본 논문에서는 PWM인버터의 임의의 고조파를 제거할 때 프리에급수를 이용하여 비선형 연립방정식을 선형 연립방정식으로 바꾸던 것을 왈쉬급수를 이용하여 임의의 고조파를 제거하는 새로운 방법을 제시하였다. PWM인버터의 고조파제거에서 왈쉬급수를 이용하여 파형을 분석하고, 왈쉬급수와 프리에급수를 이용하여 비교 분석하였으며, 또한 단상 PWM인버터의 출력파혀을 왈쉬급수를 이용하여 시뮬레이션하고 실험을 통하여 임의의 고조파가 제거됨을 확인한다.
Noise is regarded as an unwanted component of the image because it significantly reduces image quality. And image is often corrupted by mixed noise. In this paper an efficient modified weighted filter algorithm which combines spatial weight and intensity weight is proposed for removing mixed noise. In the proposed method, the filtering mask is separated into the four sub-windows and the parameters of the weights are confirmed by calculating local standard deviation and the mean of four sub-windows' standard deviations. Considering the spatial information and intensity information, the proposed method has good performance on not only noise elimination but also preservation of details. Simulation results demonstrate that the proposed method performs better than conventional algorithms.
This study was done to develop self - directed learning modules related to asepsis and elimination including urine and stool for Fundamentals in Nursing practice education contents and to measure the effectiveness of those modules. The subjects of this study were 96 sophomore students in the nursing college. Self-directed learning modules were developed by the researcher on the basis of the Lippincott Learning System of Kruger (1986) and Modules for Basic Nursing Care of Ellis (1992). Videotape was editted by using videotape made by the Lippincott Company and Film strip made by the Trainex Company with Korean dubbing. Self-directed learning was done for one week with the asepsis module and two weeks with the elimination modules after confirming the requiered level of knowledge acquisition through pre-test. For measuring proficiency in self-directed learning, a written test for cognitive domain, a sufficiency test for psychomotor domain, and a confidnece examination for affective domain were given. The data were analyzed using descritive statistics, and Pearson correlation coefficient using a SPSS-PC program. The results are summarized as follows: 1. Sufficiency test and confidence examination grades showed high levels in both asepsis and elimination. 2. Written test grades showed a high level in asepsis and elimination of urine but showed a medium level in eliminationin of stool. 3. Grades of sufficiency and confidence in asepsis and elimination practice were statistically significant with a moderate positive correlation (r=0.4- 0.5, p<0.001). 4. Grades of sufficiency and written tests in asepsis and elimination practice also were statistically significant with a moderate positive correlation (r=0.5-0.7, p<0.001). 5. Students showed relatively high contentment with the self-directed learning modules themselves but revealed relatively low contentment with video program and the self-directed learning process. In conclusion, this study disclosed that proficiency levels in cognitive, affective, and psychomotor domains were high when asepsis and elimination modules were applied. Also students showed high satisfaction with the modules themselves, but didn't show high contentment with the video programs. In considering low contentment with the self-directed learning process, it is estimated the students had experienced some difficulties about using self-directed learning modules because this was their first exposure to the self-directed learning module and they were already accustomed to the demonstration-practice method.
무선 메쉬 네트워크 환경에서는 기존의 MAC Protocol이 완벽한 성능을 발휘하기 힘들다. MP들의 끊임없는 이동성, 완전 분산 환경, 과부하 트래픽 등의 문제로 인해 새로운 MAC Protocol들이 제안되고 있다. 이 논문에서는 무선 메쉬 네트워크를 위한 MAC Protocol인 Mesh DCF를 이용한 우선순위 채널 경쟁 접근 방법을 제안한다. Mesh DCF에서는 TDMA Frame안의 ACH Phase를 이용해서 중요도에 따른 선택 및 그룹화를 이용한 삭제 방법을 사용한다. ACH안의 우선 순위화된 PP(Prioritized Phase)의 slot개수 m과 FEP(Fair Elimination Phase)의 slot개수 n은 경쟁 수준을 결정함과 동시에 하나의 MP가 경쟁에서 선택될 확률을 높여주는 역할을 한다. FEP의 경쟁수준을 결정하는 CNG(Contention Number Groups)의 K값은 경쟁의 공정성과 비례하지만 MP가 하나 선택될 수 있는 확률과는 반비례를 한다. 실험 결과 충분한 n과 K의 크기는 전체적인 성능을 향상시키는 것을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 비동기 논리 회로 합성을 위해서 신호천이 그래프 상에서 직접 펑션 해저드를 제거하고 신호선의 추가에 따른 면적의 오버헤드를 최소화하는 새로운 알고리듬을 제안한다. 기존의 펑션 해저드 제거방법은 신호선 사이의 전이 관계를 나타내는 신호천이 그래프로부터 상태를 할당하여 얻어지는 상태 그래프를 이용하였다. 이 방법은 해저드의 제거를 위해 동기 시스템에서 사용하는 방법을 그대로 적용할 수 있으나, 상태 그래프의 구성과 조작에 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. 이에 따라 신호천이 그래프를 직접 이용하는 방법이 제시되었으나 해저드의 제거에 따른 면적의 오버헤드는 고려되지 않았다. 본 논문에서는 신호천이 그래프로부터 직접 해저드를 제거함으로써 기존의 상태 그래프를 이용하는 방법에 비해 계산량을 줄이고, 추가되는 신호를 구현하기 위한 논리회로의 크기는 최소항과 적항의 개수를 조절하여 최소화하였다. 제안하는 알고리듬을 벤치마크 데이터로 실험한 결과 면적의 오버헤드가 평균 15%이상 감소함을 확인하였다.
