Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.23
no.8
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pp.1240-1247
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1999
The purpose of this study was to classify size specifications of Korean adult male for the men's ready-made garments especially jacket and dress shirts By the stratified sampling method data were collected by the real anthropometric measurement. Sample size was 263 subjects as the sample and their age range was from 36 to 43 years old 66 variables from the direct anthropometric data were applied to analyze. ANOVA is SPSSWIN 8.0 package was applied to the data and the expected frequency distribution of 10.000 men was calculated by the extraction of density function. This study was performed to classify size specificatios by the control dimensions. The drop values of 9,12 and 6 have the high coverage rate of 28.52% 23.44% respectively Obese body type ; H type HD type and HE type are composed of the majority of 55.47% of the subjects. According to the drop values size specifications and distribution of control dimensions are predicted About 69.82% of the expected frequency distribution were covered by 19 size specifications.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.21
no.7
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pp.1247-1257
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1997
The purpose of this study was to classify size specifications of Korean adult male for the men's ready·made garments, especially jacket and dress shirts. Concept of the comfort and fitness has become a major concern in the basic function of the ready-made garments. Data were collected by the real anthropometric measurement and by the photographic sources. Sample size was 1.290 subjects as the sample and their age range was from 19 to 54 pean old by the stratified sampling method. 66 variables from the direct anthropometric data in total were applied to analyze. ANOVA in SAS package was applied to the data and the expected frequency distribution of 10.000 men was calculated by the extraction of density function. Control dimensions for jacket and dress shirts has been designated by Bcorean Apparel Sizing System (KS-K). Therefore this study was performed to classify size specifications by the control dimensions and at the same interval of KS-K. The drop values of 15, 12 and 9 has the high coverage rate of 22.1%, 21.0% and 18.8% respectively and are composed of the majority of 61.9% of the subjects. According to the drop values, size specifications and distribution of control and reference dimensions are predicted. About 65.75% of the expected frequency distribution without stature were covered by 19 size specification.
This study analyzes the characteristics of somatotype changes of girls from the ages of 13 to 18 that provide basic data on clothing construction for middle and high school girls. We use data obtained from body measurements of 1,590 adolescent girls 13 to 18 years of age provided in the 6th national anthropometric survey report. The differences among the age groups for 56 direct measurements were analyzed by ANOVA, and the structures of the differences by SNK (Students-Newman-Keuls test) were analyzed. The two major growth ages were 'ages 13-14' and 'ages 15-16'. The first major growth ages focused on all measurement items of height, length, circumference, breadth, depth and other items. The second one focused on measurement items of height and length of torso, circumference, and breadth of lower body. The major growth pattern of the age groups was 'ages 13<14&15<16&17&18' which appeared focused on the height and length items of upper body and torso, the width items of lower body and the circumference items of upper body and lower body. The measurement items of front length like waist front length, N.P. to B.P to waistline, N.P. to B.P., and B.P. to B.P. showed the growth pattern for 'ages 13<14<15<16<17&18'.
The purpose of this study were to analyze the anthropometric data of feet of Korean women with aging, to categorize the women's foot shapes, and to compare the shoe size according to the foot shapes in order to provide the basic information for more comfortable shoes. Subjects of this study were 181 women over age 20. They were measured with the direct measurement method and the indirect measurement method. 26 items were measured from the right foot and 6 items were taken on foot outline. Factor analysis, cluster analysis, analysis of variance, post-hoc test, and cross tabs were peformed for statistical analysis of the data by SPSS program. There were significant differences in height items, breadth items, girth items, and angle items by subjects' age. The older subjects' feet were wide and thick with big deformity on toes. The arch height of the older ones was low. This implicates that the degree of deformity on toes, the foot ratio, the foot girth, the foot breath and the arch height as well as the foot length are needed to be considered in developing comfortable shoes. Nine foot construction factors were extracted by the factor analysis of anthropometric measurements; foot size factor, heel and instep factor, malleolus lateralis factor, malleolus medialis factor, foot shape factor, shape of toes factor, heel height factor, big toe height factor, and internal factor. On the basis of the cluster analysis, three different foot shapes were categorized. Type 1 was large and wide foot with little deformity on little toe. Type 2 was medium foot with deformation of big toe, and with the lowest arch height. Type 3 was small and narrow foot with the highest arch height. Distribution of shoe size according to the foot shape was analyzed. The ball of foot breath was of wide distribution than the ball of foot girth. This implicates that girth items and breath items of the foot should be enclosed for the same foot length in the shoe sizing system.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.2
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pp.373-389
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1996
The purpose of this study was to classify the somatotype based on the side view and to analyze the characteristics of each somatotype. The subjects were 201 middle-aged women aged from 35 to 54. Data were collected through anthropometry and photometry and analyzed by factor analysis, cluster analysis, analysis of variance, and discriminant analysis. As the result of factor analysis for the classification of somatotypes, 6 factors which explain 80.8% of variance were extracted from 35 photometric measurement. Using factor scores cluster analysis was carried out and the subjects were classified into 4 cluster Each cluster was classified as straight type, turning over type, bending type and swayback according to its position to the relative plumb line and their side view contour. And 4 somatotypes were analyzed by theirs direct anthropometric and indirect Photometric measurment to represent physical characteristics of each group.
