Purpose - The purpose of this study is to verify the effects of attributes of personal media content and influencers on the cognitive and emotional trust of platform users. In addition, the structural relationships among cognitive trust, emotional trust, viewing commitment, and purchase intention were examined. Design/methodology/approach - For the empirical analysis of the study, a survey was conducted on 192 consumers who have recently experienced using personal media content. The Confirmatory Factor Analysis (CFA) and the Structure Equation Model (SEM) were hired in order to analyze the survey data. Findings - Findings of this study are 1) informativeness and expertise had a significant effect on cognitive and emotional trust. However, entertainment had no significant effect on both cognitive and emotional trust; 2) interactivity had a significant effect on emotional trust, but not on cognitive trust; 3) cognitive and emotional trust had a positive effect on the viewing commitment of the content; 4)content users' viewing commitment had a positive effect on their intention to purchase recommended products. Research implications or Originality - The theoretical and practical implications were discussed through the above empirical research results, and the limitations of the study and the direction of follow-up studies were presented.
This paper proposes an emotional interaction model between human and robot using an android. An android is a sort of humanoid robot that the outward shape of robot is almost the same as that of human. The android is a robot platform to implement and test emotional expressions and human interaction. In order to behave for the android like human, a structure of internal emotion system is very important. In our research, we propose a novel emotional model of android based on biological hormone and emotion space. Proposed emotion model has an advantage that it can represent emotion change as time by hormone dynamics.
The Scale of Positive and Negative Experience (SPANE) is a newly developed emotional scale to measure well-being that was designed to overcome the limitations of the previous emotional scales (Diener et al., 2010). It comprises 12 items that measure positive and negative emotional experiences, including general (e.g., positive, negative) and specific (e.g., joyful, sad) items. It also reflects all levels of arousal. This study examined the factor structure and gender invariance of the Korean version of the SPANE. For this purpose, responses to the scale of a sample of 551 Korean college students (276 males and 275 females) were analyzed. The results exhibited high internal consistency reliability and construct validity for a Korean population. Furthermore, the configural, metric, and scalar invariance of the SPANE held across gender. These results suggest that the Korean version of the SPANE is a valid scale for measuring the emotional experiences of Korean students, and it is appropriate to use in future studies of gender difference in emotional well-being.
Recent changes in social structure, such as nuclear family and personalization, are leading to personal and social problems, which may cause various problems due to negative emotional amplification. The absence of a family member who gives a sense of psychological stability in the past can be considered as a representative cause of the emotional difficulties of modern people. This personal and social problem is solved through the empathic interaction of the companion robot communication with users in daily life. In this study, we developed sophisticated empathic interaction design through prototyping of emotional robots. As a result, it was confirmed that the face interaction greatly affects the emotional interaction of the emotional robot and the interaction of the robot improves the emotional sense of the robot. This study has the theoretical and practical significance in that the emotional robot is made more sophisticated interaction and the guideline of the sympathetic interaction design is presented based on the experimental results.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.7157-7165
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2015
This research conducted a survey of the workers in medical institutions and carried out empirical analysis through covariance structure equation modelling in order to examine the relationship among emotional labor, job satisfaction, organizational commitment, and counterproductive work behaviors of medical institution workers. The results of the empirical analysis are as follows; First, the frequency of emotional expression, one of the dimensions of emotional labor, did not have a positive influence on job satisfaction, but both the degree of emotional expression attentiveness and emotional dissonance had a negatively significant effect on job satisfaction. Second, job satisfaction had a positively significant effect on organizational commitment. Third, organizational commitment had a negatively significant effect on counterproductive work behaviors toward both individuals and organizations. This research result shows that it is necessary to pay attention to drawing a plan to reduce emotional labor that workers in medical institutions experience since emotional labor causes them to get negative results while they are performing their duties.
Purpose The purpose of this study is to investigate the effect of two-way communication and knowledge sharing on the task performance of employees in the interdependent task structure in organizations. Based on the theories of social interdependence and organizational commitment, this study hypothesized the effects of task interdependency and emotional commitment on two-way communication and knowledge sharing, followed by the effects of these variables on the task performance of employees. Design/methodology/approach Survey results show that task interdependence and emotional commitment have positive effects on the degree of two-way communication and knowledge sharing. Two-way communication also has a positive impact on knowledge sharing, and knowledge sharing also improved the task performance of members. However, the relationship between two-way communication and task performance shows no significant impact. Findings Theoretically, this study is meaningful in that the process of task interdependence in relation to emotional commitment leading to task performance is theorized. In practice, this research suggests it is important to improve employees' two-way communication and knowledge sharing in order to lead to increase task performance in the interdependent task environment.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.450-455
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1996
Emotional intelligence is investigated in terms of a composing machine as a modern abstract art form. Music has the longest tradition of being an art form which has an explicit formal foundation. Formal aspects of traditional and modern music theory are explained in terms of simple numerical relationship and illustrated with examples. The exploration of art in the view of intelligence, information and structure will restore the balanced sense of art and science which seeks happiness in life.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.5
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pp.43-52
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2013
In recent years, a large amount of music content is distributed in the Internet environment. In order to retrieve the music content effectively that user want, various studies have been carried out. Especially, it is also actively developing music recommendation system combining emotion model with MIR(Music Information Retrieval) studies. However, in these studies, there are several drawbacks. First, structure of emotion model that was used is simple. Second, because the emotion model has not designed for Korean language, there is limit to process the semantic of emotional words expressed with Korean. In this paper, through extending the existing emotion model, we propose a new emotion model KOREM(KORean Emotional Model) based on Korean. And also, we design and implement ontology using emotion model proposed. Through them, sorting, storage and retrieval of music content described with various emotional expression are available.
The purpose of this research is to clarify the relationship between participation motivation of physical education and welfare service participants and physical health, emotional health and satisfaction of living in an integrated structure. The following results were obtained from the actual analysis by voting for general adult males and females participating in the National Physical Fitness 100 program. It was found that the external motivation had a positive effect on physical health and emotional health, internal motivation had a positive effect on physical health and satisfaction of life. It was found that physical health had a positive effect on emotional health and satisfaction of life and emotional health had a positive effect on the satisfaction of life. Therefore, participants participating in welfare services are expected to maintain their physical fitness and health through of National Physical Fitness 100 program physical strength and to improve the satisfaction of life and emotional health.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.45
no.6
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pp.949-964
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2021
Accumulation of high-quality data is crucial for AI learning. The goal of using AI in fashion service is to propose of a creative, personalized solution that is close to the know-how of a human operator. These customized solutions require an understanding of fashion products and emotions. Therefore, it is necessary to accumulate data on the attributes of fashion products and fashion emotion. The first step for accumulating fashion data is to standardize the attribute with coherent system. The purpose of this study is to propose a fashion emotional classification system. For this, images of fashion products were collected, and metadata was obtained by allowing consumers to describe their emotions about fashion images freely. An emotional classification system with a hierarchical structure, was then constructed by performing frequency and CONCOR analyses on metadata. A final classification system was proposed by supplementing attribute values with reference to findings from previous studies and SNS data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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