The computation of viscoelastic flow using neural networks and stochastic simulation (CVFNNSS) is developed from the point of view of Eulerian CONNFFESSIT (calculation of non-Newtonian flows: finite elements and stochastic simulation techniques). The present method is based on the combination of radial basis function networks (RBFNs) and Brownian configuration fields (BCFs) where the stress is computed from an ensemble of continuous configuration fields instead of convecting discrete particles, and the velocity field is determined by solving the conservation equations for mass and momentum with a finite point method based on RBFNs. The method does not require any kind of element-type discretisation of the analysis domain. The method is verified and its capability is demonstrated with the start-up planar Couette flow, the Poiseuille flow and the lid driven cavity flow of Hookean and FENE model materials.
We introduce and anlyze a naturally parallelizable frequency-domain method for parabolic problems with a Neumann boundary condition. After taking the Fourier transformation of given equations in the space-time domain into the space-frequency domain, we solve an indefinite, complex elliptic problem for each frequency. Fourier inversion will then recover the solution of the original problem in the space-time domain. Existence and uniqueness of a solution of the transformed problem corresponding to each frequency is established. Fourier invertibility of the solution in the frequency-domain is also examined. Error estimates for a finite element approximation to solutions fo transformed problems and full error estimates for solving the given problem using a discrete Fourier inverse transform are given.
In this study, a remeshing algorithm adapted to the mesh density map using the Delaunay mesh generation method is developed. In the finite element simulation of forging process, the numerical error increases as the process goes on because of discrete property of the finite elements and distortion of elements. Especially, in the region where stresses and strains are concentrated, the numerical error will be highly increased. However, it is not desirable to use a uniformly fine mesh in the whole domain. Therefore, it is necessary to reduce the analysis error by constructing locally refined mesh at the region where the error is concentrated such as at the die corner. In this paper, the point insertion algorithm is used and the mesh size is controlled by using a mesh density map constructed with a posteriori error estimation. An optimized smoothing technique is adopted to have smooth distribution of the mesh and improve the mesh element quality.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.03a
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pp.852-855
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2010
Numerical simulations for large scale triaxial tests with large diameter rockfill materials are conducted using distinct element method. For generation of compacted assembly with specific grain size distribution and initial material porosity, the clump logic method and expansion of generated particles are adapted. With micro parameters which are chosen by calibration process, discrete particle modelling of triaxial test in case of other confining stress and cyclic loading condition were conducted. Also numerical simulations of fluid injection into particulate materials were conducted to observe cavity initiation and propagation using distinct element method. The fluid scheme solves the continuity and Navior-Stokes equations numerically, then derives pressure and velocity vectors for fixed grid by considering the existence of particles within the fluid cell.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.898-905
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2006
In the present paper, for a quantitative assessment of early-age cracking in an RC wall, an improved analytical model is proposed. First of all, a three-dimensional finite element model for the analysis of stresses due to hydration heat and differential drying shrinkage is introduced. A discrete steel element derived using the equivalent nodal force concept is used to simulate reinforcing steels, embedded in a concrete matrix. In advance, to quantitatively calculate the cracking potential, an analytical model that can estimate the post-cracking behavior in an RC tension member is proposed Subsequent comparisons. of analytical results with test results verify that the combined use of both the finite element model for the stress analysis as well as the analytical model for the estimation of the post-cracking behavior in an RC tension member make it possible to accurately predict the cracking ,behavior of RC walls.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.1
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pp.22-27
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2013
A shot blasting process is to improve the surface quality of stainless steels. The process is similar to a well-known shot peening that is used to strengthen the surface via the residual stress. In the shot blasting process, it is important to decide many parameters, such as the size, incident angle and velocity of shot balls, to effectively get rid of the iron oxide on the surface of stainless steels. In this study, the simulation of the shot blasting process is carried out by a finite element software, which can help to find out the optimal design parameters to cause the delamination of the iron oxide from the stainless steel substrate. The results obtained are also compared to those of the discrete element method to verify them.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.20
no.2
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pp.137-150
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2016
In this paper we analyze an a posteriori error estimator based on flux recovery for lowest-order finite element discretizations of elliptic interface problems. The flux recovery considered here is based on averaging the discrete normal fluxes and/or tangential derivatives at midpoints of edges with weight factors adapted to discontinuous coefficients. It is shown that the error estimator based on this flux recovery is equivalent to the error estimator of Bernardi and $Verf{\ddot{u}}rth$ based on the standard edge residuals uniformly with respect to jumps of the coefficient between subdomains. Moreover, as a byproduct, we obtain slightly modified weight factors in the edge residual estimator which are expected to produce more accurate results.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.18
no.4
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pp.337-350
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2014
In this paper, we consider discontinuous Galerkin finite element methods with interior penalty term to approximate the solution of nonlinear parabolic problems with mixed boundary conditions. We construct the finite element spaces of the piecewise polynomials on which we define fully discrete discontinuous Galerkin approximations using the Crank-Nicolson method. To analyze the error estimates, we construct an appropriate projection which allows us to obtain the optimal order of a priori ${\ell}^{\infty}(L^2)$ error estimates of discontinuous Galerkin approximations in both spatial and temporal directions.
The purpose of this paper was to evaluate the effectiveness of geogrid for conventional ballasted track and asphalt concrete underlayment track using PLAXIS finite element program. Geogrid element was modeled at various locations that include subballast/subgrade, subballast/ballast interfaces, middle of the ballast, and one-third depth of the ballast. The results revealed that the effectiveness of geogrid reinforcement appeared to be larger for ballasted track structure compared to asphalt concrete underlayment track. Particularly, in case of installing geogrid at one-third depth of ballast layer in a conventional ballasted track, the most effectiveness of geogrid reinforcement was achieved. The influence of geogrid axial stiffness on track substructure response was not clear to conclude. Further validations using a discrete element method along with experimental investigation are considered as a future study. The effect of asphalt concrete layer modulus was evaluated. The results exhibited that higher layer modulus seems to be effective in controlling displacement and strain of track substructure. However it also yields slightly higher stresses within track substructure. It infers that further validations are required to come up with optimum asphalt concrete mixture design to meet economical and functional criteria.
The decomposition of a structuring element for a morphological operation reduces the amount of the computation required for executing the operation. In this paper, we present a new technique for the decomposition of convex structuring elements for morphological operations. We formulated the linear constraints for the decomposition of a convex polygon in discrete space, then the constraints are applied to the decomposition of a convex structuring element. Also, a cost function is introduced to represent the optimal criteria for decomposition. We use linear integer programming technique to find the combination of basis structuring elements which minimizes the amount of the computation required for executing the morphological operation. Formulating different cost functions for different implementation methods and computer architectures, we can determine the optimal decompositions which guarantee the minimal amounts of computation on different computing environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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