Nowadays, image manipulation is enormously popular and easier than ever with tons of convenient images editing tools. After several simple operations, users can get visually attractive images which easily trick viewers. In this paper, we propose a fast algorithm which can detect the image splicing using the Markov features. The proposed algorithm reduces the computational complexity by removing unnecessary Markov features which are not used in the image splicing detection process. The performance of the proposed algorithm is evaluated using a famous image splicing dataset which is publicly available. The experimental results show that the proposed technique outperforms the state-of-the-art splicing detection methods.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.10
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pp.1079-1088
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2003
In this paper, we propose a high-resolution time-frequency domain reflectometry technique as a methodology of detection and estimation of faults on a wire. This method adopts the time-frequency cross correlation characteristics of the observed signal in both time and frequency domains simultaneously. The accuracy of the proposed method is verified with experiments using a RG type coaxial cable and comparing it with traditional time domain as well as frequency domain reflectometry methods. It is clearly shown here that the proposed algorithm produces excellent results compared to the conventional methods for single as well as multiple fault cables.
Unlike conventional Eddy Current Test (ECT), Pulsed Eddy Current (PEC) uses a multiple-frequency current pulse through the excitation coil. In the present study, the detection of subsurface cracks using a specially designed probe that allows the detection of a deeper crack with a relatively small current density has been attempted using the PEC technique. The tested sample is a piece of 304 stainless steel (SS304) with a thickness of 30mm. Small electrical discharge machining (EDM) notches were put in the test sample at different depths from the surface to simulate the subsurface cracks in a pipe. The designed PEC probe consists of an excitation coil and a Hall sensor and can detect a subsurface crack as narrow and shallow as 0.2 mm wide and 2 mm deep. The maximum distance between the probe and the defect is 28 mm. The peak amplitude of the detected pulse is used to evaluate the cracks under the sample surface. In time domain analysis, the greater the crack depth the greater the peak amplitude of the detected pulse. The experimental results indicated that the proposed system has the potential to detect the subsurface cracks in stainless steel plates.
Pantograph sliding plate abrasion auto-detect system, one of the electric rail car auto-detecting devices, is a system that decides how much abrasion and when to replace without an inspector physically looking at the abrasion on the wet plate using machine vision, a cutting-edge technology. This paper covers the cause of deteriorating reliability that affects pantograph wet plate edge detection due to noise added to the video when it rains. In order to remove such noise, problems should be checked through Smoothing, Averaging mask and Median filter using filtering technique and stable edge detection without being affected by noise should be induced in video measurement used in machine vision technology.
A portable surface plasmon resonance(SPR) based immunosensor using thiolated protein G and protein G was developed for the detection of immunoglobulin G(IgG). The protein G has specific affinity with Fc fragment of IgG and was thiolated by 2-Iminothiolane for introduction of thiol groups. Anti-IgG, bovine serum albumin(BSA), and IgG have been sequently injected after surface modification of gold sensor chip with protein G and thiolated protein G. The output signal was increased with the injection of each protein and the actual signal was measured by subtracting signal of reference channel from signal of sample injected channel. The experimental results showed the higher detection capability of IgG using thiolated protein G compared with protein G. From these results, we can conclude that the current surface modification technique and the portable SPR sensor system can be applied to various immunosensors for diagnosis.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.20
no.2
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pp.185-190
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2010
Condition monitoring(CM) is a method based on non-destructive test(NDT). So, recently many kind of NDT were applied for CM. Acoustic emission(AE) is widely used for the early detection of faults in rotating machinery in these days because of high sensitivity than common accelerometers and detectable low energy vibration signals. And crack is considered one of severe fault in the rotating machine. Therefore, in this paper, study on early detection using AE has been accomplished for the crack of the low-speed shaft. There is a seeded initial crack on the shaft then the AE signal had been measured with low-speed rotation as the applied load condition. The signal detected from crack in rotating machine was detected by the AE transducer then the trend of crack growth had found out by using some of feature values such as peak value, skewness, kurtosis, crest factor, frequency center value(FC), variance frequency value(VF) and so on.
We report the seasonal prevalence of the mycoplasmal pneumoniae of swine (MPS) in slaughter pigs from July of 1999 to June of 2000. Gross finding of lung lesion observed and examined by dot-ELISA. In gross finding of lung lesion from 750 pig samples, 465 (62.0%) was MPS, and 129 (17.2%) was single or double infection with actinobacillosis and pasturellosis. However, 156 (20.8%) had no lesion. In seasonal detection, the prevalence was found to be winter (69.5%), autumn (63.5%), summer (60.0%) and spring (54.7%) in orderly frequency. In dot-ELISA, the result was showed the positive reaction (x16>titre) with 58.0% and negative (x4
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.39
no.5
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pp.45-51
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2007
This study was carried out to investigate various heavy metal contents in packaging papers by pre-treatments for ICP-ES (Inductively Coupled Plasma Emission Spectrometry) analysis. Pre-treatment methods of heavy metals in this study include extraction, migration and decomposition methods (dry ashing, $HNO_3-HClO_4-HF,\;HNO_3,\;and\;H_2SO_4-HNO_3$). Test results were compared with conventional extraction (water) and migration (3% acetic acid) methods. The five representative heavy metals (Cd, As, Pb, Cr and Hg) were analyzed. For Cd, Hg, and As, the results were below detection limit of the instrumental technique. It was considered that the migration test was a better method compared to extraction test, but all the decomposition methods showed much higher detection values than the extraction or migration test. In case of recycled corrugated containers, 3% acetic acid solution extracted about 25% of chromium and 30% of lead compared to the content by decomposition methods. Among all decomposition methods, the nitric acid - perchloric acid - hydrofluoric acid treatment brought a slightly higher detection value than others, but there was no significant difference among them except sulfuric acid - nitric acid method.
Ohtani, T.;Tanaka, S.;Narita, Y.;Ariyoshi, S.;Suzuki, S.
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.17
no.4
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pp.38-42
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2015
In terms of food safety,mixture of contaminants in food is a serious problem for not only consumers but also manufacturers. In general, the target size of the metallic contaminant to be removed is 0.5 mm. However, it is a difficult task for manufacturers to achieve this target, because of lower system sensitivity. Therefore, we developed a food contaminant detection system based on high-Tc RF superconducting quantum interference devices (SQUIDs), which are highly sensitive magnetic sensors. This study aims to improve the signal to noise ratio (SNR) of the system and detect a 0.5 mm diameter steel ball. Using a real time digital signal processing technique along with analog band-pass filters, we improved the SNR of the system. Owing to the improved SNR, a steel ball with a diameter as small as 0.3 mm, with stand-off distance of 117 mm was successfully detected. These results suggest that the proposed system is a promising candidate for the detection of metallic contaminants in food products.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.61
no.1
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pp.35-40
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2012
An AC generator is an important component in producing an electric power and so it requires highly reliable protection relays to minimize the possibility of demage occurring under fault conditions. It is a need for research of digital generator protection system(DGPS) for the next-generation ECMS and an efficient operation of protection control system in power station. However, most of protection and control system used in power plants have been still imported as turn-key and operated in domestic. This may cause the lack of the correct understanding on the protection systems and methods, and thus have difficulties in optimal operation. In this paper, presented ratio differential relaying(RDR) is main protective element in generator protection IED. The fault detection technique, operation zone and setting value of the RDR were studied and, compared with two of the fault detection algorithm. For evaluation performance of the RDR, the data obtained from ATPDraw5.7p4 modeling was used. The proposed methods are shown to be able to rapidly identify internal fault and did not operate a miss-operation for all the external fault.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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