인터넷의 보급이 급속히 확대됨과 동시에 전자상거래가 급속도로 증가하고 있다. 지금까지는 컴퓨터를 통한 전자상거래가 대부분을 차지하였으나 무선이동 통신의 보급이 급속도로 빨라지면서 무선통신을 통한 전자상거래인 m-Commerce가 부각되어지고 있다. m-Commerce를 원활히 하기 위해서는 필요한 대역폭과 단말기의 프로세싱 파워와 자원이 확보되어야 한다. 그러나 무선이동 통신에서는 일반 유선 통신과는 다르게 많은 제한 사항들이 있다. 이동 통신에서 가장 크게 고려해야 할 사항들은 핸드오프와 무선이동 단말기의 부족한 자원을 들 수 있다. 005를 지원하기 위한 기존의 대역폭 예약 시스템에서 여러 가지 인자를 사용하였으나 본 논문에서는 셀 간 체류하는 시간인자와 가장 최근의 사용자 패턴인자를 적용하여 더욱더 좋은 005를 지원하여 대역폭을 낭비하지 않고 최대한 활용하는 시스템들 설계하고 구현하고자 한다.
This study focuses on the needs at both consumers and manufacturers. It aims to find ways for consumers to purchase outfits that would fit their particular body type and preferences at reasonable prices, choose raw materials and style at garments, and virtually try them on. In addition, the study is designed to help apparel manufacturers identity customers' changing needs, reduce inventories, manage information on customers' body type in a digitalized form, and eventually contribute to promoting electronic commerce. Based on nine basic patterns that tit each subject, 108 virtual garments are created by adjusting the size of the patterns (9 subjects $\times$ 4 body parts $\times$ 3 patterns = 108 outfits). In order to determine fitting preferences for each body part and find optimized conditions, cross-tabulation analysis including $X^2$ and frequency analysis were performed to measure the appearance rate. A style of virtual garment, which is minus 2cm from chest size was chosen as the most appropriate pattern to the baseline location of front the chest. For the waist parts, the C style as an appropriate virtual garment to front and back view. In the front, lateral and back view, a style was chosen in the response to the sleeve-bodice combinations, the ease amount of armhole area, the armhole depth and the loosening of tightening or armhole line.
The domestic handbag market has potential of growth - the key to protect this growing market from foreign makers is good design and better quality. 68 people(29.6%)out of 230 survey participants report 'to own 5 handbags', and the most popular(frequently reported) maker is 'MCM', owned by 49 participants(21.3%). 150 participants(65.2%) out of 230 total participants purchase at least one handbag a year, and 136 participants(59.7%) out of 230 spend between 110,000 and 200,000 Korean wons. 52 participants(22.6%) out of 230 own high-end handbags worth 500,000 Korean won or more. Among the high-end handbags, Louis Vuitton is the most popular, owned by 19 participants. The overall criteria in handbag purchase are 'color', 'price', 'pattern and logo', 'reputation', 'material', 'storage room', and 'size', in the descending order of importance. The most frequently desired benefit in handbag purchase is 'to stay through trends' i.e. not to go out of fashion too easily. The favored designs are made with rectangle shape with large width, soft material, attached handles, leather material, modern style. The most frequently cited reason to purchase a high-end brand item is 'because of high quality'.
One of the representative local cultures in Gyeongnam is Gaya culture. This research aim s to develop fashion cultural goods design applying Gaya relics. Based on the study on cu ltural character, formative characteristics of relics, and questionnaire survey on cultural reco gnition and fashion cultural goods purchasing status of Gaya, the plan of Gaya fashion cul tural goods design was made and progressed. To develop design pattern, TexPro Design CAD was used. As to selection of relics to extract motif, Mounted vessel in the shape of warrior on horseback, Chariot wheel-shaped Pottery, Armor and Shield were selected. The main concept of design was 'Timeless Images of Gaya' to re-illuminate a long forgotten p eriod of Gaya, and to create modernization image of ancient period into modern living. By using oring image scale of IRI C or Lab, the 4 main themes of 'Timeless Images of Gaya' including 'Romantic Gaya', 'Dynamic Gaya', 'E -friendly Gaya', 'Modern Gaya' were constructed. According to the 4 themes, basic pattern, repeating pattern, application patter n were developed. And applied cases were developed to seek reality of design in the fashi on cultural goods. Also web page was constructed to develop educational and industrial accessibility and utilization in collaboration with design patterns and fashion cultural goods ap plying cases.
The aim of this study is to create smart wear that brings out the perspective person's individuality and creativity wearing these garments through various interactions. It is intended to build a prototype for a "Shape-folding Dress", which is length-adjustable skirt that responses with the environment of the wearer. In this process, four basic physical properties can be identified with fabric samples selected which are relatively stiff, including fusible interlining, organdy, silk, and ramie. In addition, two types of folding pattern specimens, "Basic Pattern" and "Diamond Pattern", and heat-steam were used to make the specimens so that the correlation could be calculated by recovery rate among flexing, stiffness and tensile properties. As a result, compared to other fabrics, the silk showed low stress to repeat folding and unfolding process, and its recovery rate of elongation deformation was stable without being affected by the different folding types and twice repeated process. In this study, forming a circuit using an Arduino, illuminance sensor, motors, and pulley, the prototype was created with a silk fabric.
