Smart photonic clothing integrates light emitting technology inside and outside of the garment and integrates it as a fashion product. It expresses digital color that radiates light outside the body that expands the functionality of the clothing as well as makes new and various attempts visually. It is also is gradually expanding into a new area of fashion. LED, one of the digital color output devices, is a light emitting device that is suitable for presenting consumer customized designs in that the patterns and colors of clothes can be modified as desired by utilizing computer technology such as program coding. LED technology that can realize various digital colors is actively applied in various industrial design fields, but there are few previous studies on smart clothes using LED color in Korean fashion fields. Therefore, this study develops a prototype of a customized LED smart photonic garment that allows the user to directly participate in the color implementation of clothing and select a digital color suitable for the desired function. The LED module was designed to be detachable from clothing and made using a 256-pixel LED matrix. Various coding patterns of the LED were designed using the coding change of Arduino program.
The purpose of this study was to investigate the relationships between life style and clothing purchase intention and purchase criteria in internet shopping-mall of male and female consumers. The subjects were 275 internet users (male: 164, female: 111). The results of the study were as follows. Five factors of life style derived by factor analysis:'Digital Orientation','Economy Orientation','Positive Activity','Fun Orientation', and'Home Orientation'. The dress types to be based on the purchase intention in internet shopping-mall was classified into four dimensions by factor analysis: Casual Wears & Single Item Clothes','Formal Wears','Miscellaneous Goods', and'Underwears & Night Clothes'. Internet users showed relatively high purchase intention in casual wears & single item clothes and miscellaneous goods. Clothing purchase intention in internet shopping correlated significantly with home orientation in males, and with digital orientation in females. Subjects high in fun orientation placed importance on design as clothing purchase criteria. Males high in positive activity placed importance on price, color, sewing, brand, and wearing appearance. Females high in digital orientation believed design, color, material, refundment condition, and fashionability were important as purchase criteria. The level of digital orientation of dress purchasers in internet shopping-mall was higher than that of non-purchasers in case of males, and that of fun orientation was higher than that of non-purchasers in case of females. The present findings suggest that life style such as digital orientation and home orientation appeared to be important in predicting the clothing purchase intention in internet shopping mall.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.38
no.3
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pp.347-354
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2014
The color appearance of a yarn-dyed woven fabric depends on the color of the yarn as well as on the weave structure. Predicting the final color appearance or formulating the recipe is a difficult task, considering the interference of colored yarns and structure variations. In a modern fabric design process, the intended color appearance is attained through a digital color methodology based on numerous color data and color mixing recipes (i.e., color prediction models, accumulated in CAD systems). For successful color reproduction, accurate color prediction models should be devised and equipped for the systems. In this study, the final colors of yarn-dyed woven fabrics were predicted using six geometric-color mixing models (i.e., simple K/S model, log K/S model, D-G model, S-N model, modified S-N model, and W-O model). The color differences between the measured and the predicted colors were calculated to evaluate the accuracy of various color models used for different weave structures. The log K/S model, D-G model, and W-O model were found to be more accurate in color prediction of the woven fabrics used. Among these three models, the W-O model was found to be the best one as it gave the least color difference between the measured and the predicted colors.
This research study was performed to compare between Korean traditional color and digital transfer textile printing. This would help to find the new direction to apply Korean traditional colors to modern textile industry. The objective of this study is to digitalize Korean traditional colors to be applied to modern textiles, based on research studies by previous researchers, on the actualization of Korean traditional colors for textiles. The study focused on 21 red colors among others. Digital color palette of graphic program was printed on 6 different polyester textiles by using digital transfer textile printing. Different things to be supplemented were found by comparing the results with the colors of Korean traditional standard color names. After measuring the colors, Munsell color system and CIE $L^*a^*b^*$ value were measured then comparative study was performed on the measured values using 3D graphs. Measured colors of Munsell varied by color but in overall, chroma became low while brightness became high. Color characteristic of warm colors got weakened by turning into cold colors as brightness got high but yellow and red got low due to the characteristics of CIE $L^*a^*b^*$ value. This study has limitations with color analysis of digital transfer textile printing due to standardization of textiles and standardization of traditional colors however it can support to actualize the colors for the design using traditional color names by visualizing the color change of digital transfer textile printing in the future.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.9
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pp.1567-1580
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2010
This study investigates the effects of visual texture on color emotion and establishes prediction models for color emotion by both physical color properties and visual texture characteristics. A variety of fabrics including silk, cotton, and flax were colored by digital textile printing according to chromatic hue and tone combinations that are evaluated in terms of color emotion. Subjective visual texture ratings are also obtained for gray-colored same fabrics to those used in color emotion tests. As a result, fabric clusters by visual texture factors showed significant differences in color emotion factors that are primarily affected by physical color properties. Finally prediction models for color emotion factors by both physical color properties and visual texture clusters were established, which has a potential to be used to explain color emotion according to the visual texture characteristics of fabrics.
