This study divided pre-service elementary school teachers' knowledge conversion into four types, socialization, externalization, combination and internalization, based on their inquiry activities on the life cycle of cabbage butterfly. As research subjects, this study collected results from 24 pre-service elementary school teachers who carried out inquires on the life cycle of cabbage butterfly for about 2 months. The type of socialization indicates the conversion of tacit knowledge into tacit knowledge, and this study found out that pre-service elementary school teachers acquired and accumulated tacit knowledge from their fellow pre-service teachers, professors and even acquaintances inside and outside the lab. However, there appeared no process that they shared their tacit knowledge with other pre-service teachers or delivered it to them. The type of externalization indicates the conversion of tacit knowledge into explicit knowledge, and this study discovered some cases that pre-service elementary school teachers expressed their inner tacit knowledge into explicit knowledge. However, there was no case found that they converted the verbally-unexpressed tacit knowledge of their fellow teachers or experts into well-defined explicit knowledge. The type of combination indicates the conversion of explicit knowledge into explicit knowledge, and this study discovered some cases that they collected explicit knowledge and converted it into new explicit knowledge for the acquisition, integration and delivery or distribution of explicit knowledge. However, there were few cases that they creatively devised new explicit knowledge by acquiring new knowledge through direct observation and supplementing the existing explicit knowledge. The type of internalization indicates the conversion of explicit knowledge into tacit knowledge, and this study discovered both explicit knowledge embodied through personal experiences and explicit knowledge embodied through simulations and experiments that formed tacit knowledge in process of examining the existing explicit knowledge.
We propose utilizing a fuzzy cognitive map(FCM) to integrate tacit knowledge and explicit knowledge both of which are crucial to the success of knowledge management. Recently, explicit knowledge is getting more available as CRM and data mining approaches become popular as the advent of using database and the Internet technology. However, for the knowledge management to be successful, tacit knowledge should be seamlessly integrated with explicit knowledge seamlessly. The problem hindering such effort is how to find a vehicle facilitating transformation of explicit knowledge into tacit knowledge, and vice versa. FCM has been important method for representing tacit knowledge as a form of explict knowledge. In this respect, we suggest the detailed process about how to integrate explicit knowledge and tacit knowledge by using FCM. We gathered extensive set of data from the credit card company, and applied our proposed method. Results showed that our approach is robust and promising for the field of integrating two different kinds of knowledge.
본 연구는 학습(learning)을 통해 습득된 추상적 형태의 암묵적인 지식(implicit knowledge)을 전달하거나 명시적인 형태로 재구성(reconstruction)할 때 지식을 어떤 방법으로 표현하거나 재구성해야 하는지, 그리고 어떤 표현 방법이 자신의 생각과 지식을 효과적으로 전달하는데 중요한 요소로 작용하는지에 대한 연구를 다룬다. 현재 대학과 같은 상위수준의 교육기관에서의 교육에서는 교수자가 전달하는 내용을 수업을 통하여 듣게 되고 학습을 통해 그 내용을 자신의 지식구조에 맞도록 습득해 가는 과정을 거친다. 이 과정에서 학습자는 자신이 학습을 통해 습득한 지식을 자신의 인지구조 (cognitive model)에 맞게 재구성하게 된다. 이러한 지식을 다시 전달할 때 어떤 방법을 쓰면 효과적으로 전달할 수 있을지 고민하게 되고 그 결과, 적절한 방법을 찾아 표현하게 된다. 본 연구는 이러한 과정을 실제적으로 실험해보고 자신이 재구성한 지식을 전달하는데 어떤 방법이 효과적이었는지, 또한 상대방의 지식이 어떻게 표현될 때 받아들여 이해하기 쉬운지를 자료에 대한 상호평가 분석을 통해 그 요소를 분석하였다. 본 연구는 효과적인 지식 전달 방법과 지식습득 평가에 활용할 수 있는 기초연구가 될 것이다.
Developing an efficient knowledge base construction mechanism as an input method for expert systems (ES) development is of extreme importance due to the fact that an input process takes a lot of time and cost in constructing an ES. Most ES require experts to explicit their tacit knowledge into a form of explicit knowledge base with a full sentence. In addition, the explicit knowledge bases were composed of strict grammar and keywords. To overcome these limitations, this paper proposes a knowledge conceptualization and construction mechanism for automated knowledge acquisition, allowing an efficient decision. To this purpose, we extended traditional knowledge map (KM) construction process to dynamic knowledge map (DKM) and combined this algorithm with relational database (RDB). In the experiment section, we used medical data to show the efficiency of our proposed mechanism. Each rule in the DKM was characterized by the name of disease, clinical attributes and their treatments. Experimental results with various disease show that the proposed system is superior in terms of understanding and convenience of use.
Today's organizations make every effort to achieve effective knowledge management. under the recognition that knowledge is a powerful. competitive weapon. For knowledge management to be successful, however, not only should knowledge be voluntarily offered by organizational members but also the organizational ownership of knowledge be perceived among members. In this regard. this study explores antecedent factors of organizational ownership of knowledge based on the extension of previous studies. The analysis of two hundred and fifty-five survey data indicates that cohesion of department or team, propensity to share, and task interdependence are significantly related to organizational ownership. The relationship turns out to be stronger with tacit knowledge than with explicit knowledge. Some suggestions are proposed for enhancing effective knowledge management.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권3호
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pp.158-165
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2019
Knowledge based system includes tools for constructing, testing, validating and refining the system along with user interfaces. An important issue in the design of a complete knowledge based system is the ability to produce explanations. Explanations are not just a series of rules involved in reasoning track. More detailed and explicit form of explanations is required not only for reliable reasoning but also for maintainability of the knowledge based system. This requires the explanation mechanisms to extend from knowledge oriented analysis to task oriented explanations. The explicit modeling of problem solving structures is suggested for explanation generation as well as for efficient and effective reasoning. Unlike other explanation scheme such as feedback explanation, the detailed, smaller and explicit representation of problem solving constructs can provide the system with capability of quality explanation. As a key step to development for explanation scheme, the problem solving methods are broken down into a finer grained problem solving primitives. The system records all the steps with problem solving primitives and knowledge involved in the reasoning. These are used to validate the conclusion of the consultation through explanations. The system provides user interfaces and uses specific templates for generating explanation text.
