The purpose of this study was to investigate the selected predictors of the health promotion behavior of the elderly in Kangseo-ku, Kangnam-ku, Seoul. The study used an ecological perspective approach in that a microsystem (i.e. self-esteem, locus of control, introversion-extraversion and socio-demographic characteristics), and the environment such as a mesosystem (i.e. marriage satisfaction) and a macrosystem (i.e. social support, participation of social activities, social image of the elderly, social attitude of the elderly) were explored. A structured questionnaire was used to interview a sample of 188 elderly. Hierarchicai regression analysis yielded the results that the magnitude of the importance of the microsystem was found to be larger than any other systems investigated. The most powerful predictor of the health promotion behavior of the elderly was 'age', followed by 'participation of social activities', 'education', 'social support', 'locus of control', 'marriage satisfaction', and 'sex'. The research model accounted for $55\%$ of the health promotion behavior of the elderly.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.18
no.1
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pp.76-86
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2012
Purpose: As Korea has been rapidly transformed to be a multicultural society, it becomes essential for nurses to develop cultural competency. The purpose of this descriptive study was to assess the cultural competency level of general hospital nurses and to examine its contributing factors adopting ecological model. Method: A convenience sample of 327 nurses from six general hospitals in Seoul metropolitan area was recruited between November 14 to 28, 2011. Cultural competency was measured using the Korean version of the Caffrey Cultural Competence in Healthcare Scale (CCCHS) and Cultural Competence Assessment(CCA). Hierarchical multiple regression analysis was performed to assess the influence of intrapersonal, cultural-experience, and organizational factors on cultural competency. Results: Mean cultural competency in this study was 2.57(${\pm}0.43$). Cultural competency was associated with job position (p=.044) at the intrapersonal level. At the cultural experience level, foreign language classes experience (p=.005), fluency in a foreign language (p=.000), experience of working with foreign health care professionals (p=.000) were associated cultural competency. At the organizational level, training program (p=.000), job description (p=.002), health education materials (p=.016), insufficient job control (p=.000), and interpersonal conflicts (p=.011) showed significant difference. Foreign language class experience, foreign language fluency, experience of working with foreign health care professionals, and job control were the most consistent predictors of cultural competence and explained 20.4% of the total variance in the proposed ecological model. Conclusions: The findings suggest that to enhance cultural competency in general hospital nurses, cultural experience and organizational factors need to be more fully considered than intrapersonal factors.
School absenteeism is considered one of the early predictors of school drop-out and serious delinquency or criminal behavior. The primary goal of the current study was to explore the protective and risk factors related to changing school absenteeism over time based on the ecological-systemic perspective. The data was derived from the Korean Children and Youth Panel Survey (KCYPS) using the 2011 and 2012 survey waves collected from 2,378 elementary school students. Using this data, Panel Fixed Effects Analysis was conducted. Major findings indicated that daily computer usage, parental abuse, school activity attendance, and school grades had an effect on students missing school days over time. Specifically, high levels of computer usage and parental abuse were related to increased school absenteeism, while high levels of school activity attendance and school grades were associated with decreased school absenteeism. These findings emphasized the importance of predictive intervention for children and suggested the need to construct a school absenteeism monitoring system in South Korea.
Objective: This study aimed to examine the predictors of indoor play behaviors using cluster analyses. Methods: Data from 963 children (age 4 years) who participated in the $5^{th}$ phase of the Panel Study of Korean Children, their parents, and their teachers were analyzed using K-means clustering analyses, F-tests and multinomial logistic regression analyses. Results: The clustering analyses revealed three distinctive profiles: positive-theme oriented, general-exploratory/manipulative, and negative-exploratory/manipulative groups. Child characteristics, including cognition, language, and social level, and teachers' age were significantly associated with the groups in a different way; the clusters were partially different in the gender and creativity of children, interaction level of teachers' interaction, classroom environment, and program types that children attended. Conclusion: Findings revealed three clusters of play behaviors and highlighted the importance of the ecological variables that determined the clusters.
Purpose: The purpose of this study was to identify the factors influencing health-related quality of life among spouses of older adults with dementia based on an ecological model. Methods: This study used data from the 2015 Korean Community Health Survey with the subjects of 541 spouses of older adults with dementia. The data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, ANOVA, and hierarchical multiple regression. Results: In this study, 26.5% of quality of life was explained by employment status, physical activity, perception of stress, perception of depressive symptom, self-rated health status, self-rated oral health status, and contact with neighbors. Conclusion: To develop more effective nursing intervention for improvement of quality of life, it needs to consider not only the individual system related factors but also community system related factors including contact with neighbors.
The purpose of this study is two-fold: 1) to identify different adolescent smoking trajectories in Korea; and 2) to examine predictors of those smoking trajectories within a social developmental frame. Data were from the Korea Youth Panel Survey(KYPS), a longitudinal study of 3,449 youths followed since 2003. Using semi-parametric group-based modeling, four smoking trajectories were identified: non initiators, late onsetters, experimenters, and escalators. Multinomial logistic regressions were then used to identify risk and protective factors that distinguish the trajectory groups from one another. Among non smokers at age 13, late onsetters were distinguished from non initiators by a variety of factors in every ecological domain. Among youths who already smoked at age 13, escalators who increased their smoking were distinguished from experimenters who almost desisted from smoking by age 17 by self-esteem and academic achievement. Finally, implications for youth welfare practice from this study were discussed.
