e-러닝으로 대변되는 교육의 변화는 교수중심 수업방식이 학습자 중심의 수업방식으로, 기존의 교과서 중심에서 벗어나 다양한 멀티미디어 매체를 이용한 수업환경으로 바뀌어가고 있다. 지금까지 e-러닝 성과를 높이기 위한 다양한 연구가 있어왔고, 많은 연구에서 컨텐츠 품질이 학습 성과에 영향을 미지는 중요한 요인 중의 하나로_ 밝혀졌다. 본 연구의 목적은 e-러닝 컨텐츠에서 문제풀이 정보의 제시유형과 성별이 학습자의 e-러닝 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하는 것이다. 분석 결과는 첫째, 학습 이해도에 있어서 제시 유형과 성별간의 상호작용 효과가 있는 것으로 나타났다. 여성의 경우 문제풀이 정보를 제공하는 것이 높은 이해도를 보인 반면에 남성의 경우는 설명형으로 제공해야 높은 학습 이해도를 보였다. 둘째, 학습 이해도와 학습 만족도에 있어서 문제풀이 정보의 제시 유형간에 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났는데, 설명형이 가장 높은 학습 이해도와 만족도를 보였다. 마지막으로, 남성과 여성간의 성별 차이는 학습 이해도와 만족도에 아무런 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 시멘틱 웹과 온톨로지 기술의 특징을 살펴보고 이러닝 분야에서 온톨로지를 적용한 연구들을 분석하였다. 또한, 적응형 학습에서 고려해야 될 모델들을 살펴보고, 그동안 연구되어 왔던 적응형 시스템들에 대해서 분석하였다. 이를 토대로 이러닝 분야에서 효과적으로 적응형 학습을 지원하기 위해 온톨로지 기술을 적용하기 위한 방안을 모색하고 실제 온톨로지에 기반한 적응형 시스템을 설계하였다. 본 연구에서 설계된 시스템은 기존의 온톨로지에 기반한 적응형 시스템에서의 대두된 문제점들을 보완하여 설계되었다. 즉, 학습자의 학습 수준과 상태를 적절하게 진단하고, 학습 스타일에 대한 세부적인 분류와 그에 따른 구체적이니 학습 지원 방법을 제공함으로써 보다 효율적인 적응형 학습을 지원하고자 하였다.
공군 이러닝체계 구축을 위해 공군 교육체계에 대한 선행 연구 자료 분석과 함께 공군 교육생들을 대상으로 한 설문조사를 실시하였다. 설문조사 결과 3,597명이 응답하였고, 그 결과 공군 교육생 대부분이 이러닝에 대한 경험이나 인식은 부족하나, 기회가 주어진다면 이러닝 강좌를 수강하기를 원하고 있었다. 또한, 기존의 학습 포털 시스템에 대한 기능 개선에 대한 요구가 많았고, 집합교육보다는 개별교육을, 제한된 컴퓨터실보다는 자유 공간에서 학습하기를 원하였다. 이러한 연구 결과를 토대로 공군 이러닝체계 구축에 필요한 요소를 크게 콘텐츠, 교관, 교육생, 서비스 등 4가지로 구분하고, 이에 대한 구체적인 개선 방안을 제안하였다.
한국 전통춤은 인류의 문화적 자산으로 문화적 활용가치를 가지고 있지만 전수희망자의 부족과 대중적인 무관심으로 소멸의 위기에 처해 있다. 네트워크 기술과 영상매체 기술을 활용한 전통춤의 이러닝(E-Learning)은 위에서 제기한 문제점들을 해결하기 위한 방법이 될 수 있다. 이 연구는 전통춤 교육에 활용될 수 있는 이러닝 교육과정 및 실시간 이러닝 교육시스템들을 제안하였다. 시스템들은 일반인을 대상으로 HCI(Human Computer Interaction) 사용자 평가법에 따라 비교평가하고 피드백 및 교육경험 인터뷰를 실시하였다. 본 연구는 전통춤의 실시간 이러닝 교육시스템을 제안함으로써 공간적 제약을 극복하고 새로운 매체 경험을 통해 무형문화재로서 전통춤을 전승, 보급하는데 기여할 수 있다.