The purpose of this study is to suggest size specifications for the development of mastectomy bras and breast prostheses. To collect anthropometric data, 250 middle aged women's body measurement were taken and the data were analyzed by statistical methods such as ANOVA, correlation analysis, factor analysis and cluster analysis. The results of the analysis of measurement data showed that lengths. breadths, depths, circumferences are increased significantly when getting older. The results of the correlation analysis showed that there was no direct linear relationship between chest circumference and cup size. From 29 measurements, 4 factors were selected as key factors by the tractor analysis and the breast type were classified into 2 groups by cluster analysis. To set up sizing systems for the mastectomy brassiere, chest circumference and cup size were selected and the loss function was used to decide Intervals of each of them. 6 sizes from chest circumference and 4 sizes from cup sizes were picked, Breast breadth, breast length and breast height were chosen to establish sizing systems for the breast prosthesis. To decide intervals of each of them, the loss function was used and 8 sizes from composition of the 3 factors were picked.
The purpose of this study is to analyze breast shape by age, to classify breast types and then to suggest brassiere size chart. The subject of anthropometric measurement were 232 women in 20's and 40's. The direct anthropmetric measurement were analyzed by mean, standard deviation, duncan test, T-test, ANOVA, factor & cluster analysis The results are as follows; 1) as a result of analysis for the measurements, according to the increase of age, the items of height were decreased and the items of width, depth, cir- cumference, length were increased, being obesity and breast points were dropped. So the volume and bottom area of 40's women's breast were lager than 20's women's. The width of breast points was bide by increasing of intereior. 2) as a result of factor analyxis, 5 factors were extracted as important factor of breast shapes(obesity of breast and location of breast point, breast height and volume, upper dimensions of breast/lower dimensions of breast, interior dimensions of breast/exterior dimensions of breast, volume of the lower part and drop of breast) 3) as a reslut of cluster analysis, the breast shape were classified into 4 types. namely, typel has the smallest volume, bottom area of breast and the slenderest breast, type2 was the second obesity type. type3 was middle sized type. type4 has much dropped, wide bottom area of breast and the biggest form. 4) To establish brassiere sizing system, the loss funtion was used to decide interval of under bust girth and cup size of size chart. 20 brassiere sizes were established and the size chart covers 92.2% of all subject.
The aim of this study is to provide the basic data for clothing construction of pre-school children by the result of the analyses and classifications of children's upper body somatotypes. The objects of this study are the bodies of 220 male pre-school children from 3 to 6 years old. The method of anthropometric measurement is the direct and photographic measurement. After analysing the measurements, 7 factors were extracted and the factors were applied to the cluster analysis. As the results, the 4 types were classified. Type 1 was characterized by the shortest and normal body one among these four types. This type showed the forward-curved back, the projected abdomen, and the fallen shoulders. Type 2 was characterized by the normal height and the fattest body type. Type 3 was characterized by the slimmest body and the shorter height type. Type 4 was characterized by the tallest and normal body with the rising shoulders.
This study analyzed the lower body type of 30's Korean men to develop a slim-fit pants pattern. As the analysis data, direct measurement data of anthropometric measured value in the 6th Size Korea(KATS, 2010) was used as basic data with 481 men in 30's as analysis objects. The result are as follows. First, the result of analyzing factors for the lower body type classification indicated five factors. Second, the result of executing group analysis (with the independent variable of 5 clusters extracted from the factor analysis)classified the following three types. Type 1(36.8%) displayed a medium height of lower body type, small waist and hip, slim and fit body type with a slim shape between the knee and ankle. The shape between the waist and hip had characteristics of a slight curve and short length. Type 2(35.6%) displayed lowest height of a lower body type that was large and thick between the waist and the hip. The drop value of the waist and the hip was small; therefore, the body type was flat with a minimal curve. The underpart type (below the knee) was the thickest and the length was short. Type 3(27.7%) displayed the highest lower body type, a medium level waist size, flat and narrow waist and belly. This body type had a curve with big drop value of the waist and the hip, lower part from the hip to the ankle (including the knee) and a thick calf with along leg.
Clothing shape is principally described in seven factors that are composed of clothing design, clothing material, clothing size, pattern design, sewing method and body motion etc.. The aims of this study was to measurement out-line space-shape variation of clothing fitness with somato type by using the image processing. The subjects for direct anthropometric measurements were 248 female college students aged from 19 to 22. The data were statistically analyzed by principal analysis and cluster analysis. The results were obtained three somato type. Also I made skirts in order to analyzed to the out-line space-shape variation of clothing fitness with body. The effect of somato type on the shape of flare skirts was determined by the out-line space-shape variation of clothing fitness with body. The out-line space-shape variation of clothing fitness with body was observed between the node number and amplitudes of clothing wave form and node number was determined at the maxim of space-shape amplitude, and the space-shape amplitudes have related with aspect ratio of cross-sectional shape. Results for flare skirts show changes in amplitude and mean with fabrics, somato type. therefore gray-level histogram are correlated with changes out-line space-shape, differences in drape spacing and related fabric properties and their somato type. (Korean J Human Ecology 1(2):113∼110 1998)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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