• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제21권2호
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• pp.130-138
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• 2023

The selection of the correct examination variables for diagnosing heart disease provides many benefits, including faster diagnosis and lower cost of examination. The selection of inspection variables can be performed by referring to the data of previous examination results so that future investigations can be carried out by referring to these selected variables. This paper proposes a model for selecting examination variables using an Artificial Bee Swarm Optimization method by considering the variables of accuracy and cost of inspection. The proposed feature selection model was evaluated using the performance parameters of accuracy, area under curve (AUC), number of variables, and inspection cost. The test results show that the proposed model can produce 24 examination variables and provide 95.16% accuracy and 97.61% AUC. These results indicate a significant decrease in the number of inspection variables and inspection costs while maintaining performance in the excellent category.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.11-18
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• 2004

웹 기반 학습 시스템에서 평가를 위한 문제출제 방식에 대해 많은 연구가 이루어지고 있다. 이러한 원격 교육에서 출제되는 문제들은 고정 출제나 무작위 출제 방식 또는 난이도에 따른 자동 출제 방식을 사용하고 있다. 본 논문에서는 산업 기사 시험을 대비하는 학생들을 위한 웹 기반 학습 시스템을 설계함에 있어 기사 시험에 맞는 새로운 문제 출제 알고리즘을 제시한다. 일반적으로 기사 시험은 평균 점수에 맞는 난이도별 문제 출제와 함께 전체 학습 범위에서 골고루 시험 문제가 출제되어야 하는 특징이 있다. 따라서 제시된 알고리즘에서는 자동 문제 출제를 함에 있어 난이도뿐만이 아니라 전체 학습 범위에 대한 분포도 고려하여 문제를 골고루 출제한다. 이는 난이도에 의한 자동 출제 방식에 비해 기사 시험을 준비하는 학습자에게 보다 효과적인 학습 진단 방법을 제공할 수 있다.

• 한국수학사학회지
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• 제19권3호
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• pp.1-20
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• 2006

조선(朝鮮) 시대 수학에 관계된 행정 업무는 취재(取才)에 의하여 뽑힌 중인(中人) 산원(算員)들에 의하여 이루어졌다. 이들은 호조(戶曹)에 속하며, 직위는 계사(計士), 별제(別提), 훈도(訓導), 교수(敎授)이다. 산원(算員)들의 교육과 취재를 위하여 훈도(訓導)와 교수(敎授)들의 역할은 매우 중요하다. 주학선생안(籌學先生案)과 주학입격안(籌學入格案)을 통하여 훈도(訓導)와 교수(敎授)를 조사한다.

• 과학교육연구지
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• 제39권2호
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• pp.278-289
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• 2015

연구의 목적은 영재교육대상자의 선발 방법이다. 즉, 시험 선발과 자동 진급에 따라 선발된 영재학생간의 학업정서, 메타인지, 자기효능감을 차이를 비교, 분석함으로써 선발 방법에 따른 영재 학생의 특성을 이해하고 효과적인 영재교육을 위한 영재교육대상자 판별 및 선발에 있어서의 타당한 근거를 마련해 보고자 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 영재선발방법에 따라 선발된 영재 학생간의 학업정서, 메타인지능력 및 자기효능감의 연구에서는 시험 선발 영재학생과 자동 진급 영재 학생 간에는 유의한 차이가 없었다. 영재라는 동질 집단 조건에서는 선발방법의 차이에 따른 영향은 없는 것으로 판단된다. 둘째, 동일한 선발된 방법에 따른 비교에서, 영재학생의 학업정서를 살펴보면, 시험선발의 경우 초등과 중등 모두에서 유의한 차이가 없었으나, 자동진급에서는 중등의 영재교육기관별 분석에서 영재교육원 학생이 영재학급 학생보다 높았음을 알 수 있었다(p<.05). 메타인지능력에서 있어서는 초등에서는 차이가 없었으나, 중등의 경우 시험선발에서 남학생이, 영재교육원 학생이 높았고(p<.05), 자동진급에서는 영재교육원 학생이 높았음을 알았다(p<.05). 또한 자기효능감에서는 선발 방식에 따라 차이가 없었고 단지 자동진급에서 영재교육원 학생이 영재학급학생보다 높았음을 알았다(p<.05).

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권7호
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• pp.473-482
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• 2012

이 연구는 축산 분야의 구체적인 직무 분석을 통하여 축산분야 자격의 시험과목 및 출제기준을 설계하는데 목적이 있다. 연구 목적을 달성하기 위해서 본 연구에서는 산업계, 학계 전문가들로 구성된 직무분석 위원회에서 데이컴(DACUM : Development A curriculum)법으로 직무분석을 실시하여 직무범위, 응시자격, 검정기준, 출제기준, 검정방법 등의 구성 내용을 추출하였다 또한 이 연구에서는 축산 분야의 출제기준 개선을 위한 직무분석의 모형을 절차별로 검토 후 정리 제시하였는데, 1단계는 직무분석 준비(자료조사 및 면담, 전문가 선정), 2단계는 직무모형 설정(1차 전문가 협의회 및 1차 현장 검토)하였고, 3단계는 지식, 기능, 도구 추출(2차 전문가 협의회 및 2차 현장검토), 4단계는 코스 및 시험과목 선정(3차 전문가 협의회), 5단계는 출제기준 설정(3차 현장 검토)의 과정을 통하여 축산 분야 자격의 출제기준을 제시하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제12D권3호
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• pp.471-480
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• 2005

