of what they were exposed by media. The role of mass media in risk perception and the importance of risk communication in risk evaluation are underlined. Implications of research findings and future research are discussed as well.
Yong Soo Kang;Dongkyun Ko;Jong Hak Kim;Sung Taik Chung
멤브레인
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제13권4호
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pp.239-245
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2003
본 연구에서는 은-고분자 전해질 막에서의 프로필렌/프로판에 대한 순수 기체 선택도 (${\approx}10,000$)와 혼합기체 선택도(${\approx}40$)의 큰 차이의 원인을 규명하였다. 먼저 기체 공급 조건이 혼합기체의 투과도와 분리 성능에 미치는 영향을 고찰하였다. 프로필렌의 농도가 감소함에 따라 고분자 전해질 막을 통한 프로필렌의 투과도는 감소하고, 프로판의 투과도는 증가를 하였으며, 그 결과 프로판/프로필렌의 선택도가 감소하였다. 이는 고분자 전해질막의 프로필렌에 의한 가소화에 의한 것임을 실험적 결과 및 수학적 모델에 의해서 확인하였다. 또한, 압력과 무관한 투과도를 사용하였을 때의 이론적 계산에 의한 막 분리 성능은 실험치와 비슷하게 나왔음을 알 수 있었다.
Heart disease is one of the major life-threatening diseases with high mortality and incidence worldwide. Several model systems, such as primary cells and animals, have been used to understand heart diseases and establish appropriate treatments. However, they have limitations in accuracy and reproducibility in recapitulating disease pathophysiology and evaluating drug responses. In recent years, three-dimensional (3D) cardiac tissue models produced using tissue engineering technology and human cells have outperformed conventional models. In particular, the integration of cell reprogramming techniques with bioengineering platforms (e.g., microfluidics, scaffolds, bioprinting, and biophysical stimuli) has facilitated the development of heart-on-a-chip, cardiac spheroid/organoid, and engineered heart tissue (EHT) to recapitulate the structural and functional features of the native human heart. These cardiac models have improved heart disease modeling and toxicological evaluation. In this review, we summarize the cell types for the fabrication of cardiac tissue models, introduce diverse 3D human cardiac tissue models, and discuss the strategies to enhance their complexity and maturity. Finally, recent studies in the modeling of various heart diseases are reviewed.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the design optimization modeling of screening procedures based on the assessment of misclassification errors. Methods: Misclassification errors due to measurement variability are derived for normally distributed quality characteristics. Further, an optimization model for ensuring the level of outgoing quality is proposed and demonstrated through an illustrative example. Results: It is shown that two types of misclassification errors (i.e., false acceptance and false rejection) may be properly compromised through an analytical assessment of measurement errors and an optimization modeling. It is also discussed that a variety of optimization modeling may be enabled based on the derivation of measurement errors. Conclusion: It may be concluded that the design of screening inspection may further be facilitated by including the effect of measurement errors on the performance of screening inspection procedure.
1. 서론 : 막을 경계로 접촉한 두 상(phase)간의 물질전달에 의해 물질을 효과적으로 분리해내는 막접촉기(membrane contactor) 방식은 추출이나 흡수에 적용되고 있다. 이것은 고전적인 충전탑이 갖는 접촉면적의 한계, 불안정한 유체유동의 단점을 가급적 극복할 수 있다는 측면에 있다. 막접촉방식의 하나인 막 흡수법의 경우, 흡수제(absorbent)를 정지시킨 contained(혹은, supported) liquid membrane 방식에서 인공폐의 원리를 기초로 독립적으로 분리시킨 흡수와 탈착모듈간의 계속 순환시키는 circulatory membrane absorber방식이 제안되었다.(생략)
In the concept design stage of the product design process, it is desirable that a designer makes alternative designs sufficiently, examines and analyzes them, and finally determines an appropriate design. To efficiently investigate several alternative designs, it should be facilitated to modify the model and transfer the model data to analysis program. In this research, a concept design process for tank is automated using I-DEAS feature-based modeling system from SDRC. Additionally, the facility for the pre-estimation of the performance of product, the useful volume calculation, the mass calculation, the confirmation of the allowable workspae, and the interface to analysis propram are developed using API functions of OPen-link and Open-data. Graphic User Interface (GUI) makes it extrmely easy to utilize functions.
