In this paper, a continuous-time risk process in an insurance business is considered, where the premium rate is constant and the claim process forms a compound Poisson process. We say that a ruin occurs if the surplus of the risk process becomes negative. It is practically impossible to calculate analytically the ruin probability because the theoretical formula of the ruin probability contains the recursive convolutions and infinite sum. Hence, many authors have suggested approximation formulas of the ruin probability. We introduce a new approximation formula of the ruin probability which extends the well-known De Vylder's and exponential approximation formulas. We compare our approximation formula with the existing ones and show numerically that our approximation formula gives closer values to the true ruin probability in most cases.
This study aims to provide visual data from analysis of the Depaysement approaches with new viewpoints to inspire and develop new fashion window design ideas. The literature and existing researches related to Depaysement were analyzed for theoretical review, and Depaysement expression approaches were identified by expression characteristics. Theme concepts using traditional Korean images, which could be applied to fashion window displays in Korea, were established, and K(Korean)-fashion design was created to develop fashion window display design. Then, the Depaysement fashion window display was executed using Adobe Illustrator and Photoshop. The results of this study are summarized below. 'Change of forms and materials' could visualize the factors inducing curiosity, which can directly stimulate the consumption sentiment lying latent in the mind of observers by assigning new values to fashion goods displayed inside windows. Unconscious experience and remarkable stories, which are not possible to encounter in an everyday setting, can be visualized through the window display in 'heterogeneous combination of objects.' 'The location change of an object' could express the refreshing and shocking scene to give weird anxiety and mental contradiction to observers by fashion window display, which could break fixed idea of human beings. 'The change of object awareness' could express contradiction and denial, which could liberate the unconsciousness lying latent inside observers through fashion window display. 'Change of spatial awareness' could create the design which maximized the fashion images of goods displayed by helping the observers to change the space of their unconsciousness selectively at their will through the fashion window display with hidden, strange, ambiguous and variable image like a riddle.
This study examines the social problem-solving R&D policies from the perspective of 'Mission-oriented innovation policy'. To this end, we analyzed the 'second science and technology-based social problem solving plan' in terms of civil society's participation, securing the government's dynamic capabilities, and government's risk investments. The plan introduces an institutional framework for civic participation for social problem-solving innovation, strengthening R&D program coordination and integration, and new innovation ecosystem formation. However, there is a need for a concrete program to overcome a path dependency of existing activities. Otherwise new institutions are likely to be formalized. In addition, in order to derive risk investment, it is necessary to integrate innovation policy with social policy fields such as community care and climate change. It is necessary to establish an policy process that combines the agenda of social policy beyond with R & D policy, and to forms a platform for problem solving, integrates various technologies, industries and resources.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.18
no.5
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pp.749-764
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1994
It was assumed that a consumer forms images of all the factors related to clothing merchandise such as trademarks, stores, products and prices that he/she perceives in the market and those images deforming his/her preference for a particular piece of clothes and intention of purchase. Under this assumption, this research was designed to find out important factors of clothes that help a consumer form an image of the clothes, among other attributes of the merchandise, and how this image is related to the existing extraneous variables such as the trademark image, the consumer's self image, the price, etc. in leading the consumer to purchase the particular clothes in the end. In the empirical research, a preliminary survey was conducted to select brands of womenswear that were suitable for this study and as the result, 16 brands were chosen. Then one trademark, one store and two products from each of the 16 brands were selected. With these materials, 32 stimulus sheets were prepared, and each of them was composed of 3 photos of a brand's catalog and logo, the interior of a selected store that carried products of the brand, and formal suits selected from each brand's spring/summer 1993 collections. Subjects were 460 women in the age groups of 20-50s who live in Seoul Metropolitan area. Each of the subjects was provided with a survey questionnaire and 16 stimulus sheets. The main findings of this research prove that consumers follow a certain selection process model when they purchase clothes: consumers, first, from images of merchandise based on the trademarks, stares, and products and those formed images work il.: medium variables and in the end they help the consumers decide whether to buy the products.
Recently, on-line users prefer image and sense that are deviated from standardization pattern. Also, they need instant and mutual exchangeable communication forms. Developing the various Avatars is required to apply it to various situations. It is due to that the Avatar is used as a card in the on-line communication to represent the user's character visually. The Avatar in the on-line game, such as poker or go-stop which are the most popular nowadays, does not have different character from general community site. Therefore, it dose not satisfy owner who needs sensitive and various character of the Avatar. In this paper, we will be analysis the card game Avatar service, character and desire of the user in existing game petal sites. Also, we'll provide service method which can satisfy the user's requirements. For this, we survey recognition and design preference of users on the card game Avatar.
