A system that uses deep-learning techniques to predict properties from molecular structures has been developed to apply to chemical, biological and material studies. Based on the database where molecular structure and property information are accumulated, a deep-learning model looking for the relationship between the structure and the property can eventually provide a property prediction for the new molecular structure. In addition, experiments on the actual properties of the selected molecular structure will be carried out in parallel to carry out continuous verification and model updates. This allows for the screening of high-quality molecular structures from large quantities of molecular structures within a short period of time, and increases the efficiency and success rate of research. In this paper, we would like to introduce the overall composition of the materiality prediction system using deep-learning and the cases applied in the actual excavation of new structures in LG Chem.
Background: Recent studies have revealed that the properties Traditional Chinese Medicine is mostly associated with are substance and energy metabolism. Our study aimed to compare the effect of red ginseng (RG) (warm property) and ginseng leaves (GL; cold property) on the substance and energy metabolism of rats with hypothyroidism. Materials and methods: Rats were administered propylthiouracil intraperitoneally for 20 d to cause hypothyroidism. The reference group was orally administered Aconiti Lateralis Radix Praeparaia [FZ (Fuzi in Chinese)], while both the RG and GL groups were orally administrated crude drugs. The rectal, tail, toe, and axilla temperature of the rats were assayed every 3 d. Oxygen consumption, carbon dioxide production, heat production, and energy expenditure were measured via TSE phenoMaster/LabMaster animal monitoring system. Adenosine monophosphate-activated protein kinase, $Na^+-K^+$-ATPase, fumarase, pyruvic acid and cyclic adenosine monophosphate/cyclic guanosine monophosphate were determined. Results: The lower levels of triiodothyronine, tetraiodothyronine, and thyrotropin-releasing hormone and the higher level of thyroid stimulating hormone revealed the successful establishment of a hypothyroidism model. Oxygen consumption, carbon dioxide production, heat production, and energy expenditure in the FZ and RG groups were obviously increased. The activity of $Na^+-K^+$-ATPase and fumarase in the FZ and RG groups was significantly increased. The cyclic adenosine monophosphate/cyclic guanosine monophosphate level in the FZ and RG groups was increased, while the GL group showed the opposite. Conclusion: Our research provides a new way to explore the efficiency of Chinese medicine on the basis of the relationship between drug property and effects on substance and energy metabolism.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.7
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pp.48-56
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2014
Engine oil is an oil used for lubrication of various internal combustion engines. The main function is to reduce wear on moving parts; it also cleans, inhibits corrosion, improves sealing, and cools the engine by carrying heat away from moving parts. In engines, there are parts which move against each other. Otherwise, the friction wastes the useful power by converting the kinetic energy to heat. Those parts were worn away, which could lead to lower efficiency and degradation of the engine. It increases fuel consumption, decreases power output, and can induce the engine failure. This study was conducted to evaluate the relation between engine oil property changes and engine performance for the diesel engine. This test was performed by using 12L, 6 cylinder, heavy duty engines. Low SAPS 10W30 engine oil (two type engine oils) was used. Test procedure and method was in accordance with the modified CEC L-57-T97 (OM441LA) method. In this study, TAN, TBN, KV and metal components, engine power, blowby gas, A_F were presented to evaluate the relation with engine oil property changes and engine performance. TAN, TBN, KV and metal We found that the components were generally increased but engine performance did not change. This results mean that property changes did not affect on engine performance because those were not enough to affect engine performance.
Yan-Chyuan Shiau ;Cheng-Wei Liu ;Shu-Jen Sung;Chih-Kun Chu;Tsung-Pin Tsai
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.550-557
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2005
Because each building is built in different time, there exists different equipment to meet the need for each age. Before the announcement of "Community Management Regulation", the old communities usually suffer the problem of lower requirement and living quality. This may bring some security problem that we should face. In this research, we construct "Building Administration System" to provide users a tool to perform a standard operation procedure in community management. This powerful tool will also help manager to effectively handle important tasks in property administrating by reducing unnecessary documentation. In the current regulation, all community committee members shall be voted each year. This will seriously affect the cumulative of management knowledge and cause a worse efficiency. In this research, we use Object Oriented concept and Visual Modeling techniques to combine with Interbase, ER/Studio, and Delphi to develop this management system for Building Property. Through the help of current computing technology, we can solve the problem that can not be inherited and the storing of the huge amount of data. In this system, we develop the modules such as Basic Data Module, Administrative Expense Calculation, Receipt Print, and Inquiring for Inheritance. In this system, we have integrated all houses, parking lots, and public equipments in it. Manager will only need to handle some basic accounting data; the system will automatically handle the rest. Through the help of this system, the community management staff can be easily accomplished and put more manpower on some needed aspect to improve the living quality.
This paper proposed a method for solving the nonlinear integer programing problem to get easily the best compromise solution while holding a nonlinear property by using the genetic algorithms. Also, this paper reported that the optimization problem of systems reliability as was solved by using the preposed method, and the numerical comparison experiments between the 0-1 LP/0-1 NP formulations were demonstrated, and from the quantitative evaluation the efficiency of the proposed method was demonstrated.
Rail station premise's unused land speaks unused space long period among that is station porter underwear space. Also, will may see that two is also unused land if is operated as inefficient occupying a lot of spaces unnecessarily. These space have used by profit making business and station development putting first past. But, necessity of more active business effort is brought ill efficiency side of land. Unused land's efficient practical use is method that can increase railroad property. Therefore, in this study, define shortly about composition of reciprocal space, and presents unused land's practical use plan in station.
International Journal of Reliability and Applications
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v.16
no.2
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pp.123-133
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2015
In this paper, the problem of testing exponentiality against net decreasing variance residual lifetime (NDVRL) classes of life distributions is investigated. For this property a nonparametric test is presented based on kernel method. The test is presented for complete and right censored data. Furthermore, Pitman's asymptotic relative efficiency (PARE) is discussed to assess the performance of the test with respect to other tests. Selected critical values are tabulated. Some numerical simulations on the power estimates are presented for proposed test. Finally, numerical examples are presented for the purpose of illustrating our test.
We estimated various neuron functions to construct of engineering neurons, which are the combination of sigmoid, linear, sine, quadric, double/single bended, soft max/minimum functions. These combinations are estimated by the property on the potential surface between the learning points, calculation speed, and learning convergence; because the surface depends on the inference ability of a neuron system; and speed and convergence are depend on the efficiency on the points of engineering applications. After the evaluating discussions, we can select more appropriate combination than original sigmoid function´s, which is single bended function and linear one. The combination ...
In a block adaptive filtering procedure, the filter coefficients are adjusted once per each output block while maintaining performance comparable to that of widely used LMS adaptive filtering in which the filter coefficients are adjusted once per each output data sample. An efficient implementation of block adaptive filter is possible by means of discrete transform technique which has cyclic convolution property and fast algorithms. In this paper, the block adaptive filtering using Fermat Number Transform (FNT) is investigated to exploit the computational efficiency and less quantization effect on the performance compared with finite precision FFT realization. And this has been verified by computer simulation for several applications including adaptive channel equalizer and system identification.
The fundamental idea of this article is to present an effective way to obtain the large groups in terms of the split extension obtained by a finite cyclic group and a free abelian group rank 2. The proof of the main result on largeness property of this specific split extension groups will be given by using the connection of large groups with the groups having deficiency one presentations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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