웹 기반의 원격 교육에서 평가를 위해 출제되는 문제들은 주로 고정 출제나 무작위 출제 방식 또는 난이도에 따른 자동 출제 방식을 이용하고 있다. 이중에서 난이도에 따른 자동 출제 방식은 해당 문제의 초기 난이도 부여에 대한 객관성과 주어진 난이도를 이용한 보다 효율적인 문제의 출제 그리고 출제된 문제들에 대한 학습자들의 평가 결과로서 해당 문제들의 난이도를 재조정하는 것이 문제의 핵심이라 할 수 있다. 본 논문에서는 웹 기반의 학습 시스템에서 평가를 위한 자동 출제 방식을 이용함에 있어서 첫째, 난이도뿐만 아니라 학습 범위를 함께 고려한 새로운 난이도별-영역별 문제 출제 알고리즘을 제시하고 둘째, 평가 결과를 바탕으로 해당 문제들의 난이도를 다시 조정하는데 있어서는 학습자들의 학습 능력을 고려한 새로운 난이도 재조정 알고리즘을 제시한다. 제시된 알고리즘을 구축된 웹기반 학습 시스템에서 기존 알고리즘과 비교 분석해 본 결과 보다 효율적임을 확인할 수 있었다.

• 대한치과의사협회지
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• 제51권1호
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• pp.39-45
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• 2013

Radiographic examinations are used to discover and define the type and extent of disease in many clinical situations. Currently, it is common for dental patients to receive dental radiographic examinations on a routine schedule with little variation in spite of different patient signs and symptoms. Such routine scheduling of radiographic examinations may result in unnecessary patient exposure. There is also the possibility of under-utilization of radiography; this can result in inadequate or excessively delayed diagnosis. Patient selection criteria are descriptions of clinical conditions derived from patient signs, symptoms and history that identify patients who are likely to benefit from a particular radiographic examination. It makes possible making individual decisions based on history, clinical examination and risk factors. The radiographic selection criteria of dentistry have been revised in accordance with recent guidelines and peer-reviewed research in USA and Europe, but the studies of these subjects are not sufficient in our nation. In this review article, the relating factors and update necessity of radiographic selection criteria are discussed.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제20권1호
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• pp.31-40
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• 2022

Coronary heart disease (CHD) is a comorbidity of COVID-19; therefore, routine early diagnosis is crucial. A large number of examination attributes in the context of diagnosing CHD is a distinct obstacle during the pandemic when the number of health service users is significant. The development of a precise machine learning model for diagnosis with a minimum number of examination attributes can allow examinations and healthcare actions to be undertaken quickly. This study proposes a CHD diagnosis model based on feature selection, data balancing, and ensemble-based classification methods. In the feature selection stage, a hybrid SVM-GA combined with fast correlation-based filter (FCBF) is used. The proposed system achieved an accuracy of 94.60% and area under the curve (AUC) of 97.5% when tested on the z-Alizadeh Sani dataset and used only 8 of 54 inspection attributes. In terms of performance, the proposed model can be placed in the very good category.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제22권2호
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• pp.61-68
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• 1999

The purpose of this study is to present controversial point and reform measurements by analysing factors haying important effect on selection of upper gastrointestinal study in total health promotion. We examined 200 persons for this study, who visited for upper gastrointestinal study from January to February in 1999. We classified this group into Endoscopy, Upper gastrointestinal series, and sleeping endoscopy. We also investigated standard of satisfaction and factors having effect on selection of each study. As a results, in the motive of selection, Item of 'making accurate observation' and 'without pain' was 39.3% and 34.7%, respectively. In this study, sleeping endoscopy was 45.7%, but on the other side upper gastrointestinal series was low 22.6%(P<0.05). In the standard of preference of study, the man was 55.7% in the endoscopy, and the woman was 61.8% in the upper gastrointestinal series(P<0.05). The standard of preference of upper gastrointestinal series show that it was satisfied on the whole irrespective of sex, dwelling place, age, occupation, and level of education. In the selection of study, one's own will was showed the highest frequency, and family inducement was showed second(P<0.05). Persons over 60% were examined before the same study. Selection of upper gastrointestinal series was 47.9% of person with normal findings, and endoscopy and sleeping endoscopy was over 70% with gastritis, gastric and duodenal(P<0.01). For one's accurate selection of examination, it is important that objective and credible information should be given to a recipient for examination.

• 공학교육연구
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• 제9권3호
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• pp.22-36
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• 2006

이 연구는 컴퓨터운용사의 구체적인 직무 분석을 통하여 컴퓨터 운용사 자격의 출제기준을 개선하는데 목적이 있다. 연구목적을 달성하기 위해서 본 연구에서는 산업계, 학계 전문가 7명으로 구성된 직무분석 위원회에서 데이컴(DACUM: Development A curriculum)법으로 직무분석을 실시하여 직무범위, 등급, 응시자격, 검정 기준, 출제 기준, 검정 방법 등의 구성 내용을 추출하였다. 또한 이 연구에서는 컴퓨터 운용사의 출제기준을 개발을 위한 직무분석의 모형을 절차별로 정리 제시하였는데, 1단계는 직무분석 준비(자료 조사 및 면담, 전문가 선정), 2단계는 직무모형 설정(1차 전문가 협의회 및 1차 현장 검토)하였고, 3단계는 지식, 기능, 도구 추출(2차 전문가 협의회 및 2차 현장 검토), 4단계는 코스 및 교과목 선정(3차 전문가 협의회), 5단계는 출제기준 설정(3차 현장 검토)의 과정을 통하여 컴퓨터운용사의 자격의 출제기준을 제시하였다.