This research intended to investigate, from an ecological perspective, significant predictors affecting school life satisfaction. The subjects were 312 students(2nd grade) of commercial high school in Kyonggido. Data collected by questionnaire survey were analyzed by SPSS Win 22.0 and descriptive statistics, correlation analysis, hierarchical linear regression, and stepwise regression were conducted. There were 21 independent variables: 8 organism variables (self-competence, interpersonal skills, internal control, mood awareness, emotional expression, empathy, emotional regulation, emotional capability), 9 microsystem variables(school variables: the relationship with teachers, school learning, classroom climate, school welfare facilities, school environment/peer variables: peer relationship/family variables: family functioning, education level of fathers, economic status), 2 mesosystem variables(parent-teacher relationship, parent-children's peer relationship), 1 exosystem variables(satisfaction with Korean educational system), 1 macrosystem variables(Korean's primal belief in educational achievement). The results are as follows; the significant variables were the relationship with teachers, satisfaction with Korean educational system, peer relationship, emotional capability, parent-teacher relationship($R^2=45.3%$); and the effect of microsystem was the strongest($R^2=35.7%$). This research is meaningful of analyzing school life satisfaction of commercial high school in terms of ecological perspective.
Objective: The experiment aimed to determine the standardized ileal digestibility (SID) of crude protein (CP) and amino acids (AA) in 10 brown rice samples fed to pigs, and to construct predictive models for SID of CP and AA based on the physical characteristics and chemical composition of brown rice. Methods: Twenty-two cannulated pigs (initial body weight: 42.0±1.2 kg) were assigned to a replicated 11×3 incomplete Latin square design, including an N-free diet and 10 brown rice diets. Each period included 5 d adaptation and 2 d ileal digesta collection. Chromic oxide was added at 0.3% to all the diets as an indigestible marker for calculating the ileal CP and AA digestibility. Results: The coefficients of variation of all detected indices for physical characteristics and chemical composition, except for bulk weight, dry matter (DM) and gross energy, in 10 brown rice samples were greater than 10%. The SID of CP, lysine (Lys), methionine, threonine (Thr), and tryptophan (Trp) in brown rice was 77.2% (62.6% to 85.5%), 87.5% (80.3% to 94.3%), 89.2% (78.9% to 98.9%), 55.4% (46.1% to 67.6%) and 92.5% (86.3% to 96.3%), respectively. The best prediction equations for the SID of CP, Lys, Thr, and Trp were as following, SIDCP = -664.181+8.484×DM (R2 = 0.40), SIDLys = 53.126+6.031×ether extract (EE)+0.893×thousand-kernel volume (R2 = 0.66), SIDThr = 39.916+7.843×EE (R2 = 0.41), and SIDTrp = -361.588+4.891×DM+0.387×total starch (R2 = 0.85). Conclusion: Overall, a great variation exists among 10 sources of brown rice, and the thousand-grain volume, DM, EE, and total starch can be used as the key predictors for SID of CP and AA.
The purpose of this study is to construct a flatfish outlook model that is consistent with the "Fisheries outlook" monthly publication of the fisheries outlook center of the Korea Maritime Institute (KMI). In particular, it was designed as a partial equilibrium model limited to flatfish items, but a model was constructed with a dynamic ecological equation model (DEEM) system, considering biological breeding and shipping times. Due to limited amounts of monthly data, the market equilibrium price was calculated using a recursive model method as the inverse demand. The main research results and implications are as follows. As a result of estimating young fish inventory levels, the coefficient of the young fish inventory in the previous period was estimated to be 0.03, which was not statistically significant. Because there is distinct seasonality, when estimating the breeding outcomes, the elasticity of breeding in the previous period was found to exceed 0.7, and it increased more as the weight of the fish increased, in addition, the shipment coefficient gradually increased as the weight increased, which means that as the fish weight increased, the shipment compared to the breeding volume increased. When estimating shipments, the elasticity of breeding in previous period was estimated to respond elastically as the weight increases. The price flexibility coefficient of the total supply was inelastically estimated to be -0.19. Finally, according to a model predictive power test, the Theil U1 was estimated to be very low for all of the predictors, indicating excellent predictive power.
Many models intending to explain the latitudinal gradient of increasing species diversity from the poles to the equator are presented, which are a formalisation of the species-energy hypothesis. The model predictions are consistent with patterns of increasing species number with increasing mean air or water temperatures for plants and animals. An increase in species richness is also correlated with net primary production or the Normalised Difference Vegetation Index. This implies that increased availability of resources favours increased diversity capacity. The explanatory variables included in the biodiversity prediction models represent measures of water, energy, water-energy, habitat, history/evolution and biological responses. Water variables tend to be the best predictors when the geographic scope of the data is restricted to tropical and subtropical areas, whereas water-energy variables dominate when colder areas are included. In major models, about 20-35% of species in the various global regions (European, Africa, etc.) will disappear from each grid cell by 2050 and >50% could be vulnerable or threatened by 2080. This study provides good explanations for predictive models and future changes in biodiversity depending on various scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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