A large volume of continuously growing BGP data files can raise two technical challenges regarding scalability and manageability. Due to the recent development of the open-source distributed computing infrastructure, Hadoop, it becomes feasible to handle a large amount of data in a scalable manner. In this paper, we present a new Hadoop-based BGP tool (BGPdoop) that provides the scale-out performance as well as the extensible and agile analysis capability. In particular, BGPdoop realizes a query-based BGP record exploration function using Hive on the partitioned BGP data structure, which enables flexible and versatile analytics of BGP archive files. From the experiments for the scalability with a Hadoop cluster of 20 nodes, we demonstrate that BGPdoop achieves 5 times higher performance and the user-defined analysis capability by expressing diverse BGP routing analytics in Hive queries.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.5
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pp.992-998
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2017
For local advertising based on D2D communications, sources want advertisement messages to be diffused to unspecified users as many as possible. It is one of challenging issues to select target-areas for advertising if users are uniformly distributed. In this paper, we propose D2D based advertisement dissemination algorithm using user clustering with expectation-maximization. The user distribution of each cluster can be estimated by principal components (PCs) obtained from each cluster. That is, PCs enable the target-areas and routing paths to be properly determined according to the user distribution. Consequently, advertisement messages are able to be disseminated to many users. We evaluate performances of our proposed algorithm with respect to coverage probability and average reception number per user.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.7
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pp.2972-2991
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2016
WLAN is the best choice in the place where complex network is hard to set up. Intelligent terminals are more and more assembled in some areas now. However, according to IEEE 802.11n/802.11ac, the access-point (AP) can only serve one user at a single frequency channel. The spectrum efficiency urgently needs to be improved. In theory, AP with multi-antenna can serve multiple users if these users do not interfere with each other. In this paper, we propose a user clustering scheme that could achieve multi-user selection through the mutual cooperation among users. We focus on two points, one is to achieve multi-user communication with multiple antennas technique at a single frequency channel, and the other one is to use a way of distributed users' collaboration to determine the multi-user selection for user clustering. Firstly, we use the CSMA/CA protocol to select the first user, and then we set this user as a source node using users' cooperation to search other proper users. With the help of the users' broadcast cooperation, we can search and select other appropriate user (while the number of access users is limited by the number of antennas in AP) to access AP with the first user simultaneously. In the network node searching, we propose a maximum degree energy routing searching algorithm, which uses the shortest time and traverses as many users as possible. We carried out the necessary analysis and simulation to prove the feasibility of the scheme. We hope this work may provide a new idea for the solution of the multiple access problem.
A grid-based urban surface runoff model for simulating the temporal variation and spatial distribution of overland flow in a drainage area was developed. The process of routing of overland flow is modeled by the nonlinear storage equation which is composed of the continuity equation and the Manning's equation. For model operation, the drainage area is divided into grid areas, and spatially distributed topographical and hydrological information for model inputs is provided. Then overland flow is routed for each of the discretized cells of the area. In order to test the applicability of this model, temporal variations and spatial distributions of flow depth and overland flow was simulated in a fictitious and a real urbanized Kunja drainage area. Results indicate that the model can simulate reasonably well the urban runoff hydrograph.
