Objective: The purpose of this research was to assess the agreement between job physical risk factor analysis by ergonomists using ergonomic methods and physical examinations made by occupational physicians on the presence of musculoskeletal disorders of the upper extremities. Background: Ergonomics is the systematic application of principles concerned with the design of devices and working conditions for enhancing human capabilities and optimizing working and living conditions. Proper ergonomic design is necessary to prevent injuries and physical and emotional stress. The major types of ergonomic injuries and incidents are cumulative trauma disorders (CTDs), acute strains, sprains, and system failures. Minimization of use of excessive force and awkward postures can help to prevent such injuries Method: Initial data were collected as part of a larger study by the University of Utah Ergonomics and Safety program field data collection teams and medical data collection teams from the Rocky Mountain Center for Occupational and Environmental Health (RMCOEH). Subjects included 173 male and female workers, 83 at Beehive Clothing (a clothing plant), 74 at Autoliv (a plant making air bags for vehicles), and 16 at Deseret Meat (a meat-processing plant). Posture and effort levels were analyzed using a software program developed at the University of Utah (Utah Ergonomic Analysis Tool). The Ergonomic Epicondylitis Model (EEM) was developed to assess the risk of epicondylitis from observable job physical factors. The model considers five job risk factors: (1) intensity of exertion, (2) forearm rotation, (3) wrist posture, (4) elbow compression, and (5) speed of work. Qualitative ratings of these physical factors were determined during video analysis. Personal variables were also investigated to study their relationship with epicondylitis. Logistic regression models were used to determine the association between risk factors and symptoms of epicondyle pain. Results: Results of this study indicate that gender, smoking status, and BMI do have an effect on the risk of epicondylitis but there is not a statistically significant relationship between EEM and epicondylitis. Conclusion: This research studied the relationship between an Ergonomic Epicondylitis Model (EEM) and the occurrence of epicondylitis. The model was not predictive for epicondylitis. However, it is clear that epicondylitis was associated with some individual risk factors such as smoking status, gender, and BMI. Based on the results, future research may discover risk factors that seem to increase the risk of epicondylitis. Application: Although this research used a combination of questionnaire, ergonomic job analysis, and medical job analysis to specifically verify risk factors related to epicondylitis, there are limitations. This research did not have a very large sample size because only 173 subjects were available for this study. Also, it was conducted in only 3 facilities, a plant making air bags for vehicles, a meat-processing plant, and a clothing plant in Utah. If working conditions in other kinds of facilities are considered, results may improve. Therefore, future research should perform analysis with additional subjects in different kinds of facilities. Repetition and duration of a task were not considered as risk factors in this research. These two factors could be associated with epicondylitis so it could be important to include these factors in future research. Psychosocial data and workplace conditions (e.g., low temperature) were also noted during data collection, and could be used to further study the prevalence of epicondylitis. Univariate analysis methods could be used for each variable of EEM. This research was performed using multivariate analysis. Therefore, it was difficult to recognize the different effect of each variable. Basically, the difference between univariate and multivariate analysis is that univariate analysis deals with one predictor variable at a time, whereas multivariate analysis deals with multiple predictor variables combined in a predetermined manner. The univariate analysis could show how each variable is associated with epicondyle pain. This may allow more appropriate weighting factors to be determined and therefore improve the performance of the EEM.
Purpose: This study aimed to systematically review literature and conduct a meta-analysis to comprehensively identify and evaluate the effects of workplace risk assessment-based ergonomic intervention on work-related muscular-skeletal disorders in workers. Methods: We searched the Ovid-Medline, EMBASE, and Cochrane library and up to 2018 using search terms such as muscular-skeletal, disorder, impairment, work-related muscular-skeletal disorders, ergonomic, intervention, management with no language limitations; screened reference lists; and contacted experts in the field. Results: We identified 545 references and included 13 randomized controlled tests (3,368 workers). We judged nine studies to have a low risk of bias, while the other four studies have a high risk of bias. Conclusion: Ergonomic intervention based on risk assessment in the workplace did not significantly differ in terms of the intensity of pain or duration of workers in the workplace, but low-quality evidence decreased the frequency of musculoskeletal disorder pain in three to six months moderate-quality evidence and in six to nine months low-quality evidence. Besides, low-quality evidence to reduce discomfort and moderate-quality evidence to improve worker posture. Therefore, ergonomic intervention based on the assessment of risk factors in the workplace should be applied to reduce pain frequency and discomfort and improve workers posture among musculoskeletal disorders.
This study aims to compare a self-reported and expert-observed method on ergonomic risk factors of Work-related Musculoskeletal Disorders (WMSDs). The checklist was developed based on the results of previous studies, and the symptoms of WMSDs were obtained using a self-reported questionnaire from 1,029 shipyard workers. The risk factors were assessed through the self-report by workers and video analysis by ergonomists. The symptom prevalence at the low back (59.2%), shoulders (50.8 %), and knees (49.7%) were relatively higher than those at other body parts. Odds ratios (ORs) by body parts were 2.48 to 2.90 for the risk job, and the ORs were significantly different from those of the low risk job. The risk factor scores by body parts between workers and ergonomist were very high correlation(r=0.82 to 0.92). The rates of self-report from risk job were 54.0% (elbow and arm) to 72.1 % (low back), but sometimes overestimated(105.7 to 122.6%) than those by ergonomists. The checklist, developed in this study, will be an efficient tool for the evaluation of risk jobs using self-report by workers.
