Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.11
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pp.152-165
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1998
This study proposes the analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the chaoral post-process system for precision rate enhancement of ultrasonic pattern recognition. Chaos features extracted from time series data for analysis quantitatively weld defects For this purpose, feature extraction objectives in this study are fractal dimension, Lyapunov exponent, shape of strange attrator. Trajectory changes in the strange attractor indicated that even same type of defects carried substantial difference in chaoticity resulting from distance shifts such as nearby 0.5, 1.0 skip distance. Such difference in chaoticity enables the evaluation of unique features of defects in the weld zone. In quantitative chaos fenture extraction, feature values of 0.835 and 0.823 in the case of slag inclusion and 0.609 and 0.573 in the case of crack were suggested on the basis of fractal dimension and Lyapunov exponent. Proposed chaoral post-process system in this study can enhances precision rate of ultrasonic pattern recognition results from defect signals of weld zone, such as slag inclusion and crack.
DC motor shafts have several defects such as double cut, deep scratch on surface, and defects in diameter and length. The deep scratches are due to collision among the other shafts. So the scratches are long and thin but their orientations are random. If the smallest enclosing box, i.e. oriented bounding box for a detective point group is found, then the size of the corresponding defect can be modeled as its diagonal length. This paper proposes an suface inspection algorithm for the DC motor shaft using the oriented bounding box. To evaluate the proposed algorithm, a test bed is made with a line scan CCD camera (4096 pixels/line) and two rollers mechanism to rotate the shaft. The experimental result on a pre-processed image with contrast streching algorithm, shows that the proposed algorithm sucessfully finds 150 surface defects and its computation time (0.291 msec) is enough fast for the requirement (4 seconds).
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06c
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pp.415-417
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2012
본 논문에서는 산업용 CT 영상에서 다중 해상도 기반의 밝기값 정보와 형태 정보를 이용하여 내부 기공결함을 정확하고 빠르게 검출하는 기법을 제안한다. 첫째, 대용량 CT 데이터에서 계산량을 줄이기 위하여 1/2 해상도로 변환 후 관심영역을 자동 산정하고, 링 또는 금속 인공물 등의 잡음을 제거하기 위해 비등방성 확산 필터링을 수행한다. 둘째, 기공 결함 후보군을 검출하기 위해 밝기값 기반의 결함 검출 기법을 제안한다. 셋째, 결함 검출의 민감도를 향상시키기 위해 형태 정보를 이용한 기공 결함 검출 기법을 제안한다. 넷째, 수행시간 가속화를 위하여 다중 해상도 영상 처리 및 Open MP를 적용한다. 제안방법의 평가를 위하여 육안평가와 정확성 평가, 수행시간을 측정하였다. 정확성 평가는 실제 기공 결함과 제안방법 적용 후 결함 간 중복 픽셀 수로 측정하였다. 실험 결과 평균 중복 픽셀 비율은 91%로 측정되었고, 가장 큰 비율은 99%, 가장 작은 비율은 80%로 측정되었다. 다중 해상도 기법 및 Open MP를 적용함으로써 해상도 데이터 수행시간보다 90% 가속화되었다.
Purpose: The purpose of this study is to analyze how the writing rules of the product user guide affect consumers' understanding of products and the prevention of product accidents. Methods: We surveyed consumers to see how the writing rules of the product user guide help consumers to understand products and prevent product accidents. Results: We derived the importance, necessity, usability, and readability of the principle of making product manuals through analysis of previous research. Usability is the writing rule of the product user guide that the consumer has the most influence on the understanding of product use and the product accident. Conclusion: It is necessary to make product user guide so that consumers can understand the function and safety of products by using video and various image media. Also, It is the obligation to explain all stages of the product and to communicate through the product user guide how to prevent the product accident step by step.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.18
no.5
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pp.37-47
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2019
Recently, as demand for various paper containers has rapidly grown, it is inevitable that paper cup-forming machines have increased their manufacturing speed. However, the faster manufacturing speed naturally brings more frequent manufacturing failures, which decreases manufacturing efficiency. As such, it is necessary to develop a system that monitors the failures in real time and diagnoses the failure progress in advance. In this research, a paper cup-forming machine diagnosis system was developed. Three major failure targets, paper deviation, temperature failure, and abnormal vibration, which dominantly affect the manufacturing process when they occur, were monitored and diagnosed. To evaluate the developed diagnosis system, extensive experiments were performed with the actual data gathered from the paper cup-forming machine. Furthermore, the desired system validation was obtained. The proposed system is expected to anticipate and prevent serious promising failures in advance and lower the final defect rate considerably.