The successful implementation of green supply chain management(GSCM) practices requires a level of cooperation that can be difficult to conduct. Despite this challenge, limited scholarly attention has been paid to exploring how the implementation of GSCM practices can be effectively facilitated and enhanced through accumulated social capital with suppliers. Based on social capital theory, this study postulates that supplier network characteristics derived from social capital with key suppliers can be critical antecedents of GSCM, which in turn enhances the firm's environmental performance. To test hypotheses, data were collected from 330 firms in 15 countries, and structural equation modeling was employed. Results show that GSCM improves environmental performance, and structural and cognitive social capitals of the supplier network act as antecedents and lead to GSCM implementation.
한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.III
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pp.623-631
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2000
Advanced Life Support Systems (ALSS) are being studied to support human life during long-duration space missions. ALSS can be categorized into four subsystems: Crew, Biomass Production, Food Processing and Nutrition, Waste Processing and Resource Recovery. The System Studies and Modeling (SSM) team of New Jersey-NASA Specialized Center of Research and Training (NJ-NSCORT) has facilitated and conducted analyses of ALSS to address systems level issues. The underlying concept of the SSM work is to enable the effective utilization of information to aid in planning, analysis, design, management, and operation of ALSS and their components. Analytical tools and computer models for ALSS analyses have been developed and implemented for value-added information processing. The results of analyses have been delivered through the Internet for effective communication within the advanced life support (ALS) community. Several modeling paradigms have been explored by developing tools for use in systems analysis. They include object-oriented approach for top-level models, procedural approach for process-level models, and application of commercially available modeling tools such as MATLAB$\^$(R)//Simulink$\^$(R)/. Every paradigm has its particular applicability for the purpose of modeling work. An overview is presented of the systems studies and modeling work conducted by the NJ-NSCORT SSM team in its efforts to provide systems analysis capabilities to the ALS community. The experience gained and the analytical tools developed from this work can be extended to solving problems encountered in general agriculture.
Advanced Life Support Systems(ALSS) are being studied to support human life during long-duration space missions. ALSS can be categorized into four subsystems: Crew, Biomass Production, Food Processing and Nutrition, Waste Processing and Resource Recovery. The System Studies and Modeling (SSM) team of New Jersey-NASA Specialized Center of Research and Training (NJ-NSCORT) has facilitated and conducted analyses of ALSS to address systems level issues. The underlying concept of the SSM work is to enable the effective utilization of information to aid in planning, analysis, design, management, and operation of ALSS and their components. Analytical tools and computer models for ALSS analyses have been developed and implemented for value-added information processing. The results of analyses heave been delivered through the internet for effective communication within the advanced life support (ALS) community. Several modeling paradigms have been explored by developing tools for use in systems analysis. they include objected-oriented approach for top-level models, procedureal approach for process-level models, and application of commercially available modeling tools such as $MATLAB^{R}$/$Simulink^{R}$. Every paradigm has its particular applicability for the purpose of modeling work. an overview is presented of the systems studies and modeling work conducted by the NJ-NSCORT SSM team in its efforts to provide systems analysis capabilities to the ALS community. The experience gained and the analytical tools developed from this work can be extended to solving problems encountered in general agriculture.
최근 건축물이 대형화되고 비정형화됨에 따라 기존의 2차원 도면으로 3차원을 표현하는 데 한계가 있고 설계오류파악, 공사 물량과 공사비 오차의 발생, 시공오류의 예측 부재, 기둥, 보, 기계설비 배관 등의 부재간의 충돌 등의 문제점을 개선하고자 건설 현장에서 BIM(Building Information Modeling; 이하 BIM)이 사용되고 있다. 그러나 실질적으로 건설 공사 현장의 직원들을 대상으로 BIM의 사용법을 교육하고 평가하여 실질적인 구현 방법을 충분히 숙지하게 한 이후에 BIM을 공사 현장의 공사 관리 업무에서 사용하게 하여 BIM 사용에 따른 효과를 분석한 연구는 전무하다. 이에 본 연구는 BIM의 교육, 평가, 실시에 따른 공사현장에서 BIM의 효과를 설문조사를 통하여 실증적으로 분석하고 개선방향을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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