The aim of the present study is to estimates the economic value of household work done by fulltime home makers, using alternative methods of valuation household work in Pusan Korea. Eight findings, five different methods -Self Estimation by Home Makers, Reservation Wage, Opportunity Cost, Individual function Cost, Replacement Cost(Visiting Housekeeper, Housekeeper, General Managemet, Housekeeper & General Management)- are tried for the estimation of economic value of household work. The results of this study can be outlined as follows : 1) The economic value of household work varies substantially by the methods of estimating. The averages are : 2) The economic value of household work varies with the level of education, ages, the number of children, the stage of FLC in all method of estimation, and the level of income in self estimation by home makers, Reservation wage. Specially, FLC revealed good explanation variable in method of estimation as input household work time. 3) The gap between two-day survey and three-day survey in household work time questionaire didn't so much.
This study aims to estimate the forest volumes of the economic forest in Gangwon Province of Republic of Korea (hereinafter referred to as Gangwon) through the synthetic estimation. To estimate the forest volume, Stratified systematic sampling method was used along with the forest type maps and the $5^{th}$ National Forest Inventory data. The synthetic estimation includes sample plots of the expanded areas as well as those of the target area, and the forest volume of economic forest in every city and county throughout Gangwon. Results show that the average forest volume calculated by synthetic estimation was $159.6m^3/ha$ in national economic forest and $129.6m^3/ha$ in private economic forest. The total forest volume of the national economic forest was approximately $59.45million\;m^3$, which was $20.18million\;m^3$ higher than that of the private economic forest. On the other hands, the standard error of the national economic forest was approximately ${\pm}2.21m^3/ha$, which was ${\pm}0.30m^3/ha$ lower than that of the private economic forest. The lowest standard errors was about ${\pm}3.12 m^3/ha$ in broad-leaved forest, followed by ${\pm}4.33m^3/ha$ of mixed forest, and ${\pm}5.78m^3/ha$ of coniferous forest.
This paper examines the alternative method to measure the state of overall economic activity. The macroeconomic variables, used for business cycle, take more than a month after a period for collection and aggregation. The electricity generation data is compiled in mechanical ways just after the period. Based on this fact, we develop the two stage estimation method for coincident economic indicators in order to detect the business cycle in an earlier period, using Stock-Watson's Dynamic Factor Model. Using monthly data from 1970 to 1999, it is found that the experimental coincidence economic indicators are well-fitted to data and also that the estimates of two stage estimation method have good explanatory power, equivalent to the experimental coincidence economic indicators. While the RMSE of coincidence economic indicators is found to be 1.27%, that of the experimental coincidence economic indicators is found to be 1.31% and that of the two stage estimation method is around 1.44%. If we take consideration into the fact that it measures the business cycle in one month earlier, we come to the conclusion that the two stage estimation is of great use.
The purpose of this study is to survey alternative methods of valuation of housework, and then to estimate the economic value of housework done by fulltime housewives in Korea. Four different methods-Self Estimation by Housewives, Opportunity Cost, Individual Function Cost and Housekeeper Replacement cost-are tried for the estimation of economic value of housework. The results of this study can be summarized as follows: (1) The economic value of housework varies substantially by the methods of estimation. The average are: *Estimates of Economic values of Housework by Each Method of Estimation (2) The economic value of housework varies with the level of education, ages, household income, the size of family, the number of children, the number of preschool children.
