In this study, EMTP(Electromagnetic Transients Program) which is one of the most well-known computer simulation methods is used to collect the data for a power plant fault. EMTP is the program for an interpretation of the phenomena of electric transients, and is designed to manifest the data of the electric current and voltage etc. at the time of a power plant fault. By EMTP, I analyze the properties of the heat energy which are transferred from the electrics when a power plant fault brings out. In terms of the results of this study, it is able to measure the heat energy at a power plant fault (power transformer) and to be acquired of the related data. And moreover, these data are expected to be used as a standard for the protection of the fire owing to a high voltage power transformer fault.
About a half of Electric power is generated by nuclear power plants in korea. So, the stable operation of nuclear power plant is very important for suppling the essential national electric power. A S/G(Steam Generator) level control is the most difficult system in PWR(Pressurized Water Reactor) nuclear power plant. Because of the non-linear and the non-nominal response of S/G level control, it Is very difficult to control the level by automatic mode or manual mode. The goal of this study is to establish and verify a advanced control algorithm by analyzing, modelling, stability calculation, controller parameter calculation, simulation for S/G level control system.
In order to identify the characteristics of fine particle emissions from thermal power plants, this study conducted measurement of the primary emission concentration of TPM, PM10 and PM2.5 according to Korea standard test method (ES 01301.1) and ISO 23210 method (KS I ISO 23210). Particulate matters were sampled in total 74 units of power plants such as 59 units of coal-fired power plants, 7 units of heavy oil power plants, 2 units of biomass power plant, and 6 units of liquid natural gas power plants. The average concentration of TPM, PM10, PM2.5 by fuel are 3.33 mg/m3, 3.01 mg/m3, 2.70 mg/m3 in coal-fired plant, 3.02 mg/m3, 2.99 mg/m3, 2.93 mg/m3 in heavy oil plant, 0.114 mg/m3, 0.046 mg/m3, 0.036 mg/m3 in LNG plant, respectively. These results of TPM, PM10 and PM2.5 were satisfied with the standards of fine dust emission allowance in all units of power plants, respectively. Also, this study evaluated the characteristics of fine particle emissions by conditions of power plants including generation sources, boiler types and operation years and calculated emission factors and then evaluated fine particle emissions by sources of electricity generation.
We are to evaluate the stabilization technology of actual biogas plant facilities, which is operating currently. It describes the traits of the consistent facilities of mesophilic anaerobic digestion using Unison Biogas plant Recovery system(UBR). Also the economical efficiency is examined with the electric power sales earnings and applying the deserted heating by generating electric power, which is generated by operated combined heat and power using biogas produced by mesophilic anaerobic digestion. We have generated the 481,113kw for electric power and 1,376Gcal for thermal energy simultaneously. If these electric power and thermal energy are converted into diesel, we can achieve savings equal to 114,300L, and 152,109L in the quantity of heat. Finally, if CDM, RPS, liquid fertilizer sales business, etc. is activated, the earnings will be expected to improve dramatically and is considered to contribute a drop of the greenhouse gas.
Probabilistic risk assessment (PRA) has improved its elemental technologies used for assessing external events since the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station Accident in 2011. HRA needs to be improved for analyzing tasks performed under extreme conditions (e.g., different actors responding to external events or performing operations using portable mitigation equipment). To make these improvements, it is essential to understand plant-specific and scenario-specific conditions that affect human performance. The Nuclear Risk Research Center (NRRC) of the Central Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI) has developed an HRA guide that compiles qualitative analysis methods for collecting plant-specific and scenario-specific conditions that affect human performance into "narratives," reflecting the latest research trends, and models for analysis of tasks under extreme conditions.
Lee, Ji Hyun;Lee, Dong Woog;Kwak, No-Sang;Lee, Jung Hyun;Shim, Jae-Goo
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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v.2
no.1
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pp.109-113
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2016
Techno-economic evaluation of Non-Capture $CO_2$ Utilization (NCCU) technology for the production of high-value-added products using greenhouse gas ($CO_2$) was performed. The general scheme of NCCU process is composed of $CO_2$ carbonation and brine electrolysis process. Through a carbonation reaction with sodium hydroxide that is generated from brine electrolysis and $CO_2$ of the flue gas, it is possible to get high-value-added products such as sodium bicarbonate, sodium hydroxide, hydrogen & chloride and also to reduce the $CO_2$ emission simultaneously. For the techno-economic study on NCCU technology, continuous operation of bench-scale facility which could treat $2kgCO_2/day$ was performed. and based on the key performance data evaluated, the economic evaluation analysis targeted on the commercial chemical plant, which could treat 6 tons $CO_2$ per day, was performed using the net present value (NPV) metrics. The results showed that the net profit obtained during the whole plant operation was about 7,890 mKRW (million Korean Won) on NPV metrics and annual $CO_2$ reduction was estimated as about $2,000tCO_2$. Also it was found that the energy consumption of brine electrolysis is one of the key factors which affect the plant operation cost (ex. electricity consumption) and the net profit of the plant. Based on these results, it could be deduced that NCCU technology of this study could be one of the cost-effective $CO_2$ utilization technology options.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.6
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pp.469-476
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2008
Condition based maintenance(CBM) for the preventive diagnosis of important equipments related to safety or accident in power plant is essential by using the suitable methods based on actual power plant conditions. To improve the reliability and accuracy of the measured value at the minute leak situation, and also to monitor continuously internal leak condition of power plant valve, the development of a diagnosis and monitoring technique using multi-measuring method should be performed urgently. This study was conducted to estimate the feasibility of multi-measuring method using three different methods such as acoustic emission(AE) method, thermal image measurement and temperature difference$({\Delta}T)$ measurement that are applicable to internal leak diagnosis for the power plant valve. From the experimental results, it was suggested that the multi-measuring method could be an effective way to precisely diagnose and evaluate internal leak situation of valve.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.27
no.1
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pp.50-55
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2015
In this paper, wave energy convertors which convert incident wave energy into electric power using floating light buoy are investigated. One-tenth models of a floating light buoy, straight line and seesaw type electric power plant are manufactured and tested in wave flume. In these systems, we measure the horizontal and vertical slope, generated current and power of buoy with different wave heights and periods. This was confirmed the capability of getting electric power, then we suggest further works to get more efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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