As many universities introduce e-Learning classes as formal courses, numerous research topics relating to c-Learning such as, defining e-Learning, identifying factors affecting successful e-Learning deployment and examining relationships between the factors in e-Learning classes need to be focused on. However, most researches thai have been undertaken only consider the positive side or right functional dimension. This can result in e-Learning dissemination at universities being overlooked. In accordance with this indispensability, the negative factors, which are potentially inherent in e-Learning learner's perception and affect personnel e-Learning acceptance in university classes need 10 be acknowledged. The purpose of this study was to identify the negative factors affecting personnel e-Learning acceptance and to analyze the interrelation among the factors in this research model. The two independent variables avoidable convenience and reliant convenience, based on pilot test results, and self-efficacy and perceived playfulness, based on the relevant literature, are used to examine the research model. The research problem was tested with data collected from 446 respondents in 12 universities. This study developed and empirically analyzed a model representing the relationship by using the Structural Equation Model. The major findings of this study are, firstly, that the higher reliant convenience is negatively affecting the degree of system use and learner satisfaction, whereas avoidable convenience is only affecting the learner satisfaction. Secondly, the higher self-efficacy and stronger perceived playfulness affects the degree of system use as well as learner satisfaction. Finally, the degree of system use affects the learner satisfaction.
이제 e-러닝은 전 세계적으로 21세기형 교육 패러다임으로 부상하였고 단순히 정보통신매체 기반의 학습 개념을 뛰어 넘어서 국가 및 기업의 인적자원 개발을 통한 경쟁력 강화의 핵심 동력이 된 것이다. 현재 국내 초중고, 대학, 기업 등의 e-러닝 확산 속도가 급속도인 반면 정부 및 공공기관은 상대적으로 빠르지 못한 편이다. 이에 본 연구는 정부 및 공공기관의 e-러닝 도입 현황과 노동부의 도입 사례를 살펴보고 현재의 문제점과 실제적인 활성화를 위한 성공 전략을 제시하고자 한다.
Kim, Hyun-Ah;Lee, Eun-Jung;Chun, Jun-Chul;Kim, Kwang-Hoon Pio
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권11호
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pp.2121-2142
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2011
In this paper, we propose an e-Learning process control model that aims to graphically describe and automatically generate the manifest of sequencing prerequisites in packaging SCORM's content aggregation models. In specifying the e-Learning activity sequencing, SCORM provides the concept of sequencing prerequisites to be manifested on each e-Learning activity of the corresponding tree-structured content organization model. However, the course developer is required to completely understand the SCORM's complicated sequencing prerequisites and other extensions. So, it is necessary to achieve an efficient way of packaging for the e-Learning content organization models. The e-Learning process control model proposed in this paper ought to be an impeccable solution for this problem. Consequently, this paper aims to realize a new concept of process-driven e-Learning content aggregating approach supporting the e-Learning process control model and to implement its e-Learning process modeling system graphically describing and automatically generating the SCORM's sequencing prerequisites. Eventually, the proposed model becomes a theoretical basis for implementing a SCORM-based e-Learning process management system satisfying the SCORM's sequencing prerequisite specifications. We strongly believe that the e-Learning process control model and its modeling system achieve convenient packaging in SCORM's content organization models and in implementing an e-Learning management system as well.
With the increasing proliferation of World Wide Web, electronic mail systems have become very widely used communication tools. Researches on e-mail classification have been very important in that e-mail classification system is a major engine for e-mail response management systems which mine unstructured e-mail messages and automatically categorize them. In this research we compare the performance of Naive Bayesian learning and Centroid-Based Classification using the different data set of an on-line shopping mall and a credit card company. We analyze which method performs better under which conditions. We compared classification accuracy of them which depends on structure and size of train set and increasing numbers of class. The experimental results indicate that Naive Bayesian learning performs better, while Centroid-Based Classification is more robust in terms of classification accuracy.
The purpose of the research is to analyze the status and problems of the e-Learning quality assurance system on e-Learning contents and service provider(institutes) in the field of enterprise education. In addition, the research is to suggest the direction and strategies for revising and developing the system. The research put emphasis on two systems of the e-Learning quality assurance(contents, service provider) which directly influence financial support of government. This study depended mostly on literature review, supplemented by expert panel meetings. In the case of the quality assurance system on e-Learning contents, the followings are suggested; (1)admitting the contents made of the combination of modules in the approved module set, (2)making easier the qualifying of modified contents for maintenance, (3)revising evaluation criteria, (4)providing substantial feedback. In the field of service provider, the followings are requested; (1)differentiating of qualifying system by industry and scale of company, (2)extending the qualifying cycle, (3)improving the feedback and sharing system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제2권5호
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pp.239-252
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2008
To facilitate the processes of e-learning resource description, discovery and reuse, e-learning objects should be appropriately described and classified using standard metadata that need to be published in a registry to reduce duplication of effort and enhance semantic interoperability. This paper describes how standard ebXML registries can be used for semantic grid computing for annotating, storing, discovering and retrieving e-learning object metadata. For semantic annotation of e-learning objects, IEEE Learning Object Metadata (LOM) is adopted as the metadata ontology. In order to support the e-learning metadata ontology in interoperable ebXML registries, a mapping scheme between LOM and ebXML Registry Information Model (RIM) is proposed. The usefulness of sharing e-learning object metadata is demonstrated by prototyping a semantic registry based on the scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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