Since the origin of the web site in ti)e first part of the 90's there has been discussion regarding the function of aesthetics. Visual aesthetics has for the most part played an absolutely necessary role in human-computer interactive research. This study is intended to design websites on aesthetic aspects which focuses on the websites of universities in Korea and China. What exactly are the differences and commonalities of each; and how they have been clarified by methods of empirical research on aesthetic measurements.
The mechanism of emotion is complex and influenced by a variety of factors, so that it is crucial to analyze emotion in broad and diversified perspectives. In this study, we classified neutral and negative emotions(sadness, fear, surprise) using arousal evaluation, which is one of the psychological evaluation scales, as well as physiological signals. We have not only revealed the difference between physiological signals coupled to the emotions, but also assessed how accurate these emotions can be classified by our emotional recognizer based on neural network algorithm. A total of 146 participants(mean age $20.1{\pm}4.0$, male 41%) were emotionally stimulated while their physiological signals of the electrocardiogram, blood flow, and dermal activity were recorded. In addition, the participants evaluated their psychological states on the emotional rating scale in response to the emotional stimuli. Heart rate(HR), standard deviation(SDNN), blood flow(BVP), pulse wave transmission time(PTT), skin conduction level(SCL) and skin conduction response(SCR) were calculated before and after the emotional stimulation. As a result, the difference between physiological responses was verified corresponding to the emotions, and the highest emotion classification performance of 86.9% was obtained using the combined analysis of arousal and physiological features. This study suggests that negative emotion can be categorized by psychological and physiological evaluation along with the application of machine learning algorithm, which can contribute to the science and technology of detecting human emotion.
Jini Tae;Yeeun Nam;Yoonhyoung Lee;Myeong-ho Sohn;Tae-hoon Kim
Korean Journal of Cognitive Science
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v.34
no.3
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pp.227-241
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2023
This study aimed to examine the influence of emotional information on task switching performance from a cross-cultural perspective. Specifically we investigated whether the impact of affective information differs between Koreans and Caucasian when they perform a switching task using pictures that express positive and negative emotions. In this study, Korean and Caucasian college students were presented with either positive or negative faces and asked to perform either an emotion or a gender judgment task based on the color of the picture frame. The results showed that the switching cost from the gender judgment task to the emotion task was significantly larger than the switching cost from the gender task to the emotion task for both Koreans and Caucasians. This asymmetric switching cost was maintained when the previous and current pictures showed the same emotion but disappeared when two images presented different emotions. Regardless of the participant's cultural background, switching costs were greater for emotional tasks where the emotion was directly related to the task than for gender tasks. However, the effect of emotional switching on switching costs varied by the individual's background. Koreans were less sensitive to whether poser's emotion was changed than Americans. These results demonstrate that emotional information affects cognitive task performance and suggest that the effects of emotion may differ depending on the individual's cultural background.
Objective : The purpose of this study was to investigate the characteristics of Gam-ki (double-arm winding) depending on the emotion being expressed. Gam-ki is one of the basic movements of Korean traditional dance. Method : We selected three Korean traditional dancers who belong to National Dance Company of Korea. They were asked to express four different emotions (anger, joy, sadness, and neutral) while performing Gam-ki. We analyzed elapsed time and time ratio, size of movement, ground reaction forces and ground impulses. Results : During Gam-ki the elapsed time for each phase as well as for one cycle was longest when "sadness" was expressed then followed by "neutral" and then "angry" and "joy." Except for the ankle in/eversion, the ROMs of the lower limb joints seem not to be an emotion-characteristic factor. The ROMs of the upper limb joints were largest when "anger" was expressed. Neck rotation is associated with expressing negative emotions ("angry" and "sadness"). For medial-lateral GRF "angry"> "joy" > "neutral" > "sadness" was in order. Therefore, it can be regarded as a factor indicating the activity of the emotion.
