KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.10
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pp.291-298
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2023
In this paper, we study whether the programming questions of the Informatics·Computer recruitment tests were suitable for selecting teachers with required programming skills. The average points of the programming questions constituted 38%(20.8 points) of the total scores for the entire curriculum based on the results from analyzing the previous questions in the past 5 years. Moreover, the distribution of points for each evaluation criteria within programming and data structure, two exam subjects which have a high proportion of programming questions, demonstrated a large deviation ranging from 0% to 47% and 0% to 53% respectively. In this study, a questionnaire survey was conducted on 31 teachers to examine if the previous programming questions were suitable for measuring teachers' competency in programming abilities required in the actual teaching experience. Computational thinking ability was ranked the highest at 58% in response to the area that needs to be evaluated in the recruitment test. In response to the relevance of previous questions, problem solving ability was ranked the highest at 2.84 on a 5-point scale, but the overall appropriateness was deemed low. C language and Python were regarded as the computer languages suitable to be tested for programming questions with each ranked 55% and 45%. The finding confirms that teachers preferred Python and the incumbent C language to others. Based on the results of the questionnaire, we recommend changes in the programming questions to improve the selection criteria.
Societal value of the benefits forests provide has grown significantly, given their pivotal role in mitigating climate change and fostering the shift toward a carbon-neutral society. Due to the economic and public value of forests, which extends far beyond landowners and foresters, the forestry sector mutually interacts with society as a whole. Thus, understanding public perceptions and preferences concerning forests and forest policies from the societal viewpoint is vital for shaping future forest policy decisions. This research delved into evolving perceptions over the past 32 years, using a time-series analysis of data gathered from the 'Public awareness survey on forests'. This survey, conducted seven times between 1991 and 2023 by opinion poll agents, provides insights into changing sentiments. The findings reveal a notable increase in public satisfaction with overall forest policies. Specifically, positive sentiments were observed regarding forest rehabilitation, forest trails, education initiatives, and the establishment and functioning of forest recreation facilities. Conversely, the study highlights areas where public satisfaction remained relatively low, notably in matters concerning the use and conversion of mountainous regions, forest disaster prevention, and international forest cooperation. Additionally, the respondents emphasized the need for heightened attention to forest management, the development of forest roads, and increased efforts in overseas afforestation compared to current initiatives.
Since municipal welfare institutions operate for different purposes from general companies or public enterprises, ESG practice items and model construction should be conducted through various and comprehensive social welfare studies. Since there are not many studies available in domestic welfare institutions yet and there are no suitable ESG management utilization indicators, the Cheonan Welfare Foundation's strategy and management strategy system were established to spread the model to other welfare institutions and become a leading foundation through education and training. The foundation and front-line welfare institutions selected issues identification and key issues through the foundation's empirical analysis and criticality analysis, focusing on understanding ESG management and ways to establish a practice model that positively affects institutional image and business performance. Based on this, the promotion system was examined by establishing a performance management plan after deriving appropriate strategies and establishing a strategic system for social welfare institutions. Environmental and social responsibility, transparent management, safety management system establishment, emergency and prevention, user (customer) satisfaction system establishment, anti-corruption prevention and integrity ethics monitoring and evaluation, responsible supply chains, and community contribution programs. This study attempted to specifically present efforts to settle ESG management through the consideration of the Cheonan Welfare Foundation. Therefore, it is considered to be useful data for developing ESG management by referring to the systematic development process of the Cheonan City Restoration Foundation to develop ESG measurement indicators.
This case study examined whether a cooperative musical instrument playing could enhance interactions between children with autism spectrum disorder (ASD) and their neurotypical (NT) siblings. It involved three children with ASD aged 7-12 years and three NT siblings aged 6-11 years. Each group, comprising a child with ASD and their NT sibling, participated in a 40-minute sessions twice weekly for eight sessions over four weeks. The intervention included three stages: simultaneous action, complementary action, and achieving a joint goal. Evaluation criteria included the initiation and response behaviors of each child, and sequential interactive behaviors and cooperative behaviors between pairs were measured. Additionally, before and after the intervention, parents and NT sibling assessed their perceived sibling relationships. Results showed increased interactive and cooperative behaviors. Post-intervention, both parents and NT siblings rated the sibling relationship highly, despite little change in sibling conflict and competition consciousness. These findings indicate that interactive instrument playing can enhance perceptions of siblings as cooperative play partners and aid in teaching them how to collaborate during interactions.
The use of low-grade coal is continuously increasing with the development of combustion technology and cost reduction for coal used in thermal power plants . During combustion, the latent heat of evaporation due to moisture is large, and there is a risk of spontaneous combustion and dust explosion during the process of storing and pulverizing coal. This study compared and evaluated the minimum explosive concentration and explosive strength of four types of coal dust-fine, coal dust-coarse, wood pallet+organic dust, and wood chip with coal powder collected from domestic power plant D. The minimum explosive concentration of coal dust was measured according to JIS Z 8818:2002, and the explosion strength was tested according to ASTM E1226 using a Siwek 20 L Chamber Apparatus. As a result of the minimum explosive concentration test, it was found that coal dust-fine has a risk of dust explosion, and since an explosion occurs at a dust concentration of 130 g/m3 of wood chips, it was found that there is a risk of explosion at the lowest dust concentration. According to the dust explosion class standard, Kst is less than 200 bar m/s, and all samples fall under the explosion class St 1, and the dust has a low risk of explosion.