Along with the rapid emergence of the Internet and e-commerce, online auctions are hitting the spotlights. The inconveniences found in off-line auctions, such as time and place restriction and limited number of items, are solved in the online auction. However, not so many auction sites have integrated auction information systems, which monitor the present status of auctions, resulting in greater inconvenience for the online auction users. Moreover, there is no auction site that suggests the appropriate starting or closing price that is useful for users when they make, their bids, What the online auction users need is an auction system that can solve such problems. This study is purported for solving the problems by designing and implementing a real time auction system that applies the comparison search functions and the agent functions. In other words, an integrated database system using a bidder-oriented agent for providing information is built so that the users can search and compare the information on the item they are interested in and make a faster and more accurate purchase. Also the appropriate starting and closing prices are offered to the sellers and bidders through the integrated system for a closer and more accurate comparison and analysis of the prices. For future work, the product recommendation service, which accurately reflects the bidding patterns, and the methods for studying the multi bidding pattern will be applied to the suggested system to realize a real time auction information system that supports CRM(Customer Relationship Management) .
$Premi\grave{e}re$ Vision is a leading textile collection held since 1973. In this study, textiles for 2004/05 F/W season in $Premi\grave{e}re$ Vision were analyzed at the various point of view, such as general trend, sub-theme, fiber content, color trend, structure, yarn trend, pattern, texture, decoration, finishing and other technical treatment, and functionality. There were three general trends; natural/ecology, geometry, and combination. Natural color and texture were widely used over the fabric exhibited, and irregularities expressed the natural trend of textiles. Geometric patterns were used for knit as well as for woven. Geometry expressed by various methods such as weaving, knitting, printing, shearing, embossing, and etc. However, geometry shown in this season was not a clear form expressed by weaving, but a blurry, irregular form expressed by various other methods such as knitting. The combination among heterogeneous fibers, yarns, colors, images, and textures was usual, however, the harmony among them was accomplished.
With the high prevalence of functional dyspepsia in the world, it was difficult to get objective diagnosis, treatment and assessment for the reason that there were many different symptoms and signs. The purpose of this study is to develop a standard instrument of pattern identification for functional dyspepsia which will be applied to clinical research. The items and structure of the instrument were based on review of published literature. The advisor committee on this study was organized by 11 oriental division of gastroenterology professors of oriental medical colleges nationwide. The experts discussed developing the instrument, and we also took professional advices by e-mail. We divided the symptoms and signs of functional dyspepsia into 6 pattern identification, such as disharmony of liver and stomach, retention of undigested food, damp-heat in the spleen and stomach, simultaneous occurrence of cold and heat syndromes, deficiency and cold of the spleen and the stomach, and insufficiency of stomach eum. We got the mean weights to each symptom of six pattern identification which had been scored on a 5-point scale ranging from 1 to 5 by the 11 experts. We made out the Korean instrument of the pattern identification composed of 45 questions for functional dyspepsia. Although there are some limitations in our study, the instrument is meaningful and certain worth of its own. We hope to improve the instrument through the further clinical studies and discussions.
본 연구는 소셜 뉴스 집적 서비스(Social news aggregation service)에서 뉴스의 수명주기 패턴을 카테고리 별로 분석하여 사용자의 관심 변화를 예측할 수 있는 통계적 모델 제시를 목적으로 한다. 인터넷 뉴스는 사용자의 관심이 단시간에 집중되며 시간에 따른 사용자 관심의 쇠퇴가 명확하게 드러나는 웹 자원으로, 사용자 관심 변화에 대한 다양한 연구가 현재 진행 중에 있다. 본 연구는 뉴스의 수명주기를 카테고리 별로 분석하여 사용자 관심의 쇠퇴 정도를 예측할 수 있는 통계적 모델을 도출하였으며 소셜 뉴스 서비스 제공자(Social news aggregator)의 콘텐트 게시 정책이 사용자 관심의 급격한 성장을 발생시키는 주된 외부적 요인임을 분석하였다. 본 연구에서 제안된 인터넷 뉴스의 수명주기 모델은 독자의 관심을 지속시키면서 다양한 콘텐트를 공급하려는 소셜 뉴스 집적 서비스에 유용하게 적용될 수 있다.
4차 산업혁명 시대를 맞아, 제조 기업들은 생산성 향상을 위해 축적된 설비 데이터를 활용하여 스마트제조를 실현하는 것에 높은 관심을 두고 있다. 하지만 기존의 설비 데이터 분석 연구들은 주로 센서 데이터 등 정형 데이터를 대상으로 하여, 실제 큰 비중을 차지하고 있는 텍스트와 같은 비정형 데이터에 대한 분석 연구는 부족한 실정이다. 특히, 작업자가 수기로 작성한 텍스트 데이터를 활용한 사례는 매우 적었다. 따라서 본 논문에서는 작업자가 수기로 작성한 설비 오류 데이터를 분석하여 연관 규칙 마이닝을 통해 설비 오류 발생 패턴을 도출하는 프레임워크를 제안하고자 한다. 이때, 일반적인 텍스트 분석 기법과 같이 단어를 분석 기준으로 사용하는 경우 전문 용어에 해당하는 설비 오류의 의미를 표현하는 데에 한계가 있다는 점에 착안하여 구절을 추출하여 텍스트 분석 기준으로 사용하였다. 제안하는 프레임워크의 성능을 실제 사례를 통해 검증하였으며, 본 연구 결과를 활용하면 설비 오류를 예방하여 가동률을 높이고 나아가 제조 기업의 생산성 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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