Recently, there has been a sharp increase in the damages caused by ransomware across various sectors of society, including individuals, businesses, and nations. Ransomware is a malicious software that infiltrates user computer systems, encrypts important files, and demands a ransom in exchange for restoring access to the files. Due to its diverse and sophisticated attack techniques, ransomware is more challenging to detect than other types of malware, and its impact is significant. Therefore, there is a critical need for accurate detection and mitigation methods. To achieve precise ransomware detection, an inference engine of a detection system must possess knowledge of ransomware features. In this paper, we propose a model to extract and classify the characteristics of ransomware for accurate detection of ransomware, calculate the similarity of the extracted characteristics, reduce the dimension of the characteristics, group the reduced characteristics, and classify the characteristics of ransomware into attack tools, inflow paths, installation files, command and control, executable files, acquisition rights, circumvention techniques, collected information, leakage techniques, and state changes of the target system. The classified characteristics were applied to the existing ransomware to prove the validity of the classification, and later, if the inference engine learned using this classification technique is installed in the detection system, most of the newly emerging and variant ransomware can be detected.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.4
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pp.877-886
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2009
Since 1982, the auditee have selected the auditor under market mechanism. Under the system on which the auditor have been chosen by client, there have been chances for opinion shopping, etc. To prevent those, some audit regulations have been introduced. Prior studies have documented the positive effect of these audit regulations. Those studies, however, had some limitations which they dealt with just short event period for empirical tests. This study examines the effect of Auditor Turnover Ratio on the Quality of Earnings using a sample of firms that were listed on Korea Exchange(KRX) from 1995 to 2004. The firms that change auditor frequently are expected to have low disclosure quality. The CEO with the incentives to manage or manipulate earnings could accomplish this purpose by replacing existing auditor with more friendly auditor, which could result in eventually lowering earning's quality of the firm. The result of empirical test shows that the accrual quality of firms which have high auditor turnover ratio are significantly lower than those of firms which have low ratio. This result is consistent with our hypothesis that the more frequently a firm changes auditor, the lower the quality of earning is. This evidence might give the implication to policy-making supervisor.
Animation tool has been made changes rapid development of animation from analog tool to digital authoring tool. Depending on the change in the status of digital authoring tools, education of digital authoring tool has brought many changes occurred in the institute and university. Digital authoring tool was insufficient for research of authoring tool due to the recognition that authoring tool is a simple tool. I try to resolve the difficulties through the analysis digital authoring tools to students studying at the university. In addition, Suggests social/cultural change of animation practitioners and effective training methods of digital authoring tools in the education of beginners and practitioners. This tool have perceptual knowledge and narrative knowledge. Since the language features and knowledge features is difficult to learn. it must be learned knowledge of computer graphics of professional level properly to learn. Then users should try to be creative within the authoring tool to produce creative results. also formed the community and to exchange information for self-development further it should form job market that authoring tool make formed through medium. So, I think that there is a need to change academically attitude to authoring tool. because this is not only the positive side but it occurs phenomenon to enslave users in authoring tool, and blind faith in the authoring tool or critical stance on software. It was a lot of pre-existing research that investigate engineering and industrial side in the authoring tool. Through this thesis, We will find social/cultural features and academic significance, and investigate that how to approach the method of education.
Network reliability means network ability which perform normal operation of network components within defined time period, on the other hand, network survivability is the index of normal operation in nerwork failure. In occurrence of network failure, network operator is interested in the measurement of network survivability, but, in a view of subscribers, it is more interested in how many subscribers are out of service and how long the out of service state lasts. In this paper, a service outage evaluation model fitted for telecommunication network in Korea is proposed, which measures the impacts of subscribers in case of network failure which induces a service outage. The outage evaluation result of "Mobile to Land" service outage which has 30.000 subscribers affected for 30 minutes is 2.5. This value is 5 times larger than that of the same service outage which has 10,000 subscribers affected for 30 minutes, i.e, the impact of subscribers in the former case is 5 times larger than that of the latter case. If 30,000 subscribers have isolated in "Mobile to Land," "Local Mobile to Mobile" service for 30 minutes by the exchange out of order in PCS network, then the evaluation result of this service outage will be 3.75.
This study tried to formulate and operate an interdisciplinary case management team in Eun-Pyung Gu, Seoul. This was a part of an effort to promote efficiency of service delivery system for low-income elderly or the handicapped by linking. coordinating. and integrating various health and human services providers. In-depth qualitative analysis described the process of which the interdisciplinary case management team was formed, along with the process of the team operation. The interdisciplinary team consisted of home helpers, visiting nurses, and social workers from Health Center and Social Welfare Centers. Issues dealt with by the team include: 1) information exchange of clients' social, economic, and medical situations; 2) identification of types of service provision to clients; 3) clients' needs assessment and its prioritization; 4) assignment of a leading case manager for each case; 5) identification of problems and issues regarding integration of service delivery system The team approach to case management contributed to the systematic delivery of services to the elderly and the handicapped by avoiding service duplication and fragmentation. This study argued that public agency played a key role in constituting and operating the interdisciplinary case management team Suggestions for further studies were presented.