Remote Sensing Monitoring and Loss Estimated System of Flood Disaster based on GIS is an integrated system comprised flood disaster information receiving and collection, flood disaster simulation, and flood disaster estimation. When the system receives and collects remote sensing monitoring and conventional investigation information, the distributional features of flood disaster on space and time is obtained by means of image processing and information fusion. The economic loss of flood disaster can be classified into two pus: direct economic loss and indirect economic loss. The estimation of direct economic loss applies macroscopic economic analysis methods, i.e. applying Product (Industry and Agriculture Gross Product or Gross Domestic Product - GDP) or Unit Synthetic Economic Loss Index, direct economic loss can be estimated. Estimating indirect economic loss applies reduction coefficient methods with direct economic loss. The system can real-timely ascertains flood disaster and estimates flood Loss, so that the science basis fur decision-making of flood control and relieving disaster may be provided.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.698-699
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2015
For last three years, our research team have conducted the project named "Development of construction project management technology based on BIM/GIS platform. "We developed construction cost estimation system as well as 3D modeling engine at the first two year and established a web-system which could estimate the benefits of the project and further analyze the economic and financial feasibility of the project. This paper mainly focused on the functions and specifications of web-system. The system was composed of two modules: economic feasibility estimation module and financial feasibility estimation module. While the economic feasibility estimation module determines economic feasibility of the project based on traffic demand forecasting from the public's perspective, the financial feasibility estimation module determine financial viability of the project using toll fee of the road from private entity's perspective. Compared with traditional feasibility study, the proposed system provide users with better flexibility which can make users easily to validate the project upon the change of project environments. The system was also verified with an already accomplished project. The verification showed that proposed system could provide satisfactory accurate results with reduced time and resources.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.6
no.3
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pp.223-230
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2003
Generally, the life-span of a multi-housing complex is over 50 years, but in reality they are usually demolished after 20 years in spite of its remaining life expectancy. Thus, this research focuses on the estimation of the optimum economic life-span of a multi-housing complex. To estimate the minimum total cost point of start to finish of a multi-housing complex, we'll apply MAPI(Machinery and Allied Product Institute) and LCC(Life Cycle Cost) theory.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.10
no.2
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pp.203-212
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2023
This research work aims to investigate the role of FDI in Economic Development by assessing its relationship with GDP per capita in Vietnam +5 from 1986-2020. Through descriptive statistical, correlation matrix analysis, and econometric models, including Vector Error Correction Model (VECM) and Feasible Generalized Least Squares (FGLS) estimation methods using Stata 15.1. The VECM estimation method results show that FDI positively impacts Economic Development in the short run while not finding a long-run relationship. In addition, it is found that a clear relationship between Exports and Economic Development in both the short run and the long run. Meanwhile, CO2 emissions and Employment Opportunities have no clear relationship with Economic Development in the short run. However, the relationship is reversed in the long run, as the empirical study in Vietnam. The results of the FGLS estimation method show that FDI, CO2 emissions, and Exports have a significant and positive impact on Economic Development in five selected Southeast Asian countries without Employment Opportunities in the long run. From these findings, the author proposes some policy implications of attaching FDI to sustainable Economic Development in Vietnam next time.
In this study, the economic population prediction by computer simulation has been studied by using statistical model. The forecast of future population based on that of the past is a very difficult problem as uncertain conditions are modeled in it. Even if a thought forecast is possible, world-wide cultures and the local culture emotion the cultures of the world and out country can not be predicted due to rapid change and the estimation of population is ‘nowadays more and more’ difficult to be made good guess. In the estimation of economic population, by using the census population from 1960 to 1990, and using ARIMA model developed by Box and Jenkins, the estimation has been done on the economic population until 2021 according to age as appeared table and appendix. This kind of forecast would have both good point and weak point of ARIMA model theory saying that prediction can be done only by the economic population.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.4_spc
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pp.345-359
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2014
Technological, policy and economic factors are both important variables in maximizing the results of a national R&D program and key indicators in evaluating an R&D program's eligibility for financial support. Economic analysis, in particular, is used when selecting R&D programs, setting priorities, and estimating economic effects. This paper examines a series of methodological issues related to the economic analysis of national R&D programs within the framework of the current preliminary feasibility evaluation system, and proposes alternative approaches to each of the issues discussed. The issues include the definition of R&D valuation and establishment of valuation factors; estimation of sales attributable to R&D investment; assessment of the total economic value of R&D as intellectual assets; estimation of R&D benefits and assumption of related to sales; and the application of discount rates based on the weighted average cost of capital. Finally, this study presents directions for future research on analytical procedures and methods of improving the reliability of the results of economic analysis within the national technology planning system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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