The value and importance of Gamification has intensified as the way Gamification is applied to social networking applications has added to users' interest and involvement to the product. Gamification entails the adoption of gaming techniques and modes of thinking in non-gaming domains to elicit user engagement. To this end, the paper draws on Gamification's analytical model, Octalysis, with the aim of identifying user loyalty of the three major Chinese social networking applications and extracting their characteristics. In this regard, the first task in the advancement of the study is to establish an understanding of the components and characteristics of Gamification within the context of available examples. Next, a questionnaire survey covering China's three dominant social applications, WeChat, QQ, and Xiaohongshu, is administered and their user loyalty is examined through Octalysis's eight analytical frameworks. By virtue of analysis, the results demonstrate that the three elements of game mechanics, Point, Badge, and Leadboard, which are external to the game, fail to sustain the user loyalty, but are merely a means to an end. Only by including a combination of social application features, contents and user needs can Gamification considerations be maximized to ensure that users are subjectively engaged with the product.
The purpose of this study was to qualitatively examine the meaning of students' drawings in outdoor classes and modeling-based learning cycles. Ten students were observed in a gifted education center in Seoul. Under the theme of the Hantan River, three outdoor classes and three modeling activities were conducted. Data were collected to document all student activities during field trips and classroom modeling activities using simultaneous video and audio recording and observation notes made by the researcher and students. Please note it is unclear what this citation refers to. If it is the previous sentence it should be placed within that sentence's punctuation. Hatisaru (2020) Ddrawing typess were classified by modifying the representations in a learning context in geological field trips. We used deductive content analysis to describe the drawing characteristics, including students writing. The results suggest that students have symbolic images that consist of geologic concepts, visual images that describe topographical features, and affective images that express students' emotion domains. The characteristics were classified into explanation, generality, elaboration, evidence, coherence, and state-of-mind. The characteristics and drawing types are consecutive in the modeling-based learning cycle and reflect the students' positive attitude and cognitive scientific domain. Drawing is a useful tool for reflecting students' thoughts and opinions in both outdoor class and classroom modeling activities. This study provides implications for emphasizing the importance of drawing activities.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.421-428
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2021
This study intended to identify the differences of pre-service elementary school teachers' perceptions on instructional design between face-to-face and online instruction. Lesson plans for face-to-face and online instruction were analyzed by 84 participants who were seniors at C university of education. Results of content analysis indicate that 'Providing Learning Guidance' domain is the biggest domain in terms of the frequency gap between face-to-face and online instruction. Frequency differences by domains between face-to-face and online instruction were found to be significant as a result of Chi-square test. Frequency differences by instructional elements in the 'Providing Learning Guidance' domain between face-to-face and online instruction were found to be statistically significant as well. In conclusion, this study indicates the differences of pre-service elementary school teachers' perceptions on instructional design between face-to-face and online instruction, which implies the necessity for the development and implementation of professional development programs focusing on the perceptions on instructional design of online instruction for pre-service elementary school teachers.
The present study focused on the potential mechanism of betulin (BT), a pentacyclic triterpenoid isolated from the bark of white birch (Betula pubescens), against chronic alcohol-induced lipid accumulation and metaflammation. AML-12 and RAW 264.7 cells were administered ethanol (EtOH), lipopolysaccharide (LPS) or BT. Male C57BL/6 mice were fed Lieber-DeCarli liquid diets containing 5% EtOH for 4 weeks, followed by single EtOH gavage on the last day and simultaneous treatment with BT (20 or 50 mg/kg) by oral gavage once per day. In vitro, MTT showed that 0-25 mM EtOH and 0-25 µM BT had no toxic effect on AML-12 cells. BT could regulate sterolregulatory-element-binding protein 1 (SREBP1), lipin1/2, P2X7 receptor (P2X7r) and NOD-like receptor family, pyrin domains-containing protein 3 (NLRP3) expressions again EtOH-stimulation. Oil Red O staining also indicated that BT significantly reduced lipid accumulation in EtOH-stimulated AML-12 cells. Lipin1/2 deficiency indicated that BT might mediate lipin1/2 to regulate SREBP1 and P2X7r expression and further alleviate lipid accumulation and inflammation. In vivo, BT significantly alleviated histopathological changes, reduced serum alanine aminotransferase (ALT) and aspartate aminotransferase (AST) and triglyceride (TG) levels, and regulated lipin1/2, SREBP1, peroxisome proliferator activated receptor α/γ (PPARα/γ) and PGC-1α expression compared with the EtOH group. BT reduced the secretion of inflammatory factors and blocked the P2X7r-NLRP3 signaling pathway. Collectively, BT attenuated lipid accumulation and metaflammation by regulating the lipin1/2-mediated P2X7r signaling pathway.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.39
no.2
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pp.233-254
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2022
Link reduction algorithms such as pathfinder network are the widely used methods to overcome problems with the visualization of weighted networks for knowledge domain analysis. This study proposed NetRSQ, an indicator to measure the goodness of fit of a link reduction algorithm for the network visualization. NetRSQ is developed to calculate the fitness of a network based on the rank correlation between the path length and the degree of association between entities. The validity of NetRSQ was investigated with data from previous research which qualitatively evaluated several network generation algorithms. As the primary test result, the higher degree of NetRSQ appeared in the network with better intellectual structures in the quality evaluation of networks built by various methods. The performance of 4 link reduction algorithms was tested in 40 datasets from various domains and compared with NetRSQ. The test shows that there is no specific link reduction algorithm that performs better over others in all cases. Therefore, the NetRSQ can be a useful tool as a basis of reliability to select the most fitting algorithm for the network visualization of intellectual structures.