In plate forming technology, cylindrical drawing process is widely used in industry due to technological development. In this study, we used stainless steel 3042B and stainless steel 304J1, which are the most commonly used materials in the production of cold and hot water tanks for water purifiers, among cylindrical drawing products. Under the same conditions, the thickness of the sidewall of the product formed by drawn experiment was studied. As a result of the experiment, the bottom thickness of stainless steel 304J1 was considered to be thick. It is judged that the defect rate can be reduced by changing the breaking phenomenon of the floor surface of the cold and hot water bottles to the material of stainless steel 304j1. Stainless steel 304 2B material shows a sharp change in thickness from punch corner R to sidewall position, while stainless steel 304J1 material showed a uniform change from punch corner R to sidewall position. Stainless steel 304J1 material is considered to improve the clamping of the product in the process of extracting the product after hand drawing. The appearance of stainless steel 3042B products is considered to produce more wrinkles in the flange, which exerts greater tensile force on the sidewall during molding, resulting in uneven sidewall thickness.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.10
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pp.1195-1200
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2019
This paper proposes a detection algorithm for group testing. Group testing is a problem of finding a very small number of defect samples out of a large number of samples, which is similar to the problem of Compressed Sensing. In this paper, we define a noiseless group testing and propose a probabilistic algorithm for detection of defective samples. The proposed algorithm is constructed such that the extrinsic probabilities between the input and output signals exchange with each other so that the posterior probability of the output signal is maximized. Then, defective samples are found in the group testing problem through a simulation on the detection algorithm. The simulation results for this study are compared with the lower bound in the information theory to see how much difference in failure probability over the input and output signal sizes.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.1
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pp.16-24
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2021
A laser-engineered net shaping (LENS) process is a representative directed energy deposition process. Deposition characteristics of the LENS process are greatly dependent on the process parameters. The present paper preliminarily investigates deposition characteristics of Inconel 718 superalloy on S45C structural steel using a LENS process. The influence of process parameters, including the laser power and powder feed rate, on the characteristics of the bead formation and the dilution in the vicinity of the deposited region is examined through repeated experiments. A processing map and feasible deposition conditions are estimated from viewpoints of the aspect ratio, defect formation, and the dilution rate of the deposited bead. Finally, an appropriate deposition condition considering side angle, deposition ratio, and buy-to-fly (BTF) is predicted.
FeVSb1-xTex (0.02 ≤ x ≤ 0.10) half-Heusler alloys were fabricated by mechanical alloying process and subsequent vacuum hot pressing. Near single half-Heusler phases are formed in vacuum hot pressed samples but a second phase of FeSb2 couldn't be avoided. After doping, the lattice thermal conductivity in the system was shown to decrease with increasing Te concentration and with increasing temperature. The lowest thermal conductivity was achieved for FeVSb0.94Te0.06 sample at about 657 K. This considerable reduction of thermal conductivities is attributed to the increased phonon scattering enhanced by defect structure, which is formed by doping of Te at Sb site. The phonon scattering might also increase at grain boundaries due to the formation of fine grain structure. The Seebeck coefficient increased considerably as well, consequently optimizing the thermoelectric figure of merit to a peak value of ~0.24 for FeVSb0.94Te0.06. Thermoelectric properties of various Te concentrations were investigated in the temperature range of around 300~973 K.
In this study, we developed an evaporation-driven self-assembly coating method for an ceramic intermediate layer on an ultrapermeable -Al2O3 support with large pore size of ~1.5 ㎛. The method led to the formation of a ceramic intermediate layer with higher surface homogeneity and less surface roughness than the conventional dip-coating method. A mesoporous -Al2O3 layer was deposited on the support to evaluate support quality. A supported -Al2O3 membrane was defect-free even without repeated coating. Furthermore, the membrane showed 2.3 times higher nitrogen permeance than one prepared on a macroporous support with pore size range of 100~200 nm, which is widely used for ceramic membrane coating.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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