Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.7
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pp.23-31
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2008
Experiment results are presented for gate oxide degradation under the constant voltage stress conditions using MOSFETs with 3-nm-thick gate oxides that are treated by deuterium gas. Two kinds of methods, annealing and implantation, are suggested for the effective deuterium incorporation. Annealing process was rather difficult to control the concentration of deuterium. Because the excess deuterium in gate oxide could be a precursor for the wear-out of gate oxide film, we found annealing process did not show improved characteristics in device reliability, compared to conventional process. However, deuterium implantation at the back-end process was effective method for the deuterated gate oxide. Device parameter variations as well as the gate leakage current depend on the deuterium concentration and are improved by low-energy deuterium implantation, compared to those of conventional process. Especially, we found that PMOSFET experienced the high voltage stress shows a giant isotope effect. This is likely because the reaction between "hot" hole and deuterium is involved in the generation of oxide trap.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.11
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pp.1295-1303
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2010
In this paper, an effective method has been proposed for selection of white Gaussian noise(WGN) band for radio background noise measurement system under broad band noise environment. MMN which comes from industrial devices and equipment mostly happens in the shape of broad band noise mostly like impulsive noise and this is the main reason for increasing level in the present radio noise measurements. The existing method based on singular value decomposition has weak point that it cannot give good performance for the broad band signal because it uses signal's white property. The proposed method overcomes such a weakness of singular value decomposition based method by using signal's Gaussian property based method in parallel. Moreover, this proposed method hires a modelling based method which uses parameter estimation algorithm like maximum likelihood estimation(MLE) and gives more accurate result than the method using amplitude probability distribution(APD) graph. Experiment results under the natural environment has done to verify feasibility of the proposed method.
A Smartphone is an intelligent device combined mobile phone and pc's support functions, and can perform multiple functions to satisfy the demands of users. It has excellent processing power and communication modules(DMB, Wi-Fi, Bluetooth, NFC etc) to carry out the demands of users. But continuous using of battery power on processor and equipped modules causes acceleration of battery consumption. This means that effective power management in devices like smartphone is important. Therefore, the management of power consumption on system execution and communication module is a serious issue in this field of study. In this paper, we would like to propose a communication module selection algorithm based on energy consumption parameter of each communication module and data transfer time. Our scheme automatically select appropriate communication system to reduce high energy consumption on bluetooth sleep mode so that this scheme is more efficient and effective thus improving user convenience in longer usage time. Experimental results showed the 20% energy saving.
Magnetars are neutron stars possessing a magnetic field of about $10^{14}-10^{15}$ G at the surface. Thermodynamic properties of neutron star matter, approximated by pure neutron matter, are considered at finite temperature in strong magnetic fields up to $10^{18}$ G which could be relevant for the inner regions of magnetars. In the model with the Skyrme effective interaction, it is shown that a thermodynamically stable branch of solutions for the spin polarization parameter corresponds to the case when the majority of neutron spins are oriented opposite to the direction of the magnetic field (i.e. negative spin polarization). Moreover, starting from some threshold density, the self-consistent equations have also two other branches of solutions, corresponding to positive spin polarization. The influence of finite temperatures on spin polarization remains moderate in the Skyrme model up to temperatures relevant for protoneutron stars. In particular, the scenario with the metastable state characterized by positive spin polarization, considered at zero temperature in Phys. Rev. C 80, 065801 (2009), is preserved at finite temperatures as well. It is shown that, above certain density, the entropy for various branches of spin polarization in neutron matter with the Skyrme interaction in a strong magnetic field shows the unusual behavior, being larger than that of the nonpolarized state. By providing the corresponding low-temperature analysis, we prove that this unexpected behavior should be related to the dependence of the entropy of a spin polarized state on the effective masses of neutrons with spin up and spin down, and to a certain constraint on them which is violated in the respective density range.
Face the process yield rate improvements of motherboard, although general enterprises finish deployment goal of each functions by overall quality managements, through quality improvement methods, industry engineering methods, plan-do-check-act (PDCA) methods and other improvement solutions, but it is only can be improved partially and unable to enhance the yield rate of product to the target. It only can takes one step ahead to enhance the process yield rate of motherboard with six sigma ($6{\sigma}$) overall DMAIC process and tactics. This research aimed to use six sigma quality improvement tactics by DMAIC systematic procedure and tactics, and find the key factors that effect to the process yield rate of surface mount technology. It also identified the keys input and process and output index to satisfy customer requirements and internal process index. The results showed that the major effective factors by fishbone and process failure modes and effects analysis (PFMEA). If the index of input and output that can be quantified, the optimum parameter can be found through design of experiment to ensure that the process is stable. If the factor of input and output that cannot be quantified, we found out the effective countermeasure by Mind_Mapping, make sure whole processes can be controlled stably, to reach the high product quality and enhance the customer satisfaction.
