Koo, Hanwool;Shafieloo, Arman;Keeley, Ryan;L'Huillier, Benjamin
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.44
no.2
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pp.54.1-54.1
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2019
We use iterative smoothing reconstruction method along with exploring in the parameter space of the light curves of the JLA supernova compilation (Joint Light-curve Analysis) to simultaneously reconstruct the expansion history of the universe as well as putting constrains on the light curve parameters without assuming any cosmological model. Our constraints on the light curve parameters of the JLA from our model-independent analysis seems to be closely in agreement with results assuming ΛCDM cosmology or using Chevallier-Polarski-Linder (CPL) parametrization for the equation of state of dark energy. This implies that there is no hidden significant feature in the data that could be neglected by cosmology model assumption. The reconstructed expansion history of the universe and properties of dark energy seems to be in good agreement with expectations of the standard ΛCDM model. Our results also indicate that the data allows a considerable flexibility for expansion history of the universe.
Kim, Chul-Hwan;Lee, Jeong-Eun;Kim, Jaeyeong;Jeong, Woong-Seob
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.1
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pp.57.1-57.1
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2021
The icy mantles of interstellar grains are developed by the freeze-out of interstellar molecules and atoms onto grain surfaces. The ice molecules become more complex by surface chemistry induced directly by high energy photons or by the thermal energy diffused over heated grain surface. Therefore, the ice composition is an important tracer of physical conditions where the ices form. Ices have been studied via their absorption features against continuum sources, such as young stellar objects or evolved background stars, in infrared wavelengths. The Spitzer IRS was the most sensitive spectrometer for the observations of infrared ice absorption features. We has been developing an automated analysis tool for the Spitzer IRS spectra, especially for the 15 ㎛ CO2 bending mode. The 15 ㎛ CO2 absorption feature is very useful for the study of accretion process in star formation since its spectral shape varies with thermal condition of the dust grains. Eventually, this tool will cover the whole range of the Spitzer IRS spectrum (5~20 ㎛).
Kim, Jiyeon;Kim, Byung-Woo;Kwon, Jang-Soon;Koh, Yong-Kwon
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.20
no.7
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pp.90-102
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2015
To understand the hyrogeochemical variation of bedrock aquifer during underground space construction, various graphical methods including multiple-component plots and chemical trends were used to estimate the mixing rate between seawater and freshwater and to investigate the evolution of water quality. The water chemistry and mixing rate between fresh and sea waters, which are generally localized in the construction area (MW-7, in land), shows typical characteristics of freshwater that doesn’t affect its validity as seawater intrusion. Especially, the water chemistry of a MW-4 (coastline) was classified as Na-Cl type, Na-HCO3 type, and Ca-Cl type due to the influence of the seawater intrusion. And hydrogeochemical and isotopic data show that local freshwater is subjected to geochemical processes, such as reverse ion-exchange. Throughout the Chadha’s diagrams, four different case histories with the temporal and spatial variation of groundwaters in the study area were proposed, which is recommended to interpret the hydrogeochemical reactions effectively.
The on-board appendages of satellites with mechanical moving parts such as the fly-wheel, the control-moment gyro, the cryocooler, and the gimbal-type directional antenna can generate an undesirable micro-vibration disturbance, which is one of the main causes of the image-quality degradation that affects high-resolution observation satellites. Consequently, the isolation of the micro-vibration issue has always been considered as salient, and the micro-vibration is therefore the focus of this study wherein a complex system that can provide the dual functions of a guaranteed vibration-isolation performance and electrical energy harvesting is proposed. The vibration-isolation and energy-harvesting performances of the complex system are predicted through a numerical analysis based on the characteristics that are obtained from component-level tests. In addition, the effectiveness of the complex system that is proposed in this study is verified through an assembly-level functional-performance test.