야구배제문제(BEP)는 잔여경기를 모두 승리하더라도 리그전에서 최다승 팀이 되지 못하는 팀들을 잔여경기 진행없이 경기에서 배제시키고 시즌을 조기 종료시키는 문제이다. 이 문제는 최대흐름-최소절단 정리를 적용하여 해를 구하고자 하였다. 그러나 이 방법은 어느 한 팀이 아닌 다수의 팀을 배제할 수 있는 경우 반복적으로 망을 구성해 최소절단을 구하는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 승리한 경기 수와 잔여 경기 수 합 오름차순으로 정렬시켜, 하위 성적 1/2팀들을 배제 후보 팀 집합 K로 설정하고, 이 팀을 배제할지 여부를 결정하는 부분집합 R이 존재 유무를 판단하는 가장 쉽고 단순하면서도 빠른 계산 방법을 제시하였다. 제안된 알고리즘을 다양한 실험 데이터에 적용한 결과 모든 데이터에 존재하는 모든 배제 팀을 빠르고 정확하게 결정할 수 있었다.
움직임 예측의 전영역 탐색 (full search)에서 방대한 계산량은 실시간 비디오 압축에 큰 장애물이 되어왔으며, 이는 최근 MPEG-4 AVC (Advanced Video Coding) 표준이 기존의 MPEG-2 보다 움직임 예측에서 더 많은 계산량을 요구하고 있다. 전영역 움직임 예측의 계산량을 줄이기 위해, 본 논문에서는 기존의 전영역움직임 예측에 비하여 예측 화질의 저하가 없는 새로운 고속 매칭 알고리즘을 제안한다. 가능한 후보의 움직임 벡터를 빨리 제거함으로써 예측화질의 저하 없이 계산량만 줄일 수 있게 되는 것이다. 본 논문에서는 영상의 복잡한 영역의 효율적인 매칭 단위와 디더링 (dithering) 순서에 기초한 매칭 방식을 통하여 불가능한 후보 벡터를 더 빨리 제거한다. 제안된 알고리즘은 예측 화질의 저하 없이 기존의 PDE (partial distortion elimination) 알고리즘을 이용한 전영역 탐색 방법에 비해 $30\%$의 계산량을 줄였으며, MPEG-2 및 MPEG-4 AVC를 이용하는 비디오 부호화 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
Compared to OWR (One-Way Ranging) method that requires precise network time synchronization, TWR (Two-Way Ranging) method has advantages in building an indoor WPAN (Wireless Personal Area Network) location system with lower cost. However, clock offsets of nodes in WPAN system should be eliminated or compensated to improve location accuracy of the TWR method. Because conventional clock offset elimination methods requires multiple TWR transactions to reduce clock offset, they produce network traffic burden instead. This paper presents a clock offset estimation method that can reduce clock offset error with a single TWR transaction. After relative clock offsets of sensor nodes are estimated, clock offsets of mobile tags are estimated using a single TWR communication. Simulation results show that location accuracy of the proposed method is almost similar to the conventional clock offset elimination method, while its network traffic is about a half of the conventional method.
무선메쉬네트워크환경에서 기존의 MAC 프로토콜이 QoS를 지원하기는 매우 힘들다. DCF는 QoS를 지원할 수 없으며, EDCA는 경쟁기반 채널접근방식을 사용하지만 무선메쉬환경에서는 제대로 된 성능을 제공하지 못한다. 본 논문은 무선메쉬네트워크를 지원하는 MAC 프로토콜인 Multi-Media DCF(MMDCF)를 이용한 프레임 관리 기법을 통해 QoS를 지원하는 방법을 제안한다. MMDCF에서는 TDMA기반 MAC 프로토콜로 TDMA frame안의 ACH phase을 이용해서 중요도에 따른 선택 및 그룹화를 이용한 삭제 방법을 이용한 경쟁적 채널 접근방법을 제공한다. ACH 방식의 우선순위화된(Prioritized) Phase의 slot(PP)개수 m과 Fair Elimination Phase(FEP)의 slot개수 n은 경쟁 수준을 결정함과 동시에 하나의 Mobile Point가 경쟁에서 선택될 확률을 높여주는 역할을 한다. 강제적인 TDMA frame의 해제를 통해서 QoS 요구사항을 충족시킬 수 있는 방법도 제공한다. 실험결과 다수의 멀티미디어 스트림 환경에서 MMDCF는 EDCA보다 QoS의 요구사항을 만족시키면서 전체적인 채널의 효율성에서도 좋은 성능을 제공하였다.
영상 내에서 이동하는 객체를 추출하는 전경 분리 방법은 객체의 일치 추적 및 인식에 있어서 필수적인 기술이다. 하지만 이동하는 객체 주변에 그림자가 발생하는 경우 이러한 전경 분리 방법에서는 그림자도 전경 영역으로 잘못 판단하여 분리하게 되어 이동 객체의 정확한 형태를 파악하거나 위치를 추정하기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 색상 정보를 이용하여 그림자를 모델링하고 이를 통해 전경 영역 내의 그림자 화소를 Bayesian 분류법에 따라 제거하는 방법을 제안하였다. 특히 제안하는 방법은 매개변수 갱신 과정을 통해 그림자의 특성이 동적으로 모델링되기 때문에 주변 조명의 지속적인 변화에 적응적으로 대응할 수 있다. 실험 결과 제안하는 방법은 다양한 환경에서 그림자를 효과적으로 제거하는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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