Paul Wrigley;Paul Wood;Daniel Robertson;Jason Joannou;Sam O'Neill;Richard Hall
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.1
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pp.222-232
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2024
New modular factory-built methodologies implemented in the construction and industrial plant industries may bring down costs for modular reactors. A factory-built environment brings about benefits such as; improved equipment, tools, quality, shift patterns, training, continuous improvement learning, environmental control, standardisation, parallel working, the use of commercial off shelf equipment and much of the commissioning can be completed before leaving the factory. All these benefits combine to reduce build schedules, increase certainty, reduce risk and make financing easier and cheaper.Currently, the construction and industrial chemical plant industries have implemented successful modular design and construction techniques. Therefore, the objectives of this paper are to understand and analyse the state of the art research in these industries through a systematic literature review. The research can then be assessed and applied to modular reactors.The literature review highlighted analysis methods that may prove to be useful. These include; modularisation decision tools, stakeholder analysis, schedule, supply chain, logistics, module design tools and construction site planning. Applicable research was highlighted for further work exploration for designers to assess, develop and efficiently design their modular reactors.
In designing earthquake-resistant structures, we traditionally select dynamic loads based on the recurrence period of earthquakes, using individual seismic records or aligning them with the design spectrum. However, these records often represent isolated waveforms lacking continuity, underscoring the need for a deeper understanding of natural seismic phenomena. The Earth's crustal movement, both before and after a significant earthquake, can trigger a series of both minor and major seismic events. These minor earthquakes, which often occur in short time before or after the major seismic events, prompt a critical reassessment of their potential impact on structural design. In this study, we conducted a detailed tunnel response analysis to assess the impact of both single mainshock and multiple earthquake scenarios (including foreshock-mainshock and mainshock-aftershock sequences). Utilizing numerical analysis, we explored how multiple earthquakes affect tunnel deformation. Our findings reveal that sequential seismic events, even those of moderate magnitude, can exert considerable stress on tunnel lining, resulting in heightened bending stress and permanent displacement. This research highlights a significant insight: current seismic design methodologies, which predominantly focus on the largest seismic intensity, may fail to account for the cumulative impact of smaller, yet frequent, seismic events like foreshocks and aftershocks. Our results demonstrate that dynamic analyses considering only a single mainshock are likely to underestimate the potential damage (i.e., ovaling deformation, failure lining, permanent displacement etc.) when compared to analyses that incorporate multiple earthquake scenarios.
Tarek Sharaf;Sara Ismail;Mohamed Elghandour;Ahmed Turk
Structural Engineering and Mechanics
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v.92
no.2
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pp.207-226
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2024
Recently, the phenomenon of disproportionate structural failure caused by blast load has grown more common in the field of engineering design. Blast-resistant analyses and designs have been developed by many structural techniques and methodologies to forecast the loads produced by a high explosive charge on structures with complicated geometry. These techniques are based on a good understanding of blast phenomena to analyze structures exposed to blast load. This paper provides a current state-of-the-art review of blast prediction and simulation methods to predict the design blast loads that are used to assess the structural response and damage level to an existing or new building. The damage criteria from the general design approach relevant to civil design applications in forecasting blast loads as well as structural system responses will be provided. Identifying the structures' expected damage class would aid in providing extra reinforcing or strengthening for damaged elements to meet the acceptance criteria or minimize damage by a suitable blast mitigation strategy. Based on identifying the damage class expected of a structure subjected to an explosion, blast mitigation strategies could be used to minimize damage and maximize the ability of the structure to function even after the explosion.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.37
no.6
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pp.590-599
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2024
Quantum computing is set to transform the field of materials science, offering computational methods that could far surpass conventional approaches for tackling intricate material design challenges. This review introduces the foundational principles of rapidly growing quantum computing and its application trends in the design and analysis of nanomaterials. We explain how quantum speedup, achieved through quantum algorithms utilizing qubit superposition and entanglement, is applied to material design. Additionally, the principles and research trends of quantum variational methods, including the Variational Quantum Eigensolver (VQE), which has recently gained attention as a quantum algorithm simulation technique, will be discussed. By combining new techniques based on quantum algorithms with the quantum speed-up, the quantum computing is expected to offer new insights into data-intensive materials research and provide innovative methodologies for the development of new functional materials. With the advancement of quantum algorithms, the field of materials science could enter a new era, enabling more precise and efficient approaches in materials design and functional analysis.
The purpose of this study was to develop a fashion design with a greater sense of modernism based on the characteristics and design elements of Myanmar traditional clothing focusing on the Yandanapon Mandalay period of the last dynasty of Myanmar using the SCAMPER technique, which is one of the creative methodologies. Contemporary menswear fashion designs were developed based on the individual elements of the questionnaire on the SCAMPER technique using fashion design elements. The design development process was as follows. First, this study set the developmental theme of contemporary menswear fashion design in Myanmar's traditional clothing style during the Yadanapon Mandalay period. Second, to develop designs using the SCAMPER technique, the elements of Myanmar's traditional clothing were first divided into item composition and design elements, followed by application of the SCAMPER questionnaire. Also, various designs were developed by combining and applying different elements. Third, optionally selective elements evolved from the design development process using the SCAMPER technique questionnaire. Fourth, the design evaluation was used to select the designs matching the study purpose out of 55 design sketches via FGI (Focus Group Interview) consisting of four fashion designers. Fifth, a total of six designs were selected by additional design modification. Based on the aforementioned processes, a total of six works of men's clothing design were presented. This study provides basic data for the cultural and aesthetic understanding of traditional Myanmar clothing. It also serves as a source of new ideas to express modern fashion design in different ways.