In this study, science teachers' NOS lessons were observed and the characteristics of the lessons were analyzed. Three science teachers who taught NOS in the 'Science Inquiry Experiment' developed under the 2015 revised curriculum participated in the study. Their NOS lessons were observed and interviews were conducted before and after lessons. The collected data were analyzed using analytical induction and constant comparative method. The analyses of the result revealed the teachers' naive views on NOS were also revealed during the lessons. There were some cases where they showed naive views during the lessons even if they showed informed views in the interviews. Although the domains of NOS taught by them were diverse, all of them taught 'tentativeness' and considered this an important goal. They tended to teach NOS with content related with their major, and teaching NOS was found to be deeply related to their major. In the activity where students learn NOS by inferring the unknown object, teachers disclosed the unknown object, which is unlike the rule of the activity. They thought that could help students' learning. At last, although they emphasized teaching NOS, they either did not assess NOS or assessed NOS in a limited way. Based on the results, some directions for teacher education and follow-up study are suggested.
Considering the complex structure and high volatility in the shipping market, it is important to investigate the connectedness amongst influencing factors. This study explores the dynamic relationship between supply-demand factors and shipping freight indices. We choose Capesize and Panamax in the bulk carrier market and use quarterly data of GDP, world fleet, BCI, and BPI from 1999 to 2021. Applying the wavelet analysis and wavelet Granger causality test, the simultaneous examination of co-movement and causality between two factors and the shipping market in both the time and frequency domains is achieved. We find that co-movement and causality vary across time and frequencies, thereby existing dynamic relationships between variables. Second, compared to multiple coherencies using demand and supply factors together, partial coherencies indicate noticeable causalities. It implies that analyzing demand and supply factors separately is essential. Finally, shipping freight indices show a high correlation with the demand factor in a good market and with the supply factor in a bad market. Generally, GDP positively leads shipping freights in the recovery phase while the world fleet negatively leads shipping freights in the downturn. The research is meaningful in that the rarely-applied wavelet analysis is adopted in the shipping market and that it gives a reasonable ground to explain the role of supply and/or demand factors in different phases of the market cycle.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.20
no.2
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pp.36-45
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2022
Objective : The objective of this study was to determine a discriminat validity of the Sensory Processing Scale-Children (SPS-C) for children with and without Sensory Processing Disorder (SPD). Method : The SPS-C was completed by parents of 151 Korean children including 68 typically developing children (control group), 83 children with SPD (known group) in the age range 3-5 years, in South Korea. ANCOVA with sex as covariable was used to identified the difference between the children with typically development and SPD. Results : Sensory processing differences in sensory domains and sensory factors were detected and the gender differences were not effective between typically developing children and children with SPD. Significant differences were found in all sensory domain score and total score except proprioceptive processing in sensory domain. In sensory factors, significant differences were found in overrsensitivity, underresponsivity, and discrimination, but sensory seeking was not significant. SPS-C was a valid assessment tool to identify or screen of SPD in Korea. Conclusion : The psychometric characteristics for the standardization study of SPS-C were presented, and the discriminant validity to screen the children with sensory processing problems was presented as a verified evaluation tool. SPS-C will be helpful in screening, analyzing and interpreting characteristics of sensory processing, and establishing an intervention plan.
Speech enhancement is performed to improve intelligibility and quality of the noise-corrupted speech. In this paper, speech enhancement performance was compared using different loss functions in time and frequency domains. This study proposes a combination of loss functions to utilize advantage of each domain by considering both the details of spectrum and the speech waveform. In our study, Scale Invariant-Source to Noise Ratio (SI-SNR) is used for the time domain loss function, and Mean Squared Error (MSE) is used for the frequency domain, which is calculated over the complex-valued spectrum and magnitude spectrum. The phase loss is obtained using the sin function. Speech enhancement result is evaluated using Source-to-Distortion Ratio (SDR), Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ), and Short-Time Objective Intelligibility (STOI). In order to confirm the result of speech enhancement, resulting spectrograms are also compared. The experimental results over the TIMIT database show the highest performance when using combination of SI-SNR and magnitude loss functions.
Cloud of Things (CoT) can provide IoT applications with unlimited storage functions and processing power supported by cloud services. However, in a centralized cloud of things, it can create a single point of failure that can lead to bottleneck problems, outages of the CoT network. In this paper, to solve the problem of centralized cloud of things and interoperate between different service domains, we propose an IoT service interoperability system using distributed fog computing and blockchain technology. Distributed fog is used to provide real-time data processing and services in fog systems located at a geographically close distance to IoT devices, and to enable service interoperability between each fog using smart contracts and distributed ledgers of the blockchain. The proposed system provides services within a region close to the distributed fog entrusted with the service from the cloud, and it is possible to access the services of other fogs without going through the cloud even between fogs. In addition, by sharing a service right token issuance information between the cloud and fog nodes using a blockchain network, the integrity of the token can be guaranteed and reliable service interoperability between fog nodes can be performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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