Most researches on the mobile ad hoc network (MANET) have been focused on routing protocols, but for the real service provision DNS(Domain Name System) has to be supported first. Due to the inherent characteristics of the mobile ad hoc network, the DNS of the wired network is assumed to be not good for the MANET environment. The approach of distributed DNSs can easily adapt to the node mobility, but incurs the name conflict resolution overhead. On the other hand, the centralized approach performs the name resolution based on the unicast communication without causing the name conflict resolution overhead. The most important issue of the centralized approach is to provide the seamless name resolution service under server mobility. Therefore, in this paper, we propose a new centralized DNS, Manet DNS, which works efficiently on name allocation and management and solves the network merging and partitioning problem as well as providing the seamless name resolution service.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.3B
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pp.437-445
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2000
More advanced and demanding applications, like videoconferencing, video on demand. distributed computing etc., have been devised thanks to the availability of enhanced network feature. Network technologies need to be enhanced to support these applications and to cope with the increasing number of users. Increasing the availability of network resources is just not enough to achieve this goal; scalable network architecture. increased packet forwarding capabilities, a wider range of services are all additional requirements. MOLS (multiprotocol label Switching) is one of the new networking techniques under standardization in the scientific community. In this paper, we analyze the performance of label switching in ATM networks. Simulation tests were performed. In this simulation, we set a simple network configuration and used internet traffic traces from NLANR as input traffic sources. The simulation results and analysis will be helpful in utilizing the functions of ATM switching and IP routing.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.9
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pp.561-569
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2014
In wireless ad hoc networks, neighbor discovery is essential in the network initialization and the design of routing, topology control, and medium access control algorithms. Therefore, efficient neighbor discovery algorithms should be devised for self-organization in wireless ad hoc networks. In this paper, we propose a probabilistic neighbor discovery (PND) algorithm, which aims at reducing the neighbor discovery time by adjusting the transmission probability of advertisement messages through the multiplicative-increase/multiplicative-decrease (MIMD) policy. To further improve PND, we consider the collision detection (CD) capability in which a device can distinguish between successful reception and collision of advertisement messages. Simulation results show that the transmission probabilities of PND and PND with CD converge on the optimal value quickly although the number of devices is unknown. As a result, PND and PND with CD can reduce the neighbor discovery time by 15.6% to 57.0% compared with the ALOHA-like neighbor discovery algorithm.
MANET(Mobile Ad hoc Network) is a collection of two or more nodes equipped with wireless communications and constrained by the factor of energy limitation. The running out of energy on some nodes may bring down the performance of network seriously. For solving the problems above, this paper uses completely separated Node-Disjoint multipaths from a source to a destination as many as possible. And, based on average, minimum or variance of energy values on the each multipath, the packets are distributed on paths. Generally, collecting methods for energy information can be classified into two main categories, Static and Dynamic. As the different energy values collected, the packet distribution methods are classified into six criteria, Static-Average, Static-Minimum, Static-Variance, Dynamic-Average, Dynamic-Minimum and Dynamic-Variance respectively. The performance of the packet distribution methods and that of AODV are compared by NS2 simulation.
We present efficient generalized algorithms for all-to-all personalized communication operations in a 2D torus. All-to-all personalized communication, or complete exchange, is at the heart of numerous applications, such as matrix transposition, Fast Fourier Transform(FFT), and distributed table lookup. Some algorithms have been Presented when the number of nodes is power-of-2 or multiple-of-four form, but there has been no result for general cases yet. We first present complete exchange algorithm called multiple-Hop-2D when the number of nodes is in the form of multiple-of-two. Then by extending this algorithm, we present two algorithms for an arbitrary number of nodes. Split-and-Merge algorithm first splits the whole network into zones. After each zone performs complete exchange, merge is applied to finish the desired complete exchange. By handling extra steps in Double-Hop-2D algorithm, Modified Double-Hop-2D algorithm performs complete exchange operation for general cases. Finally, we compare the required start-up time for these algorithms.
Park, Bo-Mi;Lee, Eui-Sin;Kim, Tae-Hee;Park, Ho-Sung;Lee, Jeong-Cheol;Kim, Sang-Ha
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.15
no.8
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pp.591-595
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2009
Most existing routing protocols for object detection and tracking in wireless sensor networks concentrate on finding ways to detect and track one and more individual objects, e.g. people, animals, and vehicles, but they do not be interested in detecting and tracking of continuous objects, e.g., poison gas and biochemical. Such continuous objects have quite different properties from the individual objects since the continuous objects are continuously distributed across a region and usually occupy a large area, Thus, the continuous objects could be detected by a number of sensor nodes so that sensing data are redundant and highly correlated. Therefore, an efficient data collection and report scheme for collecting and locally aggregating sensing data is needed, In this paper, we propose the Continuous Object Tracking Mechanism based on Dynamic Rectangle Zone for detecting, tracking, and monitoring the continuous objects taking into account their properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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