This study aimed to explore the ways that personal dignity of people with dementia would be maintained in their everyday experiences. To achieve the aim, this study reviewed existing qualitative studies conducted with people with dementia as individuals or couples. This study found the followings: First, capacities and power of people with dementia were embodied in their bodies and found in their behaviors, nonverbal communications, and performances of social roles as forms of interaffectivity. Second, as a subcategories of personal identity, dignity of identity of people with dementia was maintained based on their sense of self, personhood, and couplehood. Finally, for personal dignity of people with dementia, it might be important to practice their embodied capacities and power and to construct and manage the context of interdependence and relatedness through interaffectivity to maintain thier sense of self, personhood, and couplehood. Human dignity based on independence and individuality could be reconsidered in the context of interdepedence and relatedness.
The recent rapid development of multimedia and optical technologies brings great attention to application systems to process facial Image features. The previous research efforts in facial image processing have been mainly focused on the recognition of human face and facial expression analysis, using front face images. Not much research has been carried out Into image-based detection of face direction. Moreover, the existing approaches to detect face direction, which normally use the sequential Images captured by a single camera, have limitations that the frontal image must be given first before any other images. In this paper, we propose a method to detect face direction by using facial features such as facial trapezoid which is defined by two eyes and the lower lip. Specifically, the proposed method forms a facial direction formula, which is defined with statistical data about the ratio of the right and left area in the facial trapezoid, to identify whether the face is directed toward the right or the left. The proposed method can be effectively used for automatic photo arrangement systems that will often need to set the different left or right margin of a photo according to the face direction of a person in the photo.
The purpose of this study is to present a methodology to effectively produce the e-learning contents in two platform types of PC based and mobile based platforms. Currently, the compatibility problem of flash technology widely used in the e-learning content production of existing PC based platform not supporting flash in some mobile platforms is being created while the condition of accompanying inconvenience in learning due to small screen and difference of input interface is being created in case of using the contents for PC even in case of the mobile platforms in which flash is supported. Considering this situation, this study is presenting a content development methodology that can provide services in both platform types based on standard technologies such as HTML 5. In conclusion, the methodology proposed in this study separates the content and the view of learning contents while supporting to enable content implementation using various forms of views based on the content database that has been constructed to show very efficiently characteristics in the content reuse and the multi platform support categories.
The force resisting ability of a connection has direct implications on the overall response of a timber framed structure to various actions, thereby governing the integrity and safety of such constructions. The behavior of timber framed structures has been studied by many researchers by testing full-scale-connections in timber frames so as to establish consistent design provisions on the same. However, much emphasis in this approach has been unidirectional, that has focused on a particular connection configuration, with no research output stressing on the refinement of the existing connection details in order to optimize their performance. In this regard, addition of adhesive to dowelled timber connections is an economically effective technique that has a potential to improve their performance. Therefore, a comparative study to evaluate the performance of various full-scale timber frame Nailed connections (Bridled Tenon, Cross Halved, Dovetail Halved and Mortise Tenon) supplemented by adhesive with respect to Nailed-Only counterparts under tensile loading has been investigated in this paper. The load-deformation values measured have been used to calculate stiffness, load capacity and ductility in both the connection forms (with and without adhesion) which in turn have been compared to other configurations along with the observed failure modes. The observed load capacity of the tested models has also been compared to the design strengths predicted by National Design Specifications (NDS-2018) for timber construction. Additionally, the experimental behavior was validated by developing non-linear finite element models in ABAQUS. All the results showed incorporation of adhesive to be an efficient and an economical technique in significantly enhancing the performance of various timber nailed connections under tensile action. Thus, this research is novel in a sense that it not only explores the tensile behavior of different nailed joint configurations common in timber construction but also stresses on improvising the same in a logical manner hence making it distinctive in its approach.
Kang, Hong Koo;Shin, Sam Shin;Kim, Dae Yeob;Park, Soon Tai
Journal of Korea Multimedia Society
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v.23
no.11
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pp.1396-1405
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2020
Cyber threats such as forced personal information collection and distribution of malicious codes using malicious URLs continue to occur. In order to cope with such cyber threats, a security technologies that quickly detects malicious URLs and prevents damage are required. In a web environment, malicious URLs have various forms and are created and deleted from time to time, so there is a limit to the response as a method of detecting or filtering by signature matching. Recently, researches on detecting and predicting malicious URLs using machine learning techniques have been actively conducted. Existing studies have proposed various features and machine learning algorithms for predicting malicious URLs, but most of them are only suggesting specialized algorithms by supplementing features and preprocessing, so it is difficult to sufficiently reflect the strengths of various machine learning algorithms. In this paper, a system for predicting malicious URLs using multiple machine learning algorithms was proposed, and an experiment was performed to combine the prediction results of multiple machine learning models to increase the accuracy of predicting malicious URLs. Through experiments, it was proved that the combination of multiple models is useful in improving the prediction performance compared to a single model.
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