This paper presents a method to reduce the vibration-induced noise effect of an inertial measurement device mounted on a self-driving vehicle. The inertial sensor used in the GNSS/INS integrated navigation system of a self-driving vehicle is fixed directly on the chassis of vehicle body so that its navigation output is affected by the vibration of the vehicle's engine, resulting in the degradation of the navigational performance. Therefore, these effects must be considered when mounting the inertial sensor. In order to solve this problem, this paper proposes to use an in-house manufactured vibration suppression device and analyzes its impact on reducing the vibration effect. Experimental test results in a static scenario show that the vibration-induced noise effect is more clearly observed in the lateral direction of the vehicle, but can be effectively suppressed by using the proposed vibration suppression device compared to the case without it. In addition, the dynamic positioning test scenario shows the position, speed, and posture errors are reduced to 74%, 67%, and 14% levels, respectively.
According to revolutionary developments in automobile technologies, eco-friendly advanced vehicles (hybrid vehicle, hydrogen fuel-cell vehicle, electric vehicle, etc.) are rapidly increasing. The electromagnetic compatibility is getting more important for development of a vehicle because those advanced vehicles are driven by electric energy and equipped with more electric systems. In general, electromagnetic compatibility tests consist of an electromagnetic interference(EMI) test and an electromagnetic susceptibility(EMS) test. EMI test of the electric vehicles are needed not only in driving mode but also in charging mode because they must be recharged by much electric energy for driving. Depending on vehicle manufacturers, the charging device type and the location of charging device inlet in electric vehicles are various. In this paper, in order to investigate EMI of electric vehicles in charging mode in consideration of the direction of measuring antenna and the location of charging device inlet, a series of electromagnetic emission tests are conducted using three electric vehicles (neighborhood electric vehicle, electric vehicle and electric vehicle-bus). The test results show that electromagnetic emission measurements in charging mode are dependent on the direction of measuring antenna and the location of charging device inlet.
The engine oil is an oil used for lubrication of various internal combustion engines. Recently, the vehicle and engine oil manufacture usually guarantee for oil change over 15000~20000 km mileage, but the most of driver usually change engine oil every 5000 km driving in Korea. In this case, it is possible to cause environmental contamination by used engine oil and increase the cost of driving by frequently oil change. In this study, we investigate the various physical properties such as flash point, pour point, kinematic viscosity, cold cranking simulator, total acid number, and four-ball test for fresh engine oil and used engine oil after vehicle driving (5000 km, 10000 km). The test result showed that the total acid number and wear scar by four-ball test of used engine oil had increased than fresh engine oil, but 2 kind of used oil (5000 km and 10000 km) had similar physical properties.
This paper presents motion planning algorithm that yields to intervening side lane vehicles in a congested traffic flow based on vehicle to vehicle (V2V) communication. Autonomous driving in dense traffic situation requires advanced driving performance in terms of vehicle interaction and risk mitigation. One of the most important functions necessary for congested traffic autonomous driving is to predict the lane change intention of the side lane target vehicle. However, implementing this function by using only environmental sensors has limitations. In this study, V2V communication is used to overcome the limitations and determine the intention of cut-in vehicles. Lane change intention of the intervening side lane vehicle is inferred by its longitudinal speed, steering angle, and turn signal light information received by the on-board-unit (OBU). Once the yield decision is made, the subject vehicle decelerates to generate sufficient clearance for the target vehicle to enter. Validation of the algorithm was conducted with actual autonomous test vehicles.
An ACC driving simulator is a virtual reality device which designed to test or evaluate vehicle control algorithm. It is designed and built based on the rapid control prototyping(RCP) concept. Therefore this simulator adopt RCP tools to solve the equation of a vehicle dynamics model and control algorithm in real time, rendering engine to provide real-time visual representation of vehicle behavior and CAN communication to reduce networking load. It can provide also many different driving test environment and driving scenarios.
Military vehicle equipped with an antenna and a shelter for operating radar has a vibration exposure during driving time. This vibration would have influence on structure of military vehicle critically. In this paper, driving stability of the military vehicle is obtained through the vibration response analysis. And, vibration level of the military vehicle satisfied the military vibration specification through analysis and comparing the MIL-STD-810G. PSD and Grms data obtained by road test can be used for vibration test specification of cabinets and electronic equipment in shelter.
This paper describes in work which is currently underway to the minimum safety performance requirements and test methods of V2V based on IEEE 802.11p in vehicle level like below. - The ranges and positions at static and driving condition of vehicle for BSM (Basic safety message) - Various road conditions such as straight road, crossroad, slope-way Based on this study, We will define the minimum safety performance requirements and test methods of V2V in vehicle considering various road conditions.
This research is about the exhaust gas and driving performance test which are for CNG-Diesel dual fuel engine. The CNG-Diesel dual fuel engine converted from 2500cc diesel has two steps of injection systems; small amount of diesel is injected to mixture CNG in cylinder to ignite before CNG is injected into each intake manifold to form mixture. The amounts of output power and emission in duel fuel consumption were measured by engine dynamometer and exhaust gas analyzer. Over 90% of diesel consumption reduction, similar driving performance to current diesel engine and reduced emission on $CO_2$ and PM, respectively, were indicated through the measurements. The two steps of system were applied to vehicle to investigate exhaust gas characteristics and driving performance via NEDC mode and real driving test. Additional oxidation catalyst was applied to reduce emission on the test vehicle and the NEDC mode test showed the reduction of Co, $CO_2$, Pm and THC.
Recently, emission tests for heavy-duty vehicles have been conducted by heavy-duty engine dynamometer. But, it contains weaknesses that present inconveniences to install and uninstall engines and limitations to reflect on practical characteristics for vehicle driving. On the other hand, chassis dynamometer test is able to differentiate characteristics of real driving patterns due to the reason that vehicles can be examined by utilizing chassis dynamometer. This study aimed at comparing the characteristic of emitting regulatory substances of urban buses on Heavy-duty chassis dynamometer. The characteristic was analyzed based on vehicle speed by using both domestic and overseas developed heavy-duty vehicle test modes. As a result, this work attempted to investigate possibilities to take advantage of Heavy-duty vehicle test modes as a method to manage emissions from heavy-duty vehicles.
With the popularization of autonomous driving technology, safety has emerged as a more important criterion. However, there are no assessment protocol or methods for AES (Autonomous Emergency Steering). So, this study proposes AES assessment protocol and scenario corresponding to collision avoidance Car-to-Car scenario of Euro NCAP in order to prepare for obstacles that appear after the emergency steering of LV (Leading Vehicle) avoiding obstacles in front of. Autoware-based autonomous driving stack is developed to test and simulate scenario in CARLA. Using developed stack, it is confirmed that obstacle avoidance is successfully performed in CARLA, and the AES performance of VUT (Vehicle Under Test) is evaluated by applying the proposed assessment protocol and scenario.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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