Efforts to identify jobs or tasks having known risk factors for work-related musculoskeletal disorder can provide the groundwork for changes aimed at risk reduction. An effective identification method is the ergonomic job hazard analysis which breaks a job into its various elements or actions, describes them, measures and quantifies the ergonomics risk factors. Some analytical methods including OWAS, RULA, REBA, and NLE have been used as tools in quantifying the risk factors. But these traditional methods using worksheet or paper are difficult to explain to participants for performing the job hazard analysis in the field, and take a long time. We develop some software tools to implement the analytical methods using EXCEL programs or computer program. These tools developed in this study are faster and easier to perform the ergonomic job analysis than the traditional methods using worksheet.
Ergonomic intervention techniques were adopted to assess and control potential risk factors of work-related musculoskeletal disorders(WMSDs) in the automated light assembly manufacturing system. Ten different kinds of assembly workstations implemented with a conveyor system and twelve female workers were observed and evaluated with careful video film analysis. Several close examinations using sets of checklists established by qualified safety and health organizations, such as NIOSH, OSHA, and ANSI, were conducted and every workers and staffs in the site participated in the self-report questionnaires and off-line interviews. Typical risk factors and symptoms of the upper extremity musculoskeletal disorders were found and categorized into specific parts of body. To reduce risk factors of WMSDs and improve system productivity new revised workstation standards, physical dimensions, were suggested accordant with anthropometric characteristics of workers and a heuristic decision strategy of rotating shift work schedules according to work contents has proposed to mitigate cumulative physical stress. Finally, ergonomic programs of entire company to prevent WMSDs were structured.
In recent years, work-related musculoskeletal disorders (WMSDs) are one of major issues in occupational safety and health in Korea, since the number of injured workers has rapidly increased and the related regulation was amended to improve the work conditions. Main risk factors of WMSDs in Korean industries include manual handling of heavy weight loads, awkward postures, repetitive tasks, prolonged static muscle contraction, and so on. in this article, some ergonomics case studies for identifying the risk factors of WMSDs and far their prevention were introduced. They include a biomechanical analysis for the heavy-weight handling task in a machine-repair shop, physiological evaluation of backpack-carrying tasks in a beverage delivery job, and a set of psychophysical studies to evaluate static-postural load. These studies showed that there are several different ergonomic approaches to identifying and evaluating risk factors of WMSDs and to eliminating them or reducing their levels, and that it is important to select proper methods and apply them in improving the work conditions according to the characteristics of the task. In addition, it needs to develop practical and effective ergonomic tools to prevent WMSDs and to provide these tools to the safety managers in the field so that they can improve the tasks by themselves.
A Study was conducted to investigate the type and level of occupational risk factors for the onset of work-related musculoskeletal disorders (WMSDs) in non-manufacturing industries. Total of 38 worksites were investigated from 5 different business areas such as financial institution, transportation service, building maintenance, sanitary service and educational service. Major job and task category were classified and corresponding occupational risk factors such as awkward posture, force exertion, repetitiveness of job, and work/rest cycle were examined using various ergonomic risk analysis techniques. Sets of matrices were developed including types and levels of risk factors for the classified jobs and tasks from 5 different non-manufacturing industries. Also possible ergonomic remedies were suggested for the improvement working conditions. Results and risk factor matrices can be applied as a guideline for the investigation of WMSDs risk factors in similar industries for the prevention of WMSDs.
Objectives: The purpose of this study was to evaluate work-related risk factors of musculoskeletal disorders (MSDs) in various departments and tasks at an oriental medicine hospital. Methods: 269 hospital workers were selected for the study. The questionnaire survey included general characteristics, work-related characteristics and MSDs. Cross-tabulation analysis, multiple logistic regression, adjusted for age, work time, job demand and workload, were used to evaluate the effects of work-related factors on MSDs. Results: There were differences in MSDs depending on gender, age, occupation, and work-related factors. Prevalence rates of MSDs were 23.79% shoulder, 14.13% back, 10.41% neck. Risk factors for MSDs was packaging of drugs, transfer, and exercise therapy of physical therapist. Shoulder pain was significantly influenced by using power tools, over-reaching, and job demand while back pain was significantly influenced by weight-lifting operations and keyboard typing. Conclusions: The results of this study suggest that consideration of MSDs characteristics of workers in oriental medicine hospital is necessary to change unsuitable work environments and educate on preventing MSDs.
우리나라 모든 산업에서 근골격계질환은 작업자들의 안전에 큰 영향을 미치고 있으며, 산림작업은 산업안전보건법에 따라 근골격계 부담작업으로 분류된다. 특히 벌도 및 가지제거작업은 주로 인력작업으로 실시되고 있으며, 작업원의 안정성 확보를 위해 작업자세에 대한 평가가 필요하다. 따라서 본 연구는 체인톱을 이용한 벌도 및 가지제거작업의 작업자를 대상으로 세가지 인간공학적 분석 도구(OWAS, RULA, REBA)를 이용하여 위험도를 평가하고, 평가기법별 작업자세에 대한 영향인자를 분석하였다. 벌도와 가지제거작업자세의 위험도는 RULA, OWAS, REBA 순으로 높게 평가되었으며, 대부분 2-3단계로 작업자세의 즉각 변경조치는 요구되지 않았다. 하지만 벌도작업에서 허리와 다리를 굽힌자세와 가지제거작업에서 벌도목 위에서 작업하는 자세는 위험도가 매우 높게 분석되었다. 또한 벌도작업의 경우 산지경사, 가지제거작업의 경우는 지상에서부터 벌도목 높이가 작업위험도 평가에 영향이 높은 것으로 분석되었다. 따라서 산림작업에 있어서 작업자의 안전성을 확보하기 위해 작업부하가 낮은 자세(벌도작업: 쪼그리는 자세, 가지제거작업: 허리와 다리가 곧은 자세)로 작업하는 것이 바람직한 것으로 사료된다.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.