The ionic conductivity of NASICON solid electrolytes was simulated by using Monte Carlo Method (MCM). There were included two conduction paths: (1) Na1-Na2 and (2) Na1-Na2 including Na2-Na2. We assumed that mid-Na ions provde an additional driving force for Na mobile ions due to the interionic repulsion between Na1 and Na2 ions. The inflection point of vacancy availability factor, V has been shown at nearby x=2, the maximum mid-Na ions. The inflection point of vacancy availability factor, V has been shown at nearby x=2, the maximum mid-Na sites are occupied. The effective jump frequency factor, V has been shown at nearby x=2, the maximum mid-Na sites are occupied. The effective jump frequency factor, W increased rapidly with the composition at low temperature, but decreased at high temperature region. On Na1-Na2 conduction path, the minimum of charge correlation factor, fc and the maximum of $\sigma$T were appeared at x=2.0. this indicated that mid-Na ions affect on the high ionic conductivity behavior. At the whole range of NASICON composition, 1n $\sigma$T vs. 1/T* plots have been shown Arrhenius behavior but 1n (VWFc) vs. 1/T* have been shown the Arrhenius type tendency at x=2, which mid-Na is being the maximum. The results of MCM agreed with the experimental one when the chosen saddle point value was 6$\varepsilon$ : 3$\varepsilon$. Here the calculated characteristic parameter of materials, K and the phase transition temperature were -4.001$\times$103 and 178$^{\circ}C$ (1/T*=1.92, 1000/T=2.22), respectively.
A practical methodology for the determination of derived intervention levels (DILs) on relocation following an accidental release of radionuclides was designed based on dose rate on the ground. The influence of DILs was investigated with respect to the change of parameter values, which are dependent on socio-environmental characteristics in distinction from temporary and permanent relocations. The DILs on relocation showed a distinct difference depending on effective removal half-life of radionuclides following a deposition, delay time in measurement and residential characteristics. In particular, the delay time. In measurement was an important factor in determination of DILs in the case of an assumption that dose rate on the ground declines in a power function, not in an exponential function. The DILs showed lower numerical values as longer effective half-life, longer delay time In measurement and longer exposure time.
Park, Chul-Soo;Kim, Eun-Jung;Oh, Sang-Hoon;Kim, Hak-Sung;Mok, Young-Jin
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.10a
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pp.1404-1414
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2008
In the mechanistic-empirical trackbed design of railways, the resilient modulus is the key input parameter. This study focused on the resilient modulus prediction model, which is the functions of mean effective principal stress and axial strain, for three types of railroad trackbed materials such as crushed stone, weathered soil, and crushed-rock soil mixture. The model is composed with the maximum Young's modulus and nonlinear values for higher strain in parallel with dynamic shear modulus. The maximum values is modeled by model parameters, $A_E$ and the power of mean effective principal stress, $n_E$. The nonlinear portion is represented by modified hyperbolic model, with the model parameters of reference strain, ${\varepsilon}_r$ and curvature coefficient, a. To assess the performance of the prediction models proposed herein, the elastic response of a test trackbed near PyeongTaek, Korea was evaluated using a 3-D nonlinear elastic computer program (GEOTRACK) and compared with measured elastic vertical displacement during the passages of freight and passenger trains. The material types of sub-ballasts are crushed stone and weathered granite soil, respectively. The calculated vertical displacements within the sub-ballasts are within the order of 0.6mm, and agree well with measured values with the reasonable margin. The prediction models are thus concluded to work properly in the preliminary investigation.
We present a new description of envelope-function equation of the superlattice (SL). The SL wave function and corresponding effective-mass equation are formulated in terms of a linear combination of Bloch states of the constituent material with smaller band gap. In this envelope-function formalism, we review the fundamental concept on the motion of a wave packet in the SL structure subjected to steady and uniform electric fields F. The review confirms that the average of SL crystal momentums K = ($k_x,k_y,q$), where ($K_x,k_y$) are bulk inplane wave vectors and q SL wave vector, included in a wave packet satisfies the equation of motion = $_0+Ft/h$; and that the velocity and acceleration theorems provide the same type of group velocity and definition of the effective mass tensor, respectively, as in the Bulk. Finally, Schlosser and Marcus's method for the band theory of metals has been by Altarelli to include the interface-matching condition in the variational calculation for the SL structure in the multi-band envelope-function approximation. We re-examine this procedure more thoroughly and present variational equations in both general and reduced forms for SLs, which agrees in form with the proposed envelope-function formalism. As an illustration of the application of the present work and also for a brief investigation of effects of band-parameter difference on the subband energy structure, we calculate by the proposed variational method energies of non-strained $GaAs/Al_{0.32}Ga_{0.68}As$ and strained $In_{0.63}Ga_{0.37}As/In_{0.73}Ga_{0.27}As_{0.58}P_{0.42}SLs$ with well/barrier widths of $60{\AA}/500{\AA}$ and 30${\AA}/30{\AA}$, respectively.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.4
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pp.114-120
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2008
The control chart is widely used statistical process control(SPC) tool that searches for assignable cause of variation and detects any change of process. Generally, ${\bar{X}}-R$ control chart and ${\bar{X}}-S$ are most frequently used. When the production run is short and process parameter changes frequently, it is difficult to monitor the process using traditional control charts. In such a case, the coefficient of variation (CV) is very useful for monitoring the process variability. The CV control chart is an effective tool to control the mean and variability of process simultaneously. The CV control chart, however, is not sensitive at small shift in the magnitude of CV. In this paper, we propose an CV-EWMA (exponentially weighted moving average) control chart which is effective in detecting a small shift of CV. Since the CV-EWMA control chart scheme can be viewed as a weighted average of all past and current CV values, it is very sensitive to small change of mean and variability of the process. We suggest the values of design parameters and show the results of the performance study of CV-EWMA control chart by the use of average run length (ARL). When we compared the performance of CV-EWMA control chart with that of the CV control chart, we found that the CV-EWMA control chart gives longer in-control ARL and much shorter out-of-control ARL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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