Objectives: Scrub typhus is one of the most prevalent vector-borne diseases. It is caused by Orientia tsutsugamushi, which is transmitted when people are bitten by infected chigger mites. This study aims at quantifying the association between the incidence of scrub typhus and meteorological factors in Jeollabuk-do Province over the period 2001-2015. Methods: Reported cases of scrub typhus were collected from the website of the Disease Web Statistical System supported by the Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC). Simultaneous meteorological data, including temperature, rainfall, relative humidity, and sunshine duration were collected from the website of the National Climate Data Service System by the Korea Meteorological Administration. Correlation and regression analyses were applied to identify the association between the incidence of scrub typhus and meteorological factors. Results: The general epidemiological characteristics of scrub typhus in Jeollabuk-do Province were similar to those nationwide for sex, age, and geographical distribution. However, the annual incidence rate (i.e., cases per 100,000) of scrub typhus in Jeollabuk-do Province was approximately four times higher than all Korea's 0.9. The number of total cases was the highest proportion at 13.3% in Jeonbuk compared to other regions in Korea. The results of correlation analysis showed that there were significant correlations between annual cases of scrub typhus and monthly data for meteorological factors such as temperature and relative humidity in late spring and summer, especially in the case of temperature in May and June. The results of regression analysis showed that determining factors in the regression equation explaining the incidence of scrub typhus reached 46.2% and 43.5% in May and June. Using the regression equation, each 1oC rise in the monthly mean temperature in May or June may lead to an increase of 38 patients with scrub typhus compared to the annual mean of incidence cases in Jeollabuk-do Province. Conclusion: The result of our novel attempts provided rational evidence that meteorological factors are associated with the occurrence of scrub typhus in Jeollabuk-do. It should therefore be necessary to observe the trends and predict patterns of scrub typhus transmission in relation to global-scale climate change. Also, action is urgently needed in all areas, especially critical regions, toward taking steps to come up with preventive measures against scrub typhus transmission.
Ha, Hoon;Lee, Sang-Deug;Lee, Joong-Ki;Park, Chan-Oh;Mun, Tae-Ryong
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.5
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pp.642-652
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2006
In order to understand the characteristics of surface ozone concentration and high $O_3$ concentration days, regional data from seven air quality monitoring stations which were operated by local governments were analyzed Regional characteristics of $O_3$ concentration were analyzed with the data of $O_3$ concentration and the characteristics of $O_3$ generation and weather conditions by the selection of the days in which the concentration was higher than 80 ppb. In the case of daily variation, the lowest $O_3$ concentration was shown in all regions from 7am to 8am and the highest around at 4 pm. The monthly variation of mean $O_3$ concentration and ${\Delta}O_3$ values revealed a reducing pattern in July and August following the peak in June, and again a gradual increasing trend in September and October. The result shows that the amount of ozone is dependent on photochemical reaction. The days of $O_3$ generated more than 80 ppb in the region of Gwangyang-bay were 544 days(1,760 hrs). The frequency of occurrence in the region revealed a strong pattern with the order of Samil-dong, Jinsang, and Gwangmu-dong stations in the Gwangyang region. However, Tein-dong, which is the nearest station to air pollution material generation source, showed the lowest frequency in the study area. Consequently, the meteorological parameters which can easily generate the high concentration of $O_3$ in the region of Gwangyang-bay are characterized as follows; atmospheric temperature which is higher than $19^{\circ}C$, relative humidity with the range of $60{\sim}85%$, the less average wind velocity than 5 m/s, cloud cover which is less than 5/10, and the more duration of sunshine than 8 hours.
In flue-cured tobacco, the relationships between the quality of tobacco leaves (productivity according to quality grade) and specific meteorological factors were noted showing different significances according to different seasons during the growing period of the tobacco plants. The thick leaf high quality was significantly correlated with average temperature in late April, late May, early July and late July. The degree of contribution was greatest in middle May and lowest in late May. In the highest and lowest temperatures, the relations to leaf quality had similar tendency like in the average temperature; the thick leaf low quality showed opposite tendency relative to the high quality in the degrees of correlations and contributions. Amount of precipitation was significantly correlated with the thick leaf high quality in late April, early May, middle May, late June and late July. The degree of positive contribution was shown in order of late April, middle July and early July, and that of negative one was in order of middle June, early June and late June, respectively. Duration of sunshine period was highly associated with thick leaf high quality of tobacco leaves in all of the growing season except for middle April and middle July. The degree of positive contribution was in order of late May, late April, early July and middle July, and that of the negative one was in order of late June, early May, middle June and middle May.
Sum of daily mean temperature, sum of daily mean relative humidity and sum of daily mean duration of sunshine during the growing season (March-October), and daily mean temperature, daily mean relative humidity and daily mean minimum temperature during the dormant season (November-February) were obtained respectively from the climactic data recorded at 26 different standard stations for 30 years from 1951 to 1980, to provide a method for proper selection of tree species suitable to a certain site. They were also marked on the map of Korea. The whole country was divided into 6 regions by trend of temperature variation and the regression equations for each region were produced to estimate the sum of daily mean temperature of the growing season and the sum of daily mean minimum temperature of the dormant season in a certain site where tree plantings are planned. The natural range of distribution of each species was expressed by the sum of daily mean temperature and daily mean minimum temperature on the basis of "Horizontal and vertical distribution of the Korean woody plants" reported by Chung and Lee (1965).
