A technique that provides prediction intervals based on a model called an empirical linear model is discussed. The technique, high-dimensional empirical linear prediction (HELP), involves principal component analysis, factor analysis and model selection. HELP can be viewed as a technique that provides prediction (and confidence) intervals based on a factor analysis models do not typically have justifiable theory due to nonidentifiability, we show that the intervals are justifiable asymptotically.
In this paper, the effect of damping ratio on nonlinear dynamic analysis response and dynamic increase factor (DIF) in nonlinear static analysis of structures against column removal are investigated and a modified empirical DIF is presented. To this end, series of low and mid-rise moment frame structures with different span lengths and number of storeys are designed and the effect of damping ratio in DIF is investigated, performing several nonlinear static and dynamic analyses. For each damping ratio, a nonlinear dynamic analysis and a step by step nonlinear static analysis are carried out and the modified empirical DIF formulas are derived. The results of the analysis reveal that DIF is decreased with increasing damping ratio. Finally, an empirical formula is recommended that relates to damping ratio. Therefore, the new modified DIF can be used with nonlinear static analysis instead of nonlinear dynamic analysis to assess the progressive collapse potential of moment frame buildings with different damping ratios.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.03a
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pp.215-222
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2001
Uncertainty study of shear strength characteristics of the marine clays was carried out based ell In-situ tests and laboratory tests on tile south-east coastal region of the Korean peninsula. Theoretical analyses were studied using both tile spherical cavity expansion theory in finite soil mass and the strain path method to determine tile cone factor using the undrained shear strengths obtained by in-situ tests, and the empirical methods in accordance with the ultimate resistance theory were also discussed. Analysis show that the empirical methods suggest more reasonable value than that of theoretical methods in terms of comparing the cone factor estimated using linear regression and frequency distribution analyses. The cone factors obtained by the empirical methods are 18, 15, and 6 respectively, from the results of total cone resistance, effective cone resistance, and excess porewater cone resistance method, and the estimated were similar to those of previous researcher's.
This empirical study takes the activation approach for the competitive power of Korean shipping companies in the Korea-China liner routes. Data for this study were collected from Korea/ China/ 3rd flag shipping companies through the 500 questionnaires. The data of 250 respondents were analyzed statistically to verify the hypotheses and to induce Regression Equation which could predicts the influencing level of the determinants to competitive advantage for Korean shipping companies on Korea-China Liner Shipping Routes. Factor Analysis/ Cronbach's Alpha/ Principal Analysis/ Multiple Regression Analysis were used in order to test the hypotheses for the empirical study.
The present paper discusses the traditional empirical equations of friction factor or cross-sectional mean velocity of open channel flow and suggests the new form of friction factor equation. Dimensional analysis is conducted for the possible forms of traditional empirical equations in order to satisfy the dimensional equality, and new forms of empirical equations are presented with introducing equivalent roughness height. Considering the distribution of friction factor against Reynolds number which has a similar characteristics to that of smooth turbulent flow in circular pipe, the friction factor equation of rectangular open channel flow is developed by modifying the friction factor equation of circular pipe flow for the region of smooth turbulent flow. The equations including the dimensionally-corrected empirical equations are tested against Bazin's laboratory experiments.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.6
no.1
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pp.33-42
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1999
A method of detecting influential observations in principal factor analysis is suggested. it is based on a perturbation of the empirical distribution function and an adoption of the local influence method. An illustrative example is given.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.2
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pp.279-289
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2006
This paper concerns with the effects of the specialized projected for the local W university on education which was planned and conducted in October 2004. From the empirical study using the correlation analysis, regression analysis, and structured equation model, we found some results that educational service satisfaction was highly correlated with general instruction factor and hard ware factor less correlated. Also we investigated that university educational service satisfaction was deeply correlated with word of mouth.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.54
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pp.119-128
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2000
This study develops the pay satisfaction questionnaire for Korean employees. Based upon the review of previous studies, 16 questionnaire items are developed. Exploratory factor analysis results in a modified measurement through item deletion, item-to-dimension reassignment, and dimension combination. The measurement model was good fit assessed by overall fit measures(GFI; goodness of fit index, AGFI; adjusted goodness of fit index, RMR; root mean square residual) criteria, lambda score, and squared multiple correlation with confirmatory factor analysis. Implication of this work for future theoretical and empirical development are suggested.
The mean-line method using empirical models is the most practical method of predicting off-design performance. To gain insight into the empirical models, the influence of empirical models on the performance prediction results is investigated. We found that, in the two-zone model, the secondary flow mass fraction has a considerable effect at high mass flow-rates on the performance prediction curves. In the TEIS model, the first element changes the slope of the performance curves as well as the stable operating range. The second element makes the performance curves move up and down as it increases or decreases. It is also discovered that the slip factor affects pressure ratio, but it has little effect on efficiency. Finally, this study reveals that the skin friction coefficient has significant effect on both the pressure ratio curve and the efficiency curve. These results show the limitations of the present empirical models, and more resonable empirical models are reeded.
Purpose - This study identified internationalization factors forKorean SMEs and explored factor differences between AEO and non-AEO authorized companies. Research design, data, and methodology - The study was designed to assess internationalization factors for AEO authorization in Korea through a questionnaire survey and an empirical analysis. The questionnaires were conducted for AEO and Non-AEO authorized companies that were undergoing AEO authorization. The study was conducted through e-mail and AEO manager education classes. Ninety-five questionnaires were collected. We employed the exploratory factor analysis methodology to derive internationalization factors for KoreanSMEs, and explored the factor differences between AEO and Non-AEO authorized companies. Results - AEO authorized companies outperformed Non-AEO authorized companies in R&D and technology. This indicated that AEO authorized companies were recognized as reliable and safe companies by the Korea Customs Service and other Customs services in trade facilitation and customs clearance processes. Conclusions - This study has some implications for AEO authorization and internationalization processes, and involved the empirical analysis of SMEs and the exploratory factor analysis in the internationalization process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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