The Technology Acceptance Model(TAM) proposed by Davis(1989) has been applied as a reliable and robust model in the study of user’s adoption of different technologies. However it is necessary to incorporate additional constructs to the original model in the quest for increased predictive power. This study investigate consumer’s acceptance of smart clothing applied by the extended TAM. Besides perceived ease of use and perceived usefulness, clothing involvement is included in the extended TAM. Data were collected from the adults over 20 years old living in Seoul and other metropolitan areas from March 2 to March 12, 2009. 815 copies of data were analyzed to examine a structural model and test research hypotheses using AMOS package. The study showed the extended TAM for smart clothing was validated empirically in predicting the individual’s acceptance of smart clothing and 5 hypotheses among 7 hypotheses were supported. Specifically, perceived ease of use, perceived usefulness, and clothing involvement were the factors affecting attitude toward smart clothing. Attitude toward smart clothing was influenced directly by perceived usefulness and clothing involvement but influenced indirectly by perceived ease of use. Acceptance intention toward smart clothing was influenced strongly by attitude. From a theoretical point of view, the study extended the TAM for smart clothing. Moreover, this study would be beneficial for those who would develop smart clothing by providing information about attitude and acceptance intention of smart clothing consumers.
Home theft and burglary are prevalent in Dhaka city. Internet of things (IoT), in contrast, is commonly recognized as among the most advanced home security systems. However, the factors that attract young people to use IoT for household security have yet to be examined. Consequently, the purpose of this article is to validate the attitude-social influence-self-efficacy (ASE) model with personal innovativeness and perceived trust. We collected data from Dhaka citizens aged 15 to 24 using a purposive sample technique and 370 valid responses were chosen for the study. According to the analysis, all of our proposed hypotheses were found significant with a 73.6% variance. Furthermore, the effects of attitude and social influence were shown to be the highest and lowest, respectively, and trust and innovativeness were both nearly strong main predictors of ASE. Significantly, since this is one of the few studies in the technology adoption domain using this model, a solid foundation for IoT adoption for security purposes is established.
While a great body of information systems (IS) literature has discussed mobile banking (m-banking) services, most of these studies have focused on the adoption or acceptance phases of this technology; with little attention was given to users' intension to continue using such technology. This paper aims at investigating the most important factors that predict users' continuous intension to use m-banking services in the post-adoption phase. This paper presents a conceptualization and validation of an extended expectation-confirmation model (ECM). A total of 303 Kuwaiti users of m-banking services participated in this study. Partial least squares (PLS) of structure equation modelling (SEM) technique was used to analyze the data. The results mainly showed that users' continuous intension to use m-banking services is significantly influenced by perceived trust, satisfaction, self-efficacy, performance expectancy and effort expectancy. Theoretical and practical contributions as well as the research limitations and future directions are discussed.
The recent proliferation of various smart devices like the smartphone, tablet PC, and smart TV enables consumers to download various applications from the network and to access private files stored in their desktop server at any time and at any place. The trend of ubiquitous access seems to have become stronger and more diversified toward a ubiquitous network computing environment with the aggressive deployment of commercial cloud services. Recently, many Korean network service providers launched commercial B2C public cloud services, which were widely adopted by smart device users. They include Daum cloud, N drive, ucloud, and uplus box, mostly provided by major Korean telecom companies and portals. This paper aims to explore consumers' adoption behaviors toward the B2C public cloud services that were recently deployed in the Korean market. In order to achieve the goal, we identified key influencing factors that affect the consumers' adoption behaviors, based on an extension of the technology acceptance model (TAM). Several hundred smart device users were surveyed to test the generic regression model with the extended set of TAM variables.
SUNARDI, Rudy;HAMIDAH, Hamidah;BUCHDADI, Agung Dharmawan;PURWANA, Dedi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.43-51
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2022
Platform lending or online lending, sometimes called peer-to-peer (P2P) lending, arose due to the digital revolution to meet people's requirements for simple fund borrowing. It quickly became an alternative to other traditional lending techniques, for example, loans banks. Along with the growth of P2P lending, several academics have investigated how information technology is used in financial services, emphasizing extended application methods. This study proposes an enhanced technology acceptance model (TAM) that investigates how consumers embrace P2P lending platforms by using quality of service and perceived risk as drivers of trust, relative advantage and compatibility as drivers of perceived usefulness. For the purpose of this study, we created a questionnaire, distributed it to clients of P2P lending platforms and fintech services in general in cities in Java, Indonesia. We received 290 replies to our questionnaire. The data was analyzed to test the hypotheses using structural equation modeling (SEM). The findings show that consumers' trust, relative advantage, perceived usefulness, and perceived ease of use in P2P lending platforms substantially affect their views toward adoption. The research's findings are useful for fine-tuning platform marketing strategies and putting strategic goals into action.