In this study analyzed the ponding changing of plastic deformation section follwed time development to apply weather, geometry and traffic data in additon to time development to improve road management service and safety of roads during or after rain. After We selected an 8.3km section of old national highway the Seongnam-Janghowon section and created a three-demensional surface of terrain through the numerical transformantion of design drawing data, with reflection the linear data of the same coordinate system in order to describe more realistic roads, we design additional structures with shading above roads. The altitude and azimuth of the sun were calculated and set based on the longitude and latitude data of the survey line for the analysis of the sun rate, and the daylight impact zone was visualized by setting the shaded time to an interval of 1 hour and the shade rate of the corresponding section. In addition, the evaporation volume calculated from weather data such as temperature, humidity, radiant energy, and road temperature analyzes together, it will use the way of a safer and more efficient road management as grasping the ponding changing more efficent in time development.
Rice yield (kg 10a-1) in South Korea was estimated by meteorological variables that are influential factors in crop growth. This study investigated the possibility of anticipating the rice yield variability using a simple but an efficient statistical method, a multiple linear regression analysis, on the basis of the annual variation of meteorological variables. Due to heterogeneous environmental conditions by region, the yearly rice yield was assessed and validated for each province in South Korea. The monthly mean meteorological data for the period 1986-2018 (33 years) from 61 weather stations provided by Korean Meteorological Administration was used as the independent variable in the regression analysis. An 11-fold (leave-three-out) cross-validation was performed to check the accuracy of this method estimating rice yield at each province. This result demonstrated that temporal variation of rice yield by province in South Korea can be properly estimated using such concise procedure in terms of correlation coefficient (0.7, not significant). Furthermore, the estimated rice yield well captured spatial features of observation with mean bias of 0.7 kg 10a-1 (0.15%). This method may offer useful information on rice yield by province in advance as long as accurate agro-meteorological forecasts are timely obtained from climate models.
Recently, many landfills are constructed by using geosynthetics with earth materials. Geotextiles in geosynthetics are applied for the various purposes such as filters of the leachate collection and removal system and protectors of geomembrane liner. However geotextiles can be exposed to direct sunlight during the construction of landfill for several months. As you know the exposure of polymers to sunlight can be a major source of degradation of them. This study is to suggest a criteria on the installation of heavy weight geotextiles at the landfill. For this purpose, several different geotextiles were evaluated by outdoor exposure at two different locations and under the different seasons for one and half years. As the results of outdoor exposure, polypropylene geotextiles with 500g/$m^2$ and 700g/$\textrm{m}^2$were maintained around 40% of the initial strength during for one and half years. However, the polypropylene geotextile of 1000g/$\textrm{m}^2$showed 65% of the retained strength for the same duration of exposure. The retained strength of all polypropylene geotextile reduced dramatically with the cumulative sunshine radiation on a horizontal surface of around 1500MJ/$\textrm{m}^2$.
Preparing the era of forest resources management requires studies on forest fire. This study attempted to develop forest fire occurrence model using meteorological characteristics for the practical purposes of forecasting forest fire danger rate. To accomplish this goal, the relationships between forest fire occurrence and meteorological characteristics are estimated. In the process, the forest fire occurrence pattern of the study region(Taegu-Kyungpook) is categorized by employing qualification IV method. The study region was divided into three areas such as, Taegu, Andong and Pohang area. The meteorological variables emerged as affective to forest fire occurrence are relative humidity, longitude of sunshine, and duration of precipitation. To estimate the probability of forest fire danger, forest fire occurrence of three areas are regressed on the time series data of affective meteorological variables using logistic and probit model. The effectiveness of the models estimated are tested and showed acceptable degree of goodness. Those models developed would be helpful to increase the efficiency of forest fire management such as detection of forest fire occurrence and effective disposition of forest fire fight equipments.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.6
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pp.126-131
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2019
The estimation of available solar energy at particular locations is critical to find and assess suitable locations of PV sites. The amount of PV power generation is however affected by various geographical factors (e.g., weather), which may make it difficult to identify the complex relationship between affecting factors and power outputs and to apply findings from one study to another in different locations. This study thus undertakes a regression analysis using data collected from 172 PV plants spatially distributed in Korea to identify critical weather conditions and estimate the potential power generation of PV systems. Such data also include solar radiation, precipitation, fine dust, humidity, temperature, cloud amount, sunshine duration, and wind speed. The estimated PV power generation is then compared to the actual PV power generation to evaluate prediction performance. As a result, the proposed model achieves a MAPE of 11.696(%) and an R-squred of 0.979. It is also found that the variables, excluding humidity, are all statistically significant in predicting the efficiency of PV power generation. According, this study may facilitate the understanding of what weather conditions can be considered and the estimation of PV power generation for evaluating and determining suitable locations of PV facilities.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.4
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pp.279-286
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2020
The objective of this study was to assess the impact of El Niño on highland kimchi cabbage production for the period from 1991-2016 in South Korea. Years with less than 1.0 Oceanic Niño index (ONI) were classified into non El Niño years, while years with equal to or greater than 1.0 ONI were defined as El Niño years. The national average production (3,444 kg 10a-1) of high kimchi cabbage in El Niño years tended to be less than that in non El Niño years (3,722 kg 10a-1) with significant differences (p = 0.0042) in the production between these groups of years. The averaged production of highland kimchi cabbage of El Niño end years (3,289 kg 10a-1) was less than those of El Niño start years and non El Niño years by 310 and 433 kg 10a-1, respectively. Such difference was significant statistically (p=0.035). According to our analysis, the differences in kimchi cabbage productions resulted from low temperature, short sunshine duration, and precipitation increase during the cultivation period of highland kimchi cabbage. This study may help for further analysis on the impact of extreme weather conditions during El Niño years on crop production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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