The trajectory preservation property that stores only one trajectory in a leaf node is the most important feature of an index structure, such as the TB-tree for retrieving object's moving paths in the spatio-temporal space. It performs well in trajectory-related queries such as navigational queries and combined queries. But, the MBR of non-leaf nodes in the TB-tree have large amounts of dead space because trajectory preservation is achieved at the sacrifice of the spatial locality of trajectories. As dead space increases, the overlap between nodes also increases, and, thus, the classical range query cost increases. We present a new split policy and entry relocation policies, which have no deterioration of the performance for trajectory-related queries, for improving the performance of range queries. To maximally reduce the dead space of a non-leaf node's MBR, the Maximal Area Reduction (MAR) policy is used as a split policy for non-leaf nodes. The entry relocation policy induces entries in non-leaf nodes to exchange each other for the purpose of reducing dead spaces in these nodes. We propose two algorithms for the entry relocation policy, and evaluate the performance studies of new algorithms comparing to the TB-tree under a varying set of spatio-temporal queries.
Recently the Japanese hostage crisis with Syria, the stake of the pilots IS of the terror group's affiliates like Kim incident occurred while urinarado IS not an exception anymore in connection with terrorism will not be able to do. In addition, particularly against terrorist groups worldwide, IS being a hero has been marginalized and wants uncritical drugs aimed at teens, such as dialog or game IS through SNS joined nationals as well as other countries, while recommending domestic complaints until the people power or luck, put the older brother can sign up for any terror group IS the terrorist group's terrorist acts while making the environment a national mark by foreigners or immigrants can be caused by the situation. Therefore, in this study, this IS serious for the terrorist acts of the terrorist group, IS due to the expansion of the domestic terrorist group caused the terror raids of about the dangers of foreign countries to review the case, and the incident has sought ways to prevent and respond to the rapporteur. The result IS due to the expansion of the domestic terrorist group caused the terror raids of the dangers of sex exists and that causes a response to the implements are as follows. First of all, IS brokering for the site of the terrorist group's approach to counter-terrorism Act will be a, and the next, each agency and terror for the information exchange and cooperation and serves as a reexamination of terror occurred through the quick and appropriate measures should be the language. Finally, the duties related to terrorism for teens, especially education and strengthen the safety program development and against terrorism should be carried out.
With the increasing use of TBM, research has recently been conducted in Korea to analyze TBM data with machine learning techniques to predict the ground in front of TBM, predict the exchange cycle of disk cutters, and predict the advance rate of TBM. In this study, classification prediction of rock characteristics of slurry shield TBM sites was made by combining traditional rock classification techniques and machine learning techniques widely used in various fields with machine data during TBM excavation. The items of rock characteristic classification criteria were set as RQD, uniaxial compression strength, and elastic wave speed, and the rock conditions for each item were classified into three classes: class 0 (good), 1 (normal), and 2 (poor), and machine learning was performed on six class algorithms. As a result, the ensemble model showed good performance, and the LigthtGBM model, which showed excellent results in learning speed as well as learning performance, was found to be optimal in the target site ground. Using the classification model for the three rock characteristics set in this study, it is believed that it will be possible to provide rock conditions for sections where ground information is not provided, which will help during excavation work.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.23
no.2
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pp.99-111
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2021
The connected farm that agricultural land, agricultural machinery and farmer are connected with an IoT gateway is in the commercialization stage. That has increased productivity, efficiency and profitability by intimate information exchange among those. In order to develop the educational program of intelligent agricultural machinery and the agricultural machinery safety education performance indicator, this study analyzed patent trends of agricultural machine with unmanned technology used in agriculture and efficiency technology applied advanced technologies such as ICT, robots and artificial intelligence. We investigated and analyzed patent trends in agricultural machinery of Korea, the USA and Japan as well as the countries in Europe. The United States is an advanced country in the field of unmanned technology and efficiency technology used in agriculture. Agricultural automation technology in Korea is insufficient compared to developed countries, which means rapid technological development is needed. In the sub-fields of field automation technology, path generation and following technology and working machine control technology through environmental awareness have activated.
The purpose of this study was to examine the effect of donation expenditure details and the shift in awareness as a result of disclosure of donation expenditure details in order to promote constant donation by nonprofit organizations in the course of marketing activities. The first experiment was configured through $2{\times}2$ intergroup element design based on 2(feedback on donation expenditure details: available vs. unavailable) ${\times}$ 2(donation awareness: expenditure vs. exchange), and furthermore, MANOVA was performed. The results showed that the satisfaction with donation was higher when the donation expenditure details were disclosed(M=5.125, SD=0.437) and that the relation maintenance intention was higher(p<0.01) when the donation expenditure details were disclosed M=5.328, SD=0.459). In addition, the main effect was validated by using the bootstrapping method. The results of overall model validation showed that satisfaction & trust(=0.843, p<0.01) and satisfaction(=0.267, p<0.01) and trust(=0.691, p<0.01) had a positive(+) relationship. Based on aforesaid results, donors are expected to have greater trust if nonprofit organizations make effort to ensure transparent and detailed disclosure of information on expenditure of donations made by donors. Succeeding studies would need to investigate the effect that might vary depending on the type of feedback methods, etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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