이 연구는 초 중등 교원을 대상으로 혁신확산모형에서 제안하는 혁신 속성 변인들을 기반으로 디지털교과서의 수용을 결정하는 요인을 규명하고, 정보기술수용모형(TAM)을 보다 확장된 모형으로 제안하고 검증하고자 수행되었다. 이를 위해 관찰가능성, 적합성, 주관적 규범을 외생변인으로, 유용성과 사용용이성, 사용의도를 내생변인으로 설정하는 연구모형을 제안하였다. 연구결과 관찰가능성, 적합성, 주관적 규범은 교사의 디지털교과서 사용의도에 영향을 미치는 주요한 외재적 변인이며, 본 연구에서 제안한 확장된 정보기술수용모형은 적합함을 검증하였다.
Contemporary research on information technology (IT) continuance is plagued by inadequate understanding of the continuance concept and inappropriate use of theories for studying this phenomenon. Following a review of the IT continuance literature, this paper identifies some of the extant misconceptions about continuance research and suggests theoretical avenues for advancing this research in a meaningful manner. Based on these insights, an extended expectation-confirmation theoretic model of IT continuance is proposed.
본 연구는 중국의 상하이와 광저우에 거주하는 소비자들을 대상으로 성별에 따라 모바일커머스를 수용하는데 영향을 미치는 요인이 무엇이며, 남녀 간 어떠한 차이를 보이는지를 분석하였다. 연구모형은 기존의 합리적 행동이론(TRA), 계획된 행동이론(TPB), 기술수용이론(TAM), 통합기술수용이론(UTAUT) 등과 이후 연구된 후속연구들을 참고한 후 모바일기기의의 속성 중 개별성 및 개인성이 중요하다고 판단하여 감성요인들 위주로 선별하여 설계하였다. 분석결과는 중국 소비자의 모바일커머스 수용의도에 영향을 미치는 요인으로서 지각된 위험, 개인의 혁신성, 모바일기기에 대한 친밀성, 사회적 영향이 모두 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 남녀 집단 간의 차이는 여성이 남성에 비해 지각된 위험, 사회적 영향에 더 민감하게 영향을 받는 것으로 나타났으며, 남성은 모바일기기의 친밀감과 개인의 혁신성에서 유의적인 것으로 나타났다. 이와 같은 연구의 결과는 중국의 소비자에게 있어서 모바일기기가 갖는 개별적이고 개인적 속성으로 인해 어떤 다른 쇼핑채널에서 보다 감성적 요인이 중요하게 작용한다는 것을 의미하는 것이며, 시장세분화의 기본요소로서 남녀 집단 간 차이의 결과는 모바일커머스의 운영에 있어서도 남녀 소비자에게 개별적이고 차별화된 마케팅전략의 수립이 필요하다는 것을 시사하고 있다.
This study proposes and verifies an integrated model that reflects and helps to explain complexities and comprehensiveness of e-Trade in practice. The primary objective was to widen and deepen our understanding about the phenomena of paperless trading which will enable us to formulate an effective means to promote the adoption and utilization of e-Trade infrastructure. This investigation combined and extended the theories and models of TAM, TOE framework, and TTF in order to identify and hypothesize the causal relationships between factors of technology, organization and environment, and the usage level and performance of e-Trade. The previous research on e-Trade was reviewed and incorporated into the extended model. The integrated model was tested based on the survey data collected from a sample of 417 trading firms. Overall, the regression and path analysis demonstrated the usefulness of the proposed model as a conceptual framework for better understanding and explanation of e-Trade. The result of the analysis implies the relevancy of the factors of technology, organization and environment for facilitating usage of and increasing performance of e-Trade. However, rejection of a few hypothesized relationships implies the necessity of extensive promotion and education about the related laws and regulations, and education, supervision and incentives for e-Trade practitioners.
Motion picture industry is one of the most representative fields in the cultural industry and has experienced constant growth both worldwide and within domestic markets. However, little research has been undertaken for diffusion patterns of motion pictures, whereas various issues such as demand forecasting and success factor analysis have been widely explored. To analyze diffusion patterns, we adopted extended Bass model to reflect the potential demand of movies. Four clusters of selected movies were derived by k-means clustering method with criteria of opening strength and profitability and then compared by their diffusion patterns. Results indicated that movies with high profitability and medium opening strength are most significantly influenced by word of mouth effect, while low profitability movies display nearly monotonic decreasing diffusion patterns with noticeable initial adoption rates and relatively early peak points in their runs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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