This study applied autoclave expansion and heat curing to accelerate the hydration of concrete and investigated how these methods affect the expansion rate, crack pattern, aggregate size effect, and expansion of electric arc furnace oxidizing slag (EOS)-containing concrete. An expansion prediction model was simulated to estimate the expansion behavior over a long period and to establish usage guidelines for EOS aggregates. The results showed that the EOS content in concrete should range between 20% and 30% depending on the construction conditions, and that coarse aggregates with a diameter of ${\geq}4.75-mm$ are not applicable to construction engineering. By comparison, aggregates with a size of 1.18-0.03 mm resulted in higher expansion rates; these aggregates can be used depending on the construction conditions. On Day 21, the prediction model attained a coefficient of determination ($R^2$) of at least 0.9.
Backwashing is one of the most important processes in water treatment. Several models have been utilized to predict minimum fluidization velocity and expansion of media. However, it is not unusual that the actual bahavior of media dose not agree well with the prediction. This study has investigated the applicability of models in predicting the minimum fluidization velocity of sand media. However even the better model has predicted minimum fluidization velocity 1.1 to 1.8 times higher than actual fluidization velocity. The expansion rate of sand media was inspected. It is found that the actual expansion rate was greater than the predicted. In this study condition, use of $d_{10}$ instead of $d_{60}$ was better to predict the expansion of media. On the contrary to the sand media, the actual expansion of anthracite media was less than that predicted. Sometimes it is reported that the dual media has been overflown during backwashing and mixed severely at the interface. It is because the grain size distribution of anthracite has not been selected properly. The numerical values for media expansion found in this study could be referred as the useful data in operating and/or designing filter media.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2010.05a
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pp.275-276
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2010
In this study, using experimental results on the autogenous expansion of concrete containing MgO, autogenous expansion model which considers water-binder ratio, amount of MgO and curing temperature was suggested. The results predicted by autogenous expansion model agreed well with experiment results.
Jiaqi Zhang;Chunfeng Zhao;Cheng Zhao;Yue Wu;Xin Gong
Geomechanics and Engineering
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v.37
no.2
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pp.97-107
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2024
The accurate prediction of grouting upward diffusion height is crucial for estimating the bearing capacity of tip-grouted piles. Borehole construction during the installation of bored piles induces soil unloading, resulting in both radial stress loss in the surrounding soil and an impact on grouting fluid diffusion. In this study, a modified model is developed for predicting grout diffusion height. This model incorporates the classical rheological equation of power-law cement grout and the cavity reverse expansion model to account for different degrees of unloading. A series of single-pile tip grouting and static load tests are conducted with varying initial grouting pressures. The test results demonstrate a significant effect of vertical grout diffusion on improving pile lateral friction resistance and bearing capacity. Increasing the grouting pressure leads to an increase in the vertical height of the grout. A comparison between the predicted values using the proposed model and the actual measured results reveals a model error ranging from -12.3% to 8.0%. Parametric analysis shows that grout diffusion height increases with an increase in the degree of unloading, with a more pronounced effect observed at higher grouting pressures. Two case studies are presented to verify the applicability of the proposed model. Field measurements of grout diffusion height correspond to unloading ratios of 0.68 and 0.71, respectively, as predicted by the model. Neglecting the unloading effect would result in a conservative estimate.
In this study, we have developed a prediction model for expansion and contraction behaviors of expansion joint in Gwangan Bridge using machine learning techniques and bridge monitoring data. In the development of the prediction model, two famous machine learning techniques, multiple regression analysis (MRA) and artificial neural network (ANN), were employed. Structural monitoring data obtained from bridge monitoring system of Gwangan Bridge were used to train and validate the developed models. From the results, it was found that the expansion and contraction behaviors predicted by the developed models are matched well with actual expansion and contraction behaviors of Gwangan Bridge. Therefore, it can be concluded that both MRA and ANN models can be used to predict the expansion and contraction behaviors of Gwangan Bridge without actual measurements of those behaviors.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.6
no.6
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pp.24-30
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1998
A directly coupled Boundary Element and Finite Element Model was applied to the dynamic analysis of a coupled acoustic silencer with vibratory wall. In this cupled BEM-FEM muffler model, the BEM model was used to discretize the acoustic cavity and the FEM model was used to discretize the vibratory wall structure. Then the BEM model was coupled with the FEM model. The results of the coupled BEM-FEM model for the dynamic analysis of the simple expansion type reactive muffler configurations with flexible walls were verified by comparing the predicted results to analytical solutions. In order to investigate the effects of the muffler's structural flexibility on its transmission loss(TL) characteristics, the results of the coupled BEM-FEM model in conjunction with the four-pole parameter theory were utilized. The muffler's TL characteristics using the BEM-FEM coupled model with flexible walls as compared to other muffler configurations was studied. Finally the muffler's TL values with respect to different wall's thickness are predicted and compared.
The change of the coefficients of thermal expansion(CTE) of Carbon/Epoxy was investigated for the temperature variation and a prediction model for the change of CTE was proposed. Elastic properties and CTEs in the principal material directions were measured in the range of room temperature to cure temperature and characterized as functions of temperature. By applying the characterized properties to the classical lamination theory, a computational method to predict the change of CTEs of a general laminate for temperature variation was proposed. the coefficients of thermal expansion of laminates with various stacking sequences were measured and compared with those predicted. Good agreements between the predicted results and the experimental data show that the c hanges of CTEs of a general laminate for temperature variation can be predicted well by using the proposed method.
A novel approach for predicting lateral displacement caused by pile installation in anisotropic clay is presented, on the basis of the cylindrical and spherical cavities expansion theory. The K0-based modified Cam-clay (K0-MCC) model is adopted for the K0-consolidated clay and the process of pile installation is taken as the cavity expansion problem in undrained condition. The radial displacement of plastic region is obtained by combining the cavity wall boundary and the elastic-plastic (EP) boundary conditions. The predicted equations of lateral displacement during single pile and multi-pile installation are proposed, and the hydraulic fracture problem in the vicinity of the pile tip is investigated. The comparison between the lateral displacement obtained from the presented approach and the measured data from Chai et al. (2005) is carried out and shows a good agreement. It is suggested that the presented approach is a useful tool for the design of soft subsoil improvement resulting from the pile installation.
In this study, reflection of water waves over a train of rectangular submerged breakwaters is experimentally investigated. Measured reflection coefficients of regular waves are compared with predicted coefficients obtained from the eigenfunction expansion method. Although measured coefficients are slightly smaller than predicted ones, the overall agreement is very good.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.11
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pp.883-889
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2014
Mufflers have been widely used in the exhaust system to reduce the noise. However, installing muffler may deteriorate the efficiency due to the increase of back pressure. Mufflers usually consist of partition plates and perforated holes in a expansion chamber. In this paper, the influences of the location of the partition and hole on the acoustic TL and back pressure were examined. The acoustic TL was predicted using virtual lab commercial software, while the back pressure were predicted using CFX commercial software. The results were used to set up a database for finding their trends. The optimal muffler model in user-interested frequency range could be selected by analyzing this database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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