This paper suggests a typology of the modes of collaboration for scientific and technological knowledge production and sharing (STKPS) based on knowledge communication types, including organizational factors, communication channel, intensity, and decision-making, that affect STKPS processes. It is mainly designed to rearrange ideas about collaboration drawn from the literature in order to develop a conceptual framework for categorizing modes of collaboration based on how communication patterns shape four modes of collaboration. In the conclusion and discussion part, practical implications, limitations of this study, and further studies are discussed. In particular, the practical implications propose communication patterns suitable for five stages of collaboration processes. As the collaboration initiation or set-up stage is critical, extensive face-to-face communication is recommended in the auditing stage. In the execution stage, media-based communication can be actively utilized, because collaborators will mostly exchange explicit codified knowledge supported by IT. The evaluation and reinforcement stages concentrate on tacit knowledge exchange and explicit knowledge evaluation, which requires intensive face-to-face communication including negotiations for evaluating collaboration outcomes and partnership.
The New Way of Working (NWOW) is changing the world in which we work today. The principles of NWOW are based on freedom of time and place to work, and steering on output (results) instead of input (presence). As NWOW is a relatively new phenomenon, research on the effect of NWOW on knowledge sharing in organizations is scarce. In this research two multiple-case studies were performed to investigate the effect of the New Way of Working on knowledge. In the first study (A) different knowledge sharing scenarios were used at organizations that were in the process of implementing NWOW. This provided the opportunity to compare the sharing of knowledge between 'NWOW workers' and employees that still worked in the traditional way (non-NWOW workers). In total 216 scenario results were evaluated to determine differences in channel choice between the traditional and new work environment. For the second study (B) a Knowledge Sharing Framework was developed, based on the theories of Nonaka and Alavi & Leidner. This framework was used to determine the type of knowledge shared, e.g. tacit or explicit knowledge, in 84 situations. Additionally, to measure the level of NWOW adoption, a NWOW Analysis Monitor was used. The results show that NWOW workers use more different communication channels than traditional workers. When knowledge workers become more mobile, they will exchange knowledge less explicit (codified) and more tacit (personalized), use less face-to-face communication, but more video calls and e-mail. The adoption of the principles of NWOW seems to have a balancing effect on the knowledge that is shared in a tacit and explicit way, which in the view of Scheepers et al. is an effective knowledge sharing strategy. The research results show organizations need to realize that the New World of Working is affecting the way knowledge is shared. Missing out on this development may result in the loss of important knowledge and impact the operation of organizations.
오늘날 조직은 팀으로 구성되어 있고 팀들의 지식관리를 지원하는 정보기술에 많은 투자를 하고 있으며, 팀 성과를 높이기 위한 교류기억시스템의 활용에 관한 중요성도 증가하고 있다. 본 연구의 목적은 지식관리를 지원하는 정보기술과 교류기억시스템이 팀 성과에 미치는 영향에 있어서 지식(형식지, 암묵지)의 공유 및 활용의 매개효과를 살펴보는 것이다. 이를 위해 지식관리를 지원하는 정보기술을 사용하고 있는 다양한 업종의 근로자 37개 팀 224명 응답자의 자료를 사용하여 구조방정식으로 분석하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 지식관리를 지원하는 정보기술은 교류기억시스템에 높은 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 지식관리를 지원하는 정보기술은 직접 지식(형식지, 암묵지) 공유 및 활용에 미치는 효과보다 교류기억시스템을 매개로 하는 것이 더 높은 효과가 있었다. 그리고 지식관리를 지원하는 정보기술은 지식 활용보다 공유에 더 높은 효과가 있었다. 셋째, 교류기억시스템은 암묵지 공유, 형식지 공유, 암묵지 활용, 형식지 활용 순으로 유의미하게 나타났다. 마지막으로 지식(형식지, 암묵지) 공유 및 활용과 팀 성과와의 관계에서 암묵지 활용, 암묵지 공유, 형식지 활용 순으로 유의미하게 나타났다.
The aim of this study is classify knowledge work style management for knowledge management. It is based on the knowledge creation model of Nonaka by subdividing types of knowledge workers. It was designed to create a model for application to the actual environment of management. Nonaka suggested the process of socialization, externalization, combination, internalization that the knowledge of a person creates new knowledge through the interaction of implicit knowledge and explicit knowledge. This research demonstrated that knowledge worker of 16 forms by applying SECI model to the main function and the subordinate functions again. This study aims at achieving a higher outcome by applying the ability of existing knowledge worker to subdivided expert field efficiently. Suggested styles of knowledge worker in this research are classified into craftsman style, pragmatic style, combination style, developed style knowledge worker who creates knowledge by selecting socialization as the function and again by selecting externalization combination, internalization as subordinate functions. And they were classified into creation style, insight style, strategy style according to practical application worker and function which is selecting externalization as the main function and socialization as the subordinate functions. They were classified into future style, innovation style, analysis style, judgement style knowledge worker who are selecting combination as the main function and experiment style, intuition style, research style, learning style worker who are selecting internalization as the main function. They suggested the characteristics and cases of each type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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