In the current era of rapid digitization of the fashion industry, this study aims to facilitate the digitization of local Hawaiian fashion products. The research compares and analyzes the patterns and colors of digital clothing products sold on Zepeto, a metaverse platform, and those of physical products sold both, online and offline, by six specialized brands with stores in Honolulu, Hawaii, or Hawaiian signature clothing products. The following results were obtained: First, physical products generally display various patterns, such as animals, plants, geography, regions, and beaches. However, the pattern diversity of digital products is relatively limited, with a tendency to focus on plant and animal designs, which are Hawaii's signature patterns. Second, the color analysis results demonstrate that chromatic color groups, such as blue and red, were the most popular in physical products, whereas digital products used mostly green and neutral colors. Considering that physical products are sold both, online and offline, this is presumed to be due to differences in expression techniques and customer responses to digital and physical products, rather than market differences. To facilitate the digitization of Hawaiian local fashion products, a library that accommodates physical products in a variety of patterns and colors must be secured, and continuous modifications must be made to match the overall fashion trends.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.21
no.2
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pp.109-122
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2019
The purpose of this study is to examine the clothing component information and attributes as the control parameters for the 3D modeling process of the biomorphic clothing sculpture using a parametric methodology. The 3D modeling parameters of biomorphic clothing sculpture were identified as exaggerated silhouette, surface texture, and digital color. The types of exaggerated silhouettes were shoulder and hip exaggeration, shoulder exaggeration, hip exaggeration, vertical exaggeration, and horizontal exaggeration. The types of surface texture were embossed, lacy, furry, and complex textures. The types of digital color were chrome, blur, blend, and acid colors. The characteristics of morphological representation due to the attributes of these control variables were identified as morphological variation, organic morphology, organizational morphology, and realistic morphology. As a result, it was found that the parameter attributes were applied to the biomorphic clothing sculpture parametric design process and developed into various shapes.
The influence of digital media according to environmental change of multi-media came to have significance more than what we imagine. In accordance with high resolution of HDTV in digital media era, the cautious awareness is required for skin color by the immediate color such as replica of TV color, lighting and clothing. As for the broadcasting makeup expression technique caused by a change in broadcasting environment in the digital media era, the first, There is necessity for natural makeup technique, and for expressing the whole makeup evenly and very delicately. The makeup work gets much more delicate. For the delicate expression, more time is being required than the existing makeup time. Second, Lots of time and manpower are required for elaborate real-object processing on all the production fields such as background set, stage properties, and makeup. Third, Realistic expression is available on the screen. Importance of basic makeup is highlighted. Thus, even the skin care shop came to be prevalent. Development in only HD cosmetics is needed for foundation with fine particle in new material and with diverse colors hereafter. The video-media field is a method that is ignored a sense of distance through vehicles such as camera, picture tube, and several kinds of broadcasting machinery and equipment and that is delivered vividly to viewers through screen, unlike the stage makeup, thereby being needed the makeup technology proper for HDTV according to the changing broadcasting environment and media. The video machinery and equipment are proceeding with being gradually high-tech and precise. Thus, an expert in makeup needs to know common sense on the video machinery and equipment before makeup, and needs to make an effort according to it. And, a follow-up research can be said to be necessary on the advance in makeup method and on more diverse dedicated cosmetics along with a research on color tone proper for HDTV.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.36
no.3
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pp.360-370
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2012
This study investigates the interaction effects of mechanical property-based clusters and colorimetric tones on the subjective touch and color sensation of fabrics when sight and touch were simultaneously provided to humans. Each of six different silk fabrics was colored by digital textile printing to have three tones (pale, vivid, and grayish) and its mechanical properties were measured by a Kawabata Evaluation System (KES). Touch and color sensation were identified to be primarily influenced by mechanical property-based clusters and tones, respectively. In touch, 'smooth', 'warm', 'heavy', and 'soft' were found to be affected by interactive effects of mechanical property-based clusters and colorimetric tone so that the pale tone tended to make differences smaller among the clusters for the touch sensation, while the grayish tone seemed to contribute to larger differences of 'heavy'. However, an interaction effect was not found in the color sensation with touch even though the color sensation was also influenced by mechanical property-based clusters.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.3
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pp.456-464
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2016
A new combat uniform is improved for added combat safety with various functions such as survivability, battle conformity and a camouflage performance system. Camouflage performance is an important factor in terms of combat survivability since it makes identification difficult and provide security. The combat uniform is worn under extreme conditions (exposure to ultraviolet light, sweat and friction) and an excellent color fastness to repeated washing is required. In this study, we investigated the color management, durability and discoloration of new combat uniform fabric with a digital pattern for camouflage performance to provide preliminary color management data. We examined color differences between standard fabric and mass-produced combat uniform fabrics, color differences between each military supply contract firm and color changes in combat uniforms after 60 washing cycles. The slight color differences between standard fabric and mass-produced combat uniform fabrics were tolerable under quality criteria of Republic of Korea Ministry of National Defense. However, the differences between the military supply contract firms were recognizable to the naked eye and increased with repeated washing. Continuous research on color fastness under repeated washing and color management is required to standardize reliability from each military supply contract firm for the daytime performance of a combat uniform's camouflage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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