Popular business magazines continue to highlight the employee's emotional intelligence in the organization. The purpose of this study is to explore a mediation mechanism of the relationship between emotional intelligence and job satisfaction in China IT corporation. For this, this study focused on examining the influential relationship between employee's emotional intelligence, Awareness of Self-Emotion, Awareness of other-Emotion, Emotion management, Emotion Control and job satisfaction and the mediating effect of organization culture awareness upon the relationship. Study findings are as follows : First, China IT corporation employee emotional intelligence has a significant positive(+) effect on job satisfaction and is partially supported organization culture awareness. Second, organization culture awareness has partially mediated effect on relationship between emotional intelligence and job satisfaction. In this study, the more employee's emotional intelligence have a positive impact on job satisfaction and organizational culture. We can designing a support program that emotional intelligence and organization culture awareness for China IT corporation employees will have direct influence upon job satisfaction. Employee's great talent to make good use of elements of emotional intelligence that promote the work environment and their's condition and the relationship between employee and employee.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.2
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pp.87-98
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2017
The advancements in scientific technology and information network in the 21st century allow us to easily acquire a desired knowledge. In the midst of today's informatization, globalization, and cultural diversification, adolescents experience emotional confusion while accommodating diverse cultures and information. This study aimed at examining three aspects of character suggested by the Ministry of Education, which are ethics, sociality, and emotion, and the actual sub-factors required for character education. To that end, a survey was conducted with adolescents who were at a character-building age, and social network analysis (SNA) was performed to determine the effect of character education on the sub-factors. The statistics program SPSS was used to investigate the general traits of the subjects and the validity of the research variables. The 2-mode data that were finally selected were converted to 2-mode data using NetMinder 4, which is a network analysis tool. Furthermore, a data network was established based on a quasi-network that represents the relationships between ethics, sociality, and emotion. The results of this study showed that the subjects considered honesty and justice to be the sub-domains of the ethics domain. In addition, they identified sympathy, communication, consideration for others, and cooperation as the sub-domains of the sociality domain. Finally, they believed that self-understanding and self-control were the sub-domains of the emotion domain.
As interactivity is becoming one of the key success factors in today's digital communication environment, increasing emphasis is being placed on technologies for user-oriented emotion expression. We aim for development of enabling technologies for creation of emotional characters who can express personalized emotions in real-time. In this paper, we conduct a survey on domestic and international researches and case studies for emotional characters with a focus on facial expression. The survey result is believed to have its meaning as a guideline for future research direction.
The proposed conceptual framework is based in the relationships among knowledge of personal information security, trust on the personal information security policies of parcel delivery service companies, privacy concern, trust in and risk of parcel delivery services, and user satisfaction with parcel delivery services. Drawing upon both cognitive theory of emotion and cognitive emotion theory that complement each other, we propose a research model and examine the relationships between cognitive and emotional factors and the usage of parcel delivery services. The proposed model is validated using data from customers who have previously used parcel delivery services. The results show a significant relationship between the cognitive and affective factors and the usage of parcel delivery services. This study enhances our understanding of parcel delivery services based on the consumers' psychological processes and presents useful implications on the importance of privacy and security in these services.
Recently, as social anxiety regarding violent crimes accompanied by frequent occurrences of violence has increased, the need for intelligent video analysis in CCTV systems for crime prevention and rapid response to incidents has grown. One of the methods used for detecting violent behavior through video analysis is action-based detection using pose estimation. However, relying solely on joint angles and changes obtained from pose estimation to detect violent acts can lead to issues. False positives occur when non-violent actions such as petting a head or hugging are mistakenly classified as violent behavior. This study aims to reduce the frequency of false positives in action-based violence detection methods that utilize only pose estimation. We propose a new violence detection method that combines the results of facial emotion recognition (anger, disgust, fear, sadness, surprise, happiness, and neutrality) of the expected victim with the existing pose estimation-based violence detection method. By combining pose estimation with facial emotion recognition results on a video dataset consisting of YouTube videos and self-made videos, we were able to achieve a higher accuracy rate of 92.5% compared to the traditional method which solely relies on pose estimation. Future research will focus on studying violence detection in actual CCTV scenarios to improve the reliability of the result data.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.3
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pp.179-190
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2010
With science and technology getting more and more advanced, the scope of digital product is expanding and the new products continuously are introduced on the market. On the basis of consumers' attachment to products, we investigated the consumers' behaviors towards the product when a digital product is extended. As a result of an empirical analysis, it turned out that a consumer tended to have higher trust and a positive emotion about relevant goods if he or she had a strong attachment to digital products. However, even though one had a strong attachment to digital products, the emotion about the corresponding brands did not necessarily appeared to be positive. In the event that a brand of digital products was extended to other new products, only the trust in the brand exerted significant influence on the consumers' behaviors towards the extended products. Finally, this study suggests some theoretical and managerial implications for effective strategies in response to customers' attachment to digital product.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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