This study investigated differences in presence, immersion, and situational interest in small group learning using augmented reality, based on the degree of tool sharing. 84 eighth-grade students participated in small groups of four. Each group was randomly assigned to one of three environments based on marker and device sharing: the shared environment (shared marker and device usage), the mixed environment (shared marker and individual device usage), and the individual environment (individual marker and device usage). Small group learning using augmented reality was conducted for three class periods, focusing on the "Characteristics of Matter" unit. One-way ANOVA results for the dependent variables revealed that, compared to the shared environment, presence and situational interest were significantly higher in the mixed environment, while immersion and situational interest were significantly higher in the individual environment. MANOVA results for the sub-components of each dependent variable showed significant differences in realness for presence, antecedents and experiences for immersion, and instant enjoyment, novelty, and total interest for situational interest. Analysis of interviews and classroom observations indicated that students in shared and individual environments tended to use their devices individually when utilizing augmented reality. However, in mixed environments, students showed a tendency to use their devices collaboratively, leading to more active interactions. Based on these findings, environments for using tools to enhance the effectiveness of small group learning using augmented reality are discussed.
Cloud coverage is a key factor in determining whether to proceed with observations. In the past, human judgment played an important role in weather evaluation for observations. However, the development of remote and robotic observation has diminished the role of human judgment. Moreover, it is not easy to evaluate weather conditions automatically because of the diverse cloud shapes and their rapid movement. In this paper, we present the development of a cloud monitoring program by applying a machine learning-based Python module "cloudynight" on all-sky camera images obtained at Miryang Arirang Astronomical Observatory (MAAO). The machine learning model was built by training 39,996 subregions divided from 1,212 images with altitude/azimuth angles and extracting 16 feature spaces. For our training model, the F1-score from the validation samples was 0.97, indicating good performance in identifying clouds in the all-sky image. As a result, this program calculates "Cloudiness" as the ratio of the number of total subregions to the number of subregions predicted to be covered by clouds. In the robotic observation, we set a policy that allows the telescope system to halt the observation when the "Cloudiness" exceeds 0.6 during the last 30 minutes. Following this policy, we found that there were no improper halts in the telescope system due to incorrect program decisions. We expect that robotic observation with the 0.7 m telescope at MAAO can be successfully operated using the cloud monitoring program.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.41
no.1
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pp.389-409
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2024
The purpose of this study is to identify the factors affecting female college students' behaviors in seeking reproductive health information on the Internet and to explore the relationships among these factors. Based on the Health Belief Model(HBM) and the Theory of Planned Behavior(TPB), perceived sensitivity, perceived severity, perceived benefit, perceived barriers, subjective norms, perceived behavioral control, and affective evaluation were defined as key factors, and the study was designed accordingly. An online survey was distributed to female college students in Seoul through the university student's online community, 'Everytime.' The results showed that the intention of female college students to seek reproductive health information via the Internet was associated with higher perceived sensitivity, perceived benefit, and subjective norms, and lower perceived barriers. There were statistically significant differences between groups in terms of sexual experiences, experience with reproductive system disorders, and the level of health interest. We believe that this research outcome will contribute to assessing the level of awareness regarding reproductive health among female college students, thereby aiding in the development of online health information literacy education or related service programs by university libraries, health institutions, and similar entities targeting female college students.
Objective : This study aimed to determine the impact of an instrumental daily living activity program for adults with developmental disabilities on their daily living activities and quality of life (QOL). Methods : This study used a single-group pre-test-post-test experimental design. Participants comprised 17 adults with developmental disabilities from the Welfare Center for the Disabled. This program consisted of 10 sessions, including pre- and post-assessments, pertaining to training and education on grocery shopping, meal preparation and cleaning, home management, safety, and emergency management. The evaluation tools used in this study were the Quality of Life Questionnaire, Korean version of the Life Space Assessment (K-LSA), and Korean version of the Instrumental Activities of Daily Living (K-IADL). Results : There was a statistically significant difference in the QOL and K-IADL scores before and after the instrumental activities of daily living occupational therapy program, and there was no statistically significant difference in the K-LSA scores. Conclusion : This study confirmed that implementing an IADL program for adults with developmental disabilities had a positive impact on performance and QOL. For adults with developmental disabilities to participate in daily life and society, interventions for work participation, including training in activities of daily living, must be expanded.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.5
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pp.445-452
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2024
Through the pandemic, the topography of dining culture is rapidly changing due to the advancement of the food delivery market. Competition in the domestic market is intensifying as Coupang Eats recently surpassed Yogiyo and jumped to second place, and Baedal Minjok(Baemin), the industry's No. 1 company, is also preparing to introduce a subscription system. While the growth of the delivery market is slowing, the use of takeout and pick-up services is increasing due to rising delivery costs and food prices. From Generation Z's perspective, the main factors influencing the active use of app services were identified through prior research as usability and convenience, cost sensitivity, and hedonic motivation. While, they are leading the trend of minimizing spending through 'stepping stone consumption' and delivery pot process instead of choosing a subscription system. Accordingly, we aim to provide customers with a better experience and help strengthen competitiveness by proposing ways to improve and revitalize new delivery apps that reflect the characteristics of Gen.Z. As a result of the expert Delphi survey, we will receive impact evaluation scores in the following order: direct view of accumulated discounts, addition of family benefits, coupon reinforcement, SNS promotion, pick-up walk, in-store promotion, and discount rate display, and review their application to practice. It presents academic and policy implications regarding the food tech market.
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