Experiments to study high-energy cosmic rays (CRs) employ Monte Carlo codes for extensive air shower (EAS) simulations to figure out the properties of CRs. COSMOS and CORSIKA among EAS simulation codes are currently being used to analyze the data of the Telescope Array experiment. We have generated a library of about 10,000 simulated EASs with the primary energy ranging from $10^{18.5}eV$ to $10^{20}eV$ and the zenith angle of primary particles ranging from 0 to 45 degree for proton and iron primaries. We have compared the results predicted by CORSIKA and COSMOS under the same condition. In this talk, we show the differences in the energy spectra at the ground, the longitudinal shower profile as a function of atmospheric depth, the Calorimetric energy, and the Xmax distribution. We also discuss the lateral distribution function obtained from GEANT4 simulations which is being used to measure the detector response.
Kim, Dong-Hyuk;Hong, Hi-Ki;Yoo, Ho-Seon;Kim, Ook-Joong
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.18
no.12
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pp.947-954
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2006
Building energy consumption according to the ventilation has been considered to be an important subject. The purpose of this study is to investigate the cooling and heating loads in a test space with a forced ventilating system. In the test space, on/off controlled air-conditioning and forced ventilating facility were operated between 8 : 30 to 21 : 00 during 4 days and some important data like temperatures and energy consumption were measured to obtain actual thermal loads. The simulation was carried out in a mode of temperature level control using a TRNSYS 15.3 with a precisely measured air change amount and performance data of air-conditioner. Heating load and cooling load including sensible and latent were compared between by experiment and by simulation. Both of thermal loads associated with ventilation show a close agreement within an engineering tolerance.
Normally, the artificial intelligence algorithms are widely applied to the optimal controller design. Then, it is expected that the best output performance is achieved. Unfortunately, when resulting controller parameters are implemented by using the practical devices, the output performance cannot be the best as expected. Therefore, the paper presents the optimal controller design using the combination between the state-space averaging model and the adaptive Tabu search algorithm with the new criteria as two penalty conditions to handle the mentioned problem. The buck-boost converter regulated by the cascade PI controllers is used as the example power system. The results show that the output performance is better than those from the conventional design method for both input and load variations. Moreover, it is confirmed that the reported controllers can be implemented using the realistic devices without the limitation and the stable operation is also guaranteed. The results are also validated by the simulation using the topology model of MATLAB and also experimentally verified by the testing rig.
In this paper, we propose an energy-efficient unmanned aerial vehicle (UAV) relaying network. In this network, the channels between UAVs and ground transceivers are model-free. A UAV acting as a flying relay explores better channels to assist in efficient data delivery between two ground nodes. The full-duplex relaying mode is applied for potential energy efficiency (EE) improvements. With the genetic algorithm, we manage to optimize the UAV trajectory for any arbitrary radio map scenario. Numerical results demonstrate that compared to other schemes (eg, fixed trajectory/speed policies), the proposed algorithm performs better in terms of EE. Additionally, the impact of self-interference on average EE is also investigated.
To seek an atmospheric heating mechanism operating on the Sun we investigated a heating source generated by a downflow, both of which may arise in a magnetic loop dynamically formed on the Sun via flux emergence. Since an observation shows that the illumination of evolving magnetic loops under the dynamic formation occurs sporadically and intermittently, we performed a magnetohydrodynamic simulation of flux emergence to obtain a high-cadence simulated data, where temperature enhancement was identified at the footpoint of an evolving magnetic loop. Unlike a rigid magnetic loop with a confined flow in it, the evolving loop in a low plasma β atmosphere is subjected to local compression by the magnetic field surrounding the loop, which drives a strong supersonic downflow generating an effective footpoint heating source in it. This may introduce an energy conversion system to the magnetized atmosphere of the Sun, in which the free magnetic energy causing the compression via Lorentz force is converted to the flow energy, and eventually reduced to the thermal energy. Dynamic and thermodynamic states involved in the system are explained.
We are developing large arrays of X-ray microcalorimeters for applications in X-ray astronomy. X-ray microcalorimeters can detect the energy of X-rays with extremely high resolution. High-resolution Imaging spectroscopy enabled by these arrays will allow us to study the hot and energetic nature of the Universe through the detection of X-rays from astronomical objects such as neutron stars or black holes. I will introduce the state-of-the-art X-ray microcalorimeters being developed at NASA/GSFC and the future X-ray observatory missions based on microcalorimeters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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