From the perspective of a post-industrial society, the main purpose of this study is to clarify the theoretical principles that distinguish service design from product service system (PSS) and to propose a new integrated design strategy. Service design is a user-centered design technique for improving or innovating existing services and solving problems in a continuous exploration and iteration process. On the other hand, PSS is a cutting-edge business approach for organizations looking to boost their competitiveness by providing integrated product and service capabilities to clients while also enhancing system operations. This paper discusses the concepts of service design and PSS, the present state of research, and design methodologies using a literature search. The distinctions between service design and PSS are examined and summarized during the design process. The ultimate content proposed in this study is to incorporate user experience into the PSS design process and propose a systematic process to meet users' needs to effectively implement the service design concept.
Objective: This study was conducted to investigate the potential of sematic network analysis for design research. Background: As HCD (Human-Centered Design) was emphasized, lots of design research methodologies were developed and used in order to find user needs. However, it is still difficult to discover users' latent needs. This study suggests the semantic network analysis as a complementary means for design research, and proved its potential through the practical application, which compares multi-screen purchase and usage behaviors between America and China. Method: We conducted an in-depth interview with 32 consumers from USA and China, and analyzed interview texts through semantic network analysis. Cross cultural differences in purchase and usage behaviors were investigated, based on measuring centrality and community modularity of devices, functions, key buying factors and brands. Results: Americans use more services and functions in the multi-screen environment, compared to Chinese. As a device substitutes other devices, traditional boundaries of the devices are disappearing in the USA. Americans consider function to recall Apple, but Chinese consider function, design and brand to recall Apple, Sony and Samsung as an important brand at the time of their purchase. Conclusion: This study shows the potential of semantic network analysis for design research through the practical application. Semantic network analysis presents how the concepts regarding a theme are structured in the cognitive map of users with visual images and quantitative data. Therefore, it can complement the qualitative analysis of the existing design research. Application: As the design environment becomes more and more complicated like multi-screen environment, semantic network analysis, which is able to provide design insights in the intuitive and holistic perspective, will be acknowledged as an effective tool for further design research.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.03a
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pp.226-234
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2008
Grain design has always been a vital and integral part of Solid Rocket Motor(SRM) design. Basing on the design objectives set by the system designer, the SRM designer has many options available for selecting the Grain configuration. Many of the available configurations may fulfill the required parameters of volumetric loading fraction, web fraction & Length to diameter ratios and produce internal ballistic results that may be in accordance to the design objectives. However, for any given set of design objectives, it is deemed necessary that best possible configuration be selected, designed and optimized. Hence optimal results of all applicable configurations are vital to be attained in order to compare and finalize the design that will produce most efficient performance. Generally the engineers pay attention and have skills on a specific grain configuration. The designing methodologies and computer codes available usually focus on single grain configuration may it be Star, Wagon Wheel or slotted tube. Hardly one can find a software or a design methodology where all such configurations can be worked on jointly and not only adequate designs be found but optimal solutions reached by applying an optimization method to find final design best suited for any design objective. In the present work design requirements have been set, grain configurations have been selected and their designing has been conducted. The internal ballistic parameters have been calculated and after finding the preliminary design solutions, the optimal solutions have been found. In doing so, software has been developed comprising of computer programs for designing the 2D grains including Star, Wagon Wheel and Slotted Tube configurations. The optimization toolbox of Matlab Fmincon has been used for getting optimal solutions. The affects of all the independent geometric design variables on the optimized solutions have been analyzed. Based on results attained from Optimization Method, an in depth comparison of Grain Configurations and analysis of performance prediction outputs have been conducted to come to conclusion as to which grain configuration is ideal for the current design requirement under study.
Various methodologies have been proposed in discussions of sustainability to meet the needs and sustenance of both civilization and the ecosystem. Among them, the modern concept of biomimicry is emerging as a way to meet both the concepts of sustainable 'development' and 'society', due to its philosophical position encompassing the human-centered world view and the non-human-centered view of ecocentrism. Therefore, in the field of design in which it is necessary to take responsibility for environmental and social problems, this could be a good way to solve these issues. Biomimicry design can generally be divided into three stages: form, function, and ecosystem. From the point of view of ecological sustainability, ecosystem imitation is the most advanced and appropriate design approach that can solve the problems or even prevent them. Accordingly, this study derived a biomimicry design approach in the ecosystem imitation stage based on the concepts of biomimicry, ecological sustainability, and ecological aesthetics. The detailed approaches are 'imitation of the natural providence', 'imitation of the ecosystem's creation process', and 'imitation of the ecological cycle'. This study investigated and presented cases, such as the design imitating the ecological mechanism of microorganisms and the work using mark-making based on the derived design approach, because it could be too conceptual and idealistic by itself. Through this, we explored a method of applying and visualizing the concept of biomimicry in textile design at the ecosystem imitation level and showed its feasibility, although it still has difficulties in practical use.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.5
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pp.45-52
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2020
Recently, design for additive manufacturing (DfAM) technology has become a prominent design methodology for exploiting 3D printing, which leads the Fourth Industrial Revolution. When manufactured by the 3D printing method, it is possible to produce several shapes compared to the conventional casting or cutting process. DfAM-as a newly-proposed design methodology-can be used to specially design products with various shapes to apply functional requirements. Topology optimization verifies load paths to determine the draft design, and a shape-optimized design with objective functions for weight reduction enables efficient lightweight product design. In this study, by using these two DfAM technologies, a lightweight and optimal design is constructed for a node part of a vehicle body with a space frame designed for a lightweight vehicle. DfAM methodologies for concept design and detailed design, and the associated results, are presented. Finally, the product was additively manufactured, a fatigue performance